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本發(fā)明公開了一種多級浮動式機車車輛抗撞吸能裝置，由一個端部活塞及兩個以上分離獨立放置于缸體內(nèi)的浮動活塞組成；缸體中相對于各浮動活塞位置的缸壁上徑向設置有頂壓浮動活塞邊緣側(cè)面的彈性定位機構(gòu)；各浮動活塞將缸體分成多個獨立的封閉氣室，并與氣缸構(gòu)成多組無活塞桿的游動活塞機構(gòu)，各封閉氣室與缸體外所設加壓氣管路相通；各活塞上設置有彈性爆破膜的常閉通孔。采用本發(fā)明將機車車輛的碰撞沖擊破壞過程轉(zhuǎn)化為多級浮動氣室壓縮氣體貯能實現(xiàn)峰值動量緩沖與壓縮氣體按能級分極波動能量釋放和余能變形破壞釋放的三級分步的過程，從而有效地保護機車車輛在發(fā)生碰撞時所造成的剛性碰撞與峰值沖量危害。

本發(fā)明公開了一種壓縮空氣儲能系統(tǒng)的物理模擬系統(tǒng)，所述系 統(tǒng)包括，電動機、發(fā)電機、電力電子變換器、飛輪、齒輪箱和控制模 塊。區(qū)別于現(xiàn)有通過數(shù)值計算等建模方法，本發(fā)明通過電動機來模擬 壓縮空氣儲能系統(tǒng)(CAES)的兩個核心部件壓縮機和膨脹機的機械轉(zhuǎn)動 特性，從而實現(xiàn)對壓縮空氣儲能系統(tǒng)的模擬。本發(fā)明避開了壓縮機、 膨脹機復雜的構(gòu)造、工況和相關(guān)熱力學等問題，可以更方便和直觀地 研究不同類型和不同功率等級壓縮空氣儲能系統(tǒng)的儲能、釋能兩個工 作過程，能夠動態(tài)、高精度地模擬真實壓縮空氣儲能系統(tǒng)的工作特性， 具有結(jié)

本發(fā)明公開了一種用于多相流沼氣池的太陽能增溫系統(tǒng)，由太陽能集熱器1、蓄熱水箱2、熱水換熱器3、潷水篩5、壓榨機6、沼液箱7、過濾機8、加熱盤管9、蓄熱循環(huán)泵10、換熱器熱水循環(huán)泵11、給水泵12、沼液泵13和排液泵14構(gòu)成太陽能增溫支路和余熱增溫支路兩個增溫支路。本發(fā)明利用蓄熱水箱減少了天氣對太陽能集熱系統(tǒng)的影響，裝置結(jié)構(gòu)簡單，易于維護，故障點少，故障率低，運行成本低。

項目簡介：  石墨烯屬于碳納米材料家族中的一員，具  有高硬度、高

項目簡介： 為了整合分布式發(fā)電的優(yōu)勢 ， 彌補單一分布式發(fā)電的缺點，多 種分布式電源與儲能協(xié)調(diào)控制相關(guān)技術(shù)研究越來越受到重視。常見的分布式能源主要包括太陽能、生物質(zhì)能

本發(fā)明公開了一種納米流體直接吸收式太陽能蒸汽發(fā)生裝置及方法，將納米流體直接吸收式太陽能集熱與蒸汽發(fā)生集為一體，外管采用無涂層的Ｕ型真空管（２），Ｕ型真空管內(nèi)設置有套管蒸汽發(fā)生管（５），Ｕ型真空管與套管蒸汽發(fā)生管之間的環(huán)形封閉腔內(nèi)充滿納米流體（４）。蒸發(fā)介質(zhì)在套管蒸汽發(fā)生管中吸收納米流體的熱量后汽化成蒸汽流出。套管蒸汽發(fā)生管的內(nèi)管管壁設有噴嘴（７），用于補充液體增大換熱系數(shù)。本發(fā)明利用納米流體的光吸收特性直接吸收太陽能并產(chǎn)生中溫蒸汽，同時強化了蒸發(fā)換熱傳熱性能，從根本上避免了傳統(tǒng)集熱器吸收涂層耐高溫和

項目背景：2021 年國務院政府工作報告中指出，扎實做 好碳達峰、碳中和各項工作，加大新能源技術(shù)研發(fā)。據(jù)研究 公司 Frost＆Sullivan 發(fā)布的一項新報告指出，預計到 2030 年，全球電池儲能市場的復合年增長率將達到 23％。由此可 見，未來十年儲能電池數(shù)量將大幅增加。另一方面，儲能電 池安全性引起廣泛關(guān)注，2019 年 4 月 19 日，美國亞利桑那 州 McMicken 電池儲能項目發(fā)生火災爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大紅門的儲能電站起火。因此儲能電池 安全性顯得尤為重要。通過人工智能和機器學習等手段預測 電儲能電池的安全性已經(jīng)成為研究熱點，英國劍橋大學和美 國斯坦福大學等頂尖高校和科研院所都有相關(guān)的實驗室。在 國內(nèi)，中科院、比亞迪、寧德時代、國家電網(wǎng)等企業(yè)院所已 經(jīng)開展了各種類型儲能電池和技術(shù)的研發(fā)。然而，目前國內(nèi) 外還沒有成熟的電儲能電池遠程管控系統(tǒng)，儲能電池數(shù)據(jù)傳 輸協(xié)議沒有公認的標準。由于不同類型的電儲能數(shù)據(jù)指標差 異較大，需要采集的數(shù)據(jù)缺乏規(guī)范標準。另外，何種指標的 變化會引起潛在的儲能電池安全問題尚未明確，目前基本是 通過人工經(jīng)驗判斷，效率不高，并且準確率較低。如果能夠 通過機器學習，深度學習等人工智能手段，結(jié)合儲能電池實 際工作過程中的電流、電壓的變化數(shù)據(jù)，學習并分析其運行 規(guī)律，挖掘出數(shù)據(jù)變化導致的潛在安全風險，電儲能電池的 安全性能將大幅提高。 所需技術(shù)需求簡要描述：1.研發(fā)儲能電池故障預測模 型，利用人工智能等手段，通過機器學習的方法對采集的電 池運行狀態(tài)及參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析，實時監(jiān)控電池運行狀態(tài)， 對可能出現(xiàn)的潛在儲能電池安全問題進行評估，實現(xiàn)對即將 出現(xiàn)的電池故障和安全問題的預判。2.建立儲能電池的遠程 安全傳輸協(xié)議，對電池運行狀態(tài)及參數(shù)數(shù)據(jù)進行周期性采 集，并實現(xiàn)多終端異構(gòu)網(wǎng)絡環(huán)境下的儲能電池數(shù)據(jù)實時傳 輸。建立安全傳輸機制，有效防止數(shù)據(jù)偽造和惡意攻擊。3. 開發(fā)電儲能電池數(shù)據(jù)遠程管理系統(tǒng)，對不同種類的儲能電池 安全問題采取相應的措施，通過網(wǎng)絡實現(xiàn)對儲能電池的遠程 管理，從而延緩或避免由于電池故障產(chǎn)生的安全問題。數(shù)據(jù) 通信應建立在安全可靠的傳輸機制上。  對技術(shù)提供方的要求:1、建立電儲能電池的遠程數(shù)據(jù)采 集和安全傳輸協(xié)議。2、開發(fā)研究電儲能電池數(shù)據(jù)遠程智能 分析和管理系統(tǒng)。3、在相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗豐富的技術(shù)團隊的院 校或科研單位。 

本發(fā)明公開了一種基于位移的分級消能節(jié)點阻尼器，該節(jié)點阻尼器包括柱連接基座、梁連接基座、剪切板、耗能棒、限位構(gòu)件和摩擦片，剪切板的下部兩側(cè)分別布置有摩擦片、限位構(gòu)件和梁連接基座以構(gòu)成一階阻尼器，限位構(gòu)件嵌置在梁連接基座上且限位構(gòu)件的限位環(huán)套置摩擦片后插入剪切板的剪切板摩擦定位孔內(nèi)；剪切板的上部兩側(cè)分別布置有柱連接基座且三者之間采用至少一根耗能棒相連接以構(gòu)成二階阻尼器。本發(fā)明的節(jié)點阻尼器通過設置臨界位移以應對不同水準的地震作用，在小位移下啟動一階阻尼器以抵抗多遇和設防地震作用，超過臨界位移后并聯(lián)啟動二階阻尼器，以抵抗罕遇甚至極罕遇地震作用；與節(jié)點處的梁柱通過錨栓連接，安裝簡單且占用空間小。