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1、研發(fā)了高效的 S 形軸伸貫流泵裝置結(jié)構(gòu)，高效 S 形下臥式軸伸貫流泵裝置最高效率達(dá) 83.55%；高效 S 形平面軸伸貫流泵裝置，最高效率達(dá) 83.32%。 2、研發(fā)了高效 S 形彎管，名義管道效率達(dá) 95%以上。 3、流道的多參數(shù)協(xié)同求解優(yōu)化技術(shù)，解決了泵與流道的水力耦合約束問題。 3、水泵的變角調(diào)節(jié)預(yù)測技術(shù)。

本發(fā)明公開了一種基于壓縮感知理論的文本數(shù)據(jù)流抽樣方法，包括步驟 1）將文本數(shù)據(jù)流分割成固 定大小的文本片段并通過向量空間模型表示成矩陣；2）使用壓縮感知理論對文本數(shù)據(jù)流進(jìn)行空間降維 抽樣；3）計(jì)算降維后每個(gè)文本的信息熵；4）基于文本的信息熵通過對數(shù)傾斜時(shí)間（LTT）模型得到抽 樣文本。本發(fā)明面向互聯(lián)網(wǎng)海量的、不斷增加的文本流，通過更少的存儲(chǔ)消耗來實(shí)現(xiàn)更快的文本流抽樣 和存儲(chǔ)，在大大降低抽樣文本流規(guī)模的情況下，能夠以全局視角獲得整個(gè)文本流中最有價(jià)

本實(shí)用新型公開了一種坡耕地壤溝流組合式翻斗流量計(jì)，包括多級(jí)豎向水管、橫向水管、PLC 控制 器、以及級(jí)數(shù)與豎向水管相應(yīng)的翻斗流量計(jì)，翻斗流量計(jì)分別設(shè)于相應(yīng)級(jí)數(shù)豎向水管的下方，在前一級(jí) 豎向水管底部與其后一級(jí)豎向水管頂部通過橫向水管相連;第一級(jí)豎向水管頂部與待測水流的坡耕地集 水溝相連，最后一級(jí)豎向水管底部直接設(shè)有翻斗流量計(jì);除了最后一級(jí)外所有豎向水管底部均設(shè)有換向 閥，每一級(jí)翻斗流量計(jì)和所有換向閥均接入 PLC 控制器，通過 PLC 控制器可控制換向

本實(shí)用新型公開了一種誘魚集魚裝置系統(tǒng)，包括用于容納被吸引進(jìn)來的魚類的誘魚集魚箱，所述誘 魚集魚箱端部連接有方便魚類進(jìn)入所述誘魚集魚箱中并參與誘魚流場的構(gòu)造駝峰型溢流堰。所述誘魚集 魚箱內(nèi)部設(shè)置有用于發(fā)出魚類喜愛的聲音進(jìn)而吸引魚類的水下小型音箱和用于發(fā)出綠光白光等魚類喜 愛的顏色達(dá)到輔助誘魚的 LED 燈帶。所述誘魚集魚箱中設(shè)置有將水從尾水渠中抽到集魚箱中構(gòu)造誘魚 流場的水泵。所

本發(fā)明屬于先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域與信息技術(shù)領(lǐng)域，為一種降低汽車混流裝配線產(chǎn)品切換次數(shù)的方法。該方法圍繞復(fù)雜產(chǎn)品生產(chǎn)過程中涉及多車間(或裝配線)的關(guān)聯(lián)優(yōu)化問題，利用環(huán)形緩沖區(qū)并結(jié)合混合遞進(jìn)多目標(biāo)遺傳算法降低混流裝配線產(chǎn)品切換次數(shù)。本發(fā)明利用混合遞進(jìn)多目標(biāo)進(jìn)化算法，對汽車混流裝配線的車型生產(chǎn)進(jìn)行優(yōu)化排序，考慮了生產(chǎn)線的物料平衡、生產(chǎn)負(fù)荷平衡及準(zhǔn)時(shí)制生產(chǎn)環(huán)境的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，使得投產(chǎn)的車型序列能保證物料消耗平順化、車型調(diào)整時(shí)間最小化，達(dá)到降低生產(chǎn)線產(chǎn)品切換次數(shù)的目的。

這一項(xiàng)目以新一代大型電站鍋爐、核反應(yīng)堆及蒸汽發(fā)生器、流化床、石油天然氣高效開采和儲(chǔ)運(yùn)等設(shè)備中的復(fù)雜多相流與傳熱傳質(zhì)問題為具體研究對象，同時(shí)對上述具體工業(yè)應(yīng)用中帶共性的基本現(xiàn)象進(jìn)行重點(diǎn)研究，以便得出具有普遍意義的多相流熱物理理論，取得深入系統(tǒng)的成果，既為上述工業(yè)發(fā)展提供扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，又為建立多相流熱物理新年的學(xué)簡直體系作出貢獻(xiàn)。

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本發(fā)明公開了一種實(shí)現(xiàn) TD-LTE-Advanced 中多流波束賦形的方法，包括：從 TD-LTE-Advanced 基站的上行探測參考信號(hào)獲取 4×8的信道矩陣，將信道矩陣 A1進(jìn)行分解，以得到兩個(gè) 4×4子信道矩陣，對每個(gè)子信道矩陣進(jìn)行 Household 變換，以生成上Hessenberg 矩陣，對上 Hessenberg 矩陣 J(1)進(jìn)行 Givens 旋轉(zhuǎn)，以將該矩陣 J(1)變換成對角矩陣，重復(fù)上述運(yùn)算達(dá)至少 5 次，其中上一次計(jì)算得到的矩陣又會(huì)作為下一次計(jì)算中所使用的Hessenberg 矩陣，將得到的右乘 Household 變換矩陣和得到的右乘Givens 矩陣疊乘，以得到一個(gè) 4*4 的矩陣。利用最大比傳輸算法對生成的矩陣 V 的每一列進(jìn)行加權(quán)處理，以生成最終的波束賦形權(quán)矢量。本發(fā)明能夠克服現(xiàn)有 EBB 算法的不足，準(zhǔn)確地計(jì)算多流波束賦形權(quán)矢量，并有效降低誤碼率。