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產品詳細介紹 馭文圖書管理系統 適用于各行各業圖書館自動化管理，高效快捷的圖書錄入，讀者錄入、圖書借還、統計分析、條碼打印、書標打印、備份管理等業務場景；軟件支持sip2系統，可與北創圖書自助借還書機無縫對接。 馭文圖書管理系統免費版還能提供非常多的功能，比如圖書錄入、讀者錄入、圖書流通操作等功能，不過也有收費版的，如：圖書的藏書量有相應的1000條典藏數據限制，如需增加會涉及收費版。 產品詳情 圖書管理端采用Client/Server架構；圖書信息查詢系統采用 ,rowser/Server體系結構。 支持多種操作系統平臺。如當今主流的操作系統Windows XP/2003/2008等。 采用SQL server數據庫作為數據庫服務器平臺。 支持輸入書籍ISBN碼就可以獲取書目信息。 具有強大的廣域網環境應用服務功能，在數據庫存貯級、應用檢索級、用戶界面級均能夠實現各種不同國際、國內標準與協議的應用。

產品詳細介紹《瑞天圖書管理系統2018標準版》是一款適合于中小型圖書館使用的圖書管理軟件。目前我們此款軟件在全國各地已經有數千家中小學、大中專及企事業單位正在使用。  《瑞天圖書管理系統 2018標準版》軟件背景： 從2005年起此款軟件開始銷售，最初取名為“瑞天圖書管理系統 2005 ”此款軟件一直銷售于全國各地，并且為我們的用戶提供永久免費升級服務 。在時間的洗禮中，我們的軟件不斷的完善，在功能方面也不斷的強大， 因而更高效、更穩定、更專業 。于是到了2011年03月，我們這款軟件正式更名為《瑞天圖書管理系統 2018標準版》，依然為我們的用戶提供永久免費升級服務。  《瑞天圖書管理系統 2018 標準版》軟件功能： 常用功能： 書籍管理、期刊管理、物品管理、讀者管理、借、還、預借、續借和統計分析等。  ·操作靈活：數據錄入可以手工錄入，也可以是直接導入 ( 支持 EXCEL 、 MARC 等多種格式 ) ；軟件有數據庫連接管理，不僅可以連接本地數據庫，也可以連接網絡數據庫，從而實現聯機操作；軟件既可以根據圖書的標準分類法實現資料的自動分類，也可以根據自己自定義的分類方法對資料進行分類；軟件 具備 條形碼打印功能，其作用跟專業的條碼打印機相當；軟件本身可以配合會員卡和掃描槍等相關硬件使用，操作更方便。  ·界面簡單： 系統采用 windows 風格，并結合的使用習慣和圖書館的標準流程，真正地做到“傻瓜化”。  ·智能化好：可以自動查重，自動生成和打印書標，可以根據 ISBN 碼 自動產生出版社和出版地字段，可以根據中圖分類號自動獲取分類名稱；  ·開放性好： 可導入或導出ＥＸＣＥＬ等多種格式數據，從而真正地實現了資源共享；  ·報表豐富： 該軟件提供了大量報表，并提供了隨機查詢和智能組合查詢功能。  ·安全性好： 系統提供了備份管理功能，所以不管是因為計算機病毒或者硬件原因導致的系統崩潰，都可以在片刻間把所有的數據通過備份管理恢復過來；并且相關的用戶權限設定也很自由，避免了未授權的普通用戶對圖書或相關信息的非法修改；并且本系統有屏幕保護的作用，可以在用戶離開后有效的防止別人在未授權的情況下修改您的數據。  打印功能： 條碼打印功能（不僅為使用者省去了購買價格昂貴的條碼專用打印機的費用，而且條碼產生更方便，與系統結合更緊密）  書標打印功能（書標打印設計靈活、簡單、好看、方便，可以實現套打）。  網絡數字化功能:  ·支持圖書館圖書信息 web 查詢和發布等 與 Intranet/Internet 實現無縫連接；  ·支持觸摸屏和普通計算機查詢。  ·支持一卡通實現借閱服務解決方案。  ·本系統完全可以配合條碼掃描槍使用，操作會更流暢，更簡單。  技術簡介： 本系統采用 C/S 結構，完全支持多用戶操作；可運行于 Windows9x/WindowsNT/2000/Xp/2003/vista/win7 平臺，有良好的兼容性、先進性與擴充性；可在線升級。  　　 系統特點：操作簡單、界面清晰、功能強大、運行穩定快速、系統資源占用少。  該軟件分為“單位版”和“學校版”兩個版本；根據實際需求，在軟件＂界面設置＂中作簡單的設置，就可以實現單位版和學校版的相互轉換。  　　而且根據實際需求，在軟件＂界面設置＂中作簡單的設置，也可以實現租金版和普通版的相互轉換，從而實現一些個性化的功能。  操作推薦： 本軟件可以配合本公司剛剛開發的《瑞天書目數據共享平臺》使用，平臺可以通過圖書的ＩＳＢＮ碼遠程獲取書目數據，從而讓圖書錄入功能變得異常輕松，《瑞天書目數據共享平臺》近期免費開放，歡迎大家使用！ 　 特別注意： 軟件在WINDOWS操作系統中首次運行必須以管理員身份進行(特別是VISTA操作系統，若安全級別設置較高，首次運行須用鼠標右鍵單擊我們的圖書管理系統，選擇“以管理員身份運行”)，否則會產生數據庫連接失敗，首次運行正常以后就可以以非管理員身份運行了。

產品詳細介紹經過多年在圖書館行業中的工作和研究后，我們發現，圖書管理工作是一項長期的系統工程，如果能夠按照科學的方法進行有條不紊的管理，會有事半功倍的效果；但是一旦管理方法不得當，不但浪費大批時間和資源，而且還會導致圖書財產的損失。 跟大多數行業一樣，每個行業都有自己的行業特點和規定，圖書館行業也一樣，也有著自己的一些約定俗成的規定和標準，按照這些標準來操作，不僅使得不同的圖書館之間資源共享變得容易，而且讀者在不同的圖書館查閱資料時也會變的相對容易。 隨著計算機技術的進步，現在的很多圖書館都會知道配合圖書管理軟件來管理圖書，但是現在市場上的軟件質量良莠不齊，建議客戶可以避免選擇以下幾種軟件： 1、華而不實型，軟件表面上界面做的不錯，但是沒有幾個能真正用的好的功能； 2、濫竽充數型，有些圖書管理軟件開發商，還沒有完全了解圖書館的工作機制，卻想當然地做出來一些功能讓用戶去用，讓原本就不規范的圖書管理工作變的更加不規范； 3、自以為是型，一些特別專業的圖書管理軟件，什么功能都有，特別復雜，什么工作都嚴格按照標準規定，不知道具體問題具體分析，讓用戶無止盡的學習軟件，把所有問題都拋給用戶； 4、東拼西湊型，此類軟件近期突然大量浮現，可能是與一些招標文件的要求有關，一般是標書上指定的功能基本上在軟件都能找到影子，但是基本上也都是虛張聲勢，沒有什么實際用處，完全忘了軟件本身是個相互關聯的整體，把一些不相關的功能硬生生的拉到一起。 《瑞天圖書館自動化管理系統旗艦版》是一款符合圖書館相關規定和標準的圖書管理軟件，為了減輕用戶的負擔，本軟件系統集成了遠程數據獲取功能和著者號生成功能等模塊，使得軟件更好用、更實用，本系統很多功能完全從客戶角度出發，盡量讓軟件易學易懂，能真正做到“好軟件，不用學”的效果；本系統分為加強版和精簡版兩個版本，雖然精簡版軟件功能經過了部分精簡，但是仍然不失圖書館行業標準的專業性和管理圖書功能的強大性，對于大多數圖書館來說，精簡版軟件系統完全可以滿足需求；對于要求較高的圖書館，可以選擇我們的加強版系統軟件。（凡購買加強版圖書管理軟件的，我們會贈送一款WEB查詢系統，請點擊此處查看查詢端詳情） 安裝說明：本系統后臺數據庫使用的是當今比較流行的MS SQL SERVER數據庫，全面兼容主流數據庫版本（如SQL SERVER2000、SQL SERVER2005和SQL SERVER2008等），安裝本圖書管理系統之前，請確保您的局域網中已經安裝好了SQL SERVER數據庫服務器（若沒有安裝SQL SERVER，可以隨時到網絡上搜索并下載本數據庫安裝軟件并安裝，任何問題請與我們的工作人員聯系）。首次安裝好本圖書管理系統后僅需要進行簡單的相關數據庫連接設置就可以正常使用了（第一次連接數據庫時需要創建，有對應的復選框，直接選中就可以了）。 若自己實在找不到相關SQLSERVER數據庫，可以安裝以下免費版SQLSERVER 2005(Express Edition版本)，兩款中隨意選擇一款，其中Microsoft SQL Server 2005 Express Edition with Advanced Services SP3安裝程序中多了一個SQLSERVER 2005圖形化客戶端管理工具（注意：一般安裝了 SQL Server 2005 Express Edition版本，默認實例名是【SQLEXPRESS】，所以訪問的時候服務器名應該是【服務器IP地址或者計算機名\SQLEXPRESS】）： 進入Microsoft SQL Server 2005 Express Edition SP3 官方簡體中文版下載頁面（大小：59M) 進入Microsoft SQL Server 2005 Express Edition with Advanced Services SP3 官方簡體中文版下載頁面(大小：267M) 當然，如果有需要，您可以自行尋找其它數據庫版本，任何問題請聯系我們的在線客服！    更多資訊及相關產品訊息可登錄北創科技官網wwwbc863.com進一步了解。  

本發明涉及一種建筑物多層地下結構支護施工方法及支護裝置，按照如下方法進行，挖掘工作井、安裝工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，繼續向下挖掘工作井、安裝對應的工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，依次類推從上到下進行工作井和水平挖掘井的挖掘及支護裝置的安裝，施工方便，能夠從上到下進行支護，在挖掘的過程中進行支護裝置的安裝，進一步提高了低下施工的安全性，減少了低下施工的安全隱患和地面下陷的風險。

湖南大學設計藝術學院數據智能與服務協同實驗室（DISCO Lab）發起并聯合湖南大學嵌入式與網絡計算湖南省重點實驗室、國防科技大學高性能計算國家重點實驗室、中山大學大數據與計算智能研究所等科研單位師生，歷時十天，從無到有、響應關切，快速開發上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區居民應急生活物資供需和網格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應信息，助力防疫工作；搜集物價線索，信息透明公開；線上線下結合，實體虛擬融合。基本功能：結合地理位置收集物資信息，構建周邊物資數據庫；搜索周邊物資信息，規劃購買行程；發布物資求助信息，從線上社區中獲得反饋。 

給體片段以氟原子修飾的n型給受體聚合物熱電材料，利用聚合物鏈間的給受體相互作用維持聚合物的電子遷移率，通過引入氟原子增加聚合物的電子親和性以提高n摻雜效率，兩者的協同作用大幅度提高了聚合物的n型電導率。通過進一步提高聚合物的塞貝克系數，成功地將n型給受體聚合物的熱電性能提高了三個數量級。引入氟原子的聚合物的n型電導率提升至1.3 S/cm，功率因子提升至4.6 μW/mK2，是目前n型給受體聚合物熱電材料的最佳性能。?通過對聚合物在摻雜狀態下的電子順磁共振譜、紫外光電子能譜和X射線光電子能譜的表征證明了氟原子的引入提高了聚合物的n摻雜能力。場效應晶體管器件結果則表明氟原子的引入提高了聚合物在n摻雜狀態下的電子遷移率。這兩者的協同作用使得該聚合物的電導率相比沒有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外，掠入射X射線衍射、原子力顯微鏡以及導電原子力顯微鏡實驗證明了氟原子的引入改變了聚合物的分子排列，提高了聚合物與摻雜劑的混溶性，使聚合物從“局部摻雜”的狀態轉變為“均勻摻雜”狀態，從而維持了摻雜聚合物較高的n型塞貝克系數。

研究團隊擁有可進行污染物分析的氣質聯用儀和塵螨分析儀，可對室內 VOC采樣柱、灰塵取樣等進行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過敏原進行分析。

智慧公路物聯網系統通過在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無線信標產品實時獲取路況信息，實現車流量、車速、車型的實時精準時空統計，通過設備的廣泛部署實現高精度、大范圍的精準監測，為智能交通系統高效管理與養護提供交通與環境態勢的精準監測、識別和態勢預測，為交通決策提供科學依據與數據支持。其次針對公路場景下定位誤差較大等問題，采用 GPS 定位、慣性導航與物聯網感知設備結合的新型多重組合定位方法，通過車路協同實現車道級的高精定位，優化車輛偏離預警等功能，為車輛提供準確的位置信息及導航與綜合服務功能。最后通過車路協同環境下車載終端、路側多源異構傳感器協作環境數據采集、多維度感知融合與超視距全局環境態勢構建，實現智能交通系統全息實時交通、路況環境感知及智能網聯汽車超視距精準環境感知與精準定位。智慧公路物聯網系統旨在突破制約高速公路智能車路協同系統集成應用的重大共性關鍵技術，開展典型示范應用，提升高速公路的智能化水平和服務品質，促進全國范圍大規模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術成果已經研發出第三版樣機。樣機已經小批量生成并在齊魯高速、長安大學測試場進行了實際部署測試。此外，項目組正在對第三版樣機進行改造升級，全力打造穩定性更強功能更加豐富的第四版樣機。 圖 1 第一版樣機；第二版樣機；第三版樣機 主要技術指標 1. 節能增收 20% 通過對城市邊緣交通環境及流量等數據的智能分析，優化燈光使用場景。該系統在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節能可達 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過對交通運行安全風險預警及控制策略處理模塊將路段監測數據匯總后，根據車流密度、速度、流量、各級風險事件結合其它傳感器數據，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數據、環境數據、消防系統數據等，進行大數據綜合分析研判。 構建算法模型，自動制定和優化的控制策略，通過智能預警發布及綜合自動管控系統進行預警發布和綜合自動管控。為管理者實時預警的同時，將預警、誘導信息和控制指令自動發布于上游路段、匝道區段的可變信息標志、可變限速標志、車道線主動發光標志等，對交通流速及交通流量進行有效調控及誘導。綜合評估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報警被觸發時，系統同時依據預案自動將異常事件聯動燈光預警、可變信息標志、可變限速標志、車道指示標志等自動發布預警給司乘人員，實現對車流車速的動態調控和誘導，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環事故的發生。 實踐證明，采用該系統，至少可以降低公路安全事故 30%，同時提高交通流量，進而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運輸設施安全水平及服務水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動監測傳感器都可以實現對整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對接智能網聯駕駛 a. 提供智能網聯車實時交通圖，推薦進場事件和速遞協調； b. 告知智能網聯車輛風險，實時定位公路中的駕駛風險，將這些風險傳達給下游智能網聯車輛； c. 為智能網聯車提供車道級交通數據，警告即將來到的交通擁堵； d. 識別相關車道的駕駛風險，促使智慧駕駛車輛提前做出反應； e. 為智能網聯駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環境下的精準感知，促進智能網聯車早日實現大規模商用。