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以多云緩和異構(gòu)為基礎(chǔ)架構(gòu)的混合云管理平臺(tái)，對接IT資源或云資源池，為學(xué)校系統(tǒng)提供all-in-one的IT服務(wù)管理能力。

本實(shí)用新型涉及建筑物構(gòu)造領(lǐng)域，具體是一種適用于地暖房屋的蜂窩梁及下承式樓板組合結(jié)構(gòu)，它包括鋼蜂窩梁、下承式樓板和建筑地暖面層三大部分，其中鋼蜂窩梁腹板上開設(shè)有多個(gè)洞孔，所述下承式樓板與鋼蜂窩梁梁底平齊，采用分離式配筋方式，鋼蜂窩梁整體內(nèi)嵌于下承式樓板和建筑地暖面層之中；本實(shí)用新型具有整體剛度大，抗震性能好，抗沖擊性能好，承載可靠，地暖加熱管穿越鋼梁腹板的開孔處實(shí)現(xiàn)多板塊的連續(xù)鋪設(shè)，所采用的砂漿及現(xiàn)澆混凝土等材料均可以實(shí)現(xiàn)跨孔澆筑，整體性良好，施工便捷。

成果描述：化工產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色與可持續(xù)發(fā)展已顯著受制于行業(yè)健康、安全、環(huán)境（HSE）狀況，特別是化工安全事故不僅造成重大經(jīng)濟(jì)損失，而且正成為掣肘整個(gè)行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵性問題。本項(xiàng)目為滿足化工安全生產(chǎn)要求，從物料性質(zhì)、設(shè)備性能、過程控制、生產(chǎn)組織、業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營決策等方面出發(fā)，在DCS、MES、ERP平臺(tái)上，建立基于過程控制的危險(xiǎn)源辨識(shí)及可操作性評價(jià)體系。 本項(xiàng)目的核心技術(shù)及優(yōu)勢包括： （1）以HSE知識(shí)管理為核心，集成過程控制系統(tǒng)、MES系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的在線運(yùn)行監(jiān)控、危險(xiǎn)源動(dòng)態(tài)辨識(shí)、可操作性實(shí)時(shí)分析以及消缺措施的經(jīng)濟(jì)性評價(jià)。 （2）運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和人工智能技術(shù)，建立裝置運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、生產(chǎn)調(diào)度及經(jīng)營目標(biāo)的關(guān)聯(lián)模型，將安全風(fēng)險(xiǎn)評估與過程技術(shù)經(jīng)濟(jì)評估相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)化學(xué)安全管理從原來的設(shè)計(jì)集成靜態(tài)模式轉(zhuǎn)換為知識(shí)集成的動(dòng)態(tài)預(yù)制模式，減少事故損失，保證企業(yè)效益最大化。 （3）本項(xiàng)目還將致力于企業(yè)私有云計(jì)算平臺(tái)到行業(yè)公有云計(jì)算平臺(tái)搭建，實(shí)現(xiàn)信息資源共享提升資源優(yōu)化的配制效率。 并將利用海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將HSE分析模型與云計(jì)算數(shù)據(jù)庫內(nèi)所存儲(chǔ)的案例及規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而將獲得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)進(jìn)行存儲(chǔ)、表達(dá)與發(fā)布，進(jìn)而讓信息利度得到大幅度提升，建立基于云計(jì)算技術(shù)的化工安全風(fēng)險(xiǎn)評估與實(shí)時(shí)在線監(jiān)控。 本項(xiàng)目在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位。市場前景分析：《基于過程控制的危險(xiǎn)源辨識(shí)及可操作性評價(jià)系統(tǒng)》主要面向化工、石化、鋼鐵、建材等過程行業(yè)企業(yè)，提高企業(yè)應(yīng)對健康、安全、環(huán)境等高風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的能力，實(shí)現(xiàn)綠色與可持續(xù)發(fā)展。據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，成熟的工業(yè)化國家每年在健康、安全、環(huán)境（HSE）領(lǐng)域的投入占營業(yè)收入比例高達(dá)3%左右，而國內(nèi)相關(guān)行業(yè)只有0.1%，差距巨大，是我國重大環(huán)境和安全事故頻發(fā)的重要原因之一，正成為掣肘行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵性因素。隨著我國對環(huán)境保護(hù)、可持續(xù)的日益重視，HSE領(lǐng)域的市場規(guī)模與投入將成快速增長態(tài)勢，對比發(fā)達(dá)工業(yè)化國家的經(jīng)驗(yàn)，我國HSE領(lǐng)域?qū)⑿纬?000億的市場規(guī)模， 據(jù)賽迪顧問《2012年HSE市場分析》報(bào)告，2012年中國HSE軟件市場總額達(dá)到96億元，比2011年增長52％，因此前景廣闊。 但我國HSE危險(xiǎn)源辨識(shí)及可操作性評價(jià)市場，主要是國外產(chǎn)品壟斷， 且價(jià)格昂貴，大部分過程行業(yè)企業(yè)難以承受。而國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)品多為單一離線的純指標(biāo)評價(jià)，不支持在線的風(fēng)險(xiǎn)評估，更不能形成基于現(xiàn)場控制的危險(xiǎn)源識(shí)別與監(jiān)控，而本項(xiàng)目產(chǎn)品，立足于過程控制，建立基于云計(jì)算平臺(tái)的HSE危險(xiǎn)源辨識(shí)及可操作性評價(jià)，將具有巨大的競爭優(yōu)勢及市場前景。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：系統(tǒng)基于現(xiàn)代過程行業(yè)的技術(shù)發(fā)展方向，達(dá)成企業(yè)健康安全綠色的制造過程與經(jīng)濟(jì)效益的平衡，實(shí)現(xiàn)柔性的生產(chǎn)組織形式以及平滑且動(dòng)態(tài)優(yōu)化的過程技術(shù)。就產(chǎn)品而言，技術(shù)創(chuàng)新性包括云計(jì)算平臺(tái)條件下集成 HSE 知識(shí)管理技術(shù)、在線監(jiān)測技術(shù)、APC控制技術(shù)以及企業(yè)決策和資源管理技術(shù)，建立起符合行業(yè)特點(diǎn)的檢測、控制以及決策支持平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)高安全性環(huán)保化和高效益的生產(chǎn)過程。國際先進(jìn) 、國內(nèi)領(lǐng)先。

本發(fā)明屬于納米硒制備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于抑制心肌肥大的生物源納米硒的制備方法及藥物，選擇牦牛源、馬源的益生菌并純化；將純化后的益生菌接種至含亞硒酸鈉的LB肉湯中，搖床培養(yǎng)；篩選亞硒酸鈉還原率高、發(fā)酵液紅色物質(zhì)生成量多的菌株；將篩選的還原率高的菌株接種至LB肉湯中進(jìn)行常規(guī)培養(yǎng)；將篩選的還原率較高的菌株在含亞硒酸鈉的LB瓊脂平板上劃線培養(yǎng)，挑取紅色單菌落，得到驗(yàn)證并篩選出最佳菌株蠟樣芽孢桿菌A3；設(shè)置含亞硒酸鈉的LB肉湯中硒含量濃度梯度以及培養(yǎng)時(shí)間梯度，選擇得到最高耐受濃度以及最優(yōu)培養(yǎng)時(shí)間，提取納米硒球，進(jìn)行表征及純度測定。本發(fā)明的納米硒有蛋白包被，粒徑小，純度高，穩(wěn)定性更好。

本實(shí)用新型公開了一種具有自動(dòng)限深功能的自動(dòng)農(nóng)耕機(jī)，包括：拖車架、種子存儲(chǔ)箱和自動(dòng)播種模塊；所述種子存儲(chǔ)箱橫跨在所述拖車架上并位于所述自動(dòng)播種模塊的上方，所述種子存儲(chǔ)箱設(shè)置有用于向所述自動(dòng)播種模塊輸送種料的出料口；所述自動(dòng)播種模塊包括滑動(dòng)架、以及設(shè)置在所述滑動(dòng)架上的電動(dòng)限深組件、自動(dòng)播種器和兩個(gè)撥土組件；所述滑動(dòng)架設(shè)置在所述拖車架上，所述滑動(dòng)架的前端下部和后端下部分別設(shè)置有所述撥土組件，所述自動(dòng)播種

簡介：本發(fā)明提供一種冷軋深沖板的制備方法，屬于金屬塑性加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法首先對薄板坯連鑄連軋生產(chǎn)的TSCR熱軋板進(jìn)行加熱，將TSCR熱軋板的表面溫度采用高頻感應(yīng)加熱的方式加熱到650℃－750℃；然后進(jìn)行控制冷卻，將TSCR熱軋板表面溫度冷卻到60-120℃；然后將TSCR熱軋板的表面采用鹽酸或硫酸進(jìn)行酸洗；酸洗后進(jìn)行冷軋及退火，得到冷軋深沖板。本發(fā)明方法是以TSCR熱軋板為原料，本發(fā)明的特點(diǎn)是在現(xiàn)有冷軋深沖薄板的加工方法的酸洗工藝前增加了加熱和控制冷卻工序，消除集中在冷軋?jiān)霞碩SCR熱軋板表面的畸變大和不均勻晶粒，改善了TSCR熱軋板的組織。  

本實(shí)用新型公開了一種耕深自動(dòng)調(diào)節(jié)式微耕機(jī)，包括支架（8）,關(guān)鍵在于：所述支架（8 ）上設(shè)置有耕 深調(diào)節(jié)裝置，耕深調(diào)節(jié)裝置包括設(shè)置在微耕機(jī)底部的帶有連接桿的限深支撐板（5）,耕深調(diào)節(jié)桿（4 ）穿過 限深支撐板（5 ）與直流電機(jī)（2 ）連接，耕深調(diào)節(jié)桿（4 ）上設(shè)置有耕深檢測裝置，根據(jù)耕深檢測裝置的耕 深信號(hào)，通過控制器控制直流電機(jī)（2 ）對耕深調(diào)節(jié)桿（4 ）進(jìn)行上下調(diào)節(jié)。本實(shí)用新型對耕深實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào) 節(jié),穩(wěn)定旋耕深度。控制器通過耕深檢測裝置實(shí)時(shí)檢測旋耕深度來控制直流電機(jī)（2 ）的旋轉(zhuǎn)方向，從而使耕 深調(diào)節(jié)桿（4）相對限深支撐板上下移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)耕深的自動(dòng)調(diào)節(jié)，增加了微耕機(jī)的自動(dòng)化程度，提高工作效 率，減輕操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。

本實(shí)用新型公開了一種耕深自動(dòng)調(diào)節(jié)式微耕機(jī)，包括支架（8）,關(guān)鍵在于：所述支架（8 ）上設(shè)置有耕 深調(diào)節(jié)裝置，耕深調(diào)節(jié)裝置包括設(shè)置在微耕機(jī)底部的帶有連接桿的限深支撐板（5）,耕深調(diào)節(jié)桿（4 ）穿過 限深支撐板（5 ）與直流電機(jī)（2 ）連接，耕深調(diào)節(jié)桿（4 ）上設(shè)置有耕深檢測裝置，根據(jù)耕深檢測裝置的耕 深信號(hào)，通過控制器控制直流電機(jī)（2 ）對耕深調(diào)節(jié)桿（4 ）進(jìn)行上下調(diào)節(jié)。本實(shí)用新型對耕深實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào) 節(jié),穩(wěn)定旋耕深度。控制器通過耕深檢測裝置實(shí)時(shí)檢測旋耕深度來控制直流電機(jī)（2 ）的旋轉(zhuǎn)方向，從而使耕 深調(diào)節(jié)桿（4）相對限深支撐板上下移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)耕深的自動(dòng)調(diào)節(jié)，增加了微耕機(jī)的自動(dòng)化程度，提高工作效 率，減輕操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。

北京大學(xué)地空學(xué)院史前生命與環(huán)境研究所高克勤教授團(tuán)隊(duì)在長期的研究過程中積累了大量中生代和現(xiàn)代蠑螈類標(biāo)本和數(shù)據(jù)。基于214件標(biāo)本的高精度CT掃描和三維重建，賈佳博士后和高克勤教授及國內(nèi)外合作者對蠑螈類6科37屬60個(gè)物種的腕/跗骨進(jìn)行了骨化發(fā)育模式分析。

包括以下步驟：第一步、確立接收端模型；第二步、化簡接收端模型；第三步、通過分層檢測算法解調(diào)出發(fā)送的數(shù)據(jù)。本發(fā)明的基于分層檢測的空移鍵控傳輸系統(tǒng)接收端數(shù)據(jù)檢測方法，其誤碼（BER）性能隨著搜索半徑的增加逐漸逼近最優(yōu)檢測算法（ML），當(dāng)搜索半徑為發(fā)送端天線數(shù)目時(shí)，本發(fā)明的檢測算法等價(jià)于最大似然檢測算法。本算法通過對每層進(jìn)行計(jì)算排序使得在較小的搜索半徑下可獲得接近最優(yōu)檢測算法的誤碼率性能，因此本發(fā)明能在獲得較好性能的同時(shí)，大幅度降低接收端算法的復(fù)雜度。