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利用廢棄瀝青混凝土制備高承載、耐久路面的研究與應(yīng)用
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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一種高Cr鐵素體耐熱鋼及其制備方法
小試階段/n本成果涉及一種高Cr鐵素體耐熱鋼及其制備方法。其制品的持久強(qiáng)度顯著高于現(xiàn)有9-12Cr鐵素體耐熱鋼，適用于工作溫度為650℃的結(jié)構(gòu)和零部件用鋼。。主要技術(shù)指標(biāo)：650℃/10萬小時(shí)外推持久強(qiáng)度大于100Mpa。。目前處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，可廣泛應(yīng)用于工作溫度為650℃的結(jié)構(gòu)用鋼和零部件用鋼，特別適用于制造工作溫度為超超臨界蒸汽輪機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、高溫化工設(shè)備和核動(dòng)力設(shè)備，市場前景廣闊，預(yù)期年產(chǎn)值可達(dá)1000萬。
武漢科技大學(xué)
2021-01-12
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家蠶中腸特異高表達(dá)啟動(dòng)子p2及其應(yīng)用
該發(fā)明為家蠶中腸特異啟動(dòng)子P2 ,其在家中腸特異性表達(dá)外源蛋白的應(yīng)用,本發(fā)明還涉及家蠶中腸特異 啟動(dòng)子P2的重組載體及其制備方法;本啟動(dòng)子可以特異性地啟動(dòng)下游基因在家蠶中腸高量表達(dá),為硏究和利 用家蠶中腸特異基因，特別是中腸特異高量表達(dá)的免疫抗性相關(guān)基因提供了有力的工具；同時(shí)也能在家蠶中 腸特異高量表達(dá)外源基因，具有良好的應(yīng)用前景。
西南大學(xué)
2021-04-13
高功能滌綸蛋白復(fù)合面料和粘膠纖維蛋白復(fù)合面料
滌綸織物雖具有良好的挺闊性、褶皺彈性，但不親水，對人體皮膚不友好，沒有保健功能。粘膠纖維織 物具有 良好的吸濕、抗靜電，但對皮膚沒有保健功能。 開發(fā)的全新改性接枝技術(shù)，可以在滌綸纖維和滌綸織物表面接枝各種動(dòng)植物蛋白，如蠶絲蛋白、牛奶蛋 白、大都蛋白、花生蛋白、蠶蛹蛋白等等。從而制備各種高功能滌綸蛋白復(fù)合面料。 改性接枝的滌紛蛋白復(fù)合面料，蛋白質(zhì)都分布在滌綸纖維表面上，在服用時(shí)，與人體皮膚相接觸的全是 各種動(dòng)植物蛋白,對人體皮膚具有良好的保健作用。同時(shí)，織物的吸濕性、抗靜電性都得到很好的改善；褶 皺彈性、挺闊性保持良好。 高功能滌綸復(fù)合蛋白面料，適宜制備高檔滌綸面料，具有很高的附加值，生產(chǎn)工藝流程較短、成本較 低，無需投資購買新設(shè)備。該技術(shù)也同樣適用于粘膠蛋白復(fù)合面料。粘膠蛋白復(fù)合面料對人體皮膚具有良好的保健作用
西南大學(xué)
2021-04-13
高釩高耐磨合金及復(fù)合技術(shù)的工程化應(yīng)用
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
高釩高耐磨合金及復(fù)合技術(shù)的工程化應(yīng)用
成果簡介本項(xiàng)目立足于我國豐富的釩資源，研制出了以高硬度、團(tuán)球狀且彌散分布的I型碳化釩為耐磨相的高釩高耐磨合金；通過控制基體組織，保證了其磨損穩(wěn)定性；通過解決復(fù)合界面控制問題，開發(fā)了低成本的高釩合金/低合金鋼雙金屬復(fù)合技術(shù)，推動(dòng)了耐磨材料和重型裝備行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。項(xiàng)目共發(fā)表論文18篇，授權(quán)專利5項(xiàng)，制訂標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)。應(yīng)用簡介所處研發(fā)階段：已處于工業(yè)生產(chǎn)和推廣應(yīng)用階段適合應(yīng)用領(lǐng)域：冶金
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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輻射探測器用高電阻CZT晶體材料及其應(yīng)用技術(shù)
西北工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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高耐蝕海工涂料用自修復(fù)聚合物蠟微粉
本項(xiàng)目的提出建立在申請人對國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀和趨勢的分析及已有的工作基礎(chǔ)上,項(xiàng)目的目標(biāo)產(chǎn)品為具有自修復(fù)功能，主要應(yīng)用于海洋工程高性能防腐涂層的復(fù)合聚合物蠟微粉。避免全新的分子結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì),將多見于樹脂材料的自修復(fù)性能遷移到海洋工程等領(lǐng)域用的高性能防腐涂層上,再加上應(yīng)用極為簡單，可直接添加到涂料體系中去，在兼容市場現(xiàn)有涂料產(chǎn)品配方和涂裝工藝基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)涂層表面自修復(fù)功能。
南京大學(xué)
2021-04-14
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基于同質(zhì)塊均值核類內(nèi)協(xié)同表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于同質(zhì)塊均值核類內(nèi)協(xié)同表示分類方法。同質(zhì)塊均值核能夠有效地為目標(biāo)樣本確定其鄰域區(qū)域內(nèi)的同質(zhì)樣本，并將目標(biāo)樣本和同質(zhì)塊內(nèi)的樣本與訓(xùn)練樣本之間的相似度作為新的特征向量，在有效提高類別區(qū)分度和空間表征能力的同時(shí)，提升了特征生成的效率。其后在分類過程中，利用類內(nèi)協(xié)同表示分類中的吉洪諾夫正則項(xiàng)加強(qiáng)測試樣本和各個(gè)類別訓(xùn)練樣本之間的相關(guān)性的同時(shí)進(jìn)一步提高分類效率。
主要技術(shù)指標(biāo)
不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本與測試樣本數(shù)與在該訓(xùn)練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參閱表 1。
（1）相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 15%；相比于 JCR 方法，OA 提高了約 2-4%。
（2）該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時(shí)有效提升了分類的精度和效果，同時(shí)在較少訓(xùn)練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。同時(shí)有效降低了離散錯(cuò)分樣本的數(shù)量，改善了過平滑的分類效果。參見表 1 與圖 1。
（3）同時(shí)該成果特征提取方法有效提高了特征提取效率，參見表 2。
表 1.PaviaU 大學(xué)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練樣本選取與分類結(jié)果
表 2. 不同窗口大小下的特征生成時(shí)間比較
西安電子科技大學(xué)
2023-04-19
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后向散射優(yōu)化的森林復(fù)雜地形校正及樹高反演方法、系統(tǒng)
本發(fā)明提供后向散射優(yōu)化的森林復(fù)雜地形校正及樹高反演方法、系統(tǒng)，地形校正包括針對森林場景 的極化干涉 SAR 圖像，根據(jù)森林場景的兩層散射特點(diǎn)，構(gòu)造兩層結(jié)構(gòu)的相干模型，并對地形引起的參 數(shù)變化進(jìn)行校正；結(jié)合地形仿真和植被仿真，建立植被與地形之間的定量描述關(guān)系；最后結(jié)合距離多普 勒幾何校正方式和歸一化輻射校正方式進(jìn)行校正；樹高反演包括針對不同樹種之間的結(jié)構(gòu)和分布的差異， 提出樹種多樣性因子，對不同的樹種的植被高度分別進(jìn)行估計(jì)然后獲得整個(gè)森林場景的樹
武漢大學(xué)
2021-04-14