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智能疫情防控機(jī)器人

智能疫情防控機(jī)器人由上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開發(fā)。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫(yī)。 1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對話機(jī)器人自動接通10余萬戶，訪問結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報表供社區(qū)。

上海交通大學(xué) 2021-04-10

大數(shù)據(jù)預(yù)測疫情傳播研究

該項目利用國家衛(wèi)健委公布的確診病例總數(shù)數(shù)據(jù)鏈，以應(yīng)用傳播動力學(xué)為方法，以黃森忠教授建構(gòu)的普適SEIR模型作為模型理論，通過“南開大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果生成可視化網(wǎng)頁，開展疫情發(fā)展回顧、確診病例數(shù)時序區(qū)間預(yù)測等相關(guān)工作，對疫情發(fā)展情況及疫情防控效率作出研判。 研究團(tuán)隊由黃森忠教授和山西大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究所所長靳禎教授、南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院彭志行副教授共同領(lǐng)銜，南開大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院多名年輕教師與研究生加入。研究團(tuán)隊從1月30日至2月14日，每3日發(fā)布一次預(yù)測，已連續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測6期，并根據(jù)疫情變化，及時調(diào)整預(yù)測評價指標(biāo)，其預(yù)測區(qū)域也進(jìn)一步細(xì)化，由原來的對全國、湖北省、武漢市的疫情預(yù)測，拓展為對全國各省市的預(yù)測。

南開大學(xué) 2021-04-10

新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)

學(xué)校衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與合作方聯(lián)合推出的全國首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過哪些地方？離我們有多遠(yuǎn)？……通過“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標(biāo)注點像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過衛(wèi)星遙感影像帶來的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術(shù)力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來越多的確診病的例詳細(xì)數(shù)據(jù)，使得開發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎(chǔ)和可能。電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院決定發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢，為公眾提供免費的疫情防控公益服務(wù)。科研團(tuán)隊利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術(shù)，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合精確的語義識別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉(zhuǎn)化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。

電子科技大學(xué) 2021-04-10

新冠肺炎疫情AI話題分析平臺

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權(quán)威、最實時、最準(zhǔn)確的疫情動態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時間推送全網(wǎng)話題最新動態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

清華大學(xué) 2021-04-10

疫情實時態(tài)勢感知與分析系統(tǒng)

清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實時態(tài)勢感知與分析系統(tǒng)，對區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實時動態(tài)監(jiān)測、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實時播報全國和世界范圍內(nèi)疫情最新動態(tài)的同時，對省級和地市級的人員遷徙比例與分布進(jìn)行重點信息排查，密切關(guān)注人口流動與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國家抗擊疫情最為嚴(yán)重困難的時期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻(xiàn)力量。國疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。

清華大學(xué) 2021-04-10

疫情大數(shù)據(jù)實時可視分析系統(tǒng)

北京大學(xué)信息學(xué)院機(jī)器感知與智能教育部重點實驗室袁曉如研究組設(shè)計開發(fā)了一系列大數(shù)據(jù)可視化與可視分析工具。針對目前在新冠疫情方面形勢變化，通過處理、分析、接入多種數(shù)據(jù)，提供多維度、多視角的交互式可視化。 項目組件包括1.疫情變化晴雨表，可視化各地每日新增病例和變化趨勢；2.各類動態(tài)時空地圖，提供在地圖空間瀏覽分析和多角度對比國內(nèi)外各地疫情趨勢；3.相關(guān)輿情可視分析，分析媒體和社交媒體輿情影響；4.綜合態(tài)勢可視分析系統(tǒng)，支持面向?qū)＜一蛘邲Q策判研。

北京大學(xué) 2021-02-01

北京返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關(guān)分析

隨著返京高峰的到來，計算機(jī)學(xué)院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室童詠昕教授團(tuán)隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關(guān)首都返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關(guān)分析，完成如下三方面內(nèi)容：（1）協(xié)助北京市有關(guān)部門追溯確診或疑似病例，并預(yù)警具有疫情接觸風(fēng)險的相關(guān)人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區(qū)的人群流動模式，監(jiān)測分析北京市各居民小區(qū)中外埠經(jīng)歷人群的動態(tài)移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區(qū)疫情變化的相關(guān)性。為服務(wù)社會大眾了解疫情走勢，并為相關(guān)部門提供決策支持，北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實驗室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預(yù)警報告、區(qū)域物資保障評估專項報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評估與預(yù)測報告并開發(fā)疫情實時更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測，為公眾提供及時、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢分析、走勢預(yù)測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)全國及重點城市日度傳播系數(shù)計算、短期確診人數(shù)預(yù)測和長期疫情拐點。

北京航空航天大學(xué) 2021-04-10

基于智能視頻分析的疫情預(yù)警系統(tǒng)

新冠病毒已經(jīng)造成了全國甚至全世界范圍內(nèi)的感染。在國家強(qiáng)有力的管控下，疫情防控已取得極大的成效，但是返工復(fù)學(xué)形勢仍然十分嚴(yán)峻，信息化手段在疫情防控過程中非常重要，通過對人員管理，加強(qiáng)疫病預(yù)防，鞏固防控成果，取得這場戰(zhàn)役的全面勝利。本成果由智能門禁測溫終端、多人人臉測溫識別智能系統(tǒng)、聚集性、異常事件檢測、疫情視頻回溯系統(tǒng)、GIS系統(tǒng)展示與電子布控等系統(tǒng)組成?？捎行瓿梢咔轭A(yù)警。

北京交通大學(xué) 2023-05-08

新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)

同濟(jì)大學(xué)上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)NCP-GIS團(tuán)隊研發(fā)的新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)（Tongji NCP-GIS）。 

同濟(jì)大學(xué) 2021-04-10

新冠肺炎的疫情評估與預(yù)測報告

面對國家在疫情防控決策方面的重大戰(zhàn)略需求，北京航空航天大學(xué)計算機(jī)學(xué)院王靜遠(yuǎn)副教授，聯(lián)合經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院吳俊杰教授、部慧副教授，計算機(jī)學(xué)院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室孫磊磊老師等，快速反應(yīng)，在1月22日開始陸續(xù)組織了一支包括20余名師生在內(nèi)、跨學(xué)科、跨專業(yè)的疫情應(yīng)急研究團(tuán)隊，開展基于大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)測與大數(shù)據(jù)分析科研攻關(guān)工作。 團(tuán)隊經(jīng)過連續(xù)不眠不休的集中攻關(guān)，于1月25日完成了第一個針對新冠肺炎疫情預(yù)測的模型，并最早具備了對外提供疫情預(yù)測服務(wù)的能力。該模型具備優(yōu)秀的預(yù)測精度和疫情解釋能力，為上級部門的疫情防控決策提供了重要的支撐。尤其是在疫情拐點尚未出現(xiàn)、全國發(fā)病走勢尚不明朗的疫情早期階段，為防疫決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)參考。預(yù)測模型基于王靜遠(yuǎn)老師在2014年深圳H7N9流感爆發(fā)和季節(jié)性流感流行期間使用市民活動大數(shù)據(jù)與Meta-Population動力學(xué)模型相結(jié)合的方式設(shè)計的面向城市的呼吸道類疾病傳播分析與預(yù)測模型，曾應(yīng)用于深圳流感防控。

北京航空航天大學(xué) 2021-04-10