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面對老年化趨勢，開發(fā)滴滴護工陪診平臺，解決老人就診問題。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 學號 袁祖強 機器人產(chǎn)業(yè)學院/智能制造工程 2019/2023畢業(yè) 19409330 駱定一 機器人產(chǎn)業(yè)學院/計算機科學與技術(shù) 2019/2023畢業(yè) 19497117 陳子怡 機器人產(chǎn)業(yè)學院/自動化 2019/2023畢業(yè) 19402201 三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務/職稱 研究方向 焦洋 機器人產(chǎn)業(yè)學院 企業(yè)導師 Mes系統(tǒng) 四、項目簡介 面對老年化趨勢，開發(fā)滴滴護工陪診平臺，解決老人就診問題。 1.1.1 背景概述 我國預計到 2025 年老年人口將超 4億，將進入嚴重老齡化階段。老年人在飲食健康、生活照料、康復護理、精神文化等養(yǎng)老服務需求日益增長，而這一代獨生子女面臨了太大的壓力!一對夫妻要平均撫養(yǎng) 4 名以上的老人，導致中年人壓力越來越大。我們這個項目做的是一個護工陪伴老人醫(yī)院就診的系統(tǒng)，為老年人陪伴就診就醫(yī)提供放心的保障。 1.1.2 用戶畫像及痛點分析 對于陪老人看病的中年人。他們一般都有工作要做，所以不是很方便陪同老人看病，如果老人生病他們就會請假來陪同，而且大部分時間都是老人在做血透，他們在外面一個人等一下午，期間就是玩手機，很浪費時間，所以可以有一個護工陪同他們過來，血透之后護工再來接回去，這樣就可以省去等待的時間。 痛點產(chǎn)生在兩個方面 1、陪診有困難（不熟悉科室、不了解流程、手續(xù)繁雜等...） 2、陪診沒時間（工作太忙、獨生子女沒人幫忙、請護工來歷不明不放心等...) 1.1.3 調(diào)研結(jié)果分析 政策分析 根據(jù)國家統(tǒng)計局《第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查成果》，中國失能、半失能老人多達4063萬人，占老年人口總數(shù)的18.3%;按照民政局的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2020年助老服務潛在市場規(guī)模將超過5000億元 市場分析 中國失能老人超4000萬人，占據(jù)所有老年人人口近20%，這是一個巨大的剛需市場，中國目前至少需要1000萬以上的專業(yè)助老護理員。而目前遠遠達不到這個標準。養(yǎng)老照護行業(yè)人員需求越來越大。這也意味著這個行業(yè)將從邊緣行業(yè)走向服務的主流行業(yè)。老齡化是中國社會發(fā)展的重要趨勢，目前越來越多的創(chuàng)新者，尤其是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者帶著互聯(lián)網(wǎng)的基因與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，試圖創(chuàng)造出全新的基于互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)的照護行業(yè)服務，最終為社會帶來價值 對象感受 1.首先對于中青年人 他們具有較強的處理應變理解能力，大多數(shù)能夠獨自完成去醫(yī)院就診過程，除了特別嚴重的病痛基本上不需要他人照料。 2.其次對于兒童 一開始我們認為兒童的確需要照料，但是我們訪談的一個家長說，對于她來講絕對不能把小孩給他人照料。原因有以下（1、小孩的判斷能力有限。2、容易產(chǎn)生糾紛3、不放心）通過思考和考慮，我來篩除了兒童這一類目標人群。 3.最后對于老人（50歲以上） 1、老人一般來說都是被子女不放心的對象，孩子身邊一邊有人，而老人一般都不是時時刻刻都有人陪伴。 2、我們調(diào)研采訪的中年人幾乎都想讓老人在醫(yī)院就診時被照料 3、中年人工作日是時間都需要上班，與醫(yī)院時間有所沖突 4、為老人付費大多為中年人

產(chǎn)品詳細介紹超薄尺寸  作為內(nèi)置型結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了超薄設計和裝配允許工作溫度范圍  -55℃~+155℃防護等級高  耐震動和沖擊高旋轉(zhuǎn)速度  最高可以達到60000 RPM高可靠性 由于采用了和馬達相似的結(jié)構(gòu)，但是由于轉(zhuǎn)子無繞線， 因此具有很高的可靠性低成本  通過減少元件數(shù)目大幅度的降低了旋變的成本可滿足不同外形尺寸的設計  可提供不同的保護等級（IP）器應用范圍：廣泛應用于混合動力汽車，純電動汽車系統(tǒng)。

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。