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以多云緩和異構(gòu)為基礎(chǔ)架構(gòu)的混合云管理平臺，對接IT資源或云資源池，為學(xué)校系統(tǒng)提供all-in-one的IT服務(wù)管理能力。

1. 財(cái)務(wù)管理：熟悉現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理方法并能熟練應(yīng)用，梳理財(cái)務(wù)內(nèi)部管理制度，建立并完善成本管理、預(yù)算管理，協(xié)調(diào)公司財(cái)務(wù)資源和業(yè)務(wù)規(guī)劃等；2. 銷售管理：建設(shè)強(qiáng)有力的業(yè)務(wù)銷售團(tuán)隊(duì)，制定年度銷售目標(biāo)并組織分解落實(shí)。，可獨(dú)立分析市場行情和行業(yè)動(dòng)向，及時(shí)掌握最新的銷售動(dòng)態(tài)，為公司營銷策略及新產(chǎn)品研發(fā)提供依據(jù)。3.生產(chǎn)管理：制定生產(chǎn)部各個(gè)科室合理有效的人員結(jié)構(gòu)，使每個(gè)科室每個(gè)人員的潛能都能得到最大化的發(fā)揮；根據(jù)業(yè)務(wù)需求作出合理產(chǎn)能規(guī)劃并合理安排生產(chǎn)，確保計(jì)劃達(dá)成；制定作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保工人按標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)；改善工藝，并在內(nèi)部形成獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，以提高作業(yè)效率；做好生產(chǎn)成本管理。4.技術(shù)研發(fā)管理在線材制品領(lǐng)域具有一定的理論基礎(chǔ)和技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn)。

本項(xiàng)目聚焦于鋰電池管理系統(tǒng)在智能化監(jiān)測與預(yù)測中的關(guān)鍵痛點(diǎn)，尤其擬面向電池容量衰減預(yù)測、SOC/SOH估計(jì)不準(zhǔn)、電池剩余時(shí)間不準(zhǔn)確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構(gòu)建融合機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的電池狀態(tài)預(yù)測模型，擬實(shí)現(xiàn)高精度SOC（荷電狀態(tài)）與SOH（健康狀態(tài)）估計(jì)的優(yōu)化，提升電池管理系統(tǒng)的智能水平與安全性。 解決方案方面，項(xiàng)目基于實(shí)地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集，采用輕量級線性回歸模型及改進(jìn)型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模優(yōu)化，并結(jié)合特征工程技術(shù)提高預(yù)測精度。同時(shí)，設(shè)計(jì)適用于邊緣計(jì)算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實(shí)時(shí)運(yùn)行，降低對計(jì)算資源的依賴。 在競爭優(yōu)勢方面，項(xiàng)目成果具備算法輕量化、部署便捷、預(yù)測準(zhǔn)確度高、兼容性強(qiáng)等特點(diǎn)，特別適用于電力儲能、電動(dòng)汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統(tǒng)BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準(zhǔn)估算SOC/SOH，降低維護(hù)成本。 目前項(xiàng)目成果已在合作企業(yè)內(nèi)部儲能設(shè)備中開展應(yīng)用測試，初步反饋表明荷電狀態(tài)預(yù)測準(zhǔn)確度提升40%左右，電池健康度準(zhǔn)確度提升40%左右，系統(tǒng)響應(yīng)及時(shí)，具備較高實(shí)用性和推廣價(jià)值。專家評審一致認(rèn)為，該項(xiàng)目在智能電池管理系統(tǒng)方向具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性和實(shí)際應(yīng)用前景。

研發(fā)階段/n湖北特色發(fā)酵主糧制品米發(fā)糕加工關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用。　　成果簡介：應(yīng)用本成果能實(shí)現(xiàn)湖北特色傳統(tǒng)發(fā)酵食品米發(fā)糕生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、工業(yè)化和現(xiàn)代化。本成果明確了米發(fā)糕原料大米選用標(biāo)準(zhǔn)；獲得了米發(fā)糕專用固體發(fā)酵劑，應(yīng)用該發(fā)酵劑生產(chǎn)的米發(fā)糕風(fēng)味品質(zhì)比傳統(tǒng)老漿更好，而且能儲存2個(gè)月以上；獲得了米發(fā)糕抗老化技術(shù)和品質(zhì)改良技術(shù)，研究了一種延長米發(fā)糕貨架期的儲藏保鮮技術(shù)，保鮮時(shí)間長達(dá)71天以上；通過先進(jìn)的儀器分析技術(shù)，創(chuàng)立了米發(fā)糕揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)準(zhǔn)確定量分析方法，分析并構(gòu)建了米發(fā)糕的指紋圖譜，能夠準(zhǔn)確區(qū)分本米發(fā)糕與其他

復(fù)旦大學(xué)生物醫(yī)學(xué)研究院藍(lán)斐課題組、復(fù)旦大學(xué)附屬上海市公共衛(wèi)生臨床中心新冠研究團(tuán)隊(duì)與上海艾躍生物單抗部門組成的新冠病毒聯(lián)合應(yīng)急攻關(guān)團(tuán)隊(duì)傳來好消息。該團(tuán)隊(duì)從新型冠狀病毒肺炎康復(fù)患者來源的樣本中，分離單B細(xì)胞并PCR克隆抗體可變區(qū)，快速獲取且篩選了上百株全人源抗體，發(fā)現(xiàn)其中多株可識別新冠病毒（WHO最新命名為“SARS-CoV-2”）RBD抗原。這項(xiàng)研究為開發(fā)全人源中和性抗體藥（Human NeutralizationAntibody）提供了有效的快速研發(fā)方案以及候選抗體。上述成果的最大特點(diǎn)在于，這些抗體是來自康復(fù)病人體內(nèi)天然產(chǎn)生的全人源新冠病毒抗體。據(jù)悉，組成應(yīng)急攻關(guān)團(tuán)隊(duì)的三方將進(jìn)一步通過“產(chǎn)學(xué)研一體化”的方式緊密合作，繼續(xù)從近期康復(fù)者來源的樣本中篩選出更多病毒特異性抗體，完成中和性試驗(yàn)，以期獲得可阻止病毒侵染人體細(xì)胞的全人源中和性抗體。應(yīng)急攻關(guān)團(tuán)隊(duì)積極響應(yīng)科技部號召，把研究成果第一時(shí)間公布出來應(yīng)用到戰(zhàn)勝疫情中，詳細(xì)數(shù)據(jù)和結(jié)果將會(huì)在近期發(fā)布。

在 S.pombe 中發(fā)現(xiàn)的一個(gè)全新pre-RC組分Sap1，它是pre-RC的裝配過程中不可或缺的一個(gè)蛋白: 與ORC一樣，Sap1在細(xì)胞生長周期中與DNA復(fù)制源結(jié)合，通過一系列的功能研究及X射線晶體學(xué)與NMR聯(lián)合的結(jié)構(gòu)功能研究表明，Sap1與通過其九個(gè)AT-鉤狀基序結(jié)合不對稱AT富序列的ORC不同，Sap1優(yōu)先結(jié)合5’-（A / T）nC / G（A / T）9-10G / C（A / T）n-3’，對于DNA起始復(fù)制源有一定的序列傾向性。 通過進(jìn)一步的功能研究證明Sap1和ORC存在相互作用，ORC在招募Cdc18至DNA復(fù)制源時(shí)需要Sap1來完成pre-RC組裝，充分表明Sap1是直接參與pre-RC組裝的復(fù)制起始因子，本研究論文表明在S.pombe的DNA復(fù)制過程中，首先需要Sap1與ORC共同結(jié)合到DNA復(fù)制源上從而開啟DNA的起始復(fù)制過程。進(jìn)一步的研究表明在人類的DNA復(fù)制過程中同樣存在Sap1功能類似的蛋白質(zhì)元件，相關(guān)工作正在進(jìn)行中。

國內(nèi)首套海洋可控源電磁探測系統(tǒng)，包括海洋電性源拖曳式大功率電磁發(fā)射機(jī)、海洋拖曳式電場接收機(jī)和海底混場源電磁接收機(jī)。發(fā)射機(jī)具有變頻發(fā)射、組合波形發(fā)射、大電流逆變發(fā)射的特點(diǎn)，可將強(qiáng)大的電磁波場導(dǎo)入海底介質(zhì)；在拖曳、發(fā)射電磁波場的過程中，可向船上甲板監(jiān)測單元實(shí)時(shí)傳輸水下儀器設(shè)備的多種狀態(tài)信息，具備人機(jī)交互和儀器自身糾錯(cuò)的功能；接收機(jī)具有智能化、低噪聲、大動(dòng)態(tài)范圍的運(yùn)行指標(biāo)，可自動(dòng)完成實(shí)時(shí)采集、數(shù)據(jù)存儲和級聯(lián)分樣，水下耐壓及受控釋放上浮的性能可靠。

大氣顆粒物源解析技術(shù)可定性定量識別環(huán)境受體中大氣污染來源，識別污染源“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;，為顆粒物來源、成因及影響提供科學(xué)依據(jù)。 一、項(xiàng)目分類 重大科學(xué)前沿創(chuàng)新 二、成果簡介 大氣顆粒物源解析技術(shù)可定性定量識別環(huán)境受體中大氣污染來源，識別污染源“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;，為顆粒物來源、成因及影響提供科學(xué)依據(jù)。 國家環(huán)境保護(hù)城市空氣顆粒物污染防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室是環(huán)保部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，多年從事顆粒物防治領(lǐng)域相關(guān)工作，擁有國內(nèi)首個(gè)大氣顆粒物源和受體樣品庫，積累40余個(gè)城市的大氣顆粒物源與受體成分譜，保存4000余個(gè)顆粒物源與受體的樣品及成分?jǐn)?shù)據(jù)。 實(shí)驗(yàn)室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學(xué)分析系統(tǒng)。目前，大氣顆粒物源解析技術(shù)已在全國30余個(gè)城市推廣應(yīng)用。其中，自主研發(fā)的二重源解析技術(shù)、因子分析-CMB 復(fù)合受體模型和CMB-Iteration模型等新型源解析技術(shù)被《大氣顆粒物來源解析技術(shù)指南（試行）》列為推薦使用模型。同時(shí)，因子分析-CMB 復(fù)合受體模型被寫入美國EPA官方公布的《EPAPMF5.0使用指南》，相關(guān)論文被列為“關(guān)鍵文獻(xiàn)”。

面對物流市場規(guī)模壯大趨勢，設(shè)計(jì)助力外骨骼裝置，解決搬運(yùn)工抬起重物吃力、身體易疲勞問題。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號 劉棗財(cái) 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院 2020.10/2024.6 20483217 丁寧 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院 2020.10/2024.6 20482103 張文麗 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院 2020.10/2024.6 20402110 殷樂 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院 2020.10/2024.6 20497207 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 虞晴 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院 教師 材料力學(xué) 四、項(xiàng)目簡介 面對物流市場規(guī)模壯大趨勢，設(shè)計(jì)助力外骨骼裝置，解決搬運(yùn)工抬起重物吃力、身體易疲勞問題。