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本發(fā)明公開了一種測量顆粒群分形維數(shù)的方法，屬于顆粒群尺度檢測領(lǐng)域，包括 S1 測量顆粒群中各個粒子體積和各個體積的粒子數(shù)量，獲得粒子體積 v 與數(shù)量 n 間的分布關(guān)系 v-n；S2 計算顆粒群的 k階矩 Mk；S3 將分布關(guān)系 v-n 轉(zhuǎn)換為 x-y 關(guān)系、計算獲得無量綱 k 階矩<img file=""DDA0000622097930000011.GIF"" wi=""72"" he=""80"" />并進(jìn)一步計算獲

產(chǎn)品詳細(xì)介紹Acura manual 865系列連續(xù)微量分液器用于連續(xù)分配微量液體，分液體積由數(shù)字化調(diào)節(jié)。所有液接材料由惰性材料制作，化學(xué)兼容性極佳。可與試劑瓶或注射器通過接口連接，也可通過插管與試劑瓶相連。校正簡單易行，用戶可自行校正。每支分液器均有單獨的序列號和QC證書。整支分液器可高壓滅菌。 產(chǎn)品優(yōu)勢更加智能可靠的體積調(diào)節(jié)裝置單手可完成體積設(shè)置大且清晰的數(shù)字顯示，任何角度可以觀察到專利的Justip 吸頭推出桿高度可調(diào)設(shè)計一鍵式校準(zhǔn)系統(tǒng)無易損部件防震，可紫外線和121℃整支高壓蒸汽滅菌CE認(rèn)證，IVD體外診斷許可證 用于識別量程的彩色帽  3年質(zhì)保

本發(fā)明公開了一種金屬化膜固定裝置及金屬化膜通流特性測試 方法。該裝置包括第一固定板、第二固定板、多個連接拉桿、第一活 動拉桿、第二活動拉桿、兩個彈簧、兩個固定螺母、兩個托桿和兩個 條狀金屬電極。長條狀的金屬化膜試品能很簡單方便地固定于該裝置 上，且利用彈簧使條狀金屬化膜樣品處于繃緊狀態(tài)，通過保證每次試 驗中彈簧彈力的一致性，確保多次重復(fù)試驗中金屬化膜樣品狀況的一 致性；通過條狀金屬電極與托桿對金屬化膜進(jìn)行固定和電氣連接，可 保證金屬化膜金屬層與條狀金屬電極接觸的穩(wěn)定性和可靠性；條狀金 屬化膜試品位于

采用理論分析、數(shù)值模擬、相似模擬和現(xiàn)場實測等多種綜合研究方法，對分岔合并煤層上覆煤層采動后破碎頂板條件下 72 煤安全高效開采綜合技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)研究。分析工作面的地質(zhì)條件，測試工作面煤巖力學(xué)參數(shù)，掌握工作面煤巖力學(xué)特性；分析 71 煤開采對底板破壞影響規(guī)律，為工作面超前預(yù)注漿加固范圍提供依據(jù)；針對破碎頂板的特點，分析兩柱式和四柱式支架對破碎頂板的適應(yīng)性，改變淮北礦區(qū)傳統(tǒng)的破碎頂板采用兩柱式支架選型原則，提出適合工作面破碎頂板條件的四柱支撐掩護(hù)式支架；確定注漿方案，選取注漿材料，實驗優(yōu)化注漿漿液配比，設(shè)計漿液擴(kuò)散半徑，布置注漿孔；現(xiàn)場實測破碎頂板條件下工作面礦壓顯現(xiàn)及圍巖運移特征，為有效的破碎頂板控制技術(shù)及頂板管理提供依據(jù)。1）針對試驗工作面復(fù)雜難采條件，研究提出了采用適應(yīng)難采條件的四柱支撐掩護(hù)式支架結(jié)構(gòu)，并合理設(shè)計了支架參數(shù)，改變了淮北礦區(qū)傳統(tǒng)的破碎頂板采用兩柱式支架選型原則，為淮北礦區(qū)破碎頂板的管理提供了全新途徑。2）研制了具有初撐力高、頂梁整體剛性強，前部支護(hù)強度大，密封性好、較大的面向煤壁的水平力、帶壓移架、底座采用半封底形式，抬架力高、液壓系統(tǒng)流量大等特點的 ZZ7600/20/40 新型液壓支架，解決了復(fù)雜難采煤層工作面易出現(xiàn)煤壁片幫、超前冒頂和支架扎底等難題，保證了工作面安全高效回采。3）與國內(nèi)外同類研究相比，創(chuàng)新提出“更換鉆頭”與“跟管鉆進(jìn)”埋設(shè)注漿套管的新方法，研發(fā)了經(jīng)濟(jì)可行的破碎頂板注漿加固補強技術(shù)，有效控制了頂板冒落，為工作面安全順利回采創(chuàng)造了良好條件，降低了注漿成本，解決了破碎頂板鉆孔、埋設(shè)注漿套管難的問題。

餐廚垃圾是指家庭、學(xué)校、機(jī)關(guān)、公共食堂以及餐飲行業(yè)的食物廢料、餐飲剩余物、食品加工廢料及不可再食用的動植物油脂和各類油水混合物，是城市生活垃圾的一部分。垃圾處理是環(huán)保領(lǐng)域的支撐性產(chǎn)業(yè)之一，目前市場缺口明顯，可增長空間巨大。而餐廚垃圾處理又是垃圾處理的重要一環(huán)，我國每年產(chǎn)生餐廚廢棄物不低于6000萬噸，年均增速達(dá)15%以上，潛在需求旺盛，具有良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展契機(jī)。我國餐廚廢棄物處理主要采用厭氧消化工藝， 但由于餐廚廢棄物”油－水－固“共存的特點導(dǎo)致處理過程中有機(jī)質(zhì)轉(zhuǎn)化率低、工藝穩(wěn)定性差、二次污染控制不足等問題，嚴(yán)重制約著其工藝推廣。 浙江大學(xué)石偉勇教授聯(lián)合課題組針對餐廚廢棄物等瓶頸問題：開發(fā)了熱調(diào)質(zhì)的提油技術(shù)和好氧生物調(diào)控的脫水技術(shù)，實現(xiàn)“油—水”的高效分相轉(zhuǎn)化，為有機(jī)物后續(xù)梯級轉(zhuǎn)化利用提供了有力的技術(shù)支撐。(2)發(fā)明了微好氧生物強化產(chǎn)酸、Fe2+/Fe3＋促解除丁酸抑制及活化過硫酸鹽強化產(chǎn)氣的“酸－氣”時序性可選調(diào)控技術(shù)，實現(xiàn)餐廚廢棄物短程產(chǎn)酸、解除中程酸抑制及長程強化產(chǎn)氣的靈活多梯級轉(zhuǎn)化。為解決現(xiàn)有餐廚廢棄物厭氧發(fā)酵工程的酸抑制等系統(tǒng)不穩(wěn)定難題提供了有效的解決方案。

本成果首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現(xiàn)個體病例一天血糖變化趨勢監(jiān)測。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進(jìn)行血糖濃度預(yù)測，解決了利用光學(xué)方法實現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準(zhǔn)確的行業(yè)難題； 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 1、研發(fā)背景： 無創(chuàng)血糖動態(tài)檢測技術(shù)一直是醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域研究熱點之一，也是具有挑戰(zhàn)性的世界性難題，我國現(xiàn)有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒有效的治療方式，血糖監(jiān)測是其唯一的預(yù)防及治療方式。 解決主要問題： 解決了常規(guī)拉曼無創(chuàng)血糖監(jiān)測背景噪聲影響大，監(jiān)測準(zhǔn)確度低等問題，首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現(xiàn)個體病例一天血糖變化趨勢監(jiān)測。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進(jìn)行血糖濃度預(yù)測，解決了利用光學(xué)方法實現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準(zhǔn)確的行業(yè)難題； 創(chuàng)新性： 1）方法創(chuàng)新：實驗證明在指甲上可以有效測得拉曼信號，預(yù)測正確度達(dá)到85%（GB/T 27417-2017）以上，達(dá)到國際醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)； 2）算法創(chuàng)新：在差分算法中加入特殊約束算符對信號進(jìn)行約束優(yōu)化，有效的抑制了噪聲信號并使較弱的拉曼峰信號增強近百倍。 3）外觀設(shè)計創(chuàng)新：自主設(shè)計一款便攜式、小型化（長×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學(xué)的無創(chuàng)血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監(jiān)測； 技術(shù)先進(jìn)性： 首次實現(xiàn)了 利用差分拉曼光譜技術(shù)在指甲處實現(xiàn)全天動態(tài)血糖監(jiān)測。對比分析國內(nèi)外所檢文獻(xiàn)，屬于我們首次提出。 推廣應(yīng)用價值： 有望解決利用傳統(tǒng)拉曼光譜技術(shù)諸多問題，將極大促進(jìn)拉曼光譜技術(shù)在動態(tài)血糖監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用，加快相應(yīng)無創(chuàng)血糖儀的推出和市場推廣。 市場前景： 我國糖尿病患者近1.4億，未來三年無創(chuàng)血糖儀的市場將達(dá)到180億元，我們按1%市場占有率來看，銷售規(guī)模將超億元。 前期應(yīng)用情況： 項目的技術(shù)開發(fā)完成，工程化樣機(jī)開發(fā)完成，處于大樣本病例數(shù)據(jù)采集測試中。

雙重（三重）差分模型通過設(shè)置交互項來分析政策效應(yīng)，在政策評價領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢。該研究設(shè)計的優(yōu)勢在于：第一，通過將改革引起的結(jié)局變量時間前后差異和組織內(nèi)外部因素引起的結(jié)局變量的差異結(jié)合起來，以反映改革的效應(yīng)。第二，其他因素的影響，如研究階段內(nèi)可能存在其他政策，這些政策可能與本研究關(guān)注的結(jié)局相關(guān)。如果這些政策對不同組別的影響不一致，那么排除這些政策就可能會產(chǎn)生偏倚。如果研究樣本當(dāng)中這些因素分布不均衡，就應(yīng)該對這些非隨機(jī)的因素進(jìn)行控制以稀釋它的不同影響。尤其是在評價宏觀事件的影響時，因為在研究設(shè)計上無法找到一個符合實際的合理的對照組而對控制其他改革效應(yīng)帶來了難度。雙重差分可提供一個罕見于其他相關(guān)研究的機(jī)會，通過政策實施前后結(jié)果取差來排除沒有考慮到的因素的存在以及由于它們的存在可能造成的混雜效應(yīng)，使對政策效應(yīng)的分析更加可行，也更接近現(xiàn)實實際。

本發(fā)明公開了一種基于混合差分的車流量檢測方法，其步驟包括采用攝像機(jī)采集道路交通視頻，經(jīng)逐幀提取視頻中的圖像并進(jìn)行預(yù)處理，獲得待檢測的包含道路和車輛信息的圖像f(x，y)，再在車流量檢測模塊中對圖像f(x，y)進(jìn)行處理，識別出圖像中車輛信息并計數(shù)。本發(fā)明對車流量進(jìn)行檢測的準(zhǔn)確性好，獲得的正確率和漏檢率分別比背景差法提高和降低約3％，獲得的誤檢率比幀間差法低約18％。

本發(fā)明公開了一種基于位移差分的 MEMS 重力梯度儀。包括第一振子單元和第二振子單元；前者包括第一外圍框架和與第一外圍框架通過第一組梁連接的第一檢驗質(zhì)量，后者包括第二外圍框架和與第二外圍框架通過第二組梁連接的第二檢驗質(zhì)量，第一組梁和第一檢驗質(zhì)量構(gòu)成第一機(jī)械振子，第二組梁和第二檢驗質(zhì)量構(gòu)成第二機(jī)械振子，第一振子單元和第二振子單元相向正對設(shè)置，第一機(jī)械振子和第二機(jī)械振子的敏感軸位于同一直線上，第一檢驗質(zhì)量上的電容陣列與第二檢驗質(zhì)量上的電容陣列構(gòu)成位移檢測電容，通過位移檢測電容測得檢驗質(zhì)量的位移差進(jìn)而得到

XM-118頭顱骨附血管神經(jīng)模型（仿真頭顱模型10部分） ? XM-118頭顱骨附血管神經(jīng)模型（仿真頭顱模型10部分）可分解成10個部件，由顱頂、顱底矢狀切面、額骨、顳骨、上頜骨、犁骨等10個部件等組成，顯示腦顱骨、面顱骨和顱的整體觀形態(tài)結(jié)構(gòu)，顱頂、顱底的硬腦膜竇和動脈用彩色標(biāo)志。 尺寸：自然大，20×13×18cm 材質(zhì)：PVC材料