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堅決打贏疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展兩場硬仗，需要強有力的科技支撐。2月29日，河南省新型冠狀病毒防控應(yīng)急科研攻關(guān)項目啟動會在鄭州召開，圍繞當前疫情防控及企業(yè)大面積復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面需求，我省啟動實施了第二批新型冠狀病毒防控應(yīng)急攻關(guān)項目，共計6個專題 8個項目。為了貫徹落實習近平總書記重要講話精神和省委、省政府關(guān)于統(tǒng)籌推進新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作的安排部署，省科技廳圍繞我省當前疫情防控及企業(yè)大面積復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面需求，組織開展了第二批應(yīng)急攻關(guān)項目征集評審工作。本批次共征集到項目20個，經(jīng)省防控指揮部科研工作組、相關(guān)部門以及專家的現(xiàn)場調(diào)研、篩選、評審，最終對防控設(shè)備、疫苗研發(fā)、醫(yī)療廢物處置、防控信息技術(shù)、診斷試劑、中藥制劑等6個專項8個項目正式立項。駝人集團董事長王國勝在會上展示了防護頭罩、口罩、防護服等攻關(guān)專項階段性成果據(jù)了解，第二批項目的凝練堅持需求導向，主要是針對解決疫情防控的突出問題來進行研究謀劃：一是針對大面積復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學人員篩查監(jiān)測和流動風險防控問題。鄭州安圖生物工程股份有限公司承擔的“新冠/甲流/乙流核酸快速聯(lián)檢系統(tǒng)研制及其在疫情監(jiān)測中的應(yīng)用”項目，針對目前新型冠狀病毒核酸檢測不利于大范圍推廣和大批量快速應(yīng)用的現(xiàn)狀，研發(fā)快速聯(lián)檢系統(tǒng)，從樣本到檢測結(jié)果全自動完成，無需核酸專用實驗室，并能一次檢測實現(xiàn)甲流、乙流和新型冠狀病毒區(qū)分，可應(yīng)用于基層、急診臨床的新冠病毒檢測，便于分流管理和監(jiān)控疫情。鄭州方欣生物科技有限責任公司承擔的“冠狀病毒快速檢測試劑研制”項目，從新冠病毒感染的病原學檢測、特異性酶和特異性抗體方面入手，著力提供一種有效、經(jīng)濟的檢測工具，可應(yīng)用于早期診斷、確診病人的免疫學應(yīng)答、無癥狀病人的篩查、隔離和醫(yī)學觀察人群的監(jiān)控、復(fù)工復(fù)學等大面積人群的篩查。鄭州大學第二附屬醫(yī)院承擔的“基于二代測序的新型冠狀病毒變異、毒力分析及疫情監(jiān)控研究”項目，將對新型冠狀病毒的全序列進行測序，分析新型冠狀病毒基因變異情況，建立病毒基因組數(shù)據(jù)庫，根據(jù)病毒樣本基因變異情況和毒力估計進行分析研判，為疫情監(jiān)控和預(yù)警提供重要參考信息，也可為新型冠狀病毒疫苗開發(fā)、抗病毒藥物篩選提供依據(jù)。鄭州大學承擔的“復(fù)產(chǎn)復(fù)工人員流動的疫情風險態(tài)勢仿真推演與智能精準防控平臺建設(shè)”項目，旨在突破復(fù)產(chǎn)復(fù)工人員流動的疫情風險智能精準管控關(guān)鍵技術(shù)，揭示人群流動行為對新型冠狀肺炎感染影響的風險評估計算模型和態(tài)勢演化規(guī)律，并在此基礎(chǔ)上研制智能信息化系統(tǒng)，形成嚴密有效的全社會智能化、精準化疫情防控機制。二是針對解決疫情一線防護服緊缺問題。河南省醫(yī)療器械檢驗所承擔的“可重復(fù)使用醫(yī)用防護服的研制”項目，旨在開發(fā)適用于新型冠狀病毒防護的可重復(fù)使用醫(yī)用防護服，破解防護服短缺困局，同時與駝人集團的新型防護面罩以及子任醫(yī)療、亞都實業(yè)、華西衛(wèi)材等企業(yè)產(chǎn)學研緊密結(jié)合，解決一次性防護服防護級別低、供應(yīng)不及時導致醫(yī)護人員感染等弊端，讓我國醫(yī)療機構(gòu)隨時可以建立醫(yī)療防護安全網(wǎng)絡(luò)屏障。三是針對下一步治療、預(yù)防工作所亟需的有效藥物和疫苗開展研發(fā)。河南中醫(yī)藥大學承擔的“適宜于新冠肺炎醫(yī)學觀察期的中藥制劑研究”項目，旨在根據(jù)新冠肺炎醫(yī)學觀察隔離人員、康復(fù)期患者及高風險崗位人員的中醫(yī)分型特點，研制相應(yīng)中藥制劑，為下一步治療和防控工作提供持續(xù)支撐。華蘭生物疫苗有限公司承擔的“新型冠狀病毒肺炎疫苗的研究與開發(fā)”項目，將在該承擔公司已建立的Vero細胞大規(guī)模培養(yǎng)平臺的基礎(chǔ)上，研發(fā)制備新型冠狀病毒肺炎病疫苗，通過其安全性和有效性評價，向SFDA申請注冊，實現(xiàn)產(chǎn)品上市。四是針對疫情防控產(chǎn)生的醫(yī)療廢物無害化處理技術(shù)難題。鄭州輕工業(yè)大學承擔的“醫(yī)療廢物無害化應(yīng)急處置設(shè)備及工藝的研發(fā)”項目，旨在研發(fā)醫(yī)療廢物的移動式高溫碳化爐，及時、高效、無害化處置新冠肺炎疫情期間產(chǎn)生的醫(yī)療廢物，避免醫(yī)療廢物轉(zhuǎn)移運輸過程中可能造成的病毒擴散，有效防止疾病傳播，并對高溫碳化后的主要產(chǎn)物實現(xiàn)資源化利用。各項目承擔單位代表在會上匯報了所承擔的新型冠狀病毒防控應(yīng)急攻關(guān)項目進展情況省科技廳負責同志表示，當前疫情防控到了最吃勁的關(guān)鍵階段，希望各攻關(guān)項目承擔單位及科研人員要切實增強使命感和緊迫感，展現(xiàn)科技擔當，體現(xiàn)科技作為，以應(yīng)用為標準，以實戰(zhàn)為方向，以解決應(yīng)急之需為首要，確保“需求來自一線，成果用到一線”，把論文寫在抗擊疫情的第一線，把研究成果應(yīng)用到戰(zhàn)勝疫情中。要弘揚科學精神，遵循科學規(guī)律，遵守科研規(guī)范，嚴格審批程序，在科技攻關(guān)中既強調(diào)特事特辦、急事急辦，又堅持合法合規(guī)、科學嚴謹，加強相關(guān)研究的倫理審查和知情同意，確保科研攻關(guān)在安全合規(guī)的前提下加快推進。省科技廳將全力為項目實施的各方提供好服務(wù)保障，對于階段性績效目標完成較好、在疫情防控一線應(yīng)用效果明顯的項目，會同財政部門及時安排撥付后續(xù)經(jīng)費，充分保障攻關(guān)之需。

本發(fā)明公開了一種以智能物流叉車為載體的碳排放智能監(jiān)控和減排系統(tǒng)，包括能讀取物流中心訂單數(shù)據(jù)庫中訂單信息的碳排放智能減排監(jiān)控系統(tǒng)、設(shè)于智能物流叉車上的智能物流叉車硬件終端，智能物流叉車硬件終端包括：碳排放檢測裝置、ＧＰＳ定位裝置及能控制智能物流叉車動作的中央處理器，中央處理器能將碳排放量信息與位置信息發(fā)送給碳排放智能減排監(jiān)控系統(tǒng)；碳排放智能減排監(jiān)控系統(tǒng)能根據(jù)碳排放量信息與位置信息、并以低碳節(jié)能的執(zhí)行原則將訂單分配給中央處理器，又能自動規(guī)劃出叉車最優(yōu)作業(yè)路徑，中央處理器會根據(jù)最優(yōu)作業(yè)路徑及分配訂單進行作

本項目屬于醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)類研究成果，主要研究胎兒結(jié)構(gòu)異常超聲篩查策略、轉(zhuǎn)診體系以及超聲診斷新技術(shù)指標。設(shè)計多中心前瞻性隊列研究，依據(jù)四川省人口出生特點及四川省衛(wèi)生廳備案具備產(chǎn)前診斷資質(zhì)的醫(yī)療機構(gòu)情況，納入四川省內(nèi)6個省、市級產(chǎn)前診斷機構(gòu)（四川大學華西第二醫(yī)院、四川省婦幼保健院、成都市婦幼保健院、宜賓市第二人民醫(yī)院、攀枝花市婦幼保健院、德陽市人民醫(yī)院）產(chǎn)前檢查孕婦人群，以初步建立地域為特點的胎兒結(jié)構(gòu)異常超聲篩查策略、轉(zhuǎn)診體系。深入探討超聲診斷新技術(shù)指標，包括建立四川省胎兒超聲軟指標參考值范圍，為臨床科學決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)；初步建立早孕期超聲篩查技術(shù)規(guī)范；對相關(guān)高危人群進行胎兒針對性檢查，初步建立針對性胎兒超聲心動圖檢查技術(shù)規(guī)范及針對性胎兒神經(jīng)系統(tǒng)超聲檢查技術(shù)規(guī)范，合理應(yīng)用醫(yī)療資源，提高全省產(chǎn)前超聲醫(yī)師診斷技能；建立超聲監(jiān)測胎兒心功能評價宮內(nèi)治療胎兒心律失常的方法，探討超聲引導胎兒臍靜脈穿刺技術(shù)應(yīng)用。

  在該研究的訓練組和驗證組人群中，CRC診斷模型和預(yù)后預(yù)測模型均表現(xiàn)出了令人滿意的效果。在訓練組和驗證組的人群中，該診斷模型準確率均達到96%，并且在驗證組中該模型診斷敏感性達87.9%，特異性達89.6%，相對于目前臨床常用的結(jié)直腸癌血清標志物癌胚抗原CEA的準確率為67%，診斷準確度大幅度提高。在對患者預(yù)后預(yù)測的準確性方面，根據(jù)ctDNA甲基化標志物預(yù)后預(yù)測模型計算得到聯(lián)合預(yù)后評分指數(shù)（cp-score）對患者的預(yù)后預(yù)測的準確性要明顯高于臨床常用的預(yù)后指標，如腫瘤原發(fā)部位、TMN分期、CEA等。而將cp-score與這些常規(guī)預(yù)后指標結(jié)合以后，對患者預(yù)后預(yù)測的準確性還能夠得到進一步的提高，在訓練組患者中對預(yù)后預(yù)測的準確性達到82%，在驗證組患者中對預(yù)后預(yù)測的準確性達到87%。對預(yù)后的準確預(yù)測，可很好的指導醫(yī)生對不同的患者進行更為個體化的精準治療，例如對預(yù)后不佳者避免給予過度的治療，而對復(fù)發(fā)高危患者則給予更為積極的輔助治療等。? 研究團隊還在前瞻性隊列中驗證了單個ctDNA甲基化標志物在結(jié)直腸癌篩查中的價值。通過對1493例結(jié)直腸癌高危人群同時進行的腸鏡篩查和血漿ctDNA甲基化檢測結(jié)果進行比較，顯示ctDNA甲基化標志物可檢測出26例早期腸癌患者，26例進展期腺瘤（癌前病變），對腫瘤的檢出敏感性達89.7%，特異性達86.8%，對進展期腺瘤的檢出率敏感性達33.3%，敏感性和特異性均較現(xiàn)有的無創(chuàng)篩查方法有所提高。這一研究結(jié)果對于優(yōu)化結(jié)直腸癌篩查，具有重要的意義，有非常廣闊的應(yīng)用前景。       徐瑞華教授團隊的這項成果是我國科學家在腫瘤液體活檢領(lǐng)域又一項具有國際領(lǐng)先水平的重大突破，不僅為CRC的篩查提供了新的方法，也為CRC的精準診治提供了重要的參考。目前該團隊仍在積極開展ctDNA分子標志物在其他腫瘤篩查、診斷、預(yù)后預(yù)測、靶向藥物篩選等方面的基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)化研究，為發(fā)現(xiàn)更多的早期腫瘤患者，進一步改善患者的療效和預(yù)后，提供更多、更有力的工具和手段。

快速診斷COVID-19是控制大流行的關(guān)鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫(yī)護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發(fā)性有機物進行了篩查。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內(nèi)完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現(xiàn)對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業(yè)技術(shù)要求低，簡單無創(chuàng)、費用低廉，初步數(shù)據(jù)顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。本發(fā)明的方法無論是采集呼出氣樣本后進行離線分析，還是通過被測者直接面向儀器呼氣的在線分析，都操作簡便，且呼出氣樣本純凈無需預(yù)處理即可進行分析，大大縮短了篩查時間，如利用GC-IMS在5分鐘以內(nèi)即可完成整個篩查過程，若使用PTR-MS則可以縮短至1分鐘以內(nèi)。本發(fā)明方法實現(xiàn)了通過呼出氣進行新型冠狀病毒感染的快速篩查，能夠方便快捷地為入境人員檢測和公共衛(wèi)生管理等工作提供指導依據(jù)。同時，通過實時監(jiān)測特定的VOC種類，可以實現(xiàn)對公共場所環(huán)境中是否有新冠患者進行預(yù)警。 該項目已經(jīng)完成了前期測試驗證， 對60位受試者進行了測試，包括10名新冠患者，21名健康人，7名肺癌患者，22名上呼吸道感染患者（非新冠患者）以及相關(guān)背景。?本發(fā)明旨在提供一種基于呼出氣揮發(fā)性有機物（VOC）的新型冠狀病毒感染的快速篩查方法，從而可以無創(chuàng)、快速篩查被檢測對象是否感染了新型冠狀病毒，該方法可用于海關(guān)入境、公共場所、社區(qū)醫(yī)院等場景的新型冠狀病毒感染的篩查，也可以用于大量的流行病的調(diào)查篩查。此外，通過實時監(jiān)測特征性的VOC種類，可以實現(xiàn)對公共場所是否存在新冠患者進行預(yù)警，保障空氣的生物安全，減少避免新冠傳播。

快速診斷COVID-19是控制大流行的關(guān)鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫(yī)護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發(fā)性有機物進行了篩查。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內(nèi)完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現(xiàn)對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業(yè)技術(shù)要求低，簡單無創(chuàng)、費用低廉，初步數(shù)據(jù)顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。

構(gòu)建仿生嗅覺系統(tǒng)、通過分析呼出氣體的成分來識別早期的肺部纖維化病變。依據(jù)的理論基礎(chǔ)是人體新陳代謝的部分產(chǎn)物在肺泡通過氣體交換出現(xiàn)在呼出氣體中，所以呼出氣體中的成分可反映機體代謝和病理狀況。