网上赌场真人发牌-澳门网上赌场空城

1 研究背景 1.1 高壓力、大直徑和高可靠性的非金屬壓力管道需求迫切 管道作為五大運輸方式之一，是輸送石油、天然氣、飲用水等重要能源和資源的主要手段，對國民經濟的發(fā)展和穩(wěn)定至關重要，被稱為國民經濟的“生命線”。我國壓力管道發(fā)展迅猛，應用規(guī)模不斷增大，在石油、天然氣和飲用水輸送等重大工程建設中發(fā)揮了不可替代的作用。在油氣領域，國內油氣管道已形成縱橫東西、貫通南北、連接海外的管道輸送網絡。目前我國的原油管道1.9×104km，成品油管道2×104km，天然氣干線管道4.8×104km，油氣管道的總長度穩(wěn)居全球前五名。以西氣東輸三線為例，其西起新疆霍爾果斯，東至福建省福州市，全長5220km，設計年輸量3×1010m3。此外，油田集輸管網和城鎮(zhèn)燃氣管網的管道長度已達到數十萬公里，且仍在不斷增長，成為油氣管道重要組成部分。在水資源輸送領域，為解決我國的水資源時空分布不均問題，我國已經實施了多項跨流域、跨地區(qū)的長距離管道輸水工程，如南水北調工程、廣東省的“東深引水工程”和“西江引水工程”、天津的“引灤入津工程”和山東的“引黃濟青工程”。以南水北調中線工程為例，年均輸送生活、工業(yè)用水6.4×1010m3，農業(yè)用水3×1010m3，供水范圍內總面積15.5萬平方千米，惠及沿線6000萬人口。 以聚乙烯及其增強復合管為代表的非金壓力屬管道具有耐腐蝕、抗震、柔性好、壽命長等優(yōu)勢，在越來越多的應用領域替代金屬管道，成為世界各國競先研發(fā)的未來管道發(fā)展方向。全球非金屬管道的年均增速約5.9%，我國聚乙烯管道年平均增速更是達15%。 隨著聚乙烯及其增強復合管的不斷發(fā)展，其在燃氣和輸水等領域應用不斷擴展。在燃氣領域，在燃氣領域，美國、英國、丹麥等的城市燃氣管道中聚乙烯管應用比例均接近100%，而我國新鋪設的中低壓城市燃氣管90%以上采用聚乙烯管材。在輸水領域，我國城市建筑排水管道85%采用塑料管，城市排水管道的塑料管使用量達到50%，城市供水管道（DN400mm以下）80%采用塑料管，村鎮(zhèn)供水管道90%采用塑料管，逐漸占據主導地位。目前，多數國家已經在燃氣和給水領域選擇聚乙烯管逐漸替代金屬管道，實現以塑代鋼。 近年來，非金屬壓力管道逐漸在更高壓力、更大直徑和更高安全性要求的油氣集輸、核電冷卻水輸送等領域廣泛應用。如在油田的油氣集輸及開采領域，用于油氣田注水的非金屬壓力管道（直徑50-75mm），工作壓力已經達到32MPa；用于油田站內給水的非金屬壓力管道（直徑315mm），工作壓力已經達到2MPa；用于油田集輸管的非金屬壓力管道（直徑50-75mm），工作壓力已經達到4MPa，平均工作溫度高達60℃。在核電站冷卻水輸送領域，美國的Callaway核電站率先鋪設聚乙烯管道的外圍冷卻水系統(tǒng)，我國新建的AP1000核電站（浙江三門核電、山東海陽核電）外圍冷卻水輸送均采用聚乙烯管道（直徑752mm，徑厚比DR9）。由于聚乙烯管道具有耐海水及微生物腐蝕、抗震等優(yōu)勢，許多現有核電站冷卻水管道系統(tǒng)也逐漸更換為聚乙烯管道，如2017年大亞灣核電站成功將其核安全相關的反沖洗系統(tǒng)管道更換為200mm，DR9的聚乙烯管道。 1.2 管道系統(tǒng)安全性的要求日益迫切 隨著聚乙烯管道系統(tǒng)在燃氣、供水等領域的應用日益廣泛，其安全問題受到越來越多的關注。根據中國城市規(guī)劃協會地下管線專業(yè)委員會的統(tǒng)計報告，2009年至2013年中國城市管線典型事故共計75起，而其中導致人員死傷的27起。南京“7.28”管道泄漏爆炸事故共造成22人死亡，120人住院治療，爆燃點周邊部分建筑物受損，直接經濟損失4784萬元。臺灣“8.1”燃氣泄漏爆炸事故中多條街道陸續(xù)發(fā)生可燃氣體外泄，并引發(fā)多次大爆炸，造成32人死亡，321人受傷，經濟損失高達1.4億元。類似的管道泄漏導致爆燃的事故給全社會帶來了重大的公共環(huán)境和人身安全的威脅。 隨著聚乙烯管道系統(tǒng)在燃氣、供水等領域的應用日益廣泛，全社會對管道系統(tǒng)安全性的要求也日益迫切。 1.3 焊接過程的溫度控制是提升管道系統(tǒng)可靠性的關鍵 當我們追溯這些事故的源頭，會發(fā)現有53%的聚乙烯管道系統(tǒng)故障發(fā)生在管道的接頭處——即管材與管材焊接的部位（來自塑料管道數據庫委員會PPDC）。接頭作為管道系統(tǒng)中質量最薄弱的環(huán)節(jié)，其焊接質量影響到整個管道系統(tǒng)的安全運行。 電熔焊接是目前聚乙烯管道最常用的連接方式之一。它通過預埋在電熔套筒內部的電阻絲加熱電熔套筒的內表面及管材的外表面，使二者吸收熱量并熔融，而后固定、冷卻。 在電熔焊接過程中，溫度是最重要的參數，也是造成接頭失效最本質的原因。不合理的焊接工藝導致的焊接過程的溫度控制不當，引發(fā)冷焊和過焊等缺陷。內部溫度過高會使得金屬絲周圍的聚乙烯材料因溫度過高而裂解，從而導致接頭強度不足，產生過焊現象；內部溫度不足則會導致熔合區(qū)深度和界面強度不足，產生冷焊現象。冷焊缺陷很難從外觀上或通過常規(guī)液壓試驗分辨，但其可能導致焊接接頭在服役過程中沿熔合面發(fā)生貫穿裂紋擴展失效，具有很大的安全隱患。 1.4 應用過程的安全狀態(tài)監(jiān)測是保障管道系統(tǒng)安全運行的關鍵 接頭是管道系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。美國塑料管研究所（PPI）技術總監(jiān)Sarah Patterson在2016年美國機械工程師協會（ASME）壓力容器與管道（PVP）50周年會的大會報告上指出，非金屬管道的無損檢測與安全監(jiān)測研究是今后塑料管道技術發(fā)展應用的重要課題。 在接頭安全監(jiān)測方面，管道的服役過程安全監(jiān)測研究主要有以下四種：（1）基于應變的監(jiān)測技術：主要采用應變片等傳感器測量管道應變。該方法技術成熟，但測點多、電路復雜，且僅能獲得材料表層局部的應變信息。（2）連續(xù)碳纖維復合材料自監(jiān)測技術：如內嵌連續(xù)碳纖維的復合材料，可以實時提供結構應變信息。采用連續(xù)碳纖維自監(jiān)測的應變靈敏度系數小于傳統(tǒng)應變片，且應變檢測范圍很小。（3）基于埋入傳感器的監(jiān)測技術：如利用嵌入式光纖光柵的管道應變場監(jiān)測。光纖檢測集成度高、精度高，已經在管道、橋梁等結構的智能監(jiān)測中得到廣泛應用。（4）基于導電填充材料的監(jiān)測技術：在不導電的聚乙烯或其他非金屬基體樹脂中摻入少量導電纖維或顆粒，從而在材料中建立導電傳感網絡，當材料產生變形或局部損傷時，導電網絡相應地產生導通節(jié)點數變化或局部斷開，通過測量材料宏觀電阻變化可以獲得材料應變或局部損傷等信息。 基于導電填充材料的智能監(jiān)測技術一直是混凝土結構與生物傳感器領域的前沿與熱點。其關鍵問題是如何通過合理的傳感器設計，在不影響監(jiān)測對象本身工作特性的同時，有效地提取監(jiān)測對象的服役狀態(tài)和結構損傷信息。開展結構安全監(jiān)測技術研究，智能監(jiān)測感知壓力容器與管道結構失效特征參量，實現損傷失效的預警和運行的自主優(yōu)化，是未來壓力容器行業(yè)重要的研究方向。 2 智慧管件系統(tǒng)解決方案 非金屬管道的智慧管件系統(tǒng)包含管件焊接過程的溫度場智能調控和管件使用過程的損傷自監(jiān)測兩個功能，如圖1所示。 2.1 焊接過程溫度場調控 電熔焊接過程從本質上是電阻絲通電生熱、聚乙烯材料相變熔合的過程，熔區(qū)溫度在時間和空間上的變化很大程度上體現出焊接過程的發(fā)展。如圖2所示，智能焊機的“智能”正是來源于我們所提出的熔區(qū)復合溫度場理論模型。該模型能夠根據采集到的實際電壓電流數據，小成本、高精度地實時推演焊接過程的發(fā)展。不同于傳統(tǒng)焊機對被控對象內部情況的“一無所知”，智能焊機首次采用基于熔區(qū)溫度場的方式在線監(jiān)測焊接過程，使得參數的調節(jié)和設計有堅實的理論依據。 在溫度場模型的基礎上，本作品能實現對焊接過程的質量控制。在焊接接頭性能與加工條件的研究上，團隊通過熱重分析和凝膠滲透色譜分析研究PE100在不同溫度焊接后的熱降解行為，得出典型工業(yè)級PE100材料的允許焊接最高溫度在270℃的結論。同時，通過超聲檢測和梯度試驗的方法證實了管材熔區(qū)深度與焊接界面強度的關聯。 基于上述理論研究和多次實踐，對聚乙烯最高溫度和熔區(qū)拓展深度進行控制是應對過焊和冷焊缺陷的重要方式。智能焊機對質量進行控制的思路即通過實時溫度場計算聚乙烯最高溫度和熔區(qū)邊界，讓最高溫度在不超過270℃，熔區(qū)深度控制在2～3mm。為使焊接效率最高，通過由調整次數、焊接時長、最高溫度等指標組成的代價函數對不同調整策略進行評價，從而獲得最優(yōu)的電壓調整策略。通過這種溫度主動控制的方式，管道焊接缺陷產生的概率下降超80%。 1.1 服役過程安全狀態(tài)自監(jiān)測 為了實現管道系統(tǒng)服役過程的安全狀態(tài)自監(jiān)測，采用短切碳纖維（SCF）增強聚乙烯復合材料（PE-SCF）制備電熔管件。由于碳纖維SCF具有良好的導電性，隨著纖維含量的不斷增加，填充在聚合物基體內部的短碳纖維能夠形成良好的導電網絡，如圖3所示。PE-SCF復合材料內部SCF導電網絡的破壞與重組賦予了該材料壓阻效應，能夠用于監(jiān)測PE-SCF復合材料承受的載荷。圖4為循環(huán)拉伸載荷下PE-SCF的應變和電阻響應與時間的關系。可以看出，PE-SCF復合材料的監(jiān)測電阻能夠及時反映材料承受的應變。隨著應變增加，材料的電阻值增加；應變降低，材料的電阻值也降低；并且監(jiān)測電阻對應變變化的響應具有很好的穩(wěn)定性。PE-SCF復合材料在拉伸力作用下發(fā)生變形，部分短碳纖維導電網絡斷開，導致材料的電阻率增加。隨著應變的降低，短碳纖維之間的接觸恢復到初始狀態(tài)，電阻值也隨之恢復。結果表明PE-SCF應變與電阻變化之間存在確定的關聯機制，初步論證采用PE-SCF復合材料制備具有自監(jiān)測功能的電熔接頭具有可行性。 圖5顯示了爆破試驗過程中所監(jiān)測到的PE-SCF電熔接頭的電阻和壓力變化曲線。結果表明，隨著內部壓力的升高，兩個電極之間的電阻會不斷增加，電阻變化率曲線的斜率也迅速增加。這是因為在加壓初始階段，電阻變化主要由基體的彈性變形引起，在這種情況下，材料內部的導電網絡仍然完整，因此電阻不會產生很大變化。當壓力繼續(xù)增加時，材料內部形成微裂紋，導致局部導電網絡的破壞，電阻變化率顯著增加。初步實驗表明，利用電阻變化率監(jiān)測PE-SCF電熔接頭的內壓載荷及結構損傷狀態(tài)具有可行性。 圖6顯示了峰值內壓為5MPa時的循環(huán)加載實驗期間，電熔接頭上監(jiān)測到的電阻變化曲線。可見電熔接頭表面電極之間的電阻變化趨勢與接頭內部的壓力變化趨勢一致，且每個周期的峰值電阻十分穩(wěn)定。基于電阻測量的內壓監(jiān)測靈敏度系數約為29.56%/MPa。實驗結果表明，載荷和監(jiān)測到的電阻信號存在較為穩(wěn)定的關聯關系，因而用電阻變化監(jiān)測電熔接頭內部壓力的變化是可行的。 上述測試結果表明，采用PE-SCF復合材料制備電熔管件，利用PE-SCF材料的壓阻效應，能夠實現基于電阻測量的管道系統(tǒng)在服役過程中的內壓及安全狀態(tài)實時監(jiān)測，提升了管道系統(tǒng)的服役安全性。  

智慧消防安全服務云平臺軟件是依托物聯網、云計算、大數據等技術，采集前端感知設備（消防設備或者傳感器）的探測信息，通過對消防設施狀態(tài)信息和日常管理信息綜合統(tǒng)計分析，利用強大的計算機軟件系統(tǒng)，通過云服務、云計算進行查詢、處理、統(tǒng)計、分析，從而實現對聯網單位建筑消防設施的全面、遠程、集中監(jiān)控管理，實現對消防系統(tǒng)的動態(tài)監(jiān)控及消防信息共享與應用服務，實現三維可視化技術在消防中的應用，從而提高消防管理的科技化、信息化、智能化，全面提升社會及單位的消防安全管理水平。 “青島大劇院建筑 BIM 消防應用”項目榮獲智能建設領域“優(yōu)智杯”BIM 組一等獎。 

聯網智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)是集能耗監(jiān)測與能耗管控于一體的智能化節(jié)能管理系統(tǒng)，針對各級公路隧道照明節(jié)能管控效果尤為顯著。本系統(tǒng)采用先進的網絡構建模式，搭建一個服務于各級公路隧道節(jié)能管控的平臺，具有良好的穩(wěn)定性、拓展性、實用性等。物聯網智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)其結構主要包括：人機交互界面、業(yè)務邏輯、數據訪問。為了豐富界面展示效果，方案采用專業(yè)界面控件作為人機交互界面主要技術手段，該技術提供了一種在 Web 上體現強交互性的解決方案。業(yè)務邏輯負責能耗數據的采集、處理、計算及前端監(jiān)測/控制設備控制策略等工作。數據訪問提供對數據庫的存儲訪問支持。物聯網隧道照明節(jié)能管控系統(tǒng)即在隧道入口前 500 米通過微波車輛檢測器、激光車輛檢測器兩種檢測方式，準確檢測有無車輛通過。有車輛駛入時，服務器結合環(huán)境光傳感器的實時采集數據及設置的相應數值，開關或調節(jié)入口加強照明段的照明設備，加強照明段的環(huán)境光傳感器可檢測照明設備的開關狀態(tài)及效果。隧道內布置激光車輛檢測器，當車輛通過時，上傳數據（信號）至服務器，用于進行本地和遠程隧道照明控制。隧道內分段布置物聯網在線診斷系統(tǒng)，可實時監(jiān)測路況信息。

一、項目簡介物聯網智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)是集能耗監(jiān)測與能耗管控于一體的智能化節(jié)能管理系統(tǒng)，針對各級公路隧道照明節(jié)能管控效果尤為顯著。本系統(tǒng)采用先進的網絡構建模式，搭建一個服務于各級公路隧道節(jié)能管控的平臺，具有良好的穩(wěn)定性、拓展性、實用性等。物聯網智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)其結構主要包括：人機交互界面、業(yè)務邏輯、數據訪問。為了豐富界面展示效果，方案采用專業(yè)界面控件作為人機交互界面主要技術手段，該技術提供了一種在 Web 上體現強交互性的解決方案。業(yè)務邏輯負責能耗數據的采集、處理、計算及前端監(jiān)測/控制設備控制策略等工作。數據訪問提供對數據庫的存儲訪問支持。物聯網隧道照明節(jié)能管控系統(tǒng)即在隧道入口前 500 米通過微波車輛檢測器、激光車輛檢測器兩種檢測方式，準確檢測有無車輛通過。有車輛駛入時，服務器結合環(huán)境光傳感器的實時采集數據及設置的相應數值，開關或調節(jié)入口加強照明段的照明設備，加強照明段的環(huán)境光傳感器可檢測照明設備的開關狀態(tài)及效果。隧道內布置激光車輛檢測器，當車輛通過時，上傳數據（信號）至服務器，用于進行本地和遠程隧道照明控制。隧道內分段布置物聯網在線診斷系統(tǒng)，可實時監(jiān)測路況信息、確認照明設備開

本成果面向交通運行監(jiān)測、城市管理與民生服務，構建了大數據即服務（Big Data as a Service,BDaaS）平臺。本成果通過建設的區(qū)域無線網絡、區(qū)域綜合交通感知系統(tǒng)、布設的高清視頻、市民交互平臺和智慧城市數據中心，動態(tài)關聯城市路網信息、運營信息、生活信息等多種異類數據，利用海量信息處理和信物融合技術，為政府、企業(yè)和公眾解決城鄉(xiāng)一體化管理、安全和服務中的各種關鍵問題提供數據支撐，促進智慧城市的綠色、高效、協同發(fā)展。 智慧城市數據即服務平臺（BDaaS）包括城市數據感知體系、智慧城市大數據平臺、面向政府業(yè)務的智慧管理與服務平臺、面向社會公眾的服務平臺、面向科研機構的數據共享服務平臺、數據質量實時監(jiān)測與評價系統(tǒng)共6個體系。本平臺不僅應用于城市交通運行監(jiān)測、公眾出行信息服務、城市交通規(guī)劃，特別的，還可面向研究的機構海量數據分析提供實時數據支撐。海量數據實時挖掘（綜合數據處理時間<2s）

低碳高端智慧園區(qū)云服務平臺是指以總部經濟為核心，以云計算、物聯網、下一代移動通信技術 等高新智慧技術手段的整合與利用為園區(qū)提供智慧型的信息服務平臺，是一個集設計、研發(fā)、服務展 示等產業(yè)鏈高端企業(yè)的高產值、低排放的新型產業(yè)園區(qū)平臺系統(tǒng)。 通過低碳智慧云服務平臺的建設，搭建產業(yè)園區(qū)的神經網絡，形成園區(qū)運行的“大腦”，從而使   孤立分散的園區(qū)企業(yè)在園區(qū)平臺上找到各自的節(jié)點和歸屬，真正推動園區(qū)“產業(yè)生態(tài)”和“自然生態(tài)” 的形成， 最終形成生態(tài)化、智慧化的園區(qū)。實現基于云計算平臺園區(qū)企業(yè)服務體系，打造園區(qū)云服務   平臺范例；實現解決云平臺系統(tǒng)、支付系統(tǒng)及智能園區(qū)等多系統(tǒng)的技術方案。

一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 學號 陽旭菻 計算機科學學院/計算機科學與技術 2018.9-2022.6 201831062525 柯立 計算機科學學院/數據科學與大數據技術 2018.9-2022.6 201831065405 蔣康 計算機科學學院/軟件工程 2019.9-2023.6 201931061303 張悅 計算機科學學院/計算機科學與技術 2018.9-2022.6 201831063405 湯善康 計算機科學學院/計算機科學與技術 2018.9-2022.6 201831022208 三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務/職稱 研究方向 劉忠慧 計算機科學學院/計算機科學與技術 教授 機器學習 四、項目簡介 近年來，工地安全生產事故頻發(fā)。為了讓生產事故零發(fā)生，經過充分調研和實地考察之后，團隊研發(fā)了基于人工智能和物聯網的智慧工地檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)由三個模塊組成。一：工地安全知識答題app，工人在上面進行安全知識答題以提高自身安全意識。二：智能監(jiān)控系統(tǒng)，使用人工智能算法對攝像頭的內容進行實時檢測，發(fā)現異常情況及時反饋。三：智能安全帽，可以獲取佩戴者的經緯度和周圍的溫濕度。三個模塊聯合發(fā)力，解決工地安全生產痛點。

一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 學號 陳泳岐 計科院/計算機科學與技術 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務/職稱 研究方向 楊云 計科院/軟件工程 講師 數據庫應用 四、項目簡介 本次研究主要是在“智慧政務”等網絡留言平臺的基礎之上對大量留言數據進行分類、提取熱度并對留言的回復情況進行質量評價，構建出基于機器學習的自然語言處理平臺的一系列算法實現。主要包括三種算法，分別對應于政務留言中的三個痛點問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進行分類和標簽，再分別發(fā)送到對應部門，問題處理之后，留言回復質量評價算法將官方人員的回復質量進行采集與評價，判斷單位人員對留言的處理情況。留言熱點計算算法能夠抽取每個留言的主題并生成相應的關鍵詞展示給政務人員。

項目背景：本項目提出的智慧光云系列光時域反射儀屬 于光纖通信產業(yè)領域，主要用于 5G 及現代光纖通信網絡的 建設、維護、保障各個環(huán)節(jié)種，將光纜資源可視化，點亮啞 資源，促進數字光纖通信發(fā)展。該產品是 OTDR 技術與云平 臺大數據技術結合的新穎技術，是現代通信網發(fā)展大勢所 趨，是應未來大規(guī)模通信網絡檢測的前沿產品，對光纖通信 網絡檢測及通信網絡的發(fā)展具有技術引領的作用和意義。 所需技術需求簡要描述：（1）1440 芯光纖衰減老化數據 長期比對分析技術：設備采集上千芯光纖經年累月的損耗 值，對每一芯衰減老化數據比對分析，根據衰減趨勢，分析 出光纖的使用年限，以及對正常通信的影響，解決通信光纜 的大數據無法管理的難題；（2）反射/非反射/宏彎事件點時 域精準分析技術：設備算法在事件點特征提取中，運用多種 數學模型的不斷優(yōu)化，同時采用 AI 技術，算法不斷根據經 驗自我學習，解決損耗≥0.05dB 的事件點準確查找和定位難 題，保證事件的準確定性和定位；（3）多波長多脈寬合成測 試技術：短距離選用小脈寬測試，長距離選用大脈寬測試， 設備采用多波長和多脈寬可以同時兼顧長、短距離測試，解 決在有長、短纖測試中脈寬選擇會“顧長失短”的關鍵問題， 有效保證測試的準確性；（4）智慧光云云端管理系統(tǒng)：包含 云管理(設備遠程管理、工單派發(fā)、北斗定位、資源調配等)、 大數據云分析(文件無線上傳、云端分析、權威電子報表、實時數據獲取及比對分析等)、云核查(遠程驗收審核)、云 監(jiān)控(光纜健康狀態(tài)實時監(jiān)控、狀態(tài)預警)等，提供創(chuàng)新性儀 表+云端的全程解決方案和數據分析服務等功能  對技術提供方的要求:國內有研究開發(fā)能力的高校、科 研機構，須有較強的研發(fā)實力、科研條件和穩(wěn)定的人員隊伍， 能對張榜項目需求提出攻克關鍵核心技術的可行方案。