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本發(fā)明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的交叉鄰域，意在從復(fù)雜的環(huán)境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發(fā)明包括最大能量響應(yīng)圖的求取步驟、亮度特征調(diào)制的非經(jīng)典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應(yīng)閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發(fā)明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡單細(xì)胞經(jīng)典感受野的響應(yīng)，得到最大的 Gabor 能量

本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)決策提高硬盤可靠性的方法，包 括：獲取不同采樣時(shí)刻硬盤陣列的參數(shù)，計(jì)算不同采樣時(shí)刻硬盤陣列 的參數(shù)所對(duì)應(yīng)的隸屬值，包括溫度、性能、運(yùn)行時(shí)間以及功耗，根據(jù) 用戶的需求得到各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)系數(shù)，包括溫度系數(shù) A、性能系數(shù) B、 運(yùn) 行 時(shí) 間 系 數(shù) C 和 功 耗 系 數(shù) D 。 獲 取 該 硬 盤 陣 列 的 聚 合 值 F=A+B+C+D，改變磁盤陣列的大小，并重復(fù)上述步驟，以獲取不同大 小

本發(fā)明公開了一種基于場(chǎng)量分析的視頻圖像顯著性檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場(chǎng)景的光流向量場(chǎng)；S3 通過聚類方法對(duì)光流向量場(chǎng)進(jìn)行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個(gè)分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對(duì)比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運(yùn)動(dòng)顯著性值并生成運(yùn)動(dòng)顯著性圖；S6 將該運(yùn)動(dòng)顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像的顯著性檢測(cè)。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場(chǎng)景的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果，特

本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)動(dòng)顏色關(guān)聯(lián)的視頻圖像顯著性檢測(cè)方法，包括：獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；提取場(chǎng)景的光流向量場(chǎng)；對(duì)光流向量場(chǎng)進(jìn)行初步分類并拋棄最大分類區(qū)塊；將視頻圖像從 RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到 HSV 顏色空間；根據(jù) HSV 顏色空間 H 分量中對(duì)應(yīng)顏色在輸入圖像中出現(xiàn)的頻率，生成顏色直方圖；針對(duì)光流向量場(chǎng)有效分類區(qū)塊中的每個(gè)向量，將其范數(shù)投射到顏色直方圖的相應(yīng)區(qū)間中去，得到每個(gè)顏色區(qū)間的運(yùn)動(dòng)尺度變量；得到每種顏色的運(yùn)動(dòng)顯著性值并投影到原圖像生成運(yùn)動(dòng)顯著性圖；將運(yùn)動(dòng)顯著性圖與靜態(tài)顯著性圖相加得到最終

1. 痛點(diǎn)問題 可靠性是主接線的重要指標(biāo)之一，發(fā)電廠或變電站電氣主接線可靠性水平對(duì)于電力系統(tǒng)整體的可靠性水平具有決定性影響。另一方面，主接線可靠性與經(jīng)濟(jì)性是相互矛盾的一對(duì)指標(biāo)，主接線可靠性水平設(shè)計(jì)應(yīng)結(jié)合其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用場(chǎng)景和定位綜合確定，不能一味追求高可靠性而忽略經(jīng)濟(jì)性。因此，對(duì)發(fā)電廠及變電站電氣主接線可靠性進(jìn)行量化分析，對(duì)于主接線方案技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合比選具有重要意義。目前國內(nèi)成熟的電氣主接線可靠性評(píng)估工具較少，設(shè)計(jì)院在主接線方案比選中，對(duì)于可靠性評(píng)估往往采取定性評(píng)估，缺乏科學(xué)定量的分析工具指導(dǎo)主接線方案的優(yōu)化比選。 2. 解決方案 本產(chǎn)品SSRE－TH（Station and Substation Reliability Evaluation - Tsinghua University）是由清華大學(xué)電機(jī)系開發(fā)的用于發(fā)電廠/變電所電氣主接線可靠性的評(píng)估軟件。該軟件能夠?qū)Πl(fā)電廠的各種電氣主接線方案進(jìn)行可靠性及經(jīng)濟(jì)性評(píng)估；同時(shí)，通過計(jì)算條件的改變，也能夠?qū)ψ冸娬镜碾姎庵鹘泳€進(jìn)行可靠性及經(jīng)濟(jì)性評(píng)估。這樣，大大提高了軟件的使用范圍。 可靠性指標(biāo)包括各種狀態(tài)下的故障概率、故障頻率、故障平均停電時(shí)間、期望故障受阻電力、期望故障受阻電能。本軟件包括兩個(gè)部分，其一是主接線的相關(guān)信息數(shù)據(jù)輸入部分，其二是可靠性及經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)計(jì)算部分。其中，主接線原始數(shù)據(jù)通過ACCESS數(shù)據(jù)庫輸入。計(jì)算部分包括可靠性評(píng)估計(jì)算選項(xiàng)的選擇，可靠性指標(biāo)計(jì)算和經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)計(jì)算。 本軟件的主要特點(diǎn)是： 1.用戶界面友好，操作簡單。一旦用戶輸入電氣主接線的原始數(shù)據(jù)，并確定好計(jì)算條件，就可以通過簡單的菜單操作完成可靠性和經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)的計(jì)算。整個(gè)評(píng)估過程不需要用戶干預(yù)。所有計(jì)算并顯示出來的結(jié)果，用戶均可以方便地存儲(chǔ)下來。 2.通用性強(qiáng)。本軟件可適用于各種規(guī)模和電壓等級(jí)的發(fā)電廠的電氣主接線的可靠性評(píng)估；同時(shí)，軟件設(shè)置了切換選項(xiàng)，同時(shí)適用于變電站的電氣主接線可靠性評(píng)估。 3.可維護(hù)性強(qiáng)。軟件按照軟件工程規(guī)范進(jìn)行開發(fā)，開發(fā)過程步驟明確，文檔齊全，原程序結(jié)構(gòu)明晰，可讀性強(qiáng)。 4.可靠性高。軟件有較大的容錯(cuò)性和自檢能力，充分考慮到了用戶的誤操作、意外干擾及交互式輸入數(shù)據(jù)范圍越界等因素，提供警告對(duì)話框以減少人為錯(cuò)誤引起的程序出錯(cuò)，保證軟件正常運(yùn)行。 5.可擴(kuò)展性好。本軟件預(yù)留了接口，可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行擴(kuò)充。 合作需求 本產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景較為清晰，合作需要主要包括孵化資源和資源對(duì)接。本產(chǎn)品目前具有一定升級(jí)優(yōu)化的需求，如本產(chǎn)品在使用過程中，需要根據(jù)主接線結(jié)構(gòu)編制數(shù)據(jù)庫文件，該過程需要對(duì)軟件數(shù)據(jù)庫的編制規(guī)則較為了解，否則容易出錯(cuò)，且軟件一般不會(huì)提醒錯(cuò)誤原因，對(duì)初步使用軟件的人員帶來了一定的困擾。為了提高軟件的使用體驗(yàn)，可基于當(dāng)前軟件版本進(jìn)行升級(jí)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)主接線的圖形化編制和可靠性計(jì)算，則會(huì)顯著降低軟件的使用難度，因此，團(tuán)隊(duì)需要產(chǎn)品優(yōu)化和進(jìn)一步開發(fā)所需要的資金。另一方面，團(tuán)隊(duì)需要更加廣泛的資源對(duì)接，各省份從事發(fā)電廠及變電站電氣主接線設(shè)計(jì)的相關(guān)公司均為潛在客戶，如各大設(shè)計(jì)院、電氣咨詢公司、電網(wǎng)公司經(jīng)研院等。

本項(xiàng)目主要針對(duì)痕量重金屬元素 Cu、Pb、Zn、Cd、Hg、Fe、Mn、Cr、As和有機(jī)物，合成三類萃取樹脂：（1）螯合樹脂（2）大孔吸附樹脂（3）砷萃取樹脂，為了實(shí)現(xiàn)在操作現(xiàn)場(chǎng)的痕量重金屬元素和有機(jī)物的快速分析，我們將萃取樹脂預(yù)富集和流動(dòng)注射技術(shù)聯(lián)合起來，建立一種在線分析方法，并對(duì)該方法的測(cè)定條件進(jìn)行優(yōu)化。解決的關(guān)鍵問題 1、分離富集海水中痕量重金屬元素和有機(jī)物所用的樹脂是本項(xiàng)研究的關(guān)鍵。要求所合成的樹脂在具有較適宜的螯合能力（和吸附

本發(fā)明公開了一種基于差分熵和結(jié)構(gòu)相似性的圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，包括步驟：步驟 1，獲取樣本圖 像序列中各樣本圖像的圖像差分熵及不同壓縮倍數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性；步驟 2，基于步驟 1 獲取的數(shù)據(jù)， 采用線性擬合方式構(gòu)建不同壓縮倍數(shù)下圖像差分熵與圖像結(jié)構(gòu)相似性間的線性關(guān)系，即圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)模 型；步驟 3，根據(jù)待預(yù)測(cè)圖像的圖像差分熵，采用圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)模型即可獲得待預(yù)測(cè)圖像在不同壓縮倍 數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性。本發(fā)明簡單，高效，無需消耗較大的硬件

本發(fā)明公開了一種基于可達(dá)性和可達(dá)強(qiáng)度的公交線路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法；其包括以下步驟：獲取公交線路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并將該公交線路網(wǎng)絡(luò)作為初始公交線路網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算初始公交線路網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)函數(shù)值，利用遺傳算法計(jì)算得到最優(yōu)公交線路網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明可以在滿足原有的出行需求服務(wù)基礎(chǔ)上提高線網(wǎng)可達(dá)性，實(shí)現(xiàn)可達(dá)強(qiáng)度與出行強(qiáng)度匹配最大化，使公交運(yùn)營成本最小化，節(jié)約公交資源。

在我國，膀胱癌在泌尿系統(tǒng)腫瘤中占第一位，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展 中造成了嚴(yán)重的損失，危害十分嚴(yán)重。傳統(tǒng)的放、化療存在抗腫瘤能 力低、殺傷指數(shù)過小、副作用大等缺點(diǎn)。治療效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能令人滿意。 因此，探索新的治療理念、策略和途徑，提高膀胱腫瘤的治療效果， 顯得十分迫切。 腺病毒是理想的腫瘤基因治療和生物治療載體。腺病毒載體由于 具有易于制備高滴度病毒、可感染分裂期和非分裂期細(xì)胞以及不整合 到宿主基因組等優(yōu)點(diǎn)而成為

近日，西安電子科技大學(xué)空間科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在臨近空間高速目標(biāo)精細(xì)識(shí)別領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，在航空航天領(lǐng)域全球排名Top 2的CJA (Chinese Journal of Aeronautics)上發(fā)表了題為“An unsupervised classification method of flight states for hypersonic targets based on hyperspectral features”的最新研究成果，并被評(píng)選為期刊亮點(diǎn)文章，通過官方微信公眾號(hào)、Facebook、Twitter賬號(hào)進(jìn)行國內(nèi)外推送。