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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種高維環(huán)境中資源分配問(wèn)題的查詢方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種高維環(huán)境中資源分配問(wèn)題的查詢方法。該方法將每一個(gè)物體用高維環(huán)境中的一個(gè)高維點(diǎn)和兩個(gè)附加參數(shù)來(lái)表示。然后將每個(gè)物體所對(duì)應(yīng)的高維點(diǎn)通過(guò)一種降維技術(shù)映射成一個(gè)一維空間中的鍵值，并用一個(gè)B+樹(shù)將所有物體對(duì)應(yīng)的一維鍵值和附加參數(shù)索引在內(nèi)存中。在查詢處理前，根據(jù)資源分配問(wèn)題的查詢物體的查詢條件將資源分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化一維空間中的鍵值區(qū)間。在查詢處理時(shí)，采用“最佳優(yōu)先”的方法訪問(wèn)B+樹(shù)，并用分配標(biāo)記值來(lái)控制B+樹(shù)的訪問(wèn)何時(shí)終止，從而查詢結(jié)束。本發(fā)明利用了數(shù)據(jù)庫(kù)和信息檢索的現(xiàn)有研究和實(shí)現(xiàn)成果，基于已有的降維方法的擴(kuò)展和融合可以非常方便快捷的提供資源分配問(wèn)題的查詢能力，提供最好的性能。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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高產(chǎn)高糖強(qiáng)宿根新品種福農(nóng)41號(hào)通過(guò)國(guó)家鑒定
植株高大，中大莖；節(jié)間園筒形，有短淺芽溝；蔗莖均勻，葉鞘黃綠，易脫葉，57號(hào)毛群不發(fā)達(dá)；葉片濃綠，葉片較長(zhǎng)；內(nèi)葉耳為三角形。萌芽快而整齊，出苗率較高，分蘗較早，分蘗力較強(qiáng)，主莖和分蘗差異小。前中期生長(zhǎng)快、中后期生長(zhǎng)穩(wěn)健，宿根性能較好。抗黑穗病，中抗花葉病，抗旱性較強(qiáng)。屬中熟、高糖、豐產(chǎn)品種。
福建農(nóng)林大學(xué)
2021-04-29
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高效率高功率密度開(kāi)關(guān)電源的軟開(kāi)關(guān)技術(shù)
隨著技術(shù)的發(fā)展，對(duì)航空航天用開(kāi)關(guān)電源的重量、體積、效率和可靠性提出了更高的要求。為了滿足這要求，本項(xiàng)目旨在研究開(kāi)關(guān)電源的軟開(kāi)關(guān)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)電源的高效率、高功率密度和高可靠性。技術(shù)特征1、研究了Buck變換器、Boost變換器、四管Buck-Boost變換器、全橋變換器、諧振變換器等常用開(kāi)關(guān)電源拓?fù)涞能涢_(kāi)關(guān)技術(shù)。2、提出了適用于第三代寬禁帶器件的電力電子變換器的架構(gòu)，即“預(yù)調(diào)節(jié)器+DCX-LLC諧振變換器”和“DCX-LLC諧振變換器+后調(diào)節(jié)器”的兩級(jí)式結(jié)構(gòu)開(kāi)關(guān)電源，以大幅提升開(kāi)關(guān)電源的效率和功率密度。應(yīng)用范圍:項(xiàng)目組將脈沖電源技術(shù)的相關(guān)研究成果，與中國(guó)航天科技集團(tuán)公司第504研究所、第510研究所、中航工業(yè)第614研究所和中國(guó)船舶集團(tuán)公司第704研究所展開(kāi)密切合作，研發(fā)了相應(yīng)產(chǎn)品，并取得了應(yīng)用。
南京航空航天大學(xué)
2021-04-10
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用于高鐵基于分布式波束成形毫米波覆蓋方法
本發(fā)明的技術(shù)方案，提出了一種適用于高鐵毫米波波束覆蓋方案，通過(guò)引入分布波束成形技術(shù)，合理降低了車地之間通信的切換頻率，同時(shí)波束冗余覆蓋，解決了無(wú)縫切換問(wèn)題，同時(shí)在車內(nèi)使用分布式天線布局，實(shí)現(xiàn)了車內(nèi)信號(hào)的覆蓋問(wèn)題，達(dá)到了高鐵通信特殊場(chǎng)景下通信的目的。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
藥大學(xué).jpg){kind=logo}
中藥液體制劑的陶瓷膜分高在線耦合超聲方法
【發(fā) 明 人】潘林梅；郭立瑋；黃敏燕；朱華旭【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明涉及一種陶瓷膜分離的技術(shù)，特別涉及一種適用于陶瓷膜微濾中藥液體制劑的膜分離方法。【摘要】 本發(fā)明公開(kāi)了一種中藥液體制劑的陶瓷膜分離在線耦合超聲方法，步驟為：藥液加壓至膜組件中，調(diào)節(jié)陶瓷膜工作壓力與溫度，打開(kāi)滲透液閥門，測(cè)定單位時(shí)間內(nèi)滲透液流出量，截留液循環(huán)流回原料罐，陶瓷膜管處于功率為5～20W的超聲中，工作壓差為0.1～0.5MPa，藥液溫度范圍為5～85℃。所述的超聲由探頭式超聲發(fā)生器發(fā)生，超聲探頭進(jìn)入陶瓷膜管的深度占陶瓷膜管總長(zhǎng)的10～90％。藥液為中藥酒類液體制劑或以水為溶劑的中藥液體制劑。可以在線控制膜污染、降低清洗頻率、顯著提高膜的分離效率。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
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高可信強(qiáng)智能的心腦血管疾病診療服務(wù)模式解決方案
一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本項(xiàng)目以心腦血管診療數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，以建立三級(jí)協(xié)同診療服務(wù)模式為目標(biāo)，圍繞心腦血管診療裝備網(wǎng)絡(luò)共享、多元異構(gòu)醫(yī)療信息智能提取、協(xié)同診療、國(guó)家級(jí)協(xié)同診療服務(wù)模式及評(píng)價(jià)體系四個(gè)科學(xué)問(wèn)題，在數(shù)據(jù)獲取與資源共享，知識(shí)提取與協(xié)同診療，三級(jí)診療服務(wù)模式三個(gè)層次上開(kāi)展裝備網(wǎng)絡(luò)協(xié)同共享、智能信息提取與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、基于人工智能的心腦血管疾病智能診療、醫(yī)療服務(wù)體系及大數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)研究和三
廈門大學(xué)
2021-01-12
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高潛水位采煤沉陷區(qū)生態(tài)環(huán)境治理關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
以兩淮礦區(qū)為背景，揭示 了高潛水位巨厚沖積層重復(fù)開(kāi) 采的地表沉陷機(jī)理與規(guī)律，優(yōu) 化了地表沉陷預(yù)測(cè)模型，闡明 了沉陷區(qū)動(dòng)態(tài)沉陷與積水變化 關(guān)系。建立了高潛水位采煤沉 陷區(qū)多源水(質(zhì))循環(huán)模擬模型， 揭示了沉陷區(qū)地表生態(tài)系統(tǒng)演 變規(guī)律。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
一種高pH源水的氧化過(guò)濾除錳除鐵方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種高pH源水的氧化過(guò)濾除錳除鐵方法，適用于pH＞8.5的源水處理，所述方法的工藝步驟包括：源水→一級(jí)泵站→配水井→預(yù)氧化池→混凝劑混凝→高密度沉淀池→過(guò)濾池→消毒→清水池→二級(jí)泵站→用戶，其中，在一級(jí)泵站處投加ClO2進(jìn)行預(yù)氧化，在預(yù)氧化池中投加KMnO4進(jìn)行預(yù)氧化。與現(xiàn)有技術(shù)相比，該方法采用先ClO2后KMnO4分段聯(lián)合預(yù)氧化方法，不僅可以有效去除錳鐵，減少色度、臭味、去除有機(jī)物和滅藻等，還能夠通過(guò)預(yù)氧化控制和削減消毒副產(chǎn)物產(chǎn)生。由于KMnO4藥劑投加量少，后續(xù)無(wú)需活性炭脫色，也無(wú)需
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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燃煤汽化二氧化碳的高值有效封存利用
燃煤汽化的二氧化碳的高值有效封存利用技術(shù)就是在特定工藝條件下，使 CO2 與氨發(fā)生反應(yīng)最后得到三聚氰酸等固體產(chǎn)品。該技術(shù)不僅能封存 CO2，而 且能使 CO2 得到增值，形成 CO2 產(chǎn)品利用的循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈。二氧化碳氨化 礦化得到三聚氰酸產(chǎn)品技術(shù)具有以下特點(diǎn)： （1）固碳能力高，CO2 占原料的重量比為 72%；所需的反應(yīng)原料少； （2）CO2 氨化礦化是合成尿素工藝創(chuàng)新，可行性高； （3）反應(yīng)原料來(lái)源簡(jiǎn)單，僅需要煤、水和空氣，也是燃煤清潔利用的低碳、 低成本的工藝； （4）所得產(chǎn)物利用價(jià)值大，三聚氰酸物理性質(zhì)穩(wěn)定（溫度＞350℃才分 解），化學(xué)性質(zhì)活潑，是一種重要的化工產(chǎn)品及原料。
山東大學(xué)
2021-04-13
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利用諧波幅值判定飽和的高動(dòng)態(tài)三維測(cè)量方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種利用諧波幅值判定飽和的高動(dòng)態(tài)三維測(cè)量方法。使用投影裝置向三維目標(biāo)投射多組結(jié)構(gòu)光圖案序列，并用攝像裝置進(jìn)行同步拍攝，通過(guò)控制掃描參數(shù)獲取具有不同的亮度的結(jié)構(gòu)光圖像組，對(duì)每組圖像分別計(jì)算其時(shí)間序列的非主頻成分幅值，把非主頻成分幅值小于一定閾值的像素區(qū)域?yàn)榕卸榉橇炼蕊柡蛥^(qū)域，對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)在該點(diǎn)未飽和的圖像組中找到亮度最大的一組，并用這組圖像計(jì)算該像素點(diǎn)的相位，最后根據(jù)相位和系統(tǒng)標(biāo)定參數(shù)計(jì)算出物體表面的三維坐標(biāo)。本發(fā)明可用于測(cè)量反射率變化大的物體的三維面形。本發(fā)明能精確穩(wěn)定地判定飽和區(qū)域，達(dá)到較高的三維測(cè)量精度。
四川大學(xué)
2016-10-08