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高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于視聽融合的智能導盲機器項圈系統
1.成果原理：通過圖像增強算法優化惡劣天氣下導盲犬視野，結合Transformer模型實現環境多模態語音描述，并通過手機平臺實現遠程監控與交互。
2.創新點：惡劣天氣適應性（突破傳統導盲設備在霧霾、雨雪等極端場景的視覺限制）；多模態交互(支持語音合成、家人音色定制及實時場景描述，兼顧安全性與情感需求)；輕量化設計(項圈重量適配犬只行動，避免傳統穿戴設備的負擔)。
3.應用場景：視障人士日常出行、導盲犬訓練基地、公共復雜環境。
4.應用案例：與吉林外國語大學、科大訊飛聯合開展技術驗證，完成實驗室原型測試。
5.成果獲獎：
2023年“互聯網+”大學生創新創業大賽吉林省銅獎
2024年“挑戰杯”吉林省大學生創業計劃競賽銀獎
6.成果評價：豐富了國內導盲生物輔助設備研究內容，獲吉林省大學生創新創業大賽重點支持，技術專利布局中，市場潛力預估超800萬視障人群需求，助力東北地區智能裝備產業升級與民生福祉提升。
吉林外國語大學
2025-05-07
胃癌極早期中西醫智能防治體系
李梢教授團隊針對我國胃癌早診率低于10%，胃癌前病變患者的癌變率僅有0.6%/年，胃炎癌轉化中西醫特征不清、防治措施不明的重大難題，創建以“智能早篩-極早診斷-精準早治”為特色的胃癌極早期中西醫智能防治體系，顯著提升我國胃炎癌轉化中醫藥防治水平。
清華大學
2025-05-16
淄博嘉鴻通智能裝備有限公司
淄博嘉鴻通智能裝備有限公司是一家集實驗室規劃設計與研發、施工交付、售后維保為一體的科技型中小企業。
公司專門為工業企業、高等院校、科研院所、醫療疾控、檢測機構等各類實驗室提供一站式解決方案。
公司主營業務包括實驗室家具、送排風智能控制系統、集中供氣系統、實驗室尾氣處理系統、易制毒、易制爆、危險化學品存儲柜、數字化安全管理系統、實驗室專用配套系統及校舍家具等。
公司先進的設計理念、專業的售后服務團隊，致力于為廣大科研人員創造健康、安全、環保、舒適的學習工作環境。
公司創始人從事實驗室行業10余年，具有豐富的行業經驗，參與及主導的科研項目榮獲多項知識產權(4件發明專利，6件實用新型專利)榮獲“淄博市重大科技成果三等獎”、“周村區職工優秀技術創新成果”、本人所主導的研發項目榮獲“淄博市重點研發計劃（市外校城融合）項目”，2022年5月份榮獲“2022年全省工友創業大賽淄博分賽二等獎”。
公司榮獲實驗室行業知識產權2項，2022年9月份成為淄博市周村區中小企業商會會員單位，2023年3月份榮獲“科技型中小企業”榮譽。
公司愿景：爭做國內一流的實驗室行業綜合服務商；
企業使命：助推實驗室行業轉型升級與高質量發展，保障科研人員愉悅健康；
企業價值觀：誠信服務、質量至上；創新發展、追求卓越；
企業精神：專注自我提升，專業服務客戶；
淄博嘉鴻通智能裝備有限公司
2025-02-16
睿行智能低速智能車
睿行智能是速羽動力旗下的低速智能車品牌，專注于多種場景的無人駕駛車輛、智能車的研發生產制造。
一、項目進展
已注冊公司運營
二、企業信息
企業名稱
南京速羽動力科技有限責任公司
企業法人
史昀珂
注冊時間
2016.06.29
注冊所在省市
江蘇省南京市
組織機構代碼
91320115MA1MNUC45H
經營范圍
經營范圍包括汽車、電動車、汽車模型、賽車、機動車及相關零配件的研發、生產、銷售、技術服務和售后服務；工業產品造型設計開發；自營和代理各類商品和技術的進出口業務（國家限定公司經營或禁止進出口的商品和技術除外）；鋼管、鋁材、金屬材料銷售；碳纖維制品、鋰電池組、電池管理系統、高壓箱的研發和銷售；體育賽事策劃；賽車場地維護；自有設備租賃（不得從事金融租賃）；新能源汽車技術領域額內的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓；機械加工；游樂設備設計、生產、加工、銷售及技術服務。
企業地址
南京江寧區東南大學路33號東南大學國家科技園1號樓3樓
獲投資情況
東大科技園-紫金創投學生創業基金 15萬元
三、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
史昀珂
機械工程
2021年9月
四、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
殷國棟
機械工程
教授
汽車工程
五、項目簡介
睿行智能（RUIMOVE）是速羽動力旗下的低速智能車品牌，專注于多種場景的無人駕駛車輛、智能車的研發生產制造。
團隊在多個領域的綜合經驗，使得我們在智能車領域擁有全方位的綜合實力，不同的技術積累構成不同的解決方案，應用于無人駕駛的多個場景，包括無人駕駛科研平臺、無人貨運、無人巡邏、無人物流、無人清掃、無人擺渡、無人軍事等。睿行智能（RUIMOVE）整合優勢資源，立足低速智能車領域，致力于技術創新和產品創新，為低速無人車提供智能底盤整體解決方案，包括：車規級、全線控化的核心零部件，多場景電驅動系統方案，底盤輕量化、高性能解決方案。以強大的供應鏈、生產制造管理實現智能車的大批量生產及成本控制。睿行智能決心成為無人駕駛解決方案提供商，并積極布局軟件算法、高精度地圖、云服務、數據服務等領域，通過提供高性能的低速智能車和用戶體驗，為用戶創造簡便的生活方式，在全球范圍內打造用戶企業，致力于未來低速智能車的全面普及工作。
東南大學
2022-07-26
大規模代數系統新型快速算法及與信息科學的交叉研究
成果描述：旨在為大規模代數系統設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規模代數系統新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數值方法、動力系統與智能控制理論方面進行了系統深入的研究，取得了具有創新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數值代數與特殊矩陣分析和神經網絡交叉研究取得成果。市場前景分析：本成果隸屬于計算數學學科的數值代數領域，是數學基礎理論研究。本項目著眼于科學與工程問題當中的難于解決的數學問題的快速算法及其理論研究，在國民經濟和國防安全的若干大數據領域具有重要的學術和應用價值。因此，本成果不涉及經濟效益，亦不涉及直接應用。與同類成果相比的優勢分析：主要成果發表在國際權威期刊上，構建的新方法新理論得到了權威專家的高度評價，相關工作引起了國內外同行的廣泛關注與引用。通過國際合作，本項目提出的相關快速算法已通過國際合作研究被法國INRIA、法國LAPLACE國家實驗室、荷蘭格羅寧根大學等國際知名研究機構用于解決科學計算中的大規模代數方程組求解難題。
電子科技大學
2021-04-10
一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法
本發明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法，根據具體的互動需求、配電網用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數據通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調度計劃。根據上述方法制定的調度方案，模擬各互動用戶的響應行為。本發明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側用戶的互動方案，降低配電網的峰谷差，減小新能源發電出力波動的影響從而實現配電網中電源、負荷的協調運行，達到配電網整體消納新能源以及可靠經濟運行的目標。
東南大學
2021-04-11
一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法
本發明公開了一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法，該方法首先區分感興趣區域和背景區域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內的位移點來求解應變。此外，本發明通過區分子體塊還有應變計算窗口內的連通域個數，只利用子體塊或者應變計算窗口內的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計
東南大學
2021-04-14
一種基于格子復雜性算法的無線動態麻醉深度檢測方法
本發明公開一種基于格子復雜性算法的無線動態麻醉深度檢測方法。該發明方法是基于以下麻醉深度監測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數據處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進行放大，并將該將其轉換為數字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網絡，將采集模塊輸出的數字腦電信號數據上傳到數據處理模塊進行預處理；預處理后的數據輸入中央處理模塊進行分析處理，分別計算格子復雜度、邊緣頻率、爆發抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復雜性算法，使得該發明方法省去傳統檢測裝置的導線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強。
浙江大學
2021-04-13
大規模代數系統新型快速算法及與信息科學的交叉研究
旨在為大規模代數系統設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規模代數系統新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數值方法、動力系統與智能控制理論方面進行了系統深入的研究，取得了具有創新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數值代數與特殊矩陣分析和神經網絡交叉研究取得成果。
電子科技大學
2015-01-14
一種基于改進麻雀優化算法的光伏電池模型參數辨識方法
本發明公開了一種基于改進麻雀優化算法的光伏電池模型參數辨識方法，具體步驟如下：1)獲取光伏電池的實測電流和實測電壓；2)建立光伏電池模型，并將模型估計輸出與實際輸出的均方根誤差作為目標函數；3)將levy飛行和螺旋搜索機制融入到標準的麻雀優化算法中，形成改進的麻雀優化算法；4)使用改進的麻雀優化算法最小化目標函數，對光伏電池模型的未知參數進行辨識，獲取最佳參數并建立數學模型；5)基于獲取的最佳參數及模型進行外電路i?v特性預測；本發明具有快速收斂、能夠有效避免陷入局部最優解以及較高搜索精度的特點，能夠顯著提高對光伏電池模型參數辨識的準確性。
南京工業大學
2021-01-12