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該成果通過無源高頻率射頻技術(shù)實(shí)時(shí)采集路段的車流量信息與車輛信息，現(xiàn)實(shí)了交通檢測探頭，通過交通控制中心與交通誘導(dǎo)顯示屏的通信，在沒有人員干預(yù)的情況下，交通控制中心通過對信息的采集與分析，對路段的車輛通行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，最終將處理結(jié)果通過顯示屏顯示出來，為駕駛?cè)藛T順利通行提供了引導(dǎo)。

無線多媒體自組織網(wǎng)智能通信終端主要由兩大模塊組成：主控制器模 塊和音視頻模塊。兩個(gè)模塊可以相對獨(dú)立地完成各自的功能，用戶可以 根據(jù)實(shí)際需要選擇使用其部分或全部功能。主控制模塊主要實(shí)現(xiàn)對多任 務(wù)的實(shí)時(shí)管理，無線自組織網(wǎng)組網(wǎng)功能，人機(jī)交互圖形界面（系統(tǒng)配有7 英寸LCD觸摸屏），以及對音視頻模塊的控制和模塊間數(shù)據(jù)通信，視頻實(shí) 時(shí)顯示等功能；音視頻模塊主要實(shí)現(xiàn)對實(shí)時(shí)音視頻數(shù)據(jù)的釆集、編碼、 解碼，多種格式的音視頻信號的輸出等功能。

根據(jù)智能交通信息檢測需求，依據(jù)RFID檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢而設(shè)計(jì)出一種基于無線射頻技術(shù)的智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一種針對智能交通領(lǐng)域的信息采集、傳輸、分析、處理系統(tǒng)。通過建立基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通示范工程，為物聯(lián)網(wǎng)在智能交通上的應(yīng)用提供基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)和決策依據(jù)，以點(diǎn)帶面，逐步建立物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析和處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，全面提高交通管理水平，規(guī)范交通秩序，提高道路利用率，擴(kuò)大交通管理范疇，提高交通和運(yùn)輸生活質(zhì)量。利用了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢，通過無源高頻率射頻技術(shù)實(shí)時(shí)采集路段的車流量信息

根據(jù)智能交通信息檢測需求，依據(jù)RFID檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢而設(shè)計(jì)出一種基于無線射頻技術(shù)的智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一種針對智能交通領(lǐng)域的信息采集、傳輸、分析、處理系統(tǒng)。 通過建立基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通示范工程，為物聯(lián)網(wǎng)在智能交通上的應(yīng)用提供基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)和決策依據(jù)，以點(diǎn)帶面，逐步建立物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析和處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，全面提高交通管理水平，規(guī)范交通秩序，提高道路利用率，擴(kuò)大交通管理范疇，提高交通和運(yùn)輸生活質(zhì)量。 利用了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢，通過無源高頻率

01、項(xiàng)目背景 應(yīng)用于衛(wèi)星星間遠(yuǎn)距離組網(wǎng)通信，同時(shí)可以用于隱蔽通信場景。星間組網(wǎng)通信終端物理層軟件是星間組網(wǎng)通信終端的重要組成部分，用于建立衛(wèi)星之間雙向低速率星間數(shù)據(jù)通信鏈路，完成相互間情報(bào)數(shù)據(jù)和其他信息傳輸任務(wù)。 02、項(xiàng)目簡介 星間組網(wǎng)通信終端物理層軟件包括來自上層的數(shù)據(jù)進(jìn)行信道編碼和調(diào)制，對接收到的基帶數(shù)據(jù)進(jìn)行同步、解調(diào)和譯碼。發(fā)射功率4W，通信距離>1000km，解調(diào)信噪比<-23dB。 03、關(guān)鍵技術(shù) 面向突發(fā)通信的超低信噪比同步技術(shù)：同步信噪比<-26dB，即噪聲功率比信號功率大400倍情況下實(shí)現(xiàn)精確同步。 抗干擾技術(shù)：抗干擾容限最高可達(dá)23dB。

智能超表面的主要組成部分是人工電磁超材料。與傳統(tǒng)的材料不同，該材料可以實(shí)現(xiàn)對入射電磁信號的智能化定向反射，反射角度可由軟件實(shí)時(shí)調(diào)控。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface）是一種全新的無線通信增強(qiáng)技術(shù)，有望解決后5G時(shí)代面臨的無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋難、能耗高這兩大痛點(diǎn)。智能超表面的主要組成部分是人工電磁超材料。與傳統(tǒng)的材料不同，該材料可以實(shí)現(xiàn)對入射電磁信號的智能化定向反射，反射角度可由軟件實(shí)時(shí)調(diào)控。該技術(shù)可彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋盲區(qū)，減少需要建設(shè)的通信基站數(shù)量，是一種經(jīng)濟(jì)、綠色、節(jié)能的移動(dòng)通信新思路。智能超表面被廣泛認(rèn)為是5G+/6G的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是國際競爭異常激烈的研究熱點(diǎn)。

成果與項(xiàng)目的背景及主要用途 我國城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的交通供給能力不能滿足現(xiàn)實(shí)和潛在的交通需求，基礎(chǔ)設(shè)施短缺與其利用的低效率并存，交通管理智能化可以提高路網(wǎng)通行效率、提高道路利用率；智能化、全天候的交通信息采集處理系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的前提和基礎(chǔ)。 本成果發(fā)明了一種具有安全、無障礙、全天候、在多車道及各種速度下準(zhǔn)確測量車速、流量、車型和道路利用率等多種信息的交通信息采集、信息處理系統(tǒng)，包含激光測量裝置和交通信息智能處理軟件兩個(gè)組成模塊。

通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計(jì)算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節(jié)點(diǎn)的直接影響力強(qiáng)弱。 節(jié)點(diǎn)的Degree中心性值越高，該節(jié)點(diǎn)的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點(diǎn)之間的通信程度和節(jié)點(diǎn)對信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點(diǎn)；本算法可用于設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨(dú)立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個(gè)節(jié)點(diǎn)不依靠其它節(jié)點(diǎn)來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點(diǎn)鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對節(jié)點(diǎn)重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁排序；它認(rèn)為萬維網(wǎng)中一個(gè)頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會(huì)快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點(diǎn)在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點(diǎn)以重要性程度降序排序，前五個(gè)節(jié)點(diǎn)名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。

1、面向B5G/6G的新型無線通信技術(shù)，包括高頻段無線通信、超大維空時(shí)無線傳輸、超密集無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、巨址無線通信等技術(shù)，解決未來移動(dòng)通信“巨流量、巨連接”需求； 2、無線通信與人工智能及大數(shù)據(jù)深度融合，探索基于人工智能的無線傳輸與組網(wǎng)技術(shù)途徑，建立數(shù)據(jù)-模型聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的無線資源調(diào)配 王教授專攻區(qū)塊鏈與無線通信技術(shù)融合與應(yīng)用，提出了B-RAN (Blockchain Radio Access Network) 新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以及基于區(qū)塊鏈的新型無線接入機(jī)制，為無線網(wǎng)絡(luò)資源最優(yōu)配置提供了新思路與新方法。