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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別的交叉鄰域，意在從復(fù)雜的環(huán)境背景中將物體的輪廓完整的提取出來(lái)。本發(fā)明包括最大能量響應(yīng)圖的求取步驟、亮度特征調(diào)制的非經(jīng)典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應(yīng)閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發(fā)明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡(jiǎn)單細(xì)胞經(jīng)典感受野的響應(yīng)，得到最大的 Gabor 能量
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種在低信噪比情況下提取設(shè)備物理指紋特征的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種在低信噪比情況下提取設(shè)備物理指紋特征的方法，接收機(jī)接收到低信噪比的信號(hào)后，在不破壞設(shè)備物理指紋的情況下進(jìn)行降噪處理，然后從降噪后的信號(hào)中提取設(shè)備的物理指紋特征，方法中涉及的信號(hào)需要包括重復(fù)序列，或重復(fù)發(fā)送的多幀信號(hào)內(nèi)有不變的部分，包括步驟：接收到低信噪比信號(hào)后，估計(jì)信號(hào)的頻率和相位，估計(jì)信號(hào)重復(fù)序列上調(diào)制的信息數(shù)據(jù)，獲得極性相同的多個(gè)重復(fù)序列，并將其對(duì)齊和疊加以提高信噪比；最后通過(guò)物理層指紋提取方法提取設(shè)備的物理指紋并用于設(shè)備身份識(shí)別。本發(fā)明可以在信噪比低的情況下有效地提取設(shè)備的物理層指紋特征，有效地解決了基于設(shè)備物理指紋的設(shè)備識(shí)別方法在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中必須面臨的低信噪比問(wèn)題。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種改進(jìn)的基于支持向量機(jī)的納米結(jié)構(gòu)特征尺寸提取方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種改進(jìn)的基于支持向量機(jī)的半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸提取方法，步驟為：確定每一個(gè)待提取參數(shù)的取值范圍，生成子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)；利用訓(xùn)練光譜和支持向量機(jī)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行支持向量機(jī)訓(xùn)練；對(duì)每一個(gè)待提取參數(shù)利用訓(xùn)練光譜重復(fù)訓(xùn)練多個(gè)支持向量機(jī)，每一個(gè)支持向量機(jī)的訓(xùn)練終止條件均不相同；利用多個(gè)支持向量機(jī)，對(duì)測(cè)量光譜進(jìn)行映射；找出所有支持向量機(jī)映射結(jié)果中出現(xiàn)次數(shù)最高的一個(gè)，視為最有可能出現(xiàn)的取值區(qū)間；建立子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，找出其中與測(cè)量光譜最為相似的仿真光譜，即認(rèn)為是待測(cè)結(jié)構(gòu)的參數(shù)值。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)特征線寬、高度、側(cè)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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優(yōu)質(zhì)稻谷收儲(chǔ)作業(yè)5T管理技術(shù)規(guī)程
5T管理”理念，即基于農(nóng)作物及果實(shí)生長(zhǎng)的自然通道特性，按時(shí)間敏感性將收儲(chǔ)過(guò)程界定為熟收 (T1)、田場(chǎng) (T2)、干燥 (T3)、收倉(cāng) (T4)以及倉(cāng)儲(chǔ) (T5)等5個(gè)事件，進(jìn)一步圍繞5個(gè)事件優(yōu)選管理目標(biāo)因子和控制因子、制定管理指標(biāo)體系和配套先進(jìn)適用技術(shù)裝備。在吉林省糧食和物資儲(chǔ)備局的支持下，依據(jù)“5T管理”原理，制定了《吉林優(yōu)質(zhì)稻谷收儲(chǔ)作業(yè)5T管理技術(shù)規(guī)程》。依托吉林省糧食和物資儲(chǔ)備局、吉林大米聯(lián)盟、九臺(tái)貢米聯(lián)盟、益海嘉里金龍魚(yú)等大米相關(guān)產(chǎn)業(yè)組織在省內(nèi)外進(jìn)行推廣，減損效果顯著，可以顯著延長(zhǎng)大米的保鮮期，特別是探明了不當(dāng)管理導(dǎo)致的7.16%“隱性”損失，同時(shí)也減少了糧食微生物毒素危害，為稻谷的持久鮮活保駕護(hù)航。
吉林工商學(xué)院
2025-05-19
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T恤
成果描述：1．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的名稱：T恤。2．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的用途：本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品用于供人穿在身體上,用來(lái)保護(hù)身體,具有裝飾作用。3．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要點(diǎn)：該T恤的形狀、圖案、色彩及其結(jié)合。4．最能表明本外觀設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)要點(diǎn)的圖片或照片：主視圖。5．請(qǐng)求保護(hù)的外觀設(shè)計(jì)包含色彩。市場(chǎng)前景分析：1．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的名稱：T恤。2．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的用途：本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品用于供人穿在身體上,用來(lái)保護(hù)身體,具有裝飾作用。3．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要點(diǎn)：該T恤的形狀、圖案、色彩及其結(jié)合。4．最能表明本外觀設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)要點(diǎn)的圖片或照片：主視圖。5．請(qǐng)求保護(hù)的外觀設(shè)計(jì)包含色彩。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先
成都大學(xué)
2021-04-10
口感番茄“優(yōu)夢(mèng)T106”
特征特性：優(yōu)夢(mèng)T106為粉果型口感番茄品種，早熟，高溫下長(zhǎng)勢(shì)好，連續(xù)坐果能力強(qiáng)，果實(shí)完全成熟后不易裂果；單果重80g左右，可溶性固形物含量8%左右，果肩綠色，果膠黃綠色，肉脆、酸甜、有香味；抗番茄黃化曲葉病毒病、灰葉斑、鐮刀菌冠狀根腐病、煙草花葉病毒、根結(jié)線蟲(chóng)等。
生產(chǎn)試種：2023，2024年在遼寧盤(pán)錦、山東壽光、山西大同、浙江湖州進(jìn)行了生產(chǎn)試種，表現(xiàn)良好。
優(yōu)夢(mèng)T106
北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院
2024-12-13
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一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動(dòng)化提取方法
本發(fā)明涉及一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動(dòng)化提取方法。本發(fā)明解決的現(xiàn)有問(wèn)題 主要包括:1發(fā)展了基于信息熵的最佳鄰域自適應(yīng)確定方法，克服了點(diǎn)密度變化、噪聲、數(shù)據(jù)缺失等因 素對(duì)三維點(diǎn)局部幾何特征計(jì)算的影響;2綜合利用基于點(diǎn)的特征(維數(shù)特征，法向量等)和基于區(qū)域的 特征(粗糙度、緊湊度、尺度、長(zhǎng)寬比等)進(jìn)行物理平面區(qū)域提取，提高了物理平面提取的準(zhǔn)確性;3 擴(kuò)展了現(xiàn)有平面分割方法的適用范圍，本發(fā)明適用于機(jī)載、車載、固定站等多種類型激光掃描數(shù)據(jù)的物 理平面提取。發(fā)明的整體技術(shù)流程圖如下圖。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種基于四點(diǎn)二元模型的圖像紋理特征值的提取方法
本發(fā)明提出一種基于四點(diǎn)二元模型的圖像紋理特征值的提取方法,首先計(jì)算2x2像素塊內(nèi)四個(gè)像素點(diǎn)像素值的均值;其次計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)與均值的差值,若差值大于等于一給定閾值,就置該像素塊的位置編碼值為1,否則為0;最后將四個(gè)像素塊的位置編碼值乘以相對(duì)應(yīng)的權(quán)重后,再將4個(gè)乘積求和,就得到該2x2像素塊的紋理特征值,本發(fā)明只需要計(jì)算四個(gè)像素點(diǎn)與其均值的差值,得到4bit的二進(jìn)制碼,計(jì)算量減少一半且復(fù)雜度低,且能有效地表示人臉的局部紋理信息,可應(yīng)用于人臉檢測(cè),識(shí)別和目標(biāo)跟蹤系統(tǒng).
華僑大學(xué)
2021-04-29
太陽(yáng)系模型
450mm×250mm×300mm，八大行星模型，大致區(qū)分大小（直徑），有公轉(zhuǎn)軌道，可手動(dòng)操作。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
T958N
山東華偉重特機(jī)械有限公司
2021-08-26