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基于卷積神經網絡的給水管網多點漏損定位方法及其裝置
本發明公開了一種基于卷積神經網絡的給水管網多點漏損定位方法，包括以下步驟：對供水管網壓力數據進行采集，將采集的供水數據分為訓練樣本和測試樣本；將各個樣本歸一化，歸一化后的訓練樣本輸入到卷積神經網絡模型中進行訓練，得到卷積神經網絡模型，歸一化后的測試樣本對卷積神經網絡模型進行測試，保存訓練好的卷積神經網絡模型；實時數據歸一化后輸入到訓練好的卷積神經網絡模型中，通過訓練好的卷積神經網絡模型來得到預測結果；將預測結果對比標簽索引，判斷漏損。本發明還公開一種基于卷積神經網絡的給水管網多點漏損定位裝置。本發明
安徽建筑大學
2021-01-12
一種利用浮力自動啟閉擋板實現截污流量可控的截流井
本實用新型公開了一種利用浮力自動啟閉擋板實現截污流量可控的截流井，它包括截流井構筑物，所述截流井構筑物內設有合流管道，所述截流井構筑物還連接有截流管道，所述截流井構筑物內通過轉軸設有擋板，且所述擋板與截流管道相鄰，所述擋板還固定連接有浮筒，當水位發生變化，擋板通過浮筒和轉軸相對于截流管道轉動。本實用新型結構簡單、制造容易、成本低廉、無需電力、無需任何精密設施、完全由水力自動控制擋板啟閉、維護管理非常方便、無堵塞問題，在發生溢流時截流管道可以做到零流量或者較小流量。
安徽建筑大學
2021-01-12
一套快速檢測蘋果枝條內輪紋病菌侵染量的簡易方法
本發明公開了一套快速檢測蘋果枝條內輪紋病菌侵染量的簡易方法，涉及植物體內病原菌侵染量的快速檢測技術。本發明適用于檢測基部直徑不超過3厘米活體蘋果枝條的帶菌量。具體方法為在待檢測枝條的基部環剝皮層，寬度2~10毫米；用有效成份含量60g/L~100g/L的百草枯藥液浸泡吸水紙、脫脂棉、棉線或布條，取出瀝干后，纏繞在環剝口處，用膠帶或塑料膜包嚴；從處理后的第3天開始，檢查記錄處理枝條上發生病變和未發生
青島農業大學
2021-01-12
一套早期檢測蘋果果實內潛伏輪紋病菌的組織學方法
本發明公開了一套早期檢測蘋果果實內潛伏輪紋病菌的組織學方法，涉及植物組織內病原菌檢測領域。本方法適用于調查蘋果果實內潛帶輪紋病菌的皮孔數量。具體方法為：對于欲檢測的蘋果果實或果實組織在不低于100℃的溫度蒸煮10分鐘以上，剝取表皮；剝取的表皮經1%~15%的次氯酸鈉透明5~20分鐘，1%~30%氫氧化鉀或氫氧化鈉浸泡3~5分鐘，0.1%~3%的苯胺藍水溶液染色3~5分鐘，用20%~80%的甘油作浮
青島農業大學
2021-01-12
一種消除熱軋超低碳鋼板酸洗后表面出現黑斑的軋制方法
（專利號：ZL 201310643733.2） 簡介：本發明公開了一種消除熱軋超低碳鋼板酸洗后表面出現黑斑的軋制方法，屬于金屬塑性成型加工領域。本發明軋制方法具體步驟是：（1）在板坯經過連續加熱爐加熱到1180～1200℃出爐；（2）應用高水壓、大水量除鱗，保證把鋼坯的表面溫度降到1150℃以下；（3）進入粗軋機進行軋制，軋制的相對壓下量不能大于經驗值；（4）進行軋間高水壓、小水量除鱗；（5）重復步驟（3）、（4），直到板坯粗軋的目標厚度
安徽工業大學
2021-01-12
轉盤式連續熱處理低階弱粘煤或低階不粘煤的方法
（專利號：ZL 201410030342.8） 簡介：本發明提供一種轉盤式連續熱處理低階弱粘煤或低階不粘煤的方法，屬于煤化工技術領域。該方法首先將干燥后粒度小于3mm的煤料通過螺旋震動給料器在頂部給料，不同氣氛介質預熱到一定溫度后進入轉盤式熱處理裝置，控制爐溫與電機轉速改變煤料的升溫速率來改質低階弱粘煤或低階不粘煤。熱處理后煤樣的干燥無灰基揮發分由原來的42%左右降低到15%左右，H/C基本無變化，O/C相應降低較多，熱處理后煤樣揮發分降
安徽工業大學
2021-01-12
一種彈性預加載下中厚板材熱態成形的方法和裝置
（專利號：ZL 201310137403.6） 簡介：本發明公開一種彈性預加載下中厚板材熱態成形的方法和裝置，屬于金屬板材塑性成形技術領域。本發明首先將中厚板材在預彎模具上進行彈性預加載，使中厚板材發生彈性變形，然后根據中厚板材物理性能將待成形的中厚板材加熱至150-920℃，再向中厚板材受拉表面區域施以150-400℃高壓熱態液體介質進行沖擊，使中厚板材發生塑性變形，直至獲得所需的形狀為止。本發明方法由于中厚板材首先被加載發生彈性變形，
安徽工業大學
2021-01-12
基于卷積神經網絡的城市軌道交通乘客擁擠程度檢測方法
本發明公開了一種基于卷積神經網絡的城市軌道交通乘客擁擠程度檢測方法，首先對待檢測視頻進行預處理，分段并提取運動殘差圖像，將原始圖像與運動殘差圖像組合作為卷積神經網絡算法的輸入，建立至少包含一個卷積層和最大池化層的特征提取塊，處理并計算原始圖像和運動殘差圖像中包含的人群狀態特征，再將人群狀態特征和運動特征結合，構建至少包含一個卷積層、最大池化層和全連接層的特征融合塊，進行融合處理，同時構建分類器，使用預制的帶有擁擠程度標簽的訓練集對卷積神經網絡進行訓練，使分類器對待測視頻中的乘客擁擠程度進行正確檢測，更加全面的表征監控視頻中的客流狀況，實現擁擠程度的檢測，提高了算法檢測的準確率。
東南大學
2021-04-13
針對多輸入多輸出發射機的共享數字預失真系統及方法
本發明公開了一種針對多輸入多輸出發射機的共享數字預失真系統，包括共享數字預失真模塊，輸入信號經過共享數字預失真模塊產生預失真信號，預失真信號經過功率放大器產生輸出信號，將預失真信號和輸出信號均送入系數提取模塊和容限計算模塊，系數提取模塊計算出每個功率放大器對應的數字預失真器的系數，容限計算模塊計算出每個功率放大器的系數容限，將所有功率放大器的系數容限送入共享數字預失真器個數判決模塊，計算出共享數字預失真器的個數，根據共享數字預失真器的個數更新共享數字預失真模塊。本發明還公開了針對多輸入多輸出發射機的共享數字預失真方法。本發明能夠以較低的代價實現所有通道中的功率放大器的線性化。
東南大學
2021-04-13
面向兩岸熱點事件的社交多媒體大數據協同感知與計算
一、項目簡介 本項目的研究，旨在揭示阻斷網絡下的不對稱信息傳播規律，創立社交多媒體大數據的感知與計算的新理論新方法，開發面向兩岸熱點事件的監控技術，搭建維護國家安全和兩岸穩定的支撐平臺。 二、前期研究基礎 持續開展在社交媒體挖掘與輿情分析領域的應用研究，在計算
廈門大學
2021-01-12