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NA7682A矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀，吸取了前幾代網(wǎng)絡(luò)分析儀應(yīng)用客戶(hù)的大量反饋，采用更合理的面板布局，是德力儀器推出的新一代矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀產(chǎn)品。隨著 5G 通信的快速商用，NA768x 能夠針對(duì) 5G 通信鏈路中關(guān)鍵器件：濾波器、放大器、隔離器、天線(xiàn)、饋線(xiàn)等進(jìn)行快速的功能性能測(cè)試，加速產(chǎn)業(yè)推進(jìn)。

VNA5000A是一款高性能的矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀，具有優(yōu)良的測(cè)試動(dòng)態(tài)范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測(cè)試速度；該設(shè)備提供單端口、響應(yīng)隔離、增強(qiáng)型響應(yīng)、全雙端口等多種校準(zhǔn)方式，內(nèi)設(shè)對(duì)數(shù)幅度、線(xiàn)性幅度、駐波、相位、群時(shí)延,Smith圓圖、極坐標(biāo)等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標(biāo)準(zhǔn)接口，具有傳統(tǒng)矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的全部測(cè)量功能，能精確測(cè)量微波網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性、相頻特性和群時(shí)延特性。該產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于發(fā)射/接收(T/R)模塊測(cè)量等領(lǐng)域，是雷達(dá)、通信、導(dǎo)航等系統(tǒng)的科研、生產(chǎn)過(guò)程中必不可少的測(cè)試設(shè)備。 功能特點(diǎn) 頻率范圍：10 MHz~50 GHz 四個(gè)內(nèi)部相位相參信號(hào)源，八個(gè)真正并行測(cè)量的接收機(jī) 高動(dòng)態(tài)范圍：130 dB（典型值），跡線(xiàn)噪聲優(yōu)于0.001 dB，測(cè)量精度高 支持多窗口、多通道測(cè)量，快速執(zhí)行復(fù)雜測(cè)試方案 校準(zhǔn)類(lèi)型靈活可選，兼容多種校準(zhǔn)件 外設(shè)接口豐富，靈活實(shí)用 應(yīng)用領(lǐng)域 微波射頻器件研發(fā)與設(shè)計(jì) TR組件測(cè)試 自動(dòng)化測(cè)試及校準(zhǔn) 雷達(dá)、通信等電子裝備測(cè)試

VNA1000A是一款高性能的矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀,具有優(yōu)良的測(cè)試動(dòng)態(tài)范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測(cè)試速度；該設(shè)備提供單端口、響應(yīng)隔離、增強(qiáng)型響應(yīng)、全雙端口等多種校準(zhǔn)方式，內(nèi)設(shè)對(duì)數(shù)幅度、線(xiàn)性幅度、駐波、相位、群時(shí)延、Smith圓圖、極坐標(biāo)等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標(biāo)準(zhǔn)接口，具有傳統(tǒng)矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的全部測(cè)量功能，能精確測(cè)量微波網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性、相頻特性和群時(shí)延特性。該產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于發(fā)射/接收（T/R）模塊測(cè)量等領(lǐng)域，是雷達(dá)、通信、導(dǎo)航等系統(tǒng)的科研、生產(chǎn)過(guò)程中必不可少的測(cè)試設(shè)備。 功能特點(diǎn) 頻率范圍：10MHz~50GHz 四個(gè)內(nèi)部相位相參信號(hào)源，八個(gè)真正并行測(cè)量的接收機(jī) 高動(dòng)態(tài)范圍大：120dB（典型值），跡線(xiàn)噪聲優(yōu)于0.001dB，測(cè)量精度高 校準(zhǔn)類(lèi)型靈活可選，兼容多種校準(zhǔn)件 支持多窗口、多通道測(cè)量，快速執(zhí)行復(fù)雜測(cè)試方案 外設(shè)接口豐富，靈活實(shí)用 應(yīng)用領(lǐng)域 微波射頻器件研發(fā)與設(shè)計(jì) TR組件測(cè)試 自動(dòng)化測(cè)試及校準(zhǔn) 雷達(dá)、通信等電子裝備測(cè)試

優(yōu)勢(shì) 1、為了實(shí)現(xiàn)取制樣工藝要求，多臺(tái)機(jī)械手可不分地點(diǎn)、不分場(chǎng)合進(jìn)行自由組合； 2、功能強(qiáng)、解決了制約傳統(tǒng)取制樣系統(tǒng)的弊端； 3、設(shè)備布置簡(jiǎn)單、靈活性高； 4、安全性好、工作效率高，節(jié)省人員； 5、軟件編制靈活性好、多樣性強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)友善的人機(jī)對(duì)話(huà)； 6、一次性投入成本低，投入產(chǎn)出比高； 7、減少人為因素的影響，提高樣品質(zhì)量； 8、具有發(fā)展?jié)摿Γ到y(tǒng)改進(jìn)性強(qiáng)，可隨時(shí)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的改造。 工藝設(shè)備布置 任何工藝中所要求的設(shè)備都可以布置在機(jī)械手系統(tǒng)中，最大限度的發(fā)揮設(shè)備潛能，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的最有效利用。可完成粉礦、塊礦、球團(tuán)礦等多種礦種的粒度組成分析，不受粒度組成及水分含量的影響。可制備所需要的各種水分樣品及化學(xué)分析樣品并進(jìn)行在線(xiàn)分析?？蛇M(jìn)行在線(xiàn)水分分析、熱失重分析、各種化學(xué)元素含量分析并及時(shí)統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)結(jié)果。 簡(jiǎn)單可靠的熔樣系統(tǒng)及原料添加系統(tǒng)是樣品制備的必要保證，我們提供的設(shè)備充分體現(xiàn)了樣品制備過(guò)程中所需要的可靠、快捷、安全及正確性。 系統(tǒng)運(yùn)行與設(shè)備維護(hù) 由于我們的設(shè)備經(jīng)歷了充分的實(shí)踐檢驗(yàn)，通過(guò)實(shí)際運(yùn)用，使系統(tǒng)、設(shè)備更加適合多種工況的要求，設(shè)備布局合理、緊湊，以及集成化、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化結(jié)構(gòu)使設(shè)備維護(hù)維修更加簡(jiǎn)捷、方便。

性能特點(diǎn)：      1. 細(xì)胞信號(hào)全數(shù)字化處理技術(shù)，成熟的液路設(shè)計(jì)，保證檢測(cè)運(yùn)行的測(cè)量結(jié)果的可靠性      2. 浮動(dòng)界標(biāo)算法，配合完善的異常血樣專(zhuān)家識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)異常樣本做出篩選提示      3. 血紅蛋白測(cè)量系統(tǒng)，具有的體積計(jì)量管直接定量技術(shù)，消除干擾源，提高準(zhǔn)確性      4. 粒子向?qū)Ъ夹g(shù)：細(xì)胞粒子以直線(xiàn)運(yùn)動(dòng)，產(chǎn)生真實(shí)脈沖，確保WBC、RBC、PLT計(jì)數(shù)準(zhǔn)確      5. 雙向立體后旋流技術(shù)：避免流體對(duì)PLT計(jì)數(shù)的干擾      6. 白細(xì)胞三分類(lèi)      7. 雙通道，60測(cè)試/小時(shí)      8. 全新高精密度微量血液處理技術(shù)      9. 電阻抗法，不含氰化物的SFT法測(cè)血紅蛋白，試劑安全無(wú)毒環(huán)保      10.大屏幕8.4寸TFT觸摸屏。

主要研究APT 網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的通用表征和威脅模型， 實(shí)現(xiàn)攻擊的全鏈條威脅分析；研究跨平臺(tái)內(nèi)核數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技術(shù)的高效數(shù)據(jù)解析、基于 語(yǔ)義恢復(fù)技術(shù)的關(guān)鍵字段填充；研究多源異構(gòu)內(nèi)核數(shù)據(jù)的重 構(gòu)方法；研究保持全局依賴(lài)的數(shù)據(jù)壓縮方法，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、高 效、普適的數(shù)據(jù)壓縮；研究面向APT網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的智能 檢測(cè)框架，實(shí)現(xiàn)對(duì)攻擊的全鏈條高效檢測(cè)；研究APT網(wǎng)絡(luò)攻 擊的演化模式，實(shí)現(xiàn)APT網(wǎng)絡(luò)攻擊的可解釋溯源分析。

成果描述：通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計(jì)算算法。 不同的算法適用于不同的場(chǎng)合。Degree算法表示節(jié)點(diǎn)的直接影響力強(qiáng)弱。 節(jié)點(diǎn)的Degree中心性值越高，該節(jié)點(diǎn)的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點(diǎn)之間的通信程度和節(jié)點(diǎn)對(duì)信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點(diǎn)；本算法可用于設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨(dú)立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個(gè)節(jié)點(diǎn)不依靠其它節(jié)點(diǎn)來(lái)傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點(diǎn)鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對(duì)節(jié)點(diǎn)重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁(yè)排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁(yè)重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁(yè)排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁(yè)的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁(yè)排序；它認(rèn)為萬(wàn)維網(wǎng)中一個(gè)頁(yè)面的重要性取決于指向它的其它頁(yè)面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁(yè)排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會(huì)快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點(diǎn)在畫(huà)面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點(diǎn)以重要性程度降序排序，前五個(gè)節(jié)點(diǎn)名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。市場(chǎng)前景分析：發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)中重要性節(jié)點(diǎn) （邊）一直是圖論領(lǐng)域 的一個(gè)基本問(wèn)題。隨著 近年來(lái)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究熱 潮的興起，特別是很多 實(shí)際網(wǎng)絡(luò)所抽象出來(lái)的 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無(wú)尺度 特性等。如何在復(fù)雜網(wǎng) 絡(luò)環(huán)境下，發(fā)掘重要性 節(jié)點(diǎn)已經(jīng)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 研究的一個(gè)基本問(wèn)題， 同時(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要 性進(jìn)行評(píng)估具有重要的 實(shí)用價(jià)值。尤其對(duì)各種 各樣具體的網(wǎng)絡(luò)，更可 以有針對(duì)性地分析其性 質(zhì)，制定正確的策略和 措施。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：本系統(tǒng)提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統(tǒng)上從多角度 分析數(shù)據(jù)，從而得出更 為準(zhǔn)確的分析結(jié)果； 本系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)可視 化的展示方式，并且將 重要的節(jié)點(diǎn)突出展示； 本系統(tǒng)提供了不同算法 的對(duì)比分析表，方便分 析人員對(duì)比分析； 本系統(tǒng)提供重要節(jié)點(diǎn)的 進(jìn)一步分析思路，提供 節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)分析頁(yè)面。

面對(duì)疫情，北京航空航天大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院先進(jìn)數(shù)控和智能制造團(tuán)隊(duì)劉強(qiáng)教授、肖文磊副教授等一批教師和研究生自發(fā)組成“大數(shù)據(jù)建模分析工作群”，開(kāi)始收集疫情數(shù)據(jù)，交流和討論建模方法。劉強(qiáng)、肖文磊又與工作群中的孫鵬鵬、王柳權(quán)、臧辰鑫、朱三穎、高連生等人，組成了“2019-nCoV疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)研究小組”核心攻關(guān)組，全力以赴開(kāi)展本次疫情建模仿真和預(yù)測(cè)分析研究工作。疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)小組的研究工作是在2003年郇極教授提出的“一種基于自動(dòng)控制理論的SARS傳染預(yù)測(cè)模型”的基礎(chǔ)之上，結(jié)合此次新冠疫情原發(fā)地高度集中、恰逢春節(jié)期間人口流動(dòng)的特點(diǎn)，采用控制論原理和大數(shù)據(jù)分析方法建立功能更全面的2019-nCoV動(dòng)態(tài)感染過(guò)程模型。劉強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)對(duì)北京、上海、重慶、溫州、長(zhǎng)沙、鄭州、成都、杭州、深圳等40余個(gè)城市的疫情數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了動(dòng)態(tài)仿真分析?；诜治鼋Y(jié)果，應(yīng)急響應(yīng)小組直接向上級(jí)部門(mén)提交疫情關(guān)鍵數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)報(bào)告2份，直接向中國(guó)疾控中心提供預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)及報(bào)告2份，向上級(jí)提出北京延期恢復(fù)正常上班的緊急建議1份，為高層疫情防控決策提供了及時(shí)有效的技術(shù)數(shù)據(jù)支持。

在長(zhǎng)期為電力行業(yè)解決設(shè)備重大疑難故障的實(shí)踐過(guò)程中，提出了軸系載荷分配測(cè)試、分析和優(yōu)化調(diào)整技術(shù)，發(fā)展了動(dòng)平衡和振動(dòng)故障診斷技術(shù)，提高了動(dòng)平衡效率和振動(dòng)故障診斷準(zhǔn)確率。先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠(chǎng)100多臺(tái)、次大型機(jī)組重大疑難振動(dòng)問(wèn)題。該項(xiàng)成果先后獲得江蘇省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)。