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一種磁致伸縮導(dǎo)波檢測信號處理方法及裝置
本發(fā)明公開了一種磁致伸縮導(dǎo)波檢測信號處理方法及裝置，方 法截取原始檢測信號得到分析信號 u(n)，再進(jìn)行帶通濾波得到 x(n)。 設(shè)激勵(lì)信號長度為 L，令 M=[L/4]，R=[M/2]。初始 i=0，截取數(shù)據(jù)x(i),…,x(i+M-1)，構(gòu)造 R*(M-R+1)的矩陣 A，對矩陣 A 進(jìn)行奇異值分 解得到奇異矩陣 B 和特征值λ，將λ中小于中位數(shù)的值置零得到矩陣 C，對矩陣 C 進(jìn)行逆奇異變換得到矩陣 D，從矩陣 D 中還原出處理后 的信號 y，計(jì)算其能量 z。令 i=i+1，重復(fù)上述步驟，直至計(jì)算完所選 分析區(qū)域的信號經(jīng)處理后的能量，根據(jù)能量分布圖的畸變特征判斷信 號中有無缺陷。實(shí)施本發(fā)明可有效提高磁致伸縮導(dǎo)波檢測信號的信噪 比及檢測精度。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種環(huán)氧樹脂復(fù)合材料、其制備方法及應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種環(huán)氧樹脂復(fù)合材料、其制備方法及應(yīng)用。所述材料在環(huán)氧樹脂中均勻分散有體積比例15％至70％的無機(jī)填料，所述無機(jī)填料包括大粒徑無機(jī)填料和小粒徑無機(jī)填料，所述大粒徑無機(jī)填料的平均粒徑在2微米至50微米之間，所述小粒徑無機(jī)填料的平均粒徑在50nm至500nm之間，所述大粒徑無機(jī)填料與小粒徑無機(jī)填料的體積比例在5:5至9:1之間。其制備方法，包括以下步驟：(1)取大粒徑無機(jī)填料和小粒徑無機(jī)填料，充分干燥后均勻混合，得到混合填料；(2)將混合添加到環(huán)氧樹脂中，均勻分散，脫氣泡后固化，即得到所述環(huán)氧樹脂復(fù)合材料。本發(fā)明提供的環(huán)氧樹脂復(fù)合材料兼具高導(dǎo)熱性和低粘度，尤其適用于電子封裝材料。
華中科技大學(xué)
2021-01-12
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一種基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)抓取方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開一種基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)抓取方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人控制技術(shù)領(lǐng)域，方法包括獲取待抓取目標(biāo)的圖像以及深度信息，基于目標(biāo)抓取檢測模型得到抓取點(diǎn)的坐標(biāo)，輸入機(jī)械臂生成抓取指令抓取至少一個(gè)目標(biāo)；其中，通過相機(jī)標(biāo)定算法建立映射模型，改進(jìn)YOLOv5網(wǎng)絡(luò)和GRCNN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建目標(biāo)檢測模型和抓取點(diǎn)預(yù)測模型；目標(biāo)抓取檢測模型的數(shù)據(jù)處理方法包括將待抓取目標(biāo)的圖像以及深度信息，輸入目標(biāo)檢測模型檢測目標(biāo)和抓取點(diǎn)預(yù)測模型確定抓取點(diǎn)，得到圖像采集設(shè)備坐標(biāo)系下的抓取點(diǎn)坐標(biāo)，并基于映射模型轉(zhuǎn)換為機(jī)械臂坐標(biāo)系下的抓取點(diǎn)坐標(biāo)。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的目標(biāo)識別精度不足、抓取點(diǎn)計(jì)算不準(zhǔn)確以及缺乏實(shí)時(shí)性的問題。
南京工程學(xué)院
2021-01-12
旦大學(xué).jpg){kind=logo}
非法集資風(fēng)險(xiǎn)識別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)
本發(fā)明提供了一種非法集資風(fēng)險(xiǎn)識別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。非法集資風(fēng)險(xiǎn)識別方法包括：收集信息流數(shù)據(jù)和資金流數(shù)據(jù)；從信息流數(shù)據(jù)提取信息風(fēng)險(xiǎn)特征，并通過資金流數(shù)據(jù)對信息風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行驗(yàn)證；從資金流數(shù)據(jù)提取資金風(fēng)險(xiǎn)特征，并通過信息流數(shù)據(jù)對資金風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行驗(yàn)證；基于驗(yàn)證后的信息風(fēng)險(xiǎn)特征構(gòu)建信息流風(fēng)險(xiǎn)識別模型，基于驗(yàn)證后的資金風(fēng)險(xiǎn)特征構(gòu)建資金流風(fēng)險(xiǎn)識別模型；建立風(fēng)險(xiǎn)白名單；根據(jù)信息流風(fēng)險(xiǎn)識別模型、資金流風(fēng)險(xiǎn)識別模型和風(fēng)險(xiǎn)白名單識別企業(yè)的非法集資風(fēng)險(xiǎn)等級。本發(fā)明通過結(jié)合信息流和資金流的多源數(shù)據(jù)優(yōu)勢，進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)綜合分析，能夠更全面、準(zhǔn)確地識別非法集資風(fēng)險(xiǎn)，提高金融監(jiān)管的精準(zhǔn)性和有效性。
復(fù)旦大學(xué)
2021-01-12
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一種基于Mamba架構(gòu)的遙感圖像分割方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于Mamba架構(gòu)的遙感圖像分割方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取船舶遙感圖像并進(jìn)行預(yù)處理得到優(yōu)化圖像集；基于優(yōu)化圖像集對分割模型訓(xùn)練得到訓(xùn)練好的分割模型；獲取待處理圖像依次輸入至訓(xùn)練好的分割模型中的分區(qū)層和第一卷積單元得到第一特征序列；第一特征序列輸入至下采樣單元得到第二特征序列和第三特征序列；第三特征序列輸入至瓶頸單元得到第四特征序列；第二特征序列、第三特征序列和第四特征序列輸入至上采樣單元得到第五特征序列；第一特征序列和第五特征序列輸入至第二卷積單元處理并進(jìn)行線性投影得到船舶分割結(jié)果。提高了在復(fù)雜圖像中小目標(biāo)船舶的分割提取精度。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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基于遺傳算法的越庫車輛調(diào)度方法、系統(tǒng)及介質(zhì)
本申請公開了一種基于遺傳算法的越庫車輛調(diào)度方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，包括以下步驟：通過對不同類型生鮮品的衰減率進(jìn)行建模，建立不同類型生鮮品匹配的衰減率模型；基于衰減率模型分析生鮮品在轉(zhuǎn)運(yùn)過程中因環(huán)境變化或時(shí)間推移所產(chǎn)生的新鮮度損失信息；基于新鮮度損失信息構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，根據(jù)目標(biāo)函數(shù)設(shè)置約束條件；基于目標(biāo)函數(shù)與約束條件建立車輛調(diào)度模型，輸出多個(gè)車輛調(diào)度方案；基于遺傳算法輸出最優(yōu)解，得到匹配的車輛調(diào)度方案；通過分析不同產(chǎn)品間衰減差異的損耗，并根據(jù)遺傳算法精準(zhǔn)的選擇最優(yōu)車輛調(diào)度方案，能夠有效減少生鮮品在轉(zhuǎn)運(yùn)過程中的新鮮度損失，提升物流效率，減少流通損耗，從而滿足消費(fèi)者對生鮮品新鮮度的高要求。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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一種基于化學(xué)和物理交聯(lián)的雙網(wǎng)絡(luò)纖維素凝膠系材料
本發(fā)明公開了一種基于化學(xué)和物理交聯(lián)的雙網(wǎng)絡(luò)纖維素凝膠系材料，該材料包括水凝膠、氣凝膠和 生物塑料。在纖維素溶液中加入定量的交聯(lián)劑并攪拌后先形成部分化學(xué)交聯(lián)的纖維素凝膠，然后將該凝 膠置于纖維素的非溶劑中進(jìn)行物理交聯(lián)，經(jīng)過水洗后得到雙網(wǎng)絡(luò)纖維素水凝膠。由雙網(wǎng)絡(luò)纖維素水凝膠 干燥制備雙網(wǎng)絡(luò)纖維素氣凝膠;將雙網(wǎng)絡(luò)纖維素氣凝膠在 150?oC 以上熱處理后得到碳?xì)饽z;將雙網(wǎng) 絡(luò)纖維素水凝膠或氣凝膠熱壓制備雙網(wǎng)絡(luò)纖維素生物塑料。本發(fā)明制備的雙網(wǎng)絡(luò)纖維素材料具有優(yōu)良的 力學(xué)性能、高的比表面
武漢大學(xué)
2021-04-14
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種超高頻RFID電子標(biāo)簽的讀取方法及裝置一種超高頻RFID電子標(biāo)簽的讀取方法及裝置
本發(fā)明提供一種超高頻RFID電子標(biāo)簽的讀取方法及裝置，包括：根據(jù)輸出功率大于最大輸出功率，獲知根據(jù)頻率增量增加工作頻率，獲得當(dāng)前工作頻率；在當(dāng)前工作頻率下，根據(jù)功率增量逐步從最小輸出功率增加輸出功率直至大于最大輸出功率，每次增加輸出功率前，讀取與當(dāng)前工作頻率一致的目標(biāo)標(biāo)簽。本發(fā)明通過動(dòng)態(tài)調(diào)整工作頻率與輸出功率，遍歷讀取處于不同工作頻率、位于不同距離的所有超高頻RFID電子標(biāo)簽，大大提升了超高頻RFID讀寫裝置的應(yīng)用范圍。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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復(fù)合鐵酶促活性污泥強(qiáng)化污水生物脫氮除磷技術(shù)
復(fù)合鐵酶促活性污泥強(qiáng)化污水生物脫氮除磷技術(shù)從改進(jìn)生物脫氮除磷活性污泥絮體結(jié)構(gòu)為切入點(diǎn)，采用人工調(diào)控技術(shù)手段，強(qiáng)化鐵離子在電子傳遞體系中電子傳遞作用與酶促反應(yīng)的激活劑作用，提高脫氮除磷微生物的生化反應(yīng)代謝活性與適應(yīng)外界環(huán)境因素變化的能力，提高生物脫氮除磷效率，解決污水生物脫氮除磷系統(tǒng)存在的固有矛盾與瓶頸問題。 該技術(shù)不僅大大提高生化反應(yīng)系統(tǒng)微生物活性（DHA、ETS 與 SOUR 分別提高 30%左右），而且提高了城市污水脫氮除磷效率與系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性，與普通活性污泥生物脫氮除磷系統(tǒng)相比較，其生物脫氮與除磷效率分別可提高10%、25%左右，特別在解決低溫硝化影響問題上具有突破性進(jìn)展，系統(tǒng)抗低溫能力得到明顯增強(qiáng)（在反應(yīng)溫度 10℃條件下，系統(tǒng)硝化效率可以保持 70%以上，同時(shí)除磷效率達(dá)到 90%）。
青島理工大學(xué)
2021-04-22
一種果菜類作物無土栽培營養(yǎng)液、制備方法及供液方法
本發(fā)明涉及一種果菜類作物無土栽培營養(yǎng)液、制備方法及供液方法。一種果菜類作物無土栽培營養(yǎng)液，包括N、P、K、Ca、Mg、S的大量元素和B、Mn、Cu、Zn、Fe、Mo微量元素的營養(yǎng)液，分別配制幼苗期大量元素營養(yǎng)液、開花期大量元素營養(yǎng)液、結(jié)果期大量元素營養(yǎng)液，其中幼苗期大量元素營養(yǎng)液中N、P、K含量低于開花期和結(jié)果期；開花期大量元素營養(yǎng)液中N含量大于幼苗期，K含量小于結(jié)果期；結(jié)果期大量元素營養(yǎng)液中K含量高于N、P含量。在作物不同生育期，最大程度地利用營養(yǎng)液中所需離子，減少了未吸收離子的過量積累；提高了Ca和P含量，達(dá)到各離子之間作物吸收最合理的平衡比例，減少了過量離子的積累，并提高了肥料利用效率。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11