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本發明的馬藺種子室內發芽率檢驗方法屬于種子檢驗的方法,是通過下列步驟實現的:將直徑為12cm培養皿進行清洗和滅菌,然后用直徑11.5cm五層無菌濾紙鋪于培養皿底部;將馬藺種子于0.2%甲基托布津溶液按質量比1:6～9,充分混合消毒3分鐘,然后用無菌水清洗5～8次,每次2～3分鐘;培養皿用0.2%甲基托布津溶液將濾紙充分潤濕,吸足藥液后,瀝去多余藥液,放入50粒種子,將胚根伸出部位朝上,均勻排布于培養皿上,將培養皿蓋上并包上兩層鋁箔紙,放入光照培養箱,白天1250LX光照30℃6～8小時,晚間黑暗20℃16～18小時,第28天可統計種子發芽率,結束發芽實驗.本發明的馬藺種子室內發芽率檢驗方法,根據馬藺種子的特性,提供適宜的萌發條件,從而保證種子發芽能力得到表現,具有操作簡單,準確率高,達98%以上,時間短(28d完成)的優點.

成果描述：本發明公開了一種能力訪問授權方法及系統，針對業務能力開放平臺的授權進行管理：（1）第三方應用在訪問業務能力時，需要獲得業務計費方的顯示授權；（2）第三方應用訪問與終端用戶私有數據相關的業務能力時，為保證終端用戶數據的安全性、隱私性，需要獲得私有數據擁有者的顯示授權；（3）需要獲得能力開放平臺服務等級協定系統的授權；在獲得多方授權以后，由授權系統生成相應的訪問令牌，發放給第三方應用，第三方應用攜帶訪問令牌，以訪問令牌作為能力訪問授權憑證即可直接訪問對應的能力接口，從而確保業務能力開放平臺的業務能力被合法的第三方應用進行合理的訪問。市場前景分析：中國電信的“天翼空間應用工廠”等。這類業務能力開放平臺將自己的業務能力封裝成統一格式的API 接口，向第三方應用開發者（包括企業開發者和個人開發者）提供，從而使移動互聯網業務的開發、部署、推廣更加便捷。業務能力開放平臺提供的業務能力通常包括短信、語音、定位、手機支付等電信能力，搜索、微博、云存儲等互聯網能力，以及終端用戶的私有數據和信息的訪問能力等。目前，業務能力開放平臺的能力訪問授權方法處于逐步完善中，還沒有綜合提供授權管理的方法。本發明提出的“能力訪問授權方法及系統”可應用于上述互聯網和移動通信服務的能力開放平臺，具有較大的市場應用前景。與同類成果相比的優勢分析：例如中國電信的業務能力開放平臺只提供第三方應用開發者授權計費的能力訪問方式，即開發者必須預先購買相應的能力，第三方應用才能訪問所訂購的能力接口，還不能提供由終端用戶授權計費的能力訪問以及由用戶授權的私有數據訪問等授權管理功能。針對用戶私有數據的訪問授權，互聯網開放平臺通常采用基于OAuth 協議的授權方法。該方法無需用戶向第三方應用暴露自身的身份認證憑證（例如用戶名/ 密碼等），即可完成用戶對第三方應用在自身范圍內數據訪問的授權。但是OAuth 授權協議主要針對使用第三方應用的終端用戶需要訪問自身私有數據的情況，沒有考慮其他私有數據擁有者提供第三方應用授權訪問的功能。此外，OAuth 授權協議也沒有考慮能力訪問的計費授權和SLA系統授權等功能。

本發明公開了一種零價鐵的分散方法，屬于環境工程、環境巖土工程技術領域。所述的分散劑由烷基糖苷、瓜爾豆膠和黃原膠按照一定的配比混合而成，對納米零價鐵和微米零價鐵都表現出了良好的分散效果。經分散改性的納米零價鐵可應用于受污染地下水的修復，經分散改性的微米零價鐵可應用于受污染土壤的修復。

本發明涉及計算機技術領域，提供一種文本分類方法與設備，所述方法包括：S1，利用基于關鍵詞庫擴充的特征選擇規則，確定各目標文本的特征詞集合；S2，利用基于特征詞類內均勻度和特征詞類間區分度的權重計算公式，計算所述特征詞集合中各特征詞的權重；S3，利用最大權重融合算法，對同一目標文本的特征詞在不同文本類別中的權重進行權重融合運算，構建目標文本特征向量；S4，基于所述目標文本特征向量，利用多標記分類模型對所述目標文本進行分類。本發明提供的一種文本分類方法與設備，能夠有效提高文本信息表達的準確性、提高模型構建的效率，確保準確高效地對文本信息進行多標記分類。

一種Web挖掘系統的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數字計算機，所述的數字計算機與網絡聯接；所述的存儲器存儲有真實數據庫和基礎知識庫，以及啟發型協調器和維護型協調器；其通過特征抽取及特征變換，Web內容挖掘過程，模型質量評價，信息呈現及信息導航，雙庫協同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面：其可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。◆項目的應用范圍及經濟效益分析 在該系統中采用了一類創新性的用于復雜類型數據挖掘的結構模型——發現特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統包含了 Web文本挖掘、客戶訪問模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國際著名無形資產評估機構“香港國際無形資產評估事務所”品過此專利無形資產價值72萬美元。   基于內在機理的知識發現理論KDTIM是我們獨立提出的原創性理論，基于該理論我們設計 該 并實現了具 有自主知識產權的大型軟件系統——集成化組合構件式知識發現軟件系統 ICCKDSS，而 Web挖掘系統是其 三個核心 部分之一。該系統具有通用性強、性能良好、使用方便、人機界面友好等特點，可以在不同的網絡平臺上進行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統的構造方法（已獲國家發明專利授權，申請號：03104960.5），是在現有的Web挖掘技術的基礎上融入知識發現內在機理之一：雙庫協同機制，即構建數據庫（文本庫、日志庫與結構信息庫）與基礎知識庫的內在聯系“通道”,使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識通過此機制可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面，通過雙庫協同機制可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。從而用基礎知識庫去制約與驅動 Web挖掘系統的整個挖掘流程，改變Web挖掘系統固有的運行機制，在結構與功能上形成了相對于 Web挖掘系統而言的一個開放的、優化的擴體。總體上講，將Web挖掘視為一個開放系統，在Web挖掘進程與基礎知識庫的廣泛聯系中，改進與優化了Web挖掘的結構、過程與運行機制。 本系統已成功地應用到現代遠程教育網信息挖掘中，得到用戶好評并通過國家軟件評測中心的鑒定測評。它還可以廣泛地應用到智能決策（預測）支持系統、 CRM系統、ERP系統、門戶網站、電子商務和電子政務等領域中。該系統具有很大的應用推廣價值和廣闊的市場前景。

一種Web挖掘系統的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數字計算機，所述的數字計算機與網絡聯接；所述的存儲器存儲有真實數據庫和基礎知識庫，以及啟發型協調器和維護型協調器；其通過特征抽取及特征變換，Web內容挖掘過程，模型質量評價，信息呈現及信息導航，雙庫協同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面：其可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。

本發明公開了一種污泥活性炭的制備方法，包括以下步驟：將取自污水處理廠的剩余污泥干燥、粉碎并過篩后，通過熱解處理、氧化處理、氨化處理及甲基化處理得污泥活性炭；本發明還涉及按上述方法制得的污泥活性炭處理低濃度高氯酸鹽廢水的應用。本發明制備方法簡單易行，成本低廉，制備的污泥活性炭吸附容量高，可重復利用，能有效處理低濃度高氯酸鹽溶液，吸附過程不會造成二次污染。

項目成果/簡介:本發明涉及一種鰍科魚類苗種培育方法.本發明包括操作:在肥水池中培育用于投喂苗種的浮游生物,在苗種投放培育池前將所述肥水池上層水抽到所述培育池中,所述培育池在抽水之前內部鋪上薄膜;按照180～220萬條/畝投放出膜后能夠平游的水花苗種;苗種下培育池3天后,用發酵餌料投喂;待苗種長到1cm,使用魚用粉末飼料以及由肥水池培育得到的所述浮游生物進行投喂;待苗種長到1.5cm,使用蛋白質含量為40～44wt%的魚用破碎型飼料進行投喂;待苗種長到3cm,使用蛋白質含量為33～37wt%的魚用破碎型飼料進行投喂.通過本發明培育方法,苗種成活率達到40～60%.

該成果屬于物聯網領域，通過智能識別商品的品類，能實現商品的自動出入庫管理，商品定位，商品保管時間記錄，過期提前預警等，技術可以推廣到商品倉庫管理，家庭物品管理檢索等

本發明屬于機械切削刀具制造技術領域，特別涉及一種TiSiTaN涂層刀具及其制備方法。該刀具基體材料為硬質合金或高速鋼，采用多弧離子鍍+中頻磁控濺射的方法制備，其結構為多層結構，刀具表面為TiSiTaN涂層，TiSiTaN層與基體之間有TiSiN、TiN和Ti過渡層。該刀具表面的TiSiTaN涂層有著非常高的硬度和強度，Ta元素可以改善涂層的韌性，同時可以顯著提高涂層的抗氧化性能和熱穩定性能。切削過程中TiSiTaN涂層能夠有效地提高刀具抗氧化和抗磨損能力，從而提高刀具壽命。該涂層刀具可廣泛應用于干切削和難加工材料的切削加工。