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在鈦金屬表面制備 Nb 基多元元素粉末熔合合金涂層的方法
項目簡介 一種在鈦金屬表面制備 Nb 基多元元素粉末熔合合金涂層的方法，它由預(yù)制由 Nb 粉、 Sn 粉、Zr 粉、Ti 粉組成的混合粉壓實片和激光熔覆處理二個步驟組成。所述的預(yù)制混合 粉壓實片是指將一定質(zhì)量百分比的 Nb 粉（62.2%）、Sn 粉（26.5%）、Zr 粉（10%）、Ti 粉 （1.3%）先用球磨機混合均勻，然后烘干，最后在壓力機上壓制成片。所述的激光熔覆 處理是指將壓制片放置在經(jīng)清潔處理的鈦合金表面，然后進行激光熔覆加工。本發(fā)明熔 覆工藝性能優(yōu)良，涂層組織致密，界
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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一種漸開線齒輪齒廓修形方法、修形齒廓及其應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種漸開線齒輪齒廓修形方法，特征在于，該方 其通過對相互嚙合的主動輪和被動輪均進行齒頂修形，使齒輪的齒面 和齒頂以形成的修形曲線過渡，該修形曲線既與齒面未修形的漸開線 相切又與齒頂相切，以保證齒面的平滑過渡以及所述修形曲線與齒頂 的平滑過渡，從而改善輪齒嚙入嚙出時的接觸變形和接觸應(yīng)力。本發(fā) 明還公開了利用上述方法得到的齒廓、齒輪以及該方法的應(yīng)用。本發(fā) 明保證了齒面的平滑過渡，又保證了修形曲線與齒頂?shù)钠交^渡，這 樣既減小了齒輪的嚙入嚙出沖擊，又保證了傳動的平穩(wěn)性，不僅有利 于齒輪系統(tǒng)的減振降噪，而且延長了齒輪的使用壽命。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于大規(guī)模多天線系統(tǒng)的單一信號到達角估計方法
本發(fā)明公開了一種基于大規(guī)模多天線系統(tǒng)的單一信號到達角估計方法，屬于大規(guī)模多天線系統(tǒng)信道估計的信號處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：
(1)對信道矩陣進行預(yù)估；
(2)利用接收天線之間的相關(guān)性構(gòu)造稀疏變換矩陣，對信道預(yù)估值矩陣進行稀疏變換，得到具有稀疏特性的矩陣；
(3)根據(jù)壓縮感知原理準(zhǔn)確估計出稀疏矩陣中的非零元素；
(4)采用分步搜索估計信號到達角。
本發(fā)明只需一個信號樣本就可得到信號到達角估計值，精度高且能提高頻譜利用率。分步搜索逐步提高搜索精度，提高信號到達角估計精度并降低估計復(fù)雜度。較強的實用性使得本發(fā)明可應(yīng)用于具有稀疏特性的各種系統(tǒng)參數(shù)的估計。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種適用于低用戶密度小區(qū)上行鏈路的能效優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種適用于低用戶密度小區(qū)上行鏈路的能效優(yōu)化方法，具體為：首先基站初始化計算用戶密度臨界值λ0(α)，根據(jù)用戶發(fā)送的導(dǎo)頻信號確定當(dāng)前路徑損耗因子α0，然后基站根據(jù)已經(jīng)使用的信道個數(shù)計算當(dāng)前小區(qū)用戶密度λ′，最后判斷如果當(dāng)前小區(qū)用戶密度λ′小于λ0(α0)時，則調(diào)用等功率控制算法，否則調(diào)用信道反轉(zhuǎn)功率控制算法。本發(fā)明適用于用戶端配備單天線，基站端配備任意天線的小區(qū)場景，能夠提高低用戶密度小區(qū)上行鏈路的能量效率，從而提升整個網(wǎng)絡(luò)上行鏈路的能效。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于眾包指紋分簇和匹配的室內(nèi)子區(qū)域定位方法
本發(fā)明公開了一種室內(nèi)子區(qū)域定位方法，包括：在給定目標(biāo)區(qū)域中設(shè)置 N 個信號源，并將目標(biāo)區(qū)域依據(jù)物理結(jié)構(gòu)劃分成 K 個子區(qū)域，終端設(shè)備接收到指紋后將其上傳到服務(wù)器構(gòu)成指紋集，當(dāng)服務(wù)器接收到的指紋集中指紋的數(shù)目達到設(shè)定閾值后，則將當(dāng)前指紋集利用分簇算法劃分成 K 個簇，并將這 K 個簇一對一地匹配到 K 個子區(qū)域中，再將各指紋簇中所有指紋的均值作為對應(yīng)子區(qū)域的區(qū)域指紋用于定位，定位時計算定位指紋和子區(qū)域指紋中所有對應(yīng)信號的差值序列，得到各差值序列的方差，并將具有最小方差的子區(qū)域為最終定位結(jié)果。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有指紋定位技術(shù)中人工采集指紋信號以構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫帶來的工作量大和異質(zhì)設(shè)備定位精度差的問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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基于有功功率波動性和周期性的洗衣機非侵入辨識方法
本發(fā)明公開了一種基于有功功率波動性和周期性的洗衣機非侵入辨識方法，包括在一定的采樣頻率范圍內(nèi)，對總電源進線的電壓和電流進行采樣，形成電壓信號采樣序列u和電流信號采樣序列i，并計算平均功率序列P；構(gòu)造長度為N的滑動窗Wn，并計算滑動窗內(nèi)有功功率序列的標(biāo)準(zhǔn)差Sn；求取序列Sn的子區(qū)間的最小值位置序列Mt，記錄最小值所在位置；計算序列Mt差分序列ΔMt，根據(jù)ΔMt的周期性來判別是否為洗衣機運行，并計算啟停時間。本發(fā)明提綜合利用洗衣機的周期性以及波動性這兩個特性，提出了有效的洗衣機辨識方法，將平均有功功率序列轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差序列，避免了偶爾情況下現(xiàn)實工況帶來的功率波動而會被誤辨成洗衣機的情況。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于有功功率波動性的洗衣機運行非侵入辨識方法
本發(fā)明公開了一種基于有功功率波動性的洗衣機運行非侵入辨識方法，該辨識方法包括如下步驟：
在一定的采樣頻率范圍內(nèi)，對總電源進線的電壓和電流進行采樣，形成電壓信號采樣序列u和電流信號采樣序列i，并計算平均功率序列P；
對平均功率序列P構(gòu)造一個大窗口W，該大窗口可以劃分為m個均勻的小窗口wk每個小窗口包含n個離散有功功率點；
求取大窗口內(nèi)小窗口wk最大值與最小值的差值，定義為極差Dk，給定閾值D0，統(tǒng)計大窗口W內(nèi)滿足Dk>D0的小窗口個數(shù)M；
如果M>m/2,則定義該大窗口為波動窗口；
統(tǒng)計連續(xù)3個大窗口，如果有兩個大窗口為波動窗口，則判斷洗衣機運行。本發(fā)明大大提高了洗衣機辨識度和準(zhǔn)確度。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于眾核和 GPU 的網(wǎng)絡(luò)視頻流不良內(nèi)容檢測方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于眾核和 GPU 的網(wǎng)絡(luò)視頻流不良內(nèi)容檢測方法，包括：在眾核計算平臺下獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進行分類，以提取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包中的視頻數(shù)據(jù)包，對視頻數(shù)據(jù)包進行重組，按照網(wǎng)絡(luò)視頻流編碼的語法對重組后的視頻數(shù)據(jù)包進行解碼，以生成圖像序列，GPU 采用基于紋理檢測和膚色點檢測相結(jié)合的方法對圖像序列進行預(yù)處理，以確定疑似不良圖像，GPU 采用 SVM 對疑似不良圖像進行精確處理，以確定不良圖像。本發(fā)明只需獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，即可識別出視頻流，直接對視頻流進行解碼后，采用圖像匹配檢測技術(shù)即可識別該視頻流是否含有不良信息。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于數(shù)據(jù)分析的摻氫天然氣安全檢測方法及系統(tǒng)
本發(fā)明涉及安全檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于數(shù)據(jù)分析的摻氫天然氣安全檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于摻氫天然氣輸配管道中的光譜透射率數(shù)據(jù)，分析測量通道的光強變化趨勢，計算光程對應(yīng)的光譜透射變化量，篩選光程對應(yīng)的光能量衰減特征，得到光譜衰減特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明中，通過深入分析光譜透射率數(shù)據(jù)，提升光強變化和光能量衰減的測量精度，增強光譜衰減特征數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，結(jié)合短長光程透射信息和差異化氫氣摻混比例的識別，優(yōu)化光譜衰減曲線，提高測量穩(wěn)定性，使用偏移模型動態(tài)修正光譜數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析泄漏氣體動能與流動方向，提取泄漏點擴散路徑，優(yōu)化安全評估過程，提升風(fēng)險預(yù)警的及時性和有效性。
南京工程學(xué)院
2021-01-12
一種基于電磁諧振線圈互感的電動汽車動態(tài)無線電能交互方法
本發(fā)明公開了一種基于電磁諧振線圈互感的電動汽車動態(tài)無線電能交互方法，包括：在道路表面鋪設(shè)若干初級線圈，形成沿車輛行駛方向連續(xù)排列的初級線圈陣列，在電動汽車的底部安裝次級線圈，建立基于磁矢勢和比奧?薩伐爾定律的線圈互感模型；構(gòu)建電動汽車的充電和放電模型：當(dāng)電動汽車進行充電或放電時，電動汽車的充電模型或放電模型基于線圈互感模型計算不同電磁耦合策略下的無線充電傳輸效率，采用無線充電傳輸效率最高的電磁耦合策略將電網(wǎng)中的能量傳輸至電動汽車或?qū)㈦妱悠囍械哪芰糠答伒诫娋W(wǎng)。通過對耦合線圈之間互感特性的量化建模與分析，能夠根據(jù)實際運行條件動態(tài)調(diào)整線圈參數(shù)及耦合方式，提升無線充電與放電過程中的能量傳輸效率。
南京工程學(xué)院
2021-01-12