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綠境是網化科技旗下實驗室安全管理品牌，憑借企業自身在化學品流通領域10余年沉淀，為5萬政企客戶服務的經驗，傾力打造更專業的實驗室安全管理系統，全流程覆蓋高校科研機構使用場景，助力創造安全高效實驗環境。

本項目采用煤渣和廢瓷粒等工業廢渣為骨料，研制的環境友好型陶瓷透水磚是由底料和面料復合而成，并且以廢瓷粒為面料、煤渣作底料，面料與底料的厚度比為1/5~1/7，廢料綜合利用率達65~85%。該技術具有以下創新點：1）獨創了陶瓷透水磚成孔新技術，通過優化骨料的顆粒級配形成透水磚所需的孔隙，突破了現有采用造孔劑的常規成孔技術；2）通過顆粒級配形成的大孔和煤渣顆粒本身可燃物燃燒形成的微孔組成復合的孔結構提高磚體的透水性和保水性，有效解決了透水磚的強度和透水性相互制約的矛盾；3）采用廢瓷粒面層和煤渣底層的復合結構，大大提高了磚體的耐磨性；4）開發了與透水磚骨料結合牢固的高溫粘結劑配方技術。本項目制備的陶瓷透水磚具有成本低、強度高、透水性好等顯著優點。該項目成果取得國家發明專利授權。

本實用新型公開了一種友好型寵物沙發，包括一底座，一坐墊和一寵物貓休息區，所述底座前端面 右側設置有一容納腔，左側設置有一寵物貓娛樂裝置，所述底座后端面從底部向上延伸有一靠背，所述 底座右端面向上延伸有一扶手，所述坐墊配合所述靠背和所述扶手設置在所述底座上表面的右側，所述 寵物貓休息區緊鄰所述坐墊并排穿插在所述底座上表面的左側，所述寵物貓休息區為一箱體，前后各開 有一圓形孔，供寵物貓出入，所述寵物貓

靈菌紅素族（Prodigiosins）是一類天然紅色素家族的總稱，包括Prodigiosin，Prodigiosin25-CmetacycloProdigiosin，Prodigiosene和desmethoxyprodigiosin等，靈菌紅素（Prodigiosin，2-methyl-3-pentyl-6-methoxyprodigiosin）是該族色素中的典型物質，最近國際上的注意力都集中在由粘質沙雷氏菌Serratia marcescens 所生產靈菌紅素族色素（Prodigiosins）潛在的臨床應用前景、治理赤潮和湖泊水華等方面。項目通過理化方法致突變篩選高產靈菌紅素菌株。發酵方面從生化工程角度對靈菌紅素產生和分泌從分子遺傳水平、細胞調節水平和反應器傳遞水平進行較系統地定量研究，形成了一套發酵過程多參數相關分析和實時診斷技術，以實現運用宏觀操作來控制微觀細胞代謝和靈菌紅素產生和分泌的目的。分離純化方面綜合國內外的純化工藝，制定了低成本且簡易的制備工藝：30升罐發酵水平達到800毫克/升以上，提取總收率可達75%，試驗樣品純度90%以上。國家863重點項目子課題，已申請發明專利3項，具有核心技術（自主知識產權）。

作品入選第七屆北京國際美術雙年展、在中國美術館展出，外交部收藏作品。

項目成果/簡介:該成果完善了大菱鲆不同生長階段的營養需要參數，確定其對我國主要飼料原料的生物利用率，改進了飼料加工工藝參數。研究了抗營養因子對大菱鲆產生的不良影響，采取了通過添加氨基酸、誘食劑、外源酶制劑、復合植物蛋白源、發酵預處理等措施，提高了大菱鲆對植物蛋白源的利用效率。通過添加免疫增強劑提高了大菱鲆的抗病力。該成果各項技術指標達到國際同類產品的先進水平。從大菱鲆幼魚到養成階段，一共有8個系列的膨化飼料，粒徑從5~10.8mm。項目階段:工業化生產階段效益分析:2015年我國鲆鰈類海水魚養殖產量約14萬噸，若50%投喂配合飼料，約需9萬噸飼料，若全部投喂配合飼料，則飼料缺口很大。如果按照不同階段配合飼料均價12000元/噸計算，可形成產值22億元。知識產權類型:發明專利 、 軟件著作權知識產權編號:201510047623.9技術成熟度:通過中試技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無

該成果完善了大菱鲆不同生長階段的營養需要參數，確定其對我國主要飼料原料的生物利用率，改進了飼料加工工藝參數。研究了抗營養因子對大菱鲆產生的不良影響，采取了通過添加氨基酸、誘食劑、外源酶制劑、復合植物蛋白源、發酵預處理等措施，提高了大菱鲆對植物蛋白源的利用效率。 通過添加免疫增強劑提高了大菱鲆的抗病力。該成果各項技術指標達到國際同類產品的先進水平。從大菱鲆幼魚到養成階段，一共有8個系列的膨化飼料，粒徑從5~10.8mm。

1 成果簡介風電場并網運行控制平臺包含風功率預測、風電場自動發電控制(Automatic Generation Control, AGC)、風電場自動電壓控制(Automatic Voltage Control)等主要功能子系統，對內進行發電廠發電計劃制定、在線實時控制等綜合功能，對外配合電網進行 AGC、 AVC 調度，實現風-火-水-儲的優化互濟運行，是建設電網友好型風電的核心技術。 風功率預測系統 風功率預測系統包含功率預測、風電監視、數據分析、程序管理等四大功能子系統，滿足風功率預測、實時風電監控、數據挖掘等綜合性風電管理需求。功率預測系統支持豐富的用戶角色，滿足預報員、調度員、管理員等不同角色用戶的業務需求，提供具有針對性的后臺模塊與人機界面。調度員：實時監視風電運行狀態、在線調度風電運行等；預報員：風功率曲線預報、模型訓練、預測結果訂正與自動發布等；管理員：系統的擴容與升級、程序模塊監視、日志管理等。功率預測系統提供智能化預報員向導系統，確保系統隨著數據積累，建立精度越來越高預測模型。采用歐洲氣象中心、中國氣象中心的全球模式；采用 MMD5(美國)中尺度模式，生產數值天氣預報。 功率預測系統對不同風場建立針對性模型，具有詳盡的數據預處理功能，應對現場數據錯誤、缺失等復雜情況。系統可以智能分析系統誤差，預測模型可選用定時訓練更新或人工更新。系統按典型天氣類型建模，對雨/雪/揚沙/低溫等極端天氣建模更加準確。 豐富、可靠、強大的數據中心是進行風功率預測、風電實時監視、風資源評估的基礎。功率預測系統提供海量數據存儲、快速查詢、風資源可視化、數值天氣預報分析、系統評價等綜合性數據管理功能。 風電場自動電壓控制系統(AVC) 風電場 AVC 系統是一個在現有風機 SCADA 與升壓站 SCADA 基礎上，實現自動閉環、利用雙饋風機自身無功調節能力滿足風電場并網綜合需求的監控管理系統。 從 2006 年起，國家電網對風電場并入點網點（ Point of Coupling Connection，簡稱 PCC）的電壓、無功與電能質量等提出了一系列要求，內容包括 PCC 電壓偏差、電壓波動范圍、功率因數、諧波與閃變的。隨著我國風電建設深入、電網電壓調整的需要，在風電富集地區的風電場將需要調整其電壓參考點或無功輸出值等以滿足更高級的并網需求。考慮到風電場電壓-無功調節特性的復雜性，依靠單一手段已不能滿足要求，協調多種控制手段，以較低的調節成本達到理想控制效果是風電場電壓-無功控制的必然要求。風電場 AVC 系統的主要功能如下：實時監視風電場并網點以及內部電網的電壓和無功信息；協調控制集中無功補償設備、事件驅動的控制模式將減少控制設備的投切率，提高設備的使用壽命；動態調節雙饋風機功率因數，最快響應時間少于 100ms； 閉環控制系統，參與電網自動電壓控制，減少現場工作人員的工作量；改善局部電壓質量和無功水平保證風電場并網點的電壓質量和無功的吸收；保證風電場的電壓穩定、降低配網網損。2 應用說明系統共包含：數據與通信服務器，提供數據存儲、實現與電網調度系統的通信功能。本系統通過風機廠商提供的 OPC 接口，采集風機實時數據。系統通過 OPC 接口獲得與風機實測信息，同時上傳功率預測結果、指令反饋等。此外，還可以按用戶定制的消息發布通道，將用戶關心的詳細信息傳遞至指定地點（如發電集團的風電信息監視中心等）。調度終端與維護，提供面向調度員的風電實時監視功能、預報向導系統、管理界面、風電場自動電壓控制見識，同時供系統維護、升級使用。標準化機柜（可考慮與其它系統共用機柜）。網絡交換機、路由、網線等網絡配件。風功率預測系統與風電場 AVC 系統可以分開單獨配置。圖 1 風電預測系統與外部系統的通信方式3 應用范圍成果主要適用于電力行業相關企業，特別是與風力發電相關的新能源產業，如風電場、風力發電集團、電力調度中心、風機制造商與從事相關行業的研究院所。4 效益分析對風電進行功率預測、實時監控與在線控制是未來風電發展的必然趨勢，可以全面提升電網、風電場、發電商等不同實體對風力發電的認知深度、調控能力、與管理水平。對不同應用主體的效益主要體現在:目前我國北方地區受電網調節能力限制，約有 1/3 風電處于閑置狀態，利用風功率預測、增加風電可控性可在不增加額外設備投資的基礎上，大幅程度上提高風電接納能力。 據歐洲經驗，利用風電功率預測，合理安排檢修時間，可以增加上網電量 2-3%，對100MW 規模的風電場而言，按風電上網電價 0.7 元計算，年約增收 42 萬元。 電網對風電場并網點采取了嚴格的無功考核制度，華北地區某風場試運行結果表明，該風場在并聯電容器檢修期間投運風電場自動電壓控制系統，不僅有效保證了風電場的無功水平，而且基本杜絕了風電場無功考核懲罰，整個系統投入后不到 2 個月即全部收回了投資。

“實驗教學是各類工科專業人才培養的重要環節。因為疫情，杭電學生已上了近兩個月網課。網課質量很不錯，但不能讓學生去實驗室做實驗，肯定會影響學習質量。這也是眼下工科專業共同的煩惱。”陳龍說，目前，大多數高校選擇通過虛擬仿真平臺代替平常學生的進實驗室做實驗。但虛擬仿真實驗的真實體驗感不夠，且實驗結果都是理想狀態。時間長了，學生容易抱怨“實驗很水”。因此，杭電遠程實驗中心團隊加班加點近兩個月開發了“遠程實境實驗平臺”。“開發的過程很復雜，需要不斷打怪。例如，如何讓實驗設備與網絡進行連接，如何確保遠程操控實驗板保持流暢等難題，團隊反復琢磨才得以攻克。”遠程實驗中心成員馬學條告訴本端記者，目前國內大規模為學生提供遠程實境實驗平臺的高校屈指可數。而杭電從2016年就開始摸索遠程實驗做法，2019年上半年開始聯合墨西哥蒙特雷科技大學構建電工電子遠程實驗平臺，已積累了不少遠程實驗平臺的相關技術。“平臺一開放，我就登上去做了個‘疊加原理及基爾霍夫定律實驗’。看著實驗板上的紅燈、綠燈不停閃爍，操作頁面上傳來嗡嗡的聲音時，有種回到學校實驗室的的感覺。”4月8日下午2時，家住衢州江山的杭州電子科技大學電子信息學院大一學生周益龍成了“遠程實境實驗平臺”的第一批“客人”。