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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)索引方法，屬于數(shù)據(jù)處 理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：提出了一種 R-tree 劃分算法，使得任意兩 個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)之間都沒(méi)有重疊，在葉子節(jié)點(diǎn)上獨(dú)立地添加噪音使得本地 索引 PR-tree 滿足差分隱私；針對(duì)選取的部分 PR-tree 節(jié)點(diǎn)，采用了一 種映射機(jī)制將每一個(gè) PR-tree 節(jié)點(diǎn)映射到相應(yīng)的 CAN 服務(wù)器上從而構(gòu) 建全局索引。本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種基于隱私保護(hù)的兩層分布式索引 PR-CA

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于延遲容忍網(wǎng)絡(luò)的路由方法，屬于計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域。該方法具體為：首先定義了基于節(jié)點(diǎn)連接時(shí)間和歷史 相遇頻率的消息遞交概率，節(jié)點(diǎn)攜帶的每條消息有自己對(duì)應(yīng)的目的節(jié) 點(diǎn)，當(dāng)消息所在的源節(jié)點(diǎn)相遇另一中繼節(jié)點(diǎn)時(shí)，將源節(jié)點(diǎn)將消息傳遞 到目的節(jié)點(diǎn)的消息遞交概率與中繼節(jié)點(diǎn)將消息傳遞到目的節(jié)點(diǎn)的消息 遞交概率進(jìn)行比較，選取消息遞交概率較大者作為該信息的下一個(gè)載 體，按照此方式，一步一步將信息進(jìn)行傳遞直到到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)

本發(fā)明公開(kāi)了一種適合迭代計(jì)算的 MapReduce 優(yōu)化方法，是應(yīng) 用在一種 Hadoop 集群系統(tǒng)中，該集群系統(tǒng)包括一個(gè)主節(jié)點(diǎn)以及多個(gè)從 節(jié)點(diǎn)，所述方法包括：主節(jié)點(diǎn)接收用戶提交的多個(gè) Hadoop 作業(yè)，主節(jié) 點(diǎn)的作業(yè)服務(wù)進(jìn)程將作業(yè)放入作業(yè)隊(duì)列中，并等待主節(jié)點(diǎn)的作業(yè)調(diào)度 器進(jìn)行作業(yè)調(diào)度，主節(jié)點(diǎn)等待從節(jié)點(diǎn)發(fā)來(lái)的任務(wù)請(qǐng)求，并在接收到任 務(wù)請(qǐng)求后，主節(jié)點(diǎn)的作業(yè)調(diào)度器優(yōu)先調(diào)度本地化任務(wù)，如果在發(fā)出任 務(wù)請(qǐng)求的從節(jié)點(diǎn)上沒(méi)有本

1.痛點(diǎn)問(wèn)題 揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）是一種常見(jiàn)的大氣污染物，許多工業(yè)過(guò)程和市政設(shè)施都會(huì)產(chǎn)生VOC廢氣，需要對(duì)其進(jìn)行收集和處理。VOCs氣體處理工藝種類繁多，其中生物處理方法近年來(lái)由于能耗低、二次污染小等諸多優(yōu)點(diǎn)得到越來(lái)越多地應(yīng)用。在實(shí)際工業(yè)揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）治理工程中，許多場(chǎng)合下單獨(dú)生物法無(wú)法達(dá)到當(dāng)?shù)嘏欧乓蟆?2.解決方案 本技術(shù)成果創(chuàng)造性地提出增加紫外單元（會(huì)產(chǎn)生臭氧）或臭氧氧化單元作為生物法的前置單元，構(gòu)建臭氧強(qiáng)化的VOCs生物處理工藝，此時(shí)氣體中會(huì)含有一定濃度（一般小于300ppm）的臭氧，對(duì)后續(xù)生物處理單元中的微生物活性起到促進(jìn)作用，通過(guò)臭氧濃度的精準(zhǔn)控制，避免臭氧對(duì)微生物產(chǎn)生抑制和殺滅作用，同時(shí)能夠控制生物膜的生長(zhǎng)速度，避免生物填料床的堵塞。 除了嚴(yán)格的工藝控制方法外，實(shí)現(xiàn)本技術(shù)的關(guān)鍵在于得到和應(yīng)用耐臭氧的VOCs降解菌。本技術(shù)成果篩選獲得了一株能夠以甲苯作為碳源生長(zhǎng)繁殖，具有臭氧耐受能力的菌株。該菌株具有增殖慢的特點(diǎn)，能夠減少菌體積累對(duì)生物濾塔的影響，降低生物濾塔填料層堵塞的可能性，具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 合作需求 歡迎合作方以各種方式共同進(jìn)行技術(shù)成果的推廣與應(yīng)用。包括： 1、提供技術(shù)孵化的資源，如工程化、產(chǎn)品化所需的資金、場(chǎng)地、實(shí)驗(yàn)條件、團(tuán)隊(duì)等； 2、提供技術(shù)成果應(yīng)用的市場(chǎng)渠道； 3、歡迎工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域（化工、制藥等領(lǐng)域）的綜合供應(yīng)商加盟合作。

1. 痛點(diǎn)問(wèn)題 化學(xué)工業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，集中于生產(chǎn)基礎(chǔ)和大宗化工原料，而面向高端制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品，其比重不足10%?；ぎa(chǎn)業(yè)正受到國(guó)外技術(shù)壁壘和國(guó)內(nèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)及生態(tài)環(huán)境保護(hù)要求提高的多重壓力，需要加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，邁向高端化和綠色化。 2. 解決方案 采用核心授權(quán)專利的微化工技術(shù)，結(jié)合先進(jìn)制造技術(shù)，使用該項(xiàng)技術(shù)在精細(xì)化工過(guò)程，可實(shí)現(xiàn)綠色、安全和高效的先進(jìn)生產(chǎn)工藝及裝備。

先天性唇腭裂是口腔頜面部最常見(jiàn)的出生缺陷。據(jù)我國(guó)出生缺陷監(jiān)測(cè)中心1995-2000的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，唇腭裂已躍居為我國(guó)新生兒中最常見(jiàn)的先天性畸形。由于唇腭裂的發(fā)病機(jī)制不清楚，目前尚無(wú)預(yù)防的辦法。因此，努力提高唇腭裂的臨床治療水平是最重要的任務(wù)。而唇裂手術(shù)效果的不穩(wěn)定性和腭裂修復(fù)手術(shù)后患者上頜骨生長(zhǎng)發(fā)育抑制的現(xiàn)象仍然是唇腭裂臨床治療領(lǐng)域面臨的難題。為此，本項(xiàng)目進(jìn)行了以下幾方面的研究： （1）影響唇裂修復(fù)術(shù)后效果因素的研究；（2）影響腭裂修復(fù)術(shù)后效果因素的研究；（3）新的唇裂整復(fù)手術(shù)設(shè)計(jì)原理和方法的研究與應(yīng)用；（4）避免或減輕腭裂修復(fù)術(shù)后上頜骨生長(zhǎng)發(fā)育抑制方法的研究；（5）新的腭裂整復(fù)手術(shù)設(shè)計(jì)原理和方法的研究與應(yīng)用。 結(jié)合本項(xiàng)目研究成果編寫(xiě)出版了《唇腭裂修復(fù)外科學(xué)》和《唇腭裂手術(shù)圖譜》2部專著，在國(guó)內(nèi)外專業(yè)雜志上發(fā)表論文80余篇，其中SCI論文11篇。研究成果被國(guó)內(nèi)外學(xué)者引用104次。培養(yǎng)博士研究生12名。主要研究成果中唇腭裂修復(fù)的華西法在全國(guó)主要的口腔醫(yī)學(xué)院校的教學(xué)、科研和醫(yī)療工作中得到了廣泛應(yīng)用。所建立的新的唇裂手術(shù)方法被全國(guó)40多家大學(xué)附屬醫(yī)院和省級(jí)醫(yī)院所應(yīng)用，受益患者已達(dá)1萬(wàn)余人，取得了良好的社會(huì)效益。

一、成果簡(jiǎn)介 本屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域的一種多味薄皮整核桃的制作方法。核桃為世界四大干果之一，具有較高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和保健功能，深受廣大消費(fèi)者喜愛(ài)。該方法以薄皮核桃為主要原料，通過(guò)煮制脫澀、浸料、護(hù)色、瀝干、 烘烤制成成品。采用該方法加工的核桃制品能有效脫除澀味、風(fēng)味好、取食方便、具有剝殼取仁樂(lè)趣、同時(shí)還具有很好的感官品質(zhì)。二、推廣意義

計(jì)算污泥、粘土和粉煤灰形成的混合物中三元或者四元氧化物化學(xué)成分的含量，進(jìn)而通過(guò)三元或者四元相圖預(yù)測(cè)混合物的焙燒溫度。

本發(fā)明提供一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的自適應(yīng) AP 選取方法，包括在室內(nèi)環(huán)境中選取若干參考點(diǎn)，將信 號(hào)強(qiáng)度信息和參考點(diǎn)的位置信息關(guān)聯(lián)起來(lái)組成位置指紋；采集定位點(diǎn)的 WiFi 信號(hào)強(qiáng)度信息，與位置指 紋庫(kù)進(jìn)行預(yù)匹配，獲得定位點(diǎn)的鄰近指紋點(diǎn)；選取定位點(diǎn)和鄰近參考點(diǎn)共同觀測(cè)到的 AP 集合作為初始 AP 集合；通過(guò)加權(quán)求和的方法融合信息增益和互信息，建立基于兩種不同信息熵指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化函 數(shù)；采用基因算法對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)的最優(yōu)解進(jìn)行解算，根據(jù)所得最優(yōu) AP

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向視頻編碼的背景建模方法，通過(guò)在圖像塊的基礎(chǔ)上選擇性地進(jìn)行局部背景建 模、局部背景更新、局部多重背景保持，以克服現(xiàn)有以幀為單位的背景建模方法中存在的背景更新的最 佳時(shí)機(jī)難以確定、特定情況下背景建模困難、對(duì)周期性背景建模效率低下等問(wèn)題，從而降低背景建模的 開(kāi)銷，提高背景模型的預(yù)測(cè)質(zhì)量，最終提高視頻編碼的總體壓縮效率。