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產(chǎn)品詳細(xì)介紹通用信號(hào)數(shù)據(jù)處理與分析ErgoLAB生理測(cè)試云平臺(tái)，除針對(duì)EMG、EDA、HRV、RESP信號(hào)的專業(yè)處理與分析軟件之外，還提供了General基礎(chǔ)通用信號(hào)分析軟件，如生物力學(xué)信號(hào)、環(huán)境信號(hào)、皮溫SKT、眼電等，該分析模塊默認(rèn)為一般化的處理方式，可滿足基本的信號(hào)處理與分析統(tǒng)計(jì)。其他信號(hào)如生物力學(xué)信號(hào)、環(huán)境信號(hào)、其他生理信號(hào)、眼電信號(hào)等可在 General 一般性分析模塊中進(jìn)行處理與分析。該模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析。可對(duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于查看數(shù)據(jù)，在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出分析報(bào)告單。技術(shù)要求：  1、信號(hào)處理模塊包括基礎(chǔ)濾波，包括高通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；滑動(dòng)濾波（Smooth），包括滑動(dòng)均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗；Scale變換，包括線性變換（Liner Transform）、指數(shù)變換（Power Transform）和絕對(duì)變換（Absolute Transform）3種，以及數(shù)據(jù)降采樣（Resample）。手動(dòng)信號(hào)校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過(guò)復(fù)制信號(hào)區(qū)域進(jìn)行插值。2、信號(hào)分析模塊信號(hào)分析包括時(shí)域分析和頻域分析，且可時(shí)域分析、頻域分析自由切換。A.時(shí)域分析是將生物信號(hào)看作時(shí)間的函數(shù)，通過(guò)分析得到生物信號(hào)隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特征。其統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)包括：包括最大值（Max）、最小值（Min）、均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、最大最小值差（Range）、方差（Variance）。B.頻域分析是運(yùn)用參數(shù)模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時(shí)域分析信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域分析信號(hào)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析，從功率譜密度中確定生物信號(hào)的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹肌電信號(hào)分析肌電信號(hào)(Electromyogram)簡(jiǎn)稱EMG，反映神經(jīng)肌肉興奮性，評(píng)估神經(jīng)與肌肉的功能狀態(tài)。可用于肌肉工作的工效學(xué)分析、安全操作姿態(tài)分析、康復(fù)狀態(tài)功能評(píng)價(jià)、疲勞識(shí)別以及肌電假肢控制等動(dòng)作模式研究等。ErgoLAB肌電分析軟件自動(dòng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波降噪處理，根據(jù)MVC進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化與統(tǒng)計(jì)分析。時(shí)域分析包括原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、歸一化數(shù)據(jù)的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標(biāo)；頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖，系統(tǒng)支持自動(dòng)識(shí)別周期性動(dòng)態(tài)用力分析。EMG高級(jí)數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到與EMG指標(biāo)相關(guān)的生理信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析。可對(duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報(bào)告。技術(shù)要求1、信號(hào)處理模塊信號(hào)濾波方法包括小波降噪（Wavelet Filter）、高通濾波(High Pass)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的EMG信號(hào)。肌電整流(Rectification)，包括三種方法EMG包絡(luò)線（Envelope）、滑動(dòng)均值濾波（Moving Average）、滑動(dòng)均方根濾波（Moving RMS），可自定義分析窗口長(zhǎng)度。EMG信號(hào)歸一化處理：自定義MVC（Maximum Voluntary Contraction），計(jì)算Normalization EMG數(shù)據(jù)。Cycle Analysis周期性分析。系統(tǒng)對(duì)周期性用力的肌電數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的識(shí)別與統(tǒng)計(jì)分析。自定義激活閾值（Activation threshold(%)）、用力的最小持續(xù)時(shí)間（Minimum duration(ms)）、動(dòng)態(tài)用力的最小時(shí)間間隔（Minimum interval(ms)）參數(shù)，進(jìn)行自動(dòng)處理。手動(dòng)信號(hào)校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過(guò)復(fù)制信號(hào)區(qū)域進(jìn)行插值。2、信號(hào)分析模塊信號(hào)分析模塊包括時(shí)域分析和頻域分析以及周期用力分析，二者可實(shí)現(xiàn)自由切換。A.   時(shí)域分析將肌電信號(hào)看作時(shí)間的函數(shù)，通過(guò)分析得到肌電信號(hào)的某些統(tǒng)計(jì)特征。統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)包括：處理數(shù)據(jù)、整流數(shù)據(jù)、歸一化數(shù)據(jù)的均值（Mean）、中值（Median）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、最大值/最小值（Max/Min）、方差（Variance）、均方根（RMS）、平均絕對(duì)值（Mean Absolute Value）、積分肌電（iEMG）。B.   頻域分析運(yùn)用參數(shù)模型法和直接快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域分析信號(hào)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定肌電信號(hào)的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。具體包括中值頻率、均值頻率及頻譜圖。C. 周期用力分析，自動(dòng)識(shí)別周期性用力片段，具體的指標(biāo)包括：周期的開(kāi)始時(shí)間（Start Time）、周期的結(jié)束時(shí)間（End Time）、均方根（RMS）、平均絕對(duì)值（Mean Absolute Value）、積分肌電值（iEMG）、中值頻率（Median Frequency）、均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、歸一化數(shù)據(jù)（Normalized）、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹EEG高級(jí)數(shù)據(jù)處理分析模塊可以通過(guò)可穿戴腦電測(cè)量系統(tǒng)采集到與EEG分析相關(guān)的腦電信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析，結(jié)合ErgoLAB人機(jī)環(huán)境測(cè)試云平臺(tái)可以分析多模態(tài)數(shù)據(jù)同步分析。可對(duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報(bào)告。1、信號(hào)處理模塊EEG信號(hào)處理包括High Pass高通濾波（High Pass）；低通濾波（Low Pass）；以及帶阻濾波（Band Stop）。支持自定義設(shè)置參數(shù)。2、信號(hào)分析模塊（1）腦地形圖分析（Scalp Map）：包括EEG信號(hào)不同頻段下的平均能量值（Average Power ）與總能量值（Total Power ）的實(shí)時(shí)可視化結(jié)果顯示。包含的數(shù)據(jù)指標(biāo)如下：Delta(1-4Hz)   δ波，實(shí)時(shí)顯示1-3Hz頻段的腦電波Theta(4-8Hz)   θ波，實(shí)時(shí)顯示4-7Hz頻段的腦電波Alpha(9-14Hz) α波，實(shí)時(shí)顯示9-13Hz頻段的腦電波Beta(14-30Hz) β波，實(shí)時(shí)顯示14-29Hz頻段的腦電波Gamma(30-49Hz) γ波，實(shí)時(shí)顯示30-48Hz頻段的腦電波Custom    自定義頻段，用戶可根據(jù)研究需要輸入特定的整數(shù)波段（2）EEG通道分析1)Channel Analysis：通道分析，可針對(duì)腦電采集的單通道或全通道的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。2)Time-Frequency Spectrum：時(shí)-頻圖，展示所選通道在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中每個(gè)時(shí)刻的腦電頻率變化，可以通過(guò)調(diào)整參數(shù)區(qū)間閾值，改變不同頻率對(duì)應(yīng)的顏色。3)Power Spectrum：能量譜圖，該圖展示了不同頻率腦波的能量值。4)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：具體指標(biāo)包括α、β、γ、θ、δ頻段的 Total Power、Power Percent、Average Power、Power Peak、α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)以及θ/(α+β)、SMR頻段的Power值。5)可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹真空原位分析表征系統(tǒng)是為紅外光譜吸附態(tài)表征和催化劑酸性測(cè)定設(shè)計(jì)的專用真空系統(tǒng)，配有石英紅外吸收池，可以與Bruker、Nicolet、PE、Shimadzu、Jasco、Varian\Bio-Rad等主要紅外光譜儀連接使用，進(jìn)行氨、吡啶、一氧化碳、一氧化氮、甲醇、乙醇等小分子化合物的化學(xué)吸附測(cè)定。具體應(yīng)用吸附態(tài)研究和催化劑的表征　　紅外光譜已經(jīng)廣泛應(yīng)用于催化劑表面性質(zhì)的研究，其中最有效和廣泛應(yīng)用的是研究吸附在催化劑表面的所謂“探針?lè)肿印钡募t外光譜， 如：NO、CO、CO2、NH3、C3H5N等，, 它可以提供在催化劑表面存在的“活性中心”信息。用這種方法可以表征催化劑表面暴露的原子或離子, 更深入地揭示表面結(jié)構(gòu)的信息。與其它方法相比較, 這樣的紅外研究所獲得的信息只限于探針?lè)肿樱ɑ蚍磻?yīng)物分子）可以接近或勢(shì)壘所允許的催化劑工作表面。? CO吸附態(tài)研究　　由于CO具有電子受授性質(zhì)，未充滿的空軌道很容易同過(guò)渡金屬相互作用。CO同許多重要的催化反應(yīng)有密切關(guān)系。如羰基合成、水煤氣合成、氧化等。并且具有很高的紅外消光系數(shù)。因此, 在過(guò)渡金屬表面吸附態(tài)的研究是一個(gè)十分廣泛的研究課題。? 雙金屬原子簇催化劑的研究（紅外光譜方法研究催化劑表面組成和相互作用）利用兩種氣體混合物吸附在雙組元過(guò)渡金屬催化劑上通過(guò)紅外光譜側(cè)其吸附在不同組元上吸收帶強(qiáng)度的方法可以測(cè)定雙金屬載體催化劑的表面組成。例如：CO和NO混合氣吸附在Pt-Ru/SiO2上的紅外光譜測(cè)定Pt-Ru/SiO2催化劑的表面組成。催化劑紅外酸性測(cè)定? 氧化物表面酸性的測(cè)定　　酸性中心一般看作是氧化物催化劑表面的活性中心。在催化裂化、異構(gòu)化、聚合等反應(yīng)中烴類分子和表面酸性中心相互作用形成正碳離子, 是反應(yīng)的中間化合物。正碳離子理論可以成功地解釋烴類在氧化物表面上的反應(yīng), 也對(duì)酸性中心的存在提供了強(qiáng)有力的證明。為了進(jìn)一步表征固體酸性催化劑的性質(zhì), 需要測(cè)定表面酸性中心的類型（L酸、B酸）、強(qiáng)度和酸量。利用紅外光譜研究表面酸性常常利用氨、吡啶、三甲基胺、正丁胺等堿性吸附質(zhì), 其中應(yīng)用比較廣泛的是吡啶和氨利用紅外光譜研究固體酸。? 氧化物表面羥基的研究? 紅外光譜應(yīng)用于反應(yīng)于反應(yīng)動(dòng)態(tài)學(xué)研究? 催化劑原位表征高真空系統(tǒng)解決的問(wèn)題　　由于紅外光譜方法本身存在一定的局限性。　　1) 利用透射方法研究載體催化劑, 由于大部分載體低于1000cm, 就不透明了,所以很難獲得這一范圍的許多重要信息。　　2) 金屬粒子不同的暴露表面邊、角、階梯、相間界面線等,分子吸附在所有這些中心上的光譜都可對(duì)測(cè)得的光譜有貢獻(xiàn), 因而解釋起來(lái)有困難。　　3) 由于催化反應(yīng)過(guò)程中, 在催化劑表面上反應(yīng)中間物濃度一般都很低,壽命很短（尤其是反應(yīng)活性的承擔(dān)者）, 紅外光譜的靈敏度和速度不夠高。　　4) 紅外光譜只適用于有紅外活性的物質(zhì)。　　隨著光譜技術(shù)的發(fā)展, 這些局限性將通過(guò)真空系統(tǒng)克服。系統(tǒng)基本情況　　一套用于催化劑原位表征的真空裝置及紅外原位測(cè)量系統(tǒng)，配備紅外吸收池統(tǒng)。 提高真空系統(tǒng)的性能使其在較短的時(shí)間內(nèi)達(dá)到測(cè)量需要的中高真空度。主要技術(shù)指標(biāo)　　1. 樣品處理開(kāi)始后樣品池中真空度應(yīng)在30 分鐘內(nèi)達(dá)到10-5 Torr；　　2. 樣品測(cè)量過(guò)程中各樣品可同時(shí)或分別進(jìn)行吸附或脫附探針?lè)肿樱弧　?. 由于測(cè)量所需探針?lè)肿訛樗嵝曰驂A性分子，高硼硅玻璃材質(zhì)避免了相互污染；　　4、真空處理系統(tǒng)由機(jī)械泵與玻璃四級(jí)擴(kuò)散泵串聯(lián)組合抽氣，達(dá)到客戶對(duì)測(cè)試池中高真空的要求，抽速快，體積小,低噪音，操作簡(jiǎn)單，使用方便的特點(diǎn),并且價(jià)格適中。　　5、低真空部分主要是抽出系統(tǒng)中的高濃度氣體或吸附的殘余氣體。　　6、各部分節(jié)門(mén)選用高硼硅玻璃節(jié)門(mén)，滿足系統(tǒng)高真空的要求，透明性操作，便于調(diào)試。　　7、真空測(cè)量?jī)x使用數(shù)顯高精密真空計(jì)。　　8、本系統(tǒng)配備透過(guò)式石英紅外吸收池，采用透射模式，可對(duì)樣品進(jìn)行陪燒、流動(dòng)氧化還原、抽空脫氣、吸附反應(yīng)等處理過(guò)程，可隨時(shí)移入或移出到紅外光譜儀的光路中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，也可利用配備的延長(zhǎng)管路進(jìn)行原位表征和實(shí)驗(yàn)。其加熱方式可采用程序升溫方法控制溫度的升降，也可使用調(diào)壓變壓器對(duì)溫度的升降進(jìn)行控制，使用溫度可以高達(dá)450度，標(biāo)準(zhǔn)配置的吸收池窗口為CaF2，工作區(qū)間為4000—1200波數(shù)之間，用戶也可按照需要自性配置其他材料的窗口。　　9. 樣品測(cè)量過(guò)程中各樣品可同時(shí)或分別進(jìn)行預(yù)處理、吸附、脫附探針?lè)肿踊蚋鼡Q樣品。　　10. 波紋管更換方便。　　11．為滿足客戶的要求真空系統(tǒng)可做相應(yīng)改變。配置單序號(hào) 設(shè)備名稱 數(shù)量高真空裝置 1.1 機(jī)械泵 1 1.2 玻璃油擴(kuò)散泵 1 1.3 真空計(jì) 1 1.4 壓力規(guī)表頭 1 1.5 吸附阱、冷卻室、管道、真空工作架、玻璃節(jié)門(mén)、電控標(biāo)準(zhǔn)連接件等 1測(cè)量系統(tǒng) 2.1 石英樣品池 1 2.2 溫控裝置 1 2.3 操作手冊(cè) 1

本項(xiàng)目應(yīng)用成果導(dǎo)向教育理念（Outcome-Based Education，OBE），配合學(xué)校逐步形成 OBE 管理模式，為學(xué)校構(gòu)建從生源質(zhì)量、過(guò)程質(zhì)量到結(jié)果質(zhì)量的全面質(zhì)量監(jiān)測(cè)與分析報(bào)告體系。成果導(dǎo)向的質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系為學(xué)校教學(xué)與質(zhì)量管理、二級(jí)院系和教師考核、專業(yè)建設(shè)和專業(yè)調(diào)整以及院校評(píng)估、專業(yè)認(rèn)證提供數(shù)據(jù)支撐與管理分析報(bào)告。

陳溫福院士團(tuán)隊(duì)孟軍教授課題組在生物炭-微生物協(xié)同治理抗生素污染方面取得新進(jìn)展

本項(xiàng)目結(jié)合目前先進(jìn)的生物技術(shù)、面膜和抗菌醫(yī)用敷料生產(chǎn)技術(shù)培育兩類高附加值新型生物技術(shù)產(chǎn)品：生物纖維面膜和抗菌性生物醫(yī)用敷料。 目標(biāo)產(chǎn)品生物纖維面膜，基料采用了微生物合成納米纖維素材料，是100%的純天然材料，材質(zhì)均勻細(xì)致，韌性、持水性強(qiáng)，與皮膚相容性、服貼性佳，是生產(chǎn)面膜的理想基料。采用新型清潔發(fā)酵生產(chǎn)工藝和后處理技術(shù)，大批量提供優(yōu)質(zhì)生物纖維面膜原料，獨(dú)立研發(fā)，推出保濕、美白兩大類生物纖維面膜。 目標(biāo)產(chǎn)品抗菌促愈醫(yī)用生物敷料，是在細(xì)菌纖維素基體中均勻植入納米銀粒子后，通

本發(fā)明提供了一種濕地景觀演變過(guò)程的分析方法及分析系統(tǒng)，所述的方法包括：獲取研究區(qū)域的濕地景觀遙感影像數(shù)據(jù)；對(duì)濕地景觀遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行解譯獲得不同時(shí)期、不同水文特征下的各種不同類型的濕地景觀分布圖；對(duì)不同時(shí)期、相同水文特征下的各種不同類型的濕地景觀分布圖進(jìn)行疊加分析，提取濕地景觀類型變化的流向信息，并繪制成濕地景觀類型變化轉(zhuǎn)移圖譜。本發(fā)明通過(guò)遙感影像RS技術(shù)、地理信息系統(tǒng)GIS等技術(shù)，對(duì)濕地景觀的演變過(guò)程進(jìn)行分析，探索濕地景觀的時(shí)間和空間發(fā)展演變規(guī)律，并利用圖譜進(jìn)行可視化展現(xiàn)，有利于科學(xué)地認(rèn)知研究區(qū)域濕地景觀格局演變機(jī)理，為合理規(guī)劃利用濕地資源提供科學(xué)地理論依據(jù)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹技術(shù)指標(biāo)：光電比色分析法；量程范圍：吸光度值0-1.99A  濃度值0-99.99％測(cè)量精度：符合GB223.3-5-88標(biāo)準(zhǔn)主要特點(diǎn)：儀器共設(shè)六個(gè)通道，每個(gè)通道可儲(chǔ)存多條工作曲線，每條工作曲線可檢測(cè)一種元素含量。采用高速，高精度的Ａ／Ｄ轉(zhuǎn)換技術(shù)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換速度更快，測(cè)試精度更高。大容量的數(shù)據(jù)庫(kù)可方便用戶實(shí)時(shí)保存和查詢檢測(cè)結(jié)果。采用品牌電腦控制，臺(tái)式打印機(jī)打印檢測(cè)結(jié)果。金牛儀器服務(wù)承諾：1、所售化驗(yàn)儀器三包一年，終身服務(wù)，產(chǎn)品售后服務(wù)熱線電話24小時(shí)開(kāi)通，定期回訪客戶； 2、免費(fèi)為客戶、代辦托運(yùn)化驗(yàn)儀器 ；3、免費(fèi)培訓(xùn)化驗(yàn)人員，現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)或來(lái)公司培訓(xùn)均可；4、提供材料分析工藝，代辦化驗(yàn)儀器配套理化檢測(cè)設(shè)備和配件；協(xié)助籌建化驗(yàn)室 5、常年提供化驗(yàn)儀器所需各種配件(特制硅鉬粉、純錫粒、各種標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)、玻璃器皿、分析天平、添加劑等儀器所需的各種配件)。

深圳國(guó)際研究生院張盛副教授團(tuán)隊(duì)在已開(kāi)展的核酸測(cè)序方面的專用圖像傳感元器件關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上，提出了“基于單分子熒光圖像測(cè)序的冠狀病毒核酸智能檢測(cè)技術(shù)”重大攻關(guān)項(xiàng)目研究方案。課題組通過(guò)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)討論與協(xié)作等多種方式，組織了相關(guān)學(xué)科的專家多次進(jìn)行技術(shù)研討，并與深圳市行業(yè)內(nèi)的權(quán)威機(jī)構(gòu)合作，在兩周內(nèi)快速進(jìn)行原理論證，形成技術(shù)方案，完成智能檢測(cè)裝置的原型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及前期研究準(zhǔn)備工作。 項(xiàng)目致力于開(kāi)發(fā)具有核酸智能檢測(cè)能力的低成本嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，為公共衛(wèi)生防疫事業(yè)提供更加有力、且具備“提前生產(chǎn)、快速部署、分散檢測(cè)”特點(diǎn)的新型核酸檢測(cè)的解決方案，有望實(shí)現(xiàn)未來(lái)冠狀病毒傳染事件中基因序列的快速發(fā)布與潛在感染者的本地化核酸檢測(cè)能力快速部署，幫助醫(yī)護(hù)人員和民眾在家庭或社區(qū)對(duì)感染或疑似患者進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)篩查，減少潛在感染者的聚集與交叉感染，快速實(shí)現(xiàn)核酸檢測(cè)層次的確診檢驗(yàn)與病癥初篩，助力疫病防控和公共衛(wèi)生領(lǐng)域戰(zhàn)略科技力量的提高和儲(chǔ)備。