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一種用于牙釉質(zhì)定向有序礦化材料及其制備方法
相關(guān)專利提供了一種用于牙釉質(zhì)定向有序礦化材料及其制備方法，通過羧甲基殼聚糖和阿侖膦酸鈉交聯(lián)后，依次滴加含磷酸氫根離子和含鈣離子的溶液，形成納米無定形磷酸鈣顆粒，之后向該溶液中加入谷氨酸，即可制得。應(yīng)用范圍:可應(yīng)用于口腔齲病臨床預(yù)防和治療等相關(guān)領(lǐng)域。效益分析:基于相關(guān)專利發(fā)明的牙釉質(zhì)定向有序礦化材料及其制備方法，具有無毒、無刺激，具有良好的生物相容性和低致敏性等優(yōu)點(diǎn)，其主要技術(shù)優(yōu)勢(shì)如下： （1）該礦化材料的制備方法簡(jiǎn)便，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，能滲透到脫礦表層以下達(dá)到深層礦化，與牙體表面結(jié)合牢固，在牙齒上存留的時(shí)間較長(zhǎng)，達(dá)到使脫礦的牙體硬組織再礦化的效果； （2）新形成的羥基磷灰石排列定向有序，與天然牙釉質(zhì)類似； （3）無毒、無刺激，具有良好的生物相容性和低致敏性，使用效果理想。
天津醫(yī)科大學(xué)
2021-04-10
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復(fù)合物理場(chǎng)協(xié)同強(qiáng)化菜籽蛋白糖基化改性的方法
其他成果/n一種復(fù)合物理場(chǎng)協(xié)同強(qiáng)化菜籽蛋白糖基化改性的方法，包括如下步驟：1)菜籽蛋白的制備；2)菜籽蛋白溶液的配制；3)蛋白質(zhì)?糖混合溶液的配制；4)微波?超聲波復(fù)合物理場(chǎng)協(xié)同處理；5)離心分離；6)透析與干燥。其中，步驟3)中，微波的功率為200～500W，超聲波的功率為100～300W，反應(yīng)體系的溫度為60～70℃，反應(yīng)時(shí)間為6～10min。本發(fā)明利用微波快速加熱效應(yīng)和超聲波的機(jī)械攪拌與加速擴(kuò)散作用，可避免反應(yīng)體系出現(xiàn)局部高溫現(xiàn)象，使糖基化反應(yīng)更為均勻；同時(shí)微波的電磁場(chǎng)與超聲波的空穴作用會(huì)在反應(yīng)體系中形成超臨界高溫與高壓的微環(huán)境及界面濃縮現(xiàn)象，從而避免傳統(tǒng)濕熱法下由于長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)高溫作用而產(chǎn)生褐變物質(zhì)，消除了色澤對(duì)產(chǎn)品的影響。
武漢輕工大學(xué)
2021-04-11
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模擬酶催化增強(qiáng)的納米金暗場(chǎng)免疫組化新方法
納米金由于具有獨(dú)特的光學(xué)性質(zhì)和表面生物分子偶聯(lián)能力以及新發(fā)現(xiàn)的模擬酶功能，而在生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)中有重要的應(yīng)用價(jià)值。將特異性抗體偶聯(lián)在金納米顆粒上構(gòu)建納米探針，可以特異地標(biāo)記腫瘤細(xì)胞，一方面可以利用其模擬酶特性進(jìn)行顯色和顯微鏡讀片，用來有效替代傳統(tǒng)的天然酶標(biāo)記顯色技術(shù)；另一方面，可以利用納米金暗場(chǎng)成像的功能，通過暗場(chǎng)顯微鏡讀片，從而省略了酶底物顯色的步驟和成本，同時(shí)可以突破前一種技術(shù)只能定性判讀的局限性，實(shí)現(xiàn)基于暗場(chǎng)光散射圖像分析的定量檢測(cè)，使得定量免疫組化檢測(cè)成為可能。經(jīng)過多年研發(fā)與攻關(guān)，我們已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)針對(duì)惡性淋巴瘤的特異標(biāo)記及雙模式檢測(cè)（模擬酶明場(chǎng)顯色和暗場(chǎng)成像）技術(shù)建立，實(shí)現(xiàn)針對(duì)臨床乳腺癌Her2檢測(cè)的模擬酶增強(qiáng)暗場(chǎng)免疫組化定量判讀，建立了定量判讀圖像分析軟件，完成臨床病例檢測(cè)120例，檢測(cè)靈敏性優(yōu)于95%，特異性優(yōu)于90%，對(duì)推動(dòng)臨床定量免疫組化技術(shù)及實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的病理診斷具有重要意義。
東南大學(xué)
2021-04-13
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一種ZIF-8-SiO2雜化固定相的制備方法
本發(fā)明公開一種ZIF-8-SiO2雜化固定相的制備方法，首先以核殼結(jié)構(gòu)的SiO2顆粒作為基體，在其表面修飾羧基，然后再通過控制反應(yīng)條件，將ZIF-8材料修飾到SiO2顆粒殼層孔道內(nèi)部，所得ZIF-8-SiO2顆粒孔道仍為原有SiO2核殼顆粒的孔道結(jié)構(gòu)，且ZIF-8修飾層的生長(zhǎng)速度和厚度可控，所制得ZIF-8-SiO2雜化顆粒的孔徑在10nm以上，完全符合色譜分離所需色譜固定相顆?？讖皆?0nm以上的要求，色譜分離柱效結(jié)果理想。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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一種基于城鎮(zhèn)生活污水純氧曝氣的污泥顆粒化方法
（專利號(hào)：ZL 201310365286.9） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開了一種基于城鎮(zhèn)生活污水純氧曝氣的污泥顆?；椒ǎ瑢儆谖鬯幚砑夹g(shù)領(lǐng)域。該方法采用SBR反應(yīng)器，高徑比為10-12.5，排水比為50-70%，純氧通過反應(yīng)器底部的擴(kuò)散器進(jìn)行曝氣，曝氣量為0.85-1.54m3/m3·h；反應(yīng)器內(nèi)溫度為17-23℃，pH值5.5-8.0；反應(yīng)器運(yùn)行周期為12h。該方法共分4個(gè)階段進(jìn)行梯度培養(yǎng)，培養(yǎng)時(shí)間短，經(jīng)過33-40d完成污泥顆?；２捎帽景l(fā)明
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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虛擬化環(huán)境下基于群調(diào)度的同步優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)和調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種虛擬化環(huán)境下基于群調(diào)度的同步優(yōu)化調(diào)度系 統(tǒng)，包括 VCPU 初始映射模塊、Credit 分發(fā)模塊、VCPU 調(diào)度模塊、 Credit 消耗模塊、以及 Credit 歷史統(tǒng)計(jì)模塊。VCPU 初始映射模塊負(fù)責(zé) 將 VCPU 映射到 PCPU 的運(yùn)行隊(duì)列。Credit 分發(fā)模塊根據(jù)權(quán)重將 S 個(gè) 時(shí)間片分發(fā)個(gè)各個(gè) VM 的個(gè) VCPU。VCPU 調(diào)度模塊負(fù)責(zé)在每個(gè)時(shí)間 片將某個(gè) VCPU 調(diào)度到當(dāng)前 PCPU 運(yùn)行，它根
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種虛擬化環(huán)境下面向任務(wù)并行編程模型的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種虛擬化環(huán)境下面向任務(wù)并行編程模型的優(yōu)化 方法；在位于客戶虛擬機(jī)的前端監(jiān)控部分獲取任務(wù)并行編程模型中失 敗的竊取操作；在位于虛擬機(jī)監(jiān)控器的后端加速部分根據(jù)加速發(fā)起者 和被加速候選者的運(yùn)行狀態(tài)和所在物理 CPU 的信息，做出是否執(zhí)行加 速的決策。若執(zhí)行加速，將加速發(fā)起者的剩余時(shí)間片提供給被加速候 選者，當(dāng)被加速候選者被虛擬機(jī)監(jiān)控器搶占(時(shí)間片耗盡或被阻塞)時(shí)， 若被加速候選者處于可運(yùn)行狀態(tài)，恢復(fù)其原本的調(diào)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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矩形體的自動(dòng)化檢測(cè)與三維重構(gòu)系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種矩形體的自動(dòng)化檢測(cè)與三維重構(gòu)系統(tǒng)及方法，包括驅(qū)動(dòng)位移模塊、激光掃描模塊、 紋理采集模塊和中央處理模塊，其中：驅(qū)動(dòng)位移模塊包括多軸步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、X 軸平移臺(tái)、Y 軸平移 臺(tái)、Z 軸平移臺(tái)、旋轉(zhuǎn)臺(tái)和載物臺(tái)；激光掃描模塊設(shè)于載物臺(tái)上方，用來采集待測(cè)矩形體表面的激光點(diǎn) 云；紋理采集模塊設(shè)于 Z 軸平移臺(tái)，用來采集待測(cè)矩形體表面的紋理圖像；中央處理模塊連接多軸步進(jìn) 電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、激光掃描模塊和紋理采集模塊。本發(fā)明在激光點(diǎn)云獲取分析、圖像拍
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種網(wǎng)絡(luò)化的多軸電機(jī)同步控制裝置及方法
本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)化的多軸電機(jī)同步控制裝置及方法，其裝置包括脈沖采集模塊、控制器模塊、同步串行差分總線、多軸模塊、伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊和人機(jī)交互模塊；通過包括脈沖采集模塊采集主令電機(jī)輸出的脈沖信號(hào)經(jīng)過光電隔離處理后發(fā)送到控制器模塊，控制器·746·模塊對(duì)接收到的脈沖信號(hào)進(jìn)行周期性的采樣計(jì)數(shù)，將脈沖數(shù)通過同步串行差分總線發(fā)送給多軸模塊，多軸模塊根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)幀以及從動(dòng)電機(jī)的反饋脈沖信號(hào)生成 PWM 控制信號(hào)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于群體用戶行為分析的個(gè)性化推薦方法
本發(fā)明公開了一種基于群體用戶行為分析的個(gè)性化推薦方法， 屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個(gè)性化推薦方法，通過聚合海量個(gè)體用戶對(duì)商品的時(shí)序動(dòng)態(tài)興 趣度從而快速有效的獲得準(zhǔn)確度更高的推薦列表。另外再定量分析時(shí) 間因素對(duì)用戶興趣度的影響權(quán)重，通過擬合大眾用戶從接觸商品到購(gòu) 買的時(shí)間及不同時(shí)間段購(gòu)買用戶數(shù)量分布圖，從而提高推薦的準(zhǔn)確性。 在充分分析用戶行為數(shù)據(jù)及歸納總結(jié)出用戶的興趣后，計(jì)算
華中科技大學(xué)
2021-04-14