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南京審計(jì)大學(xué)研發(fā)出疫情監(jiān)控采集區(qū)塊鏈系統(tǒng)，該系統(tǒng)已部署在中國(guó)電信、浪潮云等平臺(tái)上。按照電子政務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范對(duì)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的安全防護(hù)，并針對(duì)每個(gè)院校提供獨(dú)立的前后臺(tái)賬號(hào)權(quán)限及數(shù)據(jù)管理權(quán)限，各院校申請(qǐng)開(kāi)通管理員賬號(hào)后導(dǎo)入師生信息即可快速完成業(yè)務(wù)啟動(dòng)和上線(xiàn)。系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)采集在線(xiàn)師生的各種動(dòng)態(tài)信息，達(dá)到快速部署、快速統(tǒng)計(jì)上報(bào)、實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)防控的目標(biāo)，并結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保證疫情數(shù)據(jù)信息的防篡改和可追溯的能力。具體方案如下：（一）信息提報(bào)系統(tǒng)登錄快速，使用簡(jiǎn)單，填報(bào)界面簡(jiǎn)潔明了。師生利用移動(dòng)終端可以隨時(shí)在線(xiàn)登錄、隨時(shí)填報(bào)自己的最新情況。（二）后臺(tái)管理后臺(tái)具有強(qiáng)大的管理功能，可以設(shè)定后臺(tái)管理人員對(duì)不同單位、部門(mén)的上報(bào)信息進(jìn)行管理，提醒當(dāng)天尚未填報(bào)信息的人員，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總、分析。系統(tǒng)極大程度提高了疫情監(jiān)測(cè)和管理的效率。1、 信息填報(bào)查詢(xún)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)已隔離、疑似、確診、接觸史、癥狀等人員的查詢(xún)；按照日期搜索未填報(bào)人員等功能2、 用戶(hù)信息可以完成對(duì)學(xué)生、教職工等人員信息的快速導(dǎo)入和權(quán)限管理等功能3、 此外還可通過(guò)通知公告、基礎(chǔ)信息、系統(tǒng)管理等模塊完成對(duì)界面通知、表單維護(hù)、機(jī)構(gòu)角色數(shù)據(jù)字典等功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)疫情填報(bào)信息和數(shù)據(jù)的管理和定義。（三）鏈瀏覽器1、所有用戶(hù)填報(bào)信息全部存儲(chǔ)在鏈上，由Txhash和Block id進(jìn)行標(biāo)識(shí)。 2、所有鏈上數(shù)據(jù)可解密，便于追溯。（四）可視化管理駕駛艙>>>點(diǎn)擊查看全文<<<

西南交通大學(xué)??經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2017級(jí)碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國(guó)內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時(shí)間2020年4月29日在國(guó)際頂級(jí)期刊《自然》（Nature）在線(xiàn)發(fā)表論文《人口流動(dòng)驅(qū)動(dòng)新冠肺炎疫情在全國(guó)的時(shí)空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動(dòng)的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情的擴(kuò)散時(shí)間和地域分布，便于決策者進(jìn)行有效地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資源分配。在開(kāi)發(fā)該模型時(shí)，研究人員基于匿名移動(dòng)電話(huà)位移數(shù)據(jù)，對(duì)在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進(jìn)行了分析，這些人口遷移至全國(guó)31個(gè)省的296個(gè)地級(jí)市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時(shí)控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險(xiǎn)。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到全國(guó)新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過(guò)“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”衍生出的一個(gè)疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢(shì)和一個(gè)指數(shù)，可以用來(lái)評(píng)估隨著時(shí)間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測(cè)模型不同的是，他們團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的模型基于人口的實(shí)際流動(dòng)情況來(lái)預(yù)測(cè)疫情的地域分布和傳播趨勢(shì)。對(duì)于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測(cè)了全國(guó)范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)的大小進(jìn)行預(yù)警，并探測(cè)出社區(qū)傳播嚴(yán)重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門(mén)提供決策依據(jù)，以便其能夠及時(shí)采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國(guó)家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國(guó)耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱(chēng)：“這項(xiàng)研究結(jié)果揭示了中國(guó)有關(guān)新冠病毒案例報(bào)告的準(zhǔn)確性，從不同來(lái)源獲得的完全不同的信息（移動(dòng)通信顯示的人口流動(dòng)）可以很好地預(yù)測(cè)病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項(xiàng)研究發(fā)布后，國(guó)際上有BBC等30多個(gè)新聞媒體報(bào)道，國(guó)內(nèi)媒體也有許多報(bào)道，其中，央視國(guó)際電視CGTN、中國(guó)日?qǐng)?bào)、中國(guó)科學(xué)報(bào)、環(huán)球時(shí)報(bào)、文匯報(bào)、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)研究對(duì)于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)之外，該項(xiàng)研究也表明，中國(guó)的疫情研究是國(guó)際合作并且是公開(kāi)透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國(guó)際機(jī)構(gòu)，第一時(shí)間與世界分享了我國(guó)抗擊疫情的經(jīng)驗(yàn)。此外，通過(guò)論文可以看出，我國(guó)武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時(shí)空規(guī)律的，與第三方的手機(jī)流動(dòng)性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國(guó)際上的某些謠言和誹謗。

XM-115A未組裝的附肌肉起止點(diǎn)散骨模型 ? XM-115A未組裝的附肌肉起止點(diǎn)散骨模型顯示未組裝的人體全身散骨，不同部位的骨的名稱(chēng)、形態(tài)和結(jié)構(gòu)，附肌肉起止點(diǎn)著色，方便教學(xué)演示使用。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料

上海交通大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院蔡泳團(tuán)隊(duì)和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院張欣欣團(tuán)隊(duì)合作完成了一項(xiàng)最新研究結(jié)果，分階段估計(jì)了武漢市的新型冠狀病毒感染的流行趨勢(shì)，并提出在各項(xiàng)防控措施的有序開(kāi)展下，二月下旬疫情有望得到有效控制。該研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 該研究采用了在學(xué)界較為認(rèn)可的傳染病動(dòng)力學(xué)SEIR模型（Susceptible，Exposed，Infectious and Removed model；SEIR model），這是一種常用于對(duì)病毒流行趨勢(shì)進(jìn)行分析的模型，其參數(shù)包括感染者（S）-暴露者（E）-感染者（I）-康復(fù)者（R）、傳播率、感染率、治愈率、基本再生數(shù)（R0）和有效再生數(shù)（Rt）等。 研究表明面對(duì)疫情的發(fā)生，中國(guó)采取的措施，特別是1月23日做出的武漢“封城”等斷然決定，是非常有效的，這一決定和后續(xù)的一系列措施從根本上改變了疫情演變的格局。通過(guò)四個(gè)階段的多階段模型擬合，研究最終計(jì)算得到武漢地區(qū)感染人數(shù)可能在2月下旬出現(xiàn)流行高峰和拐點(diǎn)（兩種不同暴露者E與感染者I的比例估計(jì)），高峰感染人數(shù)估計(jì)為55869-84520人。估計(jì)感染人數(shù)指的是模型中在某一時(shí)刻現(xiàn)存的感染人數(shù)，這些估值中包括了有明顯癥狀的患者和潛在的無(wú)癥狀或癥狀很輕的感染者。 

2月1日，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于A(yíng)I技術(shù)的對(duì)全國(guó)疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測(cè)模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委公布的疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊(duì)比較早地對(duì)疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬(wàn)”的預(yù)判，該預(yù)測(cè)與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度得到驗(yàn)證，課題組團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時(shí)積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門(mén)，讓預(yù)測(cè)結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于A(yíng)I技術(shù)的對(duì)全國(guó)疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測(cè)模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委公布的疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊(duì)比較早地對(duì)疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬(wàn)”的預(yù)判。

南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院史本云教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系與中國(guó)疾病預(yù)防控制中心寄生蟲(chóng)病預(yù)防控制所（國(guó)家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，及時(shí)搜集疫情相關(guān)信息，追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病學(xué)模型和分析方法，針對(duì)武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)）6座典型城市，開(kāi)展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢(shì)預(yù)判，精準(zhǔn)評(píng)估了不同復(fù)工場(chǎng)景下的疫情風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失。該研究針對(duì)新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復(fù)期的不同階段，以及不同城市的傳播特點(diǎn)（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個(gè)城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學(xué)生、上班族和老人）的接觸強(qiáng)度、接觸時(shí)長(zhǎng)等，設(shè)計(jì)了居家場(chǎng)所、學(xué)校場(chǎng)所、工作場(chǎng)所和公共場(chǎng)所4種主要接觸場(chǎng)景。通過(guò)結(jié)合城市間的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)不同城市不同干預(yù)手段下的疫情走勢(shì)進(jìn)行了評(píng)估。在此基礎(chǔ)上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長(zhǎng)預(yù)期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對(duì)未來(lái)數(shù)日各城市疫情走勢(shì)的研判，對(duì)下一階段有序推動(dòng)恢復(fù)正常生產(chǎn)提出了若干建議并進(jìn)行了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過(guò)國(guó)務(wù)院參事提交國(guó)家相關(guān)部門(mén)。

工業(yè)中大部分高溫固體散料是寬粒徑分布（0.1-20mm）的混合物料，微細(xì)粉體填充在塊料的空隙，冷卻氣體既吹不起散料，也穿不透散料，難以直接從散料取走熱量；移動(dòng)床內(nèi)間接換熱過(guò)程中管間距過(guò)大換熱不充分，管間距過(guò)小顆粒易堵塞，熱回收效率低；高溫散料的粒度覆蓋范圍寬、產(chǎn)率及溫變跨度大，余熱回收難度大、效率低，技術(shù)不成熟。針對(duì)現(xiàn)有的余熱回收工藝適用性差、回收效率低，對(duì)于含微細(xì)粉體且粒度分布寬、產(chǎn)率及溫變跨度大的余熱散料難以有效回收的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)適應(yīng)粒度、產(chǎn)率和溫度寬范圍變化的高溫散料均勻布料裝置和自均衡連續(xù)出料裝置；研發(fā)以散料側(cè)多頻喘動(dòng)及流體側(cè)強(qiáng)化換熱為特征的間壁式換熱技術(shù)；提出適用于粒度、溫度和產(chǎn)率寬閾度變化的熱質(zhì)自均衡蓄存技術(shù)與熱量分級(jí)提取方法，形成組合式散料蓄存與余熱分級(jí)提取工藝。

生脈散是中醫(yī)千古名方，首載于金代醫(yī)家張?jiān)厮夺t(yī)學(xué)啟源?卷下》―麥門(mén)冬‖條內(nèi)；內(nèi)外傷辨惑論及醫(yī)方考中也有記載。由人參、麥冬、五味子組成，意在取―人參之甘補(bǔ)氣，麥門(mén)（即麥冬）苦寒瀉熱補(bǔ)水之源，五味子之酸清肅燥金‖。生脈散最早用于治療暑熱汗多，氣陰兩傷之證，表現(xiàn)為汗多、身疲、體倦、氣短、咽干、脈虛等癥狀。古代醫(yī)家也用于金葉耗傷，脈微欲絕等癥狀，又用作氣陰兩虛病人的補(bǔ)益劑。此方經(jīng)過(guò)幾百年的長(zhǎng)期使用，安全有效，經(jīng)久不衰。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，生脈散的臨床應(yīng)用不斷擴(kuò)大，其劑型除散劑外，還有生脈飲、生脈注射液；

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種全通道調(diào)制編碼的角度復(fù)合散斑降噪系統(tǒng)，包括低相干寬帶光源、環(huán)行器、光纖耦合器、參考臂、樣品臂、光譜儀和處理單元模塊；其中：參考臂由第一偏振控制器、第一準(zhǔn)直透鏡、聚焦透鏡和平面反射鏡組成；樣品臂由第二偏振控制器、第二準(zhǔn)直透鏡、正交掃描裝置和物鏡組成；光譜儀由第三準(zhǔn)直透鏡、衍射光柵、傅里葉透鏡和高速線(xiàn)陣相機(jī)組成；利用本實(shí)用新型獲得的多個(gè)空間角度復(fù)合的樣品結(jié)構(gòu)圖像，其散斑噪聲有所降低，圖像質(zhì)量提高，結(jié)構(gòu)圖中的細(xì)節(jié)信息更加清晰。