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噬菌體是專門感染細(xì)菌的病毒，對(duì)宿主具有嚴(yán)格的特異性，大 腸桿菌的噬菌體只感染大腸桿菌。噬菌體通過(guò)對(duì)細(xì)菌的感染，并在其中進(jìn)行自 身的大量繁殖，最終通過(guò)殺死宿主菌得到噬菌體的釋放及再感染。大腸桿菌噬 菌體對(duì)細(xì)菌的殺傷不受細(xì)菌耐藥性的限制，在宿主菌大量存在的條件下，噬菌 體的數(shù)量還可以快速增多，因此該噬菌體制劑對(duì)人畜及環(huán)境安全，是目前國(guó)際 公認(rèn)的抗生素替代品及綠色環(huán)境消毒劑。由大腸桿菌噬菌體專利毒株與特定的 大腸桿菌菌株混合發(fā)酵制備成液體噬菌體制劑，制備技術(shù)先進(jìn)、成本低、產(chǎn)品 安全、質(zhì)量穩(wěn)定，對(duì)雞場(chǎng)環(huán)境消毒及雞大腸桿菌病防治效果顯著。 噬菌體制劑中的活噬菌體含量為 1×l08PFU/ml?1×l09PFU/mL，4°C 保存。 大腸桿菌噬菌體制劑已在蛋雞及肉雞養(yǎng)殖場(chǎng)進(jìn)行過(guò)環(huán)境噴霧消毒、飲水添 加等試驗(yàn)，噴霧消毒可明顯降低環(huán)境中細(xì)菌總數(shù)及大腸桿菌數(shù)量，飲水添加可青島農(nóng)業(yè)大學(xué)科技成果介紹 2017 －31－ 明顯降低雞腸道中大腸桿菌的數(shù)量，對(duì)雞大腸桿菌病引起的下痢具有明顯的止 瀉效果。 該成果提供了一種噬菌體制劑及其制備技術(shù)，主要針對(duì)雞大腸桿菌病的防 治。通過(guò)對(duì)致病性大腸桿菌具有廣泛感染及殺菌作用的噬菌體進(jìn)行環(huán)境消毒或 飲水、飼喂等方式，可減少環(huán)境及雞體內(nèi)致病性大腸桿菌的數(shù)量，降低雞群感 染大腸桿菌病的風(fēng)險(xiǎn)。該噬菌體制劑用大腸桿菌作為宿主菌進(jìn)行液體培養(yǎng)，制 備成液體無(wú)菌制劑，產(chǎn)品主要用于防治雞大腸桿菌病。技術(shù)使用單位主要是肉 雞養(yǎng)殖場(chǎng)、蛋雞養(yǎng)殖場(chǎng)和生物制品廠。企業(yè)投資主要用于購(gòu)置規(guī)模化微生物發(fā) 酵生產(chǎn)的設(shè)備，以及配套生產(chǎn)車間改建、原材料和人工等支出。如年產(chǎn)量 2000 噸，預(yù)計(jì)設(shè)備投入約 100 萬(wàn)元。 

6月30日上午，音王集團(tuán)隆重舉行“迎黨建升國(guó)旗"活動(dòng)，全體音王員工懷著對(duì)祖國(guó)母親、中國(guó)共產(chǎn)黨的崇高敬意，用最飽滿的熱情和最昂揚(yáng)的精神面貌向我黨101周年華誕獻(xiàn)禮。

我校量子信息技術(shù)研究所王琴教授團(tuán)隊(duì)在量子密碼領(lǐng)域取得新突破，該團(tuán)隊(duì)首次提出將人工智能領(lǐng)域的長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)應(yīng)用到量子密碼控制系統(tǒng)之中, 實(shí)現(xiàn)了對(duì)量子密碼系統(tǒng)的主動(dòng)反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩(wěn)定設(shè)備的條件下，將系統(tǒng)傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發(fā)表在美國(guó)物理學(xué)會(huì)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《PhysicalReview Applied》上。 　　量子密碼作為量子信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展最為成熟的技術(shù)，正逐漸從實(shí)驗(yàn)室階段走向商用化，有望在未來(lái)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)加密通信中發(fā)揮重要作用，因而得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。自第一個(gè)BB84協(xié)議提出以來(lái)，量子密碼無(wú)論是在理論上還是在實(shí)驗(yàn)上均取得了巨大進(jìn)展。現(xiàn)有量子密碼系統(tǒng)包括相位、偏振、時(shí)間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應(yīng)用最為廣泛。該類系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中不可避免地存在相位漂移問(wèn)題，因而需要不斷對(duì)發(fā)送端和接收端的相位進(jìn)行實(shí)時(shí)校準(zhǔn)。目前主流系統(tǒng)通過(guò)采用掃描+傳輸?shù)姆椒▉?lái)解決。該方法雖然可以實(shí)現(xiàn)相位補(bǔ)償，但會(huì)導(dǎo)致量子密碼系統(tǒng)傳輸效率降低。針對(duì)該缺點(diǎn)，我校王琴教授團(tuán)隊(duì)首次提出將人工智能與量子密碼控制系統(tǒng)相結(jié)合，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)相位漂移大小，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)反饋與控制；同時(shí)通過(guò)固定時(shí)間間隔對(duì)網(wǎng)絡(luò)細(xì)胞狀態(tài)進(jìn)行更新，使量子密碼系統(tǒng)始終保持穩(wěn)定的高效率運(yùn)行狀態(tài)。該方法在不提高系統(tǒng)硬件復(fù)雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統(tǒng)傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協(xié)議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協(xié)議和任意編碼系統(tǒng)，為未來(lái)開(kāi)展大規(guī)模量子通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供新的研究思路與應(yīng)用方法。 該項(xiàng)工作的第一作者是我校通信與信息工程學(xué)院碩士研究生劉靖陽(yáng)，量子信息技術(shù)研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問(wèn)天量子科技有限公司的技術(shù)支持。此項(xiàng)工作受到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金以及江蘇省研究生科研實(shí)踐創(chuàng)新等項(xiàng)目的支持。

該論文構(gòu)建了可用于精確預(yù)測(cè)代謝分工微生物群落組裝的理論框架，為利用代謝分工策略設(shè)計(jì)和調(diào)控人工微生物群落奠定了理論基礎(chǔ)。

我校量子信息技術(shù)研究所王琴教授團(tuán)隊(duì)在量子密碼領(lǐng)域取得新進(jìn)展，該團(tuán)隊(duì)首次利用參量下轉(zhuǎn)換光源實(shí)現(xiàn)了被動(dòng)式誘騙態(tài)量子數(shù)字簽名，達(dá)到了200公里的安全傳輸距離，創(chuàng)造了當(dāng)前量子數(shù)字簽名實(shí)驗(yàn)的最新記錄。該成果9月19日在線發(fā)表在國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《Physical Review Applied》上。 　　量子數(shù)字簽名是量子密碼學(xué)的重要應(yīng)用方向之一。相比經(jīng)典數(shù)字簽名，量子數(shù)字簽名原則上具有量子力學(xué)賦予的無(wú)條件安全性，在密碼學(xué)中具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ蚨玫綄W(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。目前大多數(shù)研究團(tuán)隊(duì)使用的是主動(dòng)式多強(qiáng)度誘騙態(tài)方案，可能存在著強(qiáng)度調(diào)制側(cè)信道漏洞，直接影響量子數(shù)字簽名系統(tǒng)的實(shí)際安全性。此前報(bào)道過(guò)的量子數(shù)字簽名最遠(yuǎn)安全傳輸距離為134公里。針對(duì)目前主動(dòng)式多強(qiáng)度誘騙態(tài)量子數(shù)字簽名協(xié)議存在的缺點(diǎn)，我校王琴教授團(tuán)隊(duì)在自主研制的新型標(biāo)記單光子源基礎(chǔ)上，提出了被動(dòng)式誘騙態(tài)的量子數(shù)字簽名方案，從協(xié)議層面提高了安全性。隨后，他們對(duì)提出的量子數(shù)字簽名方案進(jìn)行了原理性驗(yàn)證，在100公里處每7秒可簽名1比特消息，兼顧了安全性和實(shí)用性。另外，該實(shí)驗(yàn)將量子數(shù)字簽名的安全傳輸距離紀(jì)錄刷新到了200公里，充分展示了標(biāo)記單光子源在量子密碼中的優(yōu)勢(shì)，為未來(lái)量子數(shù)字簽名的實(shí)際應(yīng)用打下良好基礎(chǔ)。 　　該項(xiàng)工作的第一作者是我校通信與信息工程學(xué)院博士生張春輝，量子信息技術(shù)研究所的王琴教授和張春梅老師是該工作的共同通訊作者。該工作得到了中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)量子信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室韓正甫、陳巍、王雙、銀振強(qiáng)，南京大學(xué)張臘寶等人提供的技術(shù)支持。此項(xiàng)工作受到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，國(guó)家自然科學(xué)基金以及江蘇省優(yōu)勢(shì)學(xué)科等項(xiàng)目支持。