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本發(fā)明公開了一種光子暗化漂白裝置，以解決目前在摻鐿光纖 激光運(yùn)行過程中光子暗化現(xiàn)象的缺少干預(yù)的局面。本發(fā)明包括暗化漂 白光源及其驅(qū)動電源。本發(fā)明是在摻鐿光纖激光器內(nèi)部上增加一套暗 化漂白裝置，因此不改變光纖激光器的主體結(jié)構(gòu)，具有高的適用性。 本發(fā)明裝置尤其適合于工作中的周期性的對光纖激光器暗化進(jìn)行漂 白，促進(jìn)了光纖激光器的使用過程功率的穩(wěn)定性，減緩了激光器光子 暗化進(jìn)程，提高了激光器的使用壽命。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經(jīng)典馮·諾依曼計算架構(gòu)下數(shù)據(jù)存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數(shù)據(jù)總線進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，在面向大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用場景中，這種計算架構(gòu)已成為高性能低功耗計算系統(tǒng)的主要瓶頸之一：數(shù)據(jù)總線的有限帶寬嚴(yán)重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴(yán)重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統(tǒng)把傳統(tǒng)以計算為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，其直接利用阻變器件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實(shí)現(xiàn)存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統(tǒng)可以避免數(shù)據(jù)在存儲和計算中反復(fù)搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統(tǒng)計算系統(tǒng)中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎(chǔ)的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應(yīng)用的核心技術(shù)。 清華大學(xué)吳華強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了材料與器件、電路設(shè)計、架構(gòu)和算法的軟硬件協(xié)同等多方面原始創(chuàng)新，解決了系統(tǒng)精度損失等被廣泛關(guān)注的難題： 材料與器件創(chuàng)新。科研團(tuán)隊(duì)選擇了電學(xué)特性穩(wěn)定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強(qiáng)層的新原理器件結(jié)構(gòu)，成功抑制了憶阻器非理想特性的產(chǎn)生。 電路設(shè)計創(chuàng)新。開發(fā)了一套憶阻器與晶體管的混合電路設(shè)計方法，提出“差分電阻”設(shè)計思想，采取源線電流鏡限流設(shè)計，抑制了憶阻器電路中可能產(chǎn)生的各種計算誤差。 算法創(chuàng)新。提出了混合訓(xùn)練算法，僅用小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并只更新最后一層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，即可將存算一體硬件系統(tǒng)的計算精度達(dá)到與軟件理論值相同的水平。 “技術(shù)鏈”創(chuàng)新。從“單點(diǎn)技術(shù)突破”拓展到“技術(shù)鏈突破”，開發(fā)了針對憶阻器存算一體芯片的電子設(shè)計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設(shè)計到系統(tǒng)綜合再到芯片驗(yàn)證的設(shè)計全流程。 上述理論和方法發(fā)表于《自然》《自然·納米技術(shù)》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽(yù)為“集成電路奧林匹克”的“國際固態(tài)電路大會”等頂級學(xué)術(shù)會議。研究成果被“國際半導(dǎo)體技術(shù)路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團(tuán)隊(duì)已在該研究方向申請國內(nèi)外專利72項(xiàng)，其中30項(xiàng)已獲得授權(quán)，知識產(chǎn)權(quán)完全自主可控。 團(tuán)隊(duì)已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統(tǒng)，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設(shè)備的算力。全系統(tǒng)的計算能效比當(dāng)前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數(shù)量級。團(tuán)隊(duì)還設(shè)計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數(shù)據(jù)集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產(chǎn)品近20倍，能效有近千倍的優(yōu)勢。

項(xiàng)目成果/簡介:隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)計算能力的飛躍。

現(xiàn)有的有機(jī)氮測定方法主要基于差減法，存在多方面測定的累加誤差，結(jié)果難免不夠精確和可靠。本發(fā)明技術(shù)是一種體積排阻色譜聯(lián)用型氮檢測器及應(yīng)用，其對有機(jī)氮的檢測原理在于通過體積排阻色譜柱實(shí)現(xiàn)有機(jī)氮和無機(jī)氮的分離，然后通過石英螺旋管結(jié)合紫外氧化的方式將有機(jī)氮轉(zhuǎn)變?yōu)橄鯌B(tài)氮，通過紫外檢測器檢查硝態(tài)氮在220nm的紫外吸收，實(shí)現(xiàn)定量分析。

本發(fā)明公開了一種井間并行電阻率 CT 測試方法，是對鉆孔間地質(zhì)條件及構(gòu)造特征進(jìn)行探查的一種物探技術(shù)。通過在兩兩鉆井之間布置測試系統(tǒng)，形成 64 個電極的井間測線，采用并行電法數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)行單極或偶極供電與測試，獲得井間電性采集數(shù)據(jù)，形成井間不同電極間層析數(shù)據(jù)體。通過井間電阻率層析成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)對測試區(qū)域電阻率及激電參數(shù)成像，進(jìn)一步評價其巖層及構(gòu)造特征狀況，獲得地質(zhì)解釋成果及認(rèn)識。該套測試系統(tǒng)可完成 1200m 深井的數(shù)據(jù)采集。

課題組既往的研究以及本課題前期的實(shí)驗(yàn)結(jié)果提示腫瘤相關(guān)巨噬細(xì)胞大量分泌CC L 1 8，并鑒定了P ITPNM3是CCL18的功能性受體，其與乳腺腫瘤的惡性程度正相關(guān)，因此，CCL18及其受體P ITPNM3是導(dǎo)致乳腺癌轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵基因，也是進(jìn)一步開展臨床轉(zhuǎn)化研究的關(guān)鍵靶點(diǎn)。研發(fā)能夠靶向CCL18及其受體 PITPNM3的小分子化合物和單克隆抗體對于將來研發(fā)乳腺癌治療的前體藥物，改善乳腺癌的轉(zhuǎn)歸有重大意義。

本發(fā)明公開了肝細(xì)胞生長調(diào)節(jié)因子酪氨酸激酶底物(HGS)在預(yù)防和/或治療 EV71 感染中的應(yīng)用， 屬于抗病毒藥物領(lǐng)域。本發(fā)明通過將 HGS 蛋白加入到細(xì)胞中再加 EV71，檢測&nb

科研人員構(gòu)建的統(tǒng)計學(xué)路徑由兩個相對應(yīng)的檢驗(yàn)流程組成，第一個流程用于檢驗(yàn)單年樣本數(shù)據(jù)集生態(tài)變量關(guān)系的上邊界參數(shù)是否隨時間不同而變異，第二個流程用于檢驗(yàn)逐年累積樣本數(shù)據(jù)集生態(tài)變量關(guān)系的上邊界參數(shù)是否隨時域增加而收斂。

【發(fā) 明 人】唐于平；華永慶；李偉霞；禹良艷；錢大瑋；段金廒【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明涉及一種當(dāng)歸和川芎的中藥組合物，具體涉及當(dāng)歸和川芎組合物的提取物在制備促進(jìn)卵巢顆粒細(xì)胞增殖藥物中的新用途。【摘要】本發(fā)明公開了當(dāng)歸和川芎組合物的提取物在制備促進(jìn)卵巢顆粒細(xì)胞增殖藥物中的新應(yīng)用。本發(fā)明對大量古今方劑和中醫(yī)應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究，并根據(jù)中醫(yī)藥理論和卵巢功能失調(diào)和卵巢顆粒細(xì)胞生長不足的發(fā)病機(jī)制，充分利用中藥資源，在當(dāng)歸和川芎藥對現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，通過大量藥理實(shí)驗(yàn)，開發(fā)出當(dāng)歸和川芎藥對在治療卵巢功能失調(diào)和促進(jìn)卵巢顆粒細(xì)胞增殖中的新用途，并且本發(fā)明通過大量實(shí)驗(yàn)篩選出活性最強(qiáng)的當(dāng)歸和川芎組合物的重量配比，臨床作為治療卵巢功能失調(diào)和卵巢顆粒細(xì)胞增殖促進(jìn)藥物具有療效好、有效成分明確、副作用小、服用方便等優(yōu)點(diǎn)。  

本發(fā)明涉及一種基于離子選擇性電極的農(nóng)田硝態(tài)氮檢測方法和系統(tǒng)，該方法包括：檢測不同濃度的標(biāo)準(zhǔn)樣本溶液在不同溫度下的第一響應(yīng)電勢和第二響應(yīng)電勢；根據(jù)各個濃度的標(biāo)準(zhǔn)樣本溶液在各個溫度下的第一響應(yīng)電勢和第二響應(yīng)電勢，建立檢測模型；檢測所述待檢測土壤浸提液在農(nóng)田環(huán)境溫度下的第一響應(yīng)電勢和第二響應(yīng)電勢；利用所述檢測模型計算所述土壤浸提液的硝酸根離子濃度；根據(jù)土壤浸提液的硝酸根離子濃度確定待檢測土壤的硝態(tài)氮含量。本發(fā)明所建立的檢測模型不僅考慮了共存離子氯離子對硝酸根離子電極的影響，而且還考慮了溫度對離子選擇性電極的影響，因此相對于傳統(tǒng)的檢測方法，可以大大提高土壤硝態(tài)氮的檢測準(zhǔn)確率。