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南京審計大學(xué)研發(fā)出疫情監(jiān)控采集區(qū)塊鏈系統(tǒng)，該系統(tǒng)已部署在中國電信、浪潮云等平臺上。按照電子政務(wù)安全標準及規(guī)范對系統(tǒng)與數(shù)據(jù)進行嚴格的安全防護，并針對每個院校提供獨立的前后臺賬號權(quán)限及數(shù)據(jù)管理權(quán)限，各院校申請開通管理員賬號后導(dǎo)入師生信息即可快速完成業(yè)務(wù)啟動和上線。系統(tǒng)可以實時采集在線師生的各種動態(tài)信息，達到快速部署、快速統(tǒng)計上報、實時在線監(jiān)測防控的目標，并結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保證疫情數(shù)據(jù)信息的防篡改和可追溯的能力。具體方案如下：（一）信息提報系統(tǒng)登錄快速，使用簡單，填報界面簡潔明了。師生利用移動終端可以隨時在線登錄、隨時填報自己的最新情況。（二）后臺管理后臺具有強大的管理功能，可以設(shè)定后臺管理人員對不同單位、部門的上報信息進行管理，提醒當(dāng)天尚未填報信息的人員，并進行數(shù)據(jù)的匯總、分析。系統(tǒng)極大程度提高了疫情監(jiān)測和管理的效率。1、 信息填報查詢能夠?qū)崿F(xiàn)對已隔離、疑似、確診、接觸史、癥狀等人員的查詢；按照日期搜索未填報人員等功能2、 用戶信息可以完成對學(xué)生、教職工等人員信息的快速導(dǎo)入和權(quán)限管理等功能3、 此外還可通過通知公告、基礎(chǔ)信息、系統(tǒng)管理等模塊完成對界面通知、表單維護、機構(gòu)角色數(shù)據(jù)字典等功能，實現(xiàn)對疫情填報信息和數(shù)據(jù)的管理和定義。（三）鏈瀏覽器1、所有用戶填報信息全部存儲在鏈上，由Txhash和Block id進行標識。 2、所有鏈上數(shù)據(jù)可解密，便于追溯。（四）可視化管理駕駛艙>>>點擊查看全文<<<

西南交通大學(xué)??經(jīng)濟管理學(xué)院2017級碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時間2020年4月29日在國際頂級期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表論文《人口流動驅(qū)動新冠肺炎疫情在全國的時空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動-風(fēng)險源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動的匿名整合數(shù)據(jù)準確預(yù)測新冠肺炎疫情的擴散時間和地域分布，便于決策者進行有效地風(fēng)險評估和資源分配。在開發(fā)該模型時，研究人員基于匿名移動電話位移數(shù)據(jù)，對在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進行了分析，這些人口遷移至全國31個省的296個地級市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準確預(yù)測到全國新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動-風(fēng)險源模型”衍生出的一個疫情發(fā)展的基準趨勢和一個指數(shù)，可以用來評估隨著時間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測模型不同的是，他們團隊構(gòu)建的模型基于人口的實際流動情況來預(yù)測疫情的地域分布和傳播趨勢。對于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測了全國范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團隊的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險的大小進行預(yù)警，并探測出社區(qū)傳播嚴重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門提供決策依據(jù)，以便其能夠及時采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動數(shù)據(jù)進行快速而準確的風(fēng)險評估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項研究結(jié)果揭示了中國有關(guān)新冠病毒案例報告的準確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動通信顯示的人口流動）可以很好地預(yù)測病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項研究發(fā)布后，國際上有BBC等30多個新聞媒體報道，國內(nèi)媒體也有許多報道，其中，央視國際電視CGTN、中國日報、中國科學(xué)報、環(huán)球時報、文匯報、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強調(diào)了這項研究對于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻之外，該項研究也表明，中國的疫情研究是國際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國際機構(gòu)，第一時間與世界分享了我國抗擊疫情的經(jīng)驗。此外，通過論文可以看出，我國武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時空規(guī)律的，與第三方的手機流動性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國際上的某些謠言和誹謗。

XM-115A未組裝的附肌肉起止點散骨模型 ? XM-115A未組裝的附肌肉起止點散骨模型顯示未組裝的人體全身散骨，不同部位的骨的名稱、形態(tài)和結(jié)構(gòu)，附肌肉起止點著色，方便教學(xué)演示使用。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料

上海交通大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院蔡泳團隊和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院張欣欣團隊合作完成了一項最新研究結(jié)果，分階段估計了武漢市的新型冠狀病毒感染的流行趨勢，并提出在各項防控措施的有序開展下，二月下旬疫情有望得到有效控制。該研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 該研究采用了在學(xué)界較為認可的傳染病動力學(xué)SEIR模型（Susceptible，Exposed，Infectious and Removed model；SEIR model），這是一種常用于對病毒流行趨勢進行分析的模型，其參數(shù)包括感染者（S）-暴露者（E）-感染者（I）-康復(fù)者（R）、傳播率、感染率、治愈率、基本再生數(shù)（R0）和有效再生數(shù)（Rt）等。 研究表明面對疫情的發(fā)生，中國采取的措施，特別是1月23日做出的武漢“封城”等斷然決定，是非常有效的，這一決定和后續(xù)的一系列措施從根本上改變了疫情演變的格局。通過四個階段的多階段模型擬合，研究最終計算得到武漢地區(qū)感染人數(shù)可能在2月下旬出現(xiàn)流行高峰和拐點（兩種不同暴露者E與感染者I的比例估計），高峰感染人數(shù)估計為55869-84520人。估計感染人數(shù)指的是模型中在某一時刻現(xiàn)存的感染人數(shù)，這些估值中包括了有明顯癥狀的患者和潛在的無癥狀或癥狀很輕的感染者。 

2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達7萬”的預(yù)判，該預(yù)測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測結(jié)果的準確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門，讓預(yù)測結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達7萬”的預(yù)判。

南京工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院史本云教授團隊聯(lián)合香港浸會大學(xué)計算機科學(xué)系與中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所（國家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實驗室，及時搜集疫情相關(guān)信息，追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，運用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病學(xué)模型和分析方法，針對武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長三角經(jīng)濟區(qū)）6座典型城市，開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預(yù)判，精準評估了不同復(fù)工場景下的疫情風(fēng)險和經(jīng)濟損失。該研究針對新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復(fù)期的不同階段，以及不同城市的傳播特點（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學(xué)生、上班族和老人）的接觸強度、接觸時長等，設(shè)計了居家場所、學(xué)校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結(jié)合城市間的人口流動數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病動力學(xué)模型，對不同城市不同干預(yù)手段下的疫情走勢進行了評估。在此基礎(chǔ)上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長預(yù)期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對未來數(shù)日各城市疫情走勢的研判，對下一階段有序推動恢復(fù)正常生產(chǎn)提出了若干建議并進行了相應(yīng)的經(jīng)濟損失評估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過國務(wù)院參事提交國家相關(guān)部門。

工業(yè)中大部分高溫固體散料是寬粒徑分布（0.1-20mm）的混合物料，微細粉體填充在塊料的空隙，冷卻氣體既吹不起散料，也穿不透散料，難以直接從散料取走熱量；移動床內(nèi)間接換熱過程中管間距過大換熱不充分，管間距過小顆粒易堵塞，熱回收效率低；高溫散料的粒度覆蓋范圍寬、產(chǎn)率及溫變跨度大，余熱回收難度大、效率低，技術(shù)不成熟。針對現(xiàn)有的余熱回收工藝適用性差、回收效率低，對于含微細粉體且粒度分布寬、產(chǎn)率及溫變跨度大的余熱散料難以有效回收的現(xiàn)狀，設(shè)計開發(fā)適應(yīng)粒度、產(chǎn)率和溫度寬范圍變化的高溫散料均勻布料裝置和自均衡連續(xù)出料裝置；研發(fā)以散料側(cè)多頻喘動及流體側(cè)強化換熱為特征的間壁式換熱技術(shù)；提出適用于粒度、溫度和產(chǎn)率寬閾度變化的熱質(zhì)自均衡蓄存技術(shù)與熱量分級提取方法，形成組合式散料蓄存與余熱分級提取工藝。

生脈散是中醫(yī)千古名方，首載于金代醫(yī)家張元素所著《醫(yī)學(xué)啟源?卷下》―麥門冬‖條內(nèi)；內(nèi)外傷辨惑論及醫(yī)方考中也有記載。由人參、麥冬、五味子組成，意在取―人參之甘補氣，麥門（即麥冬）苦寒瀉熱補水之源，五味子之酸清肅燥金‖。生脈散最早用于治療暑熱汗多，氣陰兩傷之證，表現(xiàn)為汗多、身疲、體倦、氣短、咽干、脈虛等癥狀。古代醫(yī)家也用于金葉耗傷，脈微欲絕等癥狀，又用作氣陰兩虛病人的補益劑。此方經(jīng)過幾百年的長期使用，安全有效，經(jīng)久不衰。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，生脈散的臨床應(yīng)用不斷擴大，其劑型除散劑外，還有生脈飲、生脈注射液；

本實用新型公開了一種全通道調(diào)制編碼的角度復(fù)合散斑降噪系統(tǒng)，包括低相干寬帶光源、環(huán)行器、光纖耦合器、參考臂、樣品臂、光譜儀和處理單元模塊；其中：參考臂由第一偏振控制器、第一準直透鏡、聚焦透鏡和平面反射鏡組成；樣品臂由第二偏振控制器、第二準直透鏡、正交掃描裝置和物鏡組成；光譜儀由第三準直透鏡、衍射光柵、傅里葉透鏡和高速線陣相機組成；利用本實用新型獲得的多個空間角度復(fù)合的樣品結(jié)構(gòu)圖像，其散斑噪聲有所降低，圖像質(zhì)量提高，結(jié)構(gòu)圖中的細節(jié)信息更加清晰。