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本發明公開了一種硒在提高植物內源褪黑素含量中的應用，將硒制成水劑，將所述水劑直接投加于目標植物生長的營養液或土壤中。待的番茄植株長至三葉一心時，向營養液或土壤中加入硒的水劑，每隔4～7天添加一次硒的水劑。本發明的硒制劑以適當濃度直接投加于營養液中或土壤中，研究發現，硒可快速提高植物內源褪黑素的含量，不僅可以增強植物對逆境脅迫的抗性，還可以提高產量。

本實用新型屬于保鮮設備技術領域，尤其涉及一種便攜式植物取樣保鮮包。該保鮮包包括腰帶和包體，腰帶的兩端連接在包體的第一側部的兩端，這樣采摘人員即可以將保險包跨在身體上進行攜帶，另外，由于包體的側部均由外至內依次為保溫層和內隔層，保溫層和內隔層之間具有空隙，空隙內設置有多個冷藏包，這樣可以對采摘的樣品進行低溫保藏，還有，由于包體的第四側部的內側設置有海綿層，能及時吸走冷凝水，保持包體內部干燥，這樣就可以為采摘的樣品進行合適保藏，避免生理發生變化，減少試驗誤差。

本實用新型公開了一種植物種子發芽裝置，該裝置包含若干組可控發芽單元，后者的結構中包括用于盛放特定濃度培養液且上端開口的培養池、設置在培養池內部且形狀、面積與培養池的水平截面相適應的多孔發芽盤，在培養池的內側壁上設置豎直滑軌，在發芽盤的邊沿設置有與豎直滑軌相適應的豁口，在發芽盤的中央設置有一組帶有內螺紋的通孔，一根豎直螺桿縱向貫穿此通孔形成絲杠連接機構。本實用新型能夠保持培養液濃度的相對穩恒，并改進

揭示了模式植物擬南芥WRKY家族轉錄因子WRKY75與植物激素水楊酸 （SA）以及活性氧（ROS）形成正向促進調控環，協同調控葉片衰老的分子機制。該研究提出了植物葉片衰老進程的晚期具有不可逆性以及分子機制，加深了對植物葉片衰老的理解，為通過分子育種延緩植物葉片衰老進而提高糧食產量提供了理論依據。 葉片是植物光合作用的主要器官，葉片早衰影響作物的產量和品質，給農業生產帶來了很大的損失。衰老是葉片發育的最后階段，是一個受到嚴格遺傳調控的程序化的細胞死亡的過程。影響葉片衰老的因素諸多，包括葉齡、植物激素、活性氧含量等內因以及干旱、極限溫度、生物脅迫和非生物脅迫等外因，因此葉片衰老的過程并不是受某個單一因素調控，而是存在一個非常復雜的調控網絡。該研究通過葉片衰老表型分析篩選到一個葉片延緩衰老的植株WRKY75RNAi，研究發現，WRKY75RNAi植株表現出明顯的葉片延緩衰老的表型，以及通過CRISPR-Cas9 的方法定向敲除WRKY75基因獲得的wrky75-KO 的植株也表現出葉片晚衰的表型，而組成型過表達WRKY75則引起葉片過早衰老。 進一步研究表明，WRKY75基因表達受到葉片年齡、水楊酸和活性氧的誘導，同時通過全基因組轉錄組分析、基因表達分析以及基因與蛋白互作分析發現WRKY75直接促進水楊酸合成關鍵基因SID2的轉錄，并且抑制過氧化氫（H 2 O 2 ）的清除基因CAT2的表達，最終導致水楊酸和過氧化氫的積累。而已知水楊酸和過氧化氫可以互相促進，因此WRKY75、水楊酸和過氧化氫三者形成兩兩互相促進的調控環。在葉片發育的早期，三者的含量均保持在較低的水平，而隨著葉片年齡逐漸增加，由于正循環的存在使得三者的含量遞增，直至達到某一個閾值后出現不可逆轉的增長，進而推動葉片衰老不可逆轉地向前推進。該正循環調控網絡在分子水平上揭示了WRKY75調控葉片衰老的分子機制，解釋了植物衰老晚期具有不可逆性的原因。

DJ-ROOT3D根系生長監測系統采用目前國際認可的微根窗技術，結合3D全景成像，一次性獲取整個根管的剖面圖像，掌握土壤中根系的生長動態，解決了目前市場上原位根系檢測設備每個根管要多次掃描、分析時需要拼接帶來的問題。

產品詳細介紹一、用途：用于植物（各類林木、果樹等）冠層圖像進行多參數、批量化的自動分析二、主要功能特點：1）、小巧便攜，方便操作者隨地非破壞性采集冠層半球圖像2）、★電動調節方位和水平，自動保持方向和鎖定水平（手機APP輔助找準后）3）、可以任意定義圖像分析區域（天頂角可分30區，方位角可分30區）4）、★對較粗樹木的樹干遮擋，可在8-24個分位角上分別拍照，來自動合成忽略樹干遮擋的冠層圖。可以手動、自動屏蔽不合理分區5）、可自動分割冠層與天空，支持手動微調6）、★內置多達9種分析方法，可多參數、批量化的自動分析7）、可記錄采集地的經緯度、海拔，并根據經緯度解析具體地址8）、可根據采集地GPS在地圖上定位，并標注結果9）、★支持高德地圖、高德衛星地圖、谷歌地圖、谷歌衛星地圖等多種地圖源三、可測量指標：1）、葉面積指數2）、葉片平均傾角3）、總孔隙度4）、叢生指數5）、冠層開闊度6）、冠層郁閉度7）、場地開闊度8）、UOC模型、SOC模型表示的光線分布9）、不同太陽高度角下的植物冠層孔隙度10）、不同太陽高度角下的植物冠層消光系數11）、葉面積密度的方位分布12）、位置信息（經緯度、地址等）13）、PAR光合有效輻射計（感應光譜400nm～700nm，量程0～2000μmol/㎡?S）（需選配）四、儀器主要技術參數：1）、鏡頭成像角度：180°(180°魚眼鏡頭)、120°廣角鏡頭2）、測量范圍：天頂角由0°～90°可分成3~30個區，方位角360°亦可分成3~30個區3）、手機前置攝像頭分辨率：≥800萬像素，工作溫度：0～55℃五、儀器基本組成：1）、手持式自動穩定器，180°魚眼鏡頭、120°廣角鏡頭2）、LA-S植物冠層圖像分析軟件光盤及軟件鎖3）、智能手機（64G華為/小米/OPPO/VIVO品牌1年內出的新品）4）、PAR光合有效輻射計（感應光譜400nm～700nm，量程0～2000μmol/㎡?S）（需選配）5）、品牌電腦（酷睿i5 CPU/8G內存/無線網卡，Windows 10完整旗艦版）（需選配）

李天來院士團隊許濤課題組在Science子刊發布植物器官脫落分子機制最新研究成果

以豬、牛、人組織為來源，經過特定的脫細胞工藝 處理，我們得到不同類型、37度體溫下發生溶膠-凝膠 轉變的脫細胞組織基質水凝膠。包括：外周神經、脊 髓、小腸黏膜下層、心包、肝臟、皮膚等。水凝膠DNA 含量小于50ng，無免疫源性，符合國際標準。

"本成果主要依托國家“863”計劃（課題名稱：固定源煙氣處理稀土催化材料的應用與開發，課題編號：2015AA03A401），由南京大學，石河子大學，新疆天富集團有限責任公司三家單位共同研發完成。南京大學董林教授為項目負責人。 董林教授團隊長期以來致力于稀土基催化劑的制備科學和表面物理化學性質研究以及有關大氣分子污染物的吸附、催化消除方面的應用技術探索。基于前期相關工作積累，成功開發出了低溫稀土鈰基催化劑配方。 經石河子大學的工業放大及新疆天富南熱電有限公司的側線運行，該配方可以滿足在100 ℃運行3000 h以上的壽命及穩定性測試，脫硝效率達55 %以上，并且通過了2000 m3/h級側線驗證（圖1）。 該項技術的試驗成功，填補了我國在超低溫（100 oC）脫硝領域的空白，為燃煤煙氣高效除塵脫硫脫硝提供了一條新的技術途徑。 同時，通過課題的實施，還達到了去除“白煙”的效果，實現了能源利用和環境保護“一體化”，滿足了國家對大氣環境保護的實際需要。 隨著燃煤電廠尾端煙氣脫硝工藝的實施，不僅解決了氮氧化物超低溫催化消除的問題，而且符合國家當前“超潔凈”排放的趨勢，有望在各大電廠及工業窯爐等推廣使用。 經石河子大學的工業放大及新疆天富南熱電有限公司的側線運行，該配方可以滿足在100 ℃運行3000 h以上的壽命及穩定性測試，脫硝效率達55 %以上，并且通過了2000 m3/h級側線驗證。該項技術的試驗成功，填補了我國在超低溫（100 oC）脫硝領域的空白，為燃煤煙氣高效除塵脫硫脫硝提供了一條新的技術途徑。 同時，通過課題的實施，還達到了去除“白煙”的效果，實現了能源利用和環境保護“一體化”，滿足了國家對大氣環境保護的實際需要。 隨著燃煤電廠尾端煙氣脫硝工藝的實施，不僅解決了氮氧化物超低溫催化消除的問題，而且符合國家當前“超潔凈”排放的趨勢，有望在各大電廠及工業窯爐等推廣使用。 經過國家“十五”和“十一五”的多年攻關，我國除塵和脫硫技術已相對成熟，但是關于氮氧化物治理方面的研究工作起步較晚，目前仍面臨諸多挑戰，特別是超低溫條件（100-150 oC）下的脫硝技術。 基于國家當前嚴峻的大氣環境污染現狀及燃煤電廠在現有煙氣處理運行模式下遇到的種種問題，我們創新性地提出了“除塵-脫硫-低溫脫硝”技術路線（圖2），即在電廠原有設備的尾端進行煙氣脫硝處理。 與傳統脫硝技術路線相比，本項目的研究成果具有以下顯著特點： 1. 采用了新型工藝路線 傳統燃煤電廠煙氣處理多采用“脫硝-除塵-脫硫”的工藝路線（圖2上）。這一路線能夠很好地利用高溫煙氣，但催化劑壽命受制于粉塵的沖刷，通常只能穩定運行2-3年。 本課題采用“除塵-脫硫-低溫脫硝”的技術路線（圖2下），即在電廠原有設備的尾端進行煙氣脫硝處理，既可以作為氮氧化物“超潔凈”排放的有效保障，也可以作為脫硝工藝的新技術路線使用。 同時，由于煙氣經過前期除塵和脫硫后，干擾組分（粉塵、SO2和堿重金屬等）極大減少，這有利于催化劑長時間穩定運行。 2. 開發低溫稀土基超低溫脫硝催化劑填補了國內外研究領域空白 目前，我們開發的超低溫脫硝催化劑經2000 m3/h級煙氣流量側線試驗后，已連續穩定運行3000 h以上，脫硝效率保持在55 %以上，遠遠低于目前已有工業應用報道的脫硝催化劑溫度（如，荷蘭殼牌公司生產的TiO2-V2O5催化劑工作溫度最低，為140 oC），進一步拓展了脫硝催化劑的最低工作溫度區間（圖3）。

習近平總書記提出，將采取更有力的政策和舉措，實現“碳達峰 碳中和”目標。工業園區和集中供熱能顯著減少碳排放量，提升能源利用的綜合效率，降低單位GDP能耗，推動基于系統優化集成、能源梯級利用的循環經濟發展，但目前普遍存在熱用戶用熱負荷波動大、有水擊和網損隱患、擴建改建缺乏科學規劃決策支持等特點。 本項目實現了基于數字孿生的智慧供熱過程管控：在源側對熱源機組進行模擬仿真、優化分配負荷以及優化供熱參數；在網側實現管網在線水力優化與優化、質量并調以提升靈活性；在荷側結合熱用戶的用熱特性對負荷進行預測；在儲側對儲熱系統儲放熱策略進行優化。提供了“源-網-荷”全過程協同調度與控制的實時優化方案，最終實現供熱系統自感知、自分析、自優化、自調節的智慧化運行。 以某熱電企業為例，通過成本優化和預測性精確熱網調度，從而減少購汽成本和熱量損失（綜合能效提升1%），按照每年售汽量100萬蒸噸，200元/蒸噸計算，每年提升收益約200萬元；同時能夠及時預測和發現熱力系統隱患，保障熱網安全、穩定運行，帶來巨大的安全效益；此外，預測性調控實現了時間和空間上的供需匹配，在節能的同時保障用戶用汽的穩定和質量，從而提升了熱用戶滿意度，具有較好的社會效益。