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一、產(chǎn)品簡(jiǎn)介： 本系統(tǒng)由傳感節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)、中繼節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)、基站、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控終端、本地監(jiān)控終端及遠(yuǎn)程監(jiān)控終端（包括遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、客戶監(jiān)控終端、便攜式移動(dòng)監(jiān)控終端）等組成，采用以無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks—WSN）為核心的物聯(lián)網(wǎng)對(duì)諸如雞、豬、奶牛等畜禽設(shè)施養(yǎng)殖環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控。 本系統(tǒng)根據(jù)畜禽設(shè)施養(yǎng)殖需求，采集畜禽室內(nèi)環(huán)境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度、硫化氫氣體濃度、氨氣氣體濃度等參數(shù)，以及畜禽室外環(huán)境溫度、濕度、照度、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)，以多跳路由方式無(wú)線自組網(wǎng)、路由傳輸?shù)綗o(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基站；無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基站處理及存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并根據(jù)畜禽室內(nèi)環(huán)境信息控制排風(fēng)扇、水簾、噴淋設(shè)備、照明燈和加料設(shè)備等執(zhí)行設(shè)備，調(diào)控畜禽室內(nèi)環(huán)境；無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基站又與本地監(jiān)控終端和遠(yuǎn)程監(jiān)控終端進(jìn)行通信交互，各監(jiān)控終端向用戶實(shí)時(shí)提供監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及執(zhí)行裝置的工作狀況，用戶還能通過(guò)監(jiān)控終端遠(yuǎn)程控制監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行設(shè)備的工作。 本系統(tǒng)還能擴(kuò)展采集、傳輸圖像、視頻和語(yǔ)音信息。系統(tǒng)能進(jìn)行室內(nèi)參數(shù)超限和室外自然災(zāi)害（極端氣候）應(yīng)急報(bào)警，并且系統(tǒng)各監(jiān)控終端具有智能決策功能，人機(jī)操作界面采用層次結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)及狀態(tài)顯示多樣。本系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)設(shè)施畜禽業(yè)技術(shù)、生態(tài)修復(fù)技術(shù)、健康養(yǎng)殖技術(shù)的有機(jī)融合，對(duì)畜禽室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行綜合監(jiān)控與修復(fù)，改善畜禽養(yǎng)殖環(huán)境，使畜禽在適宜的環(huán)境下生長(zhǎng)，增強(qiáng)畜禽的抗病能力，減少和避免大規(guī)模病害的發(fā)生，并且能實(shí)現(xiàn)畜禽產(chǎn)品溯源與質(zhì)量安全控制， 有效提高畜禽產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。系統(tǒng)實(shí)時(shí)性強(qiáng)、穩(wěn)定性好、可靠性高、成本低、安裝維護(hù)使用方便。 本系統(tǒng)產(chǎn)品獲授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利 4 項(xiàng)、實(shí)用新型專(zhuān)利 3 項(xiàng)、軟件著作權(quán)登記1 項(xiàng)和外觀設(shè)計(jì) 1 項(xiàng)，并獲江蘇省農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)品推廣資質(zhì)證書(shū)。本產(chǎn)品經(jīng)部省級(jí)組織專(zhuān)家鑒定，其成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。產(chǎn)品系統(tǒng)架構(gòu)及部分產(chǎn)品實(shí)物如圖1～圖 7 所示。 圖 1 畜禽設(shè)施養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu) 圖 2 無(wú)線溫室采集器     圖 3 單通道無(wú)線控制器 圖 4 8 通道無(wú)線控制器 圖 5 WSN 基站 圖 6 8 通道采集控制及現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控終端 圖 7  物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控終端 二、主要功能和性能指標(biāo) 主要功能指標(biāo)： （1）能實(shí)現(xiàn)畜禽室內(nèi)環(huán)境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度以及畜禽室外環(huán)境溫度、濕度、照度、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)數(shù)據(jù)的采集、處理、傳輸、存儲(chǔ)、顯示及遠(yuǎn)程無(wú)線網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控、決策和管理。 （2）能根據(jù)多媒體信息、各種標(biāo)量信息及內(nèi)建的專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)，協(xié)助用戶明確問(wèn)題，構(gòu)建和修改完善模型，列舉可能的方案，然后在多方案、多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的情況下加以自動(dòng)比較、分析、綜合處理和優(yōu)化，以完成所需的決策和估計(jì)任務(wù)，即選定和實(shí)施最佳方案。 （3）無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線信號(hào)繞射性強(qiáng)、分布性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、自組織性強(qiáng)、擴(kuò)展性強(qiáng)、魯棒性強(qiáng)、帶寬效率高。 （4）能根據(jù)不同畜禽、各種季節(jié)對(duì)畜禽室內(nèi)環(huán)境指標(biāo)的要求，通過(guò)監(jiān)控終端自行設(shè)定溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等環(huán)境參數(shù)的采集時(shí)間和監(jiān)控范圍，并且能通過(guò)監(jiān)控終端遠(yuǎn)程控制監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行裝置的工作以及進(jìn)行相應(yīng)的狀態(tài)顯示。 （5）能夠根據(jù)畜禽設(shè)施養(yǎng)殖室內(nèi)環(huán)境要求自適應(yīng)控制畜禽室內(nèi)相關(guān)設(shè)備如：排風(fēng)扇、水簾、噴淋裝置、照明燈和加料裝置的開(kāi)啟和關(guān)閉，使畜禽一直保持在相對(duì)適宜的溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等參數(shù)環(huán)境中。 （6）除能檢測(cè)和/或控制畜禽室內(nèi)環(huán)境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等畜禽室內(nèi)環(huán)境參數(shù)以及設(shè)施畜禽室外環(huán)境溫度、濕度、照度、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)外，還能擴(kuò)展采集、傳輸圖像、視頻和語(yǔ)音信息以及擴(kuò)展畜禽產(chǎn)品溯源與質(zhì)量安全控制，并能進(jìn)行溫室內(nèi)參數(shù)超限和溫室外自然災(zāi)害（極端氣候）應(yīng)急報(bào)警。 （7）能對(duì)實(shí)時(shí)測(cè)量的所有參數(shù)數(shù)據(jù)及其融合數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)繪制曲線及表格，并能實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)的實(shí)時(shí)顯示； （8）能進(jìn)行歷史采集數(shù)據(jù)查詢、表格及曲線繪制、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、打印。 （9）能實(shí)現(xiàn)設(shè)施畜禽業(yè)技術(shù)、生態(tài)修復(fù)技術(shù)、健康養(yǎng)殖技術(shù)的有機(jī)融合， 對(duì)畜禽室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行綜合修復(fù)，增強(qiáng)畜禽的抗病能力，減少和避免大規(guī)模病害的發(fā)生，從而有效提高畜禽產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。 主要性能指標(biāo)： （1）環(huán)境溫度、濕度和照度的測(cè)量量程、精度、靈敏度（或分辨率）為： 溫度測(cè)量指標(biāo)： 量程：-20℃～70℃；精度：示值誤差不超過(guò)±0.5℃(溫度范圍 0℃～55℃)， 示值誤差不超過(guò)±1.0℃(其余溫度范圍)；靈敏度：0.5mV/℃。 濕度測(cè)量指標(biāo)： 量程：0％RH～95％RH；精度：示值誤差不超過(guò)±4%RH(濕度范圍 20％RH～ 80％RH)，示值誤差不超過(guò)±5%RH(其余濕度范圍)；分辨率：0.5％RH。照度測(cè)量指標(biāo)： 量程：0 lx～40000 lx；精度：示值誤差不超過(guò)±5% rdg。有害氣體濃度測(cè)量指標(biāo)： 量程：0 ppm～100ppm (典型探測(cè)范圍：0～30 ppm)；精度：示值誤差不超過(guò)±0.5 ppm；靈敏度：0.15～0.5。 （2）智能決策選擇熟練度≥ 95%。 （3）智能決策學(xué)習(xí)熟練度≥ 95%。 （4）智能決策制定精確度≥ 98%，其中關(guān)鍵智能決策制定精確度 100%。 （5）WSN無(wú)線通信頻段：433MHz ISM/SRD。 （6）模擬信號(hào)輸入/輸出接口：4mA～20mA、0～10mA 、0～5V、0～5V。 （7）數(shù)字信號(hào)輸入/輸出接口：I/O、UART、RS-485、RS-232、開(kāi)關(guān)量、頻率量。 （8）網(wǎng)卡接口：RJ45。 （9）WSN節(jié)點(diǎn)工作溫度：-20℃～70℃（其中 WSN 中繼節(jié)點(diǎn)和 WSN 網(wǎng)關(guān)工作溫度：-40℃～85℃）。 （10）WSN基站工作溫度：-40℃～85℃。 （11）WSN節(jié)點(diǎn)和基站系統(tǒng)工作濕度：≤95%RH。 （12）WSN供電電壓：AC 150V～265V、50Hz。 （13）WSN各節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)防護(hù)等級(jí)：IP65 或 IP55。

新冠病毒除了呼吸道傳播以外，是否還有其他途徑，這一直是科研人員關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題。2月26日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一院副院長(zhǎng)、眼科學(xué)科帶頭人沈曄教授團(tuán)隊(duì)，在《醫(yī)學(xué)病毒學(xué)雜志》(Journal of Medical Virology)在線發(fā)表了一項(xiàng)研究工作，揭示在研究的新冠肺炎患者樣本中，存在一名結(jié)膜炎患者的眼淚和結(jié)膜分泌物樣本，在核酸檢測(cè)中出現(xiàn)病毒陽(yáng)性結(jié)果。該研究第一作者為夏建華，共同通訊作者為沈曄、郭東煜。論文第一單位為浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院。沈曄介紹，研究不同的傳播方式，對(duì)于把握新冠病毒傳染規(guī)律，改進(jìn)疾病治療方法和防控措施具有重要意義。浙大科研人員從1月26日至2月9日在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院確診的30例新冠肺炎患者，對(duì)他們的淚液和結(jié)膜分泌物混合物開(kāi)展研究。在第一階段6例樣本研究中，均未發(fā)現(xiàn)核酸檢測(cè)病毒陽(yáng)性。團(tuán)隊(duì)果斷認(rèn)為，已有樣本并不具有代表性與全面性，為此需要延長(zhǎng)觀察周期，繼續(xù)留在隔離病房開(kāi)展采樣與研究。研究團(tuán)隊(duì)在一位新冠肺炎患者身上發(fā)現(xiàn)，該病人左眼具有結(jié)膜炎癥，即新冠引起的紅眼病，而右眼沒(méi)有此癥狀。而在此前的了解中，該患者入院前無(wú)結(jié)膜炎。本次研究中的其他患者樣品核酸檢測(cè)均為陰性。研究樣本這位患者眼部的差異性非常具有代表性，在征得同意后，我們就研究結(jié)膜炎癥是否與病毒具有聯(lián)系。”通過(guò)核酸檢測(cè)，浙大研究人員發(fā)現(xiàn)患有結(jié)膜炎的左眼新冠病毒檢測(cè)為陽(yáng)性，而右眼則是陰性。為確保研究準(zhǔn)確性，對(duì)兩只眼睛的結(jié)膜分泌物做了三次核酸檢查，結(jié)果均一致。目前該患者通過(guò)抗病毒綜合治療，整體治愈的情況下，結(jié)膜炎癥也轉(zhuǎn)好，再次檢測(cè)眼部病毒轉(zhuǎn)陰。對(duì)于患者是如何因新冠病毒發(fā)生眼部結(jié)膜炎癥的，科研人員表示仍在持續(xù)研究。

"本項(xiàng)目借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)：用水浸泡煙葉、再用團(tuán)隊(duì)研制的新材料吸附溶液里的TSNA。 凈化后溶液用于煙草制品的生產(chǎn)，顯著降低TSNA含量，形成新賣(mài)點(diǎn)而促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)售。團(tuán)隊(duì)提供吸附材料的配方和使用的資料；應(yīng)用于口含煙等不燃煙新產(chǎn)品以及傳統(tǒng)卷煙，減少煙草對(duì)于環(huán)境和人體健康的負(fù)面影響，提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)能力。"

本發(fā)明公開(kāi)了一種rTRAIL突變體，其氨基酸序列如SEQ?ID?No.1所示。本發(fā)明還公開(kāi)了所述rTRAIL突變體的編碼基因及含有該編碼基因的表達(dá)單元、重組載體或表達(dá)系統(tǒng)。本發(fā)明還公開(kāi)了一種rTRAIL突變體-vcMMAE偶聯(lián)物及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明偶聯(lián)物具有rTRAIL突變體和MMAE兩者的生物學(xué)功能，通過(guò)rTRAIL突變體與腫瘤細(xì)胞表面的死亡受體特異結(jié)合，將MMAE定向轉(zhuǎn)運(yùn)到腫瘤細(xì)胞，并在腫瘤細(xì)胞內(nèi)釋放發(fā)揮作用，既可殺傷對(duì)TRAIL敏感性低甚至抵抗的腫瘤細(xì)胞，也減少M(fèi)MAE單獨(dú)給藥產(chǎn)生的毒副作用。

本發(fā)明涉及顆粒物荷電量測(cè)量裝置及方法，所述裝置包括順次連接的氣瓶、顆粒發(fā)生裝置、荷電器、檢測(cè)器和引風(fēng)機(jī)，所述氣瓶與顆粒發(fā)生裝置之間設(shè)有第一流量計(jì)，檢測(cè)器與引風(fēng)機(jī)之間設(shè)有第二流量計(jì)；所述荷電器設(shè)置在檢測(cè)器左端，檢測(cè)器右端通過(guò)管道與引風(fēng)機(jī)連通；所述荷電器通過(guò)第一導(dǎo)線與荷電器高壓電源相連，檢測(cè)器通過(guò)第二導(dǎo)線與檢測(cè)器高壓電源相連。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，設(shè)計(jì)合理，能夠精準(zhǔn)測(cè)量靜電除塵器中各單一顆粒的荷電量，從而研究靜電除塵器顆粒的荷電機(jī)理；有助于靜電除塵系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和研究，從而提高靜電除塵器除塵效率，有效地控制燃煤煙氣顆粒物的排放。

面向物聯(lián)網(wǎng)研制一類(lèi)適合無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下使用的智能家居無(wú)線控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于Zigbee協(xié)議，遠(yuǎn)程控制家居生活中的各類(lèi)電器設(shè)備，還可對(duì)房間中的煙霧進(jìn)行檢測(cè)和報(bào)警（自動(dòng)撥打設(shè)定電話）。

本發(fā)明提供一種治療大菱鲆紅體病的中藥組合物，由以下重量份數(shù)的原料配制而成：金銀花10?30份，連翹10?30份，牛蒡子10?20份，大青葉20?40份，元參10?20份、紫草10?30份，黃芩5?20份，僵蠶10?20份，陳皮5?20份，土茯苓10?30份，薄荷10?30份。制備方法為水煎劑或按上述重量份稱(chēng)取原料，洗凈、晾干，粉碎，過(guò)80?100目篩，得到細(xì)粉即可。本發(fā)明通過(guò)中藥組合物的清熱解毒、消痛散結(jié)作用，針對(duì)大菱鲆紅體病進(jìn)行治療，同時(shí)可以提高大菱鲆抵御其他疾病的能力。

防治牛子宮復(fù)舊不全的中藥組合物，由以下組分組成：10?30份益母草、10?30份當(dāng)歸、10?30份黃芪、10?30份白鮮皮、10?20份延胡索、10?30份艾葉、10?30份丹參、10?20份川芎、10?20份炮姜、10?20份醋香附、10?20份海螵蛸、10?20份川斷、10?20份連翹、10?20份硼砂、10?20份薄荷、10?20份三七、10?20份白及和10?20份甘草。本發(fā)明所述的中藥組合物有效的結(jié)合了益母草、當(dāng)歸、黃芪、白鮮皮、延胡索、艾葉和丹參核心藥物的功效，并輔以川芎、炮姜、醋香附、海螵蛸、川斷、連翹、硼砂、薄荷、三七、白及和甘草輔助藥材，采用適當(dāng)?shù)闹苽浞椒?，?shí)現(xiàn)了加強(qiáng)子宮平滑肌收縮、抑菌抗炎、增強(qiáng)免疫力、止血鎮(zhèn)痛和祛腐生肌的藥效，能有效預(yù)防和治療牛子宮復(fù)舊不全，降低產(chǎn)后子宮感染幾率，提高患牛的繁殖能力。

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)采集技術(shù)可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測(cè)量運(yùn)動(dòng)加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測(cè)心率、血壓等生理數(shù)據(jù)。可將不同的傳感器集成在智能手環(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見(jiàn)的物體傳感器基于RFID技術(shù)，通常用于身份、物流等信息的識(shí)別。常見(jiàn)的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計(jì)、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實(shí)現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。多模態(tài)傳輸技術(shù)LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò))在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前，通信技術(shù)已經(jīng)有多種類(lèi)別，短距離的有wifi、藍(lán)牙、zigbee等，長(zhǎng)距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無(wú)線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個(gè)維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠(yuǎn)這個(gè)范圍的技術(shù)還欠缺，而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補(bǔ)了這個(gè)短板。       LPWAN可分為兩類(lèi)：一類(lèi)是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù)；另一類(lèi)是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù)，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專(zhuān)為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)。最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點(diǎn)成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動(dòng)性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類(lèi)型等，可以說(shuō)沒(méi)有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個(gè)低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點(diǎn)，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。LoRa （Long Range）:   一個(gè)LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個(gè)部分。基站和終端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌捎贚oRa的長(zhǎng)距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)發(fā)送信息給多個(gè)基站。基站則對(duì)NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個(gè)新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)、對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。NB-IoT具備四大特點(diǎn)：一是廣覆蓋，將提供改進(jìn)的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB，覆蓋面積擴(kuò)大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個(gè)扇區(qū)能夠支持10萬(wàn)個(gè)連接，支持低延時(shí)敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機(jī)時(shí)間可長(zhǎng)達(dá)10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預(yù)期的單個(gè)接連模塊不超過(guò)5美元。數(shù)據(jù)分析技術(shù)人工智能研究的各個(gè)分支，包括專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)新算法（深度學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，人工智能開(kāi)始大爆發(fā)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”，通過(guò)各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。深度學(xué)習(xí)本來(lái)并不是一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方法，但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些其特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來(lái)越多的人將其單獨(dú)看作一種學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)的各種算法已成為行為識(shí)別主要應(yīng)用的技術(shù)，傳感器采集的各類(lèi)信號(hào)，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類(lèi)，識(shí)別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被監(jiān)護(hù)者摔倒等異常行為的檢測(cè)。應(yīng)用范圍:家居智慧控制，提高舒適度：家庭生活狀態(tài)統(tǒng)計(jì)和日常需求預(yù)測(cè)與推薦；多模態(tài)行為分析和數(shù)據(jù)采集和傳輸系統(tǒng)；多模態(tài)行為數(shù)據(jù)采集和分析平臺(tái)；基于LoRaWAN/5G的工廠環(huán)境、農(nóng)業(yè)大棚等環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。技術(shù)成熟度:通過(guò)中試

可降解聚合物多孔支架的研究工作受到江蘇省高技術(shù)研究項(xiàng)目資助。目前，在國(guó)際上塊狀可降解聚合物多孔支架的制備仍然是組織工程研究中的難點(diǎn)。本課題組以冰微粒為致孔劑，應(yīng)用粒子濾出－冷凍干燥復(fù)合工藝，開(kāi)辟了制備可降解聚合物多孔支架的新途徑，解決了塊狀支架制備的難題。特點(diǎn)：(1)采用冰微粒為致孔劑，多孔支架無(wú)致孔劑殘留、無(wú)污染；(2)整個(gè)工藝過(guò)程在低溫進(jìn)行，可滿足在支架中加入藥品和生長(zhǎng)因子等的需要；(3) 孔隙結(jié)構(gòu)良好、孔隙率高、材料分布均勻。性能：孔徑可根據(jù)需要在控制在300-1000?m范圍；孔隙率≥90%。用途：在骨、軟骨等再生、修復(fù)治療中具有廣泛的應(yīng)用，大塊狀的聚合物多孔支架，尤其在長(zhǎng)骨的大段缺損的修復(fù)中具有明顯的優(yōu)勢(shì)，也在腔道類(lèi)器官的狹窄、修復(fù)等治療中作為臨時(shí)支架應(yīng)用，可簡(jiǎn)化手術(shù)程序，降低患者痛苦。