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本實用新型涉及一種燃煤煙氣SO3梯級深度脫除系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括SCR脫硝裝置、堿性吸收劑噴射裝置、空預(yù)器、調(diào)溫增效裝置、靜電除塵器、脫硫塔和濕式靜電除塵器，所述調(diào)溫增效裝置包括降溫段和升溫段，所述SCR脫硝裝置、空預(yù)器、調(diào)溫增效裝置降溫段、靜電除塵器、脫硫塔、濕式靜電除塵器、調(diào)溫增效裝置升溫段沿?zé)煔饷摮较蝽槾卧O(shè)置；所述堿性吸收劑噴射裝置設(shè)置的位置為SCR脫硝裝置之前，SCR脫硝裝置之后、空預(yù)器之前，或空預(yù)器之后、調(diào)溫增效裝置降溫段之前。本實用新型通過各污染物控制裝備對煙氣中的SO3進(jìn)行梯級深度脫除，實現(xiàn)SO3的排放濃度小于5mg/Nm3。

本團(tuán)隊開發(fā)出新型復(fù)合功能樹脂以及成套化裝備，并在大豐自來水廠實現(xiàn)了百噸級/天，千噸級/天的中試試驗，取得了良好的運行效果，目前正在進(jìn)行單體規(guī)模3萬噸/天，總規(guī)模10萬噸/天的規(guī)模化工程建設(shè)。針對樹脂脫附液的處置，創(chuàng)新性開發(fā)出以電滲析為核心的腐殖酸與鹽溶液分離及濃縮技術(shù)，實現(xiàn)了脫附液鹽的再生回用，以及腐植酸制備成液體肥料。此外，有別于傳統(tǒng)的樹脂脫附液末端處置技術(shù)，本項目創(chuàng)新性地提出以電滲析為核心的脫附液資源化技術(shù)，實現(xiàn)了鹽和腐植酸的同時回收。

“全面感知、深度融合、多維服務(wù)”的淮陰工學(xué)院智慧校園建設(shè)與應(yīng)用實踐近十年來累計投入 1.98 億元，圍繞新型基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)中臺、智慧教學(xué)、智慧科研、智慧管理、智慧服務(wù)等方面建成了高水平智慧化數(shù)字校園，在學(xué)科與信息化融合、網(wǎng)絡(luò)安全等方面形成鮮明特色。

本項目國際上首次實現(xiàn)了分子篩膜材料的連續(xù)化合成。解決了無機(jī)分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題，保障了超低缺陷分子篩膜材料的大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用。 本項目基于國際首創(chuàng)的微波介電合成技術(shù),通過微波連續(xù)鍍膜裝備的自主研發(fā)，進(jìn)一步強(qiáng)化微波合成過程中的非熱效應(yīng)（如Maxwell-Wagner效應(yīng)，選鍵活化效應(yīng)等)，弱化熱效應(yīng)，在國際上首次實現(xiàn)了高質(zhì)量分子篩膜材料的連續(xù)化生產(chǎn)。專家組鑒定意見為:項目自主開發(fā)了連續(xù)化微波鍍膜技術(shù)、自動化膜管后處理技術(shù)、分子篩膜管質(zhì)量在線檢測技術(shù)，并研制了相關(guān)生產(chǎn)與檢測設(shè)備，形成了自動化分子篩膜連續(xù)生產(chǎn)線，年產(chǎn)量大于2萬平米，合格品率大于99%，優(yōu)級品率大于90%。這些指標(biāo)與代表國際領(lǐng)先水平的日本三井造船和三菱化學(xué)的數(shù)據(jù)相比，具有5倍以上的單線產(chǎn)能提升和15%以上的合格品率提升，解決了分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題。更為重要的是，利用微波合成技術(shù)將分子篩膜的構(gòu)成晶體從微米級縮小至納米級，極大程度上消除了傳統(tǒng)方法無法解決的系統(tǒng)缺陷，優(yōu)級品分子篩膜表現(xiàn)出世界領(lǐng)先的分離選擇性，為分子篩膜超深度脫水應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展的主流是向全息安全(Holistic Security)發(fā)展。無論是網(wǎng)關(guān)與端點的結(jié)合即網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制(Network Admission Control)，還是入侵防御與泄露防范 (Information Leakage Prevention)的共生，無論是無線與有線兼容，亦或信息安全與數(shù)據(jù)安 全的結(jié)合，都是安全防護(hù)技術(shù)一體化和集成化在不同側(cè)面的具體表現(xiàn)。在這一發(fā)展潮流之中， 傳統(tǒng)的安全網(wǎng)關(guān)也從單純防火墻的邊界保護(hù)(perimeter protection)門衛(wèi)角色，發(fā)展到統(tǒng)一 威脅管理(UTM)的區(qū)域保護(hù)(local protection)首領(lǐng)地位，不但監(jiān)控經(jīng)過的各類流量，而 且監(jiān)控鄰域以致虛擬鄰域的終端、應(yīng)用和數(shù)據(jù)。本項目將自主知識產(chǎn)權(quán)的專利技術(shù)研究與成熟的工程隊伍和技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制相結(jié)合，研制 了基于軟硬件協(xié)同的應(yīng)用系統(tǒng)，具有完善的多層次協(xié)議分析與過濾能力;具備細(xì)粒度訪問控 制、入侵檢測和防御、防病毒、VPN、反垃圾郵件、內(nèi)容過濾、流量監(jiān)控、安全策略統(tǒng)一部 署等安全能力。由于單臺設(shè)備能夠承受超過 20G 的系統(tǒng)吞吐量、10G 的安全能力、7G 的內(nèi)容過濾流量，依照電信 2M 上網(wǎng)帶寬的標(biāo)準(zhǔn)，可以為電信提供至少 3500 個用戶的接入，效益十分可觀。 對于企業(yè)來說，通過高性能 UTM 的內(nèi)容過濾，將大大降低遭受病毒、垃圾、釣魚等攻擊的 危險性，為企業(yè)良好的網(wǎng)絡(luò)運行提供了有力的保障。在 UTM 領(lǐng)域，內(nèi)容過濾的準(zhǔn)確度、內(nèi)容過濾性能提高和協(xié)議兼容性是應(yīng)用層處理所面 臨的共同問題。例如 NAI-McAfee 的防病毒網(wǎng)關(guān)每秒最多只能處理幾十個電子郵件，防垃 圾郵件處理能力性能更低，其他廠家針對性能的提高提出了各種方案，將性能提升到上百封 的處理能力，但是如何解決慢速網(wǎng)絡(luò)連接下的協(xié)議兼容性和流暢性并未得到改善，局部性能 的提高，并不能在整體上帶來好的用戶體驗。再比如，在 http 協(xié)議的處理上，傳統(tǒng)代理架 構(gòu)的方式必將被淘汰，就算在內(nèi)容過濾上能夠做到每秒上 G 的性能，但是代理過程的延時 幾乎沒有用戶可以接受，如何在流的方式下提高并行處理能力，如何在協(xié)議允許的范圍內(nèi)提 高反饋能力，都是需要值得延伸的技術(shù)研究。應(yīng)用層安全網(wǎng)關(guān)功能的發(fā)展呼喚著新的軟硬件 解決方案，像 Tarari 這樣專門從事內(nèi)容過濾(特別是 XML 處理)芯片設(shè)計的廠商將在短期 內(nèi)增多并大有用武之地。總之，安全功能在 OSI 協(xié)議架構(gòu)單層上的集成正在完成，多層間 的集成未艾，并需要有新的硬件平臺和軟件實現(xiàn)來突破性能瓶頸。當(dāng)前最重要的目標(biāo)是帶動國產(chǎn) UTM 性能上突破 10Gbps，從而推動國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品 的成熟和完善，提高國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品的市場競爭力，使自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn) UTM 在高 端市場上逐步占據(jù)主導(dǎo)地位，滿足國內(nèi)迅速增長的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品市場需求，為建設(shè)我國信息 安全框架提供基礎(chǔ)產(chǎn)品，更好地保障我國網(wǎng)絡(luò)信息安全。

一、項目簡介 關(guān)注、認(rèn)識和經(jīng)略海洋是當(dāng)今世界的共識，作為認(rèn)識海洋、開發(fā)和利用海洋和保護(hù)海洋的重要手段和工具，水下機(jī)器人一直是世界各主要國家科技發(fā)展的重點領(lǐng)域，而水下成像系統(tǒng)則是讓機(jī)器人看的更遠(yuǎn)、更清楚，從而更為有效的感知水下世界的關(guān)鍵。 然而，由于水下的光學(xué)成像環(huán)境復(fù)雜而惡劣，水體對光能量的高吸收特性和水中微粒對成像光束的散射，使得水下光學(xué)成像技術(shù)的成像距離較短。采用主動照明技術(shù)等方法可以增加成像距離但同時成像質(zhì)量下降。現(xiàn)有的各種水下成像技術(shù)難以同時兼顧成像距離和成像質(zhì)量。同時同一種水下成像技術(shù)在不同的水體條件下成像距離相差很大，這又造成了針對不同水體條件成像系統(tǒng)調(diào)整復(fù)雜度的提高和時效性的降低。 項目利用深度學(xué)習(xí)和壓縮感知等新的理論突破，結(jié)合水下距離選通技術(shù)和水下主動照明技術(shù)等構(gòu)建新體制遠(yuǎn)距離水下光學(xué)成像系統(tǒng)，期望能夠有效解決成像距離和成像質(zhì)量難以兼顧的水下成像難題，使其成為繼聲吶成像和普通光學(xué)成像之外的第三類水下成像技術(shù)，為水下機(jī)器人、科考、資源考察、軍事等領(lǐng)域提供一種有效的成像技術(shù)手段。 二、前期研究基礎(chǔ) 課題組是國內(nèi)最早一批從事壓縮感知成像研究的課題組，在壓縮感知成像領(lǐng)域已有多年積淀，已完成國家自然科學(xué)基金3項，在研1項。發(fā)表學(xué)術(shù)論文近10篇。課題組近年來在將深度學(xué)習(xí)與壓縮感知相結(jié)合方面率先開展相關(guān)研究工作，并在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域取得了顯著的成績。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 合作企業(yè)已有水下機(jī)器人樣機(jī) 四、合作企業(yè) 福建海圖智能科技有限公司是福建省專業(yè)從事小型水下機(jī)器人、小型ROV\AUV\ARV、聲吶產(chǎn)品、水下光學(xué)影像產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計的高科技公司，是長期專注海洋探測及水下影視領(lǐng)域技術(shù)前沿的技術(shù)公司。公司位于廈門和福州兩地，有西北工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、福州大學(xué)、福建師范大學(xué)等相關(guān)院系博士、教授近40人組成的科研團(tuán)隊。公司產(chǎn)品在歐洲、美洲及中國大陸均有銷售。

本發(fā)明公開了一種基于A星搜索和深度學(xué)習(xí)的個性化路線推薦方法，步驟一：歷史軌跡數(shù)據(jù)集D，起點ls，終點ld，出發(fā)時間b和用戶u作為輸入，然后基于輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；步驟二：建模從出發(fā)點到當(dāng)前n節(jié)點的費用函數(shù)ɡ(n)與當(dāng)前n節(jié)點到終點的費用函數(shù)h(n)；步驟三：尋找最優(yōu)路徑的過程中，每次擴(kuò)展一個節(jié)點，使用f(n)來評價這個節(jié)點的得分，推薦個性化的最優(yōu)路徑軌跡p*。

該吸附劑材料對水中有色物質(zhì)和有機(jī)物的吸附容量可以達(dá)到 400mg/g 以上對總磷（TP）、總氮（TN）和銻（Sb）的吸附容量分別可達(dá) 10mg/g，15mg/g 和400μg/g，是目前市場上唯一一種可以同時高效去除 COD、TP、TN 和重金屬銻的新型吸附材料。對水中有機(jī)物的吸附可以在 15 分鐘內(nèi)達(dá)到吸附平衡，遠(yuǎn)高于一般吸附劑材料，如目前常用的活性炭最少需要 2 小時以上才能達(dá)到吸附平衡。本項目利用低濃度的堿溶液（一般用 0.4%-1%）可以很方便在 20 分鐘內(nèi)將吸附于本吸附劑上的有機(jī)物質(zhì)洗脫下來，實現(xiàn)被吸附物質(zhì)的脫附過程。經(jīng)堿液脫附后吸附劑，在酸溶液（pH=1)）中浸泡 30 分鐘,即可實現(xiàn)吸附劑的再生。

已有樣品/n1）主要技術(shù)特點： 該成果的特點是針對高速鐵路巡檢車捕獲的接觸網(wǎng)服役狀態(tài)的高清 圖像,利用關(guān)鍵部位檢測與配準(zhǔn)方法,自動檢測和定位接觸網(wǎng)關(guān)鍵部位, 然后,利用深度特征學(xué)習(xí)方法,自動檢測和識別接觸網(wǎng)關(guān)鍵部位鳥巢危 害。與現(xiàn)有的接觸網(wǎng)鳥巢人工巡視相比，具有檢測和識別速度快、精度 高等優(yōu)點。 2）主要技術(shù)指標(biāo)： (1)接觸網(wǎng)鳥巢檢測精度率：漏檢率為 0,虛警率<5% (2)接觸網(wǎng)鳥巢檢測的速度：>10fps 3）應(yīng)用范圍： 可用于高速鐵路巡檢車接觸網(wǎng)鳥巢危害的檢測與定位，提高處理的

本發(fā)明公開一種基于格子復(fù)雜性算法的無線動態(tài)麻醉深度檢測方法。該發(fā)明方法是基于以下麻醉深度監(jiān)測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進(jìn)行放大，并將該將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網(wǎng)絡(luò)，將采集模塊輸出的數(shù)字腦電信號數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)行預(yù)處理；預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入中央處理模塊進(jìn)行分析處理，分別計算格子復(fù)雜度、邊緣頻率、爆發(fā)抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數(shù)并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復(fù)雜性算法，使得該發(fā)明方法省去傳統(tǒng)檢測裝置的導(dǎo)線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強(qiáng)。