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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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緩解焦慮緊張情緒的中藥組合物及應(yīng)用
本發(fā)明提供一種用于緩解多囊卵巢綜合征焦慮緊張情緒的中藥組合物，由以下重量配比的原料藥組成：五味子100-300份，麥冬200-500份，覆盆子150-450份，白術(shù)200-500份，竹茹150-450份，炒棗仁100-300份，郁金100-300份。藥物的制劑形式為膠囊劑、顆粒劑、片劑、散劑。本發(fā)明藥物組合物經(jīng)臨床研究驗(yàn)證了其緩解多囊卵巢綜合征焦慮緊張情緒的安全性和有效性，組合物藥味少，易于質(zhì)量控制，同時(shí)成本低廉。可在制備用于緩解多囊卵巢綜合征焦慮緊張情緒的藥物中應(yīng)用。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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聚合物二維超分子自組裝
何鳳課題組以共軛聚合物PPV嵌段為成核嵌段設(shè)計(jì)合成了兩親性嵌段共聚物PPV-b-P2VP，以該嵌段共聚物為構(gòu)筑單元，使其在異丙醇溶液中進(jìn)行“溶解-降溫-陳化”這一簡(jiǎn)單過(guò)程，制備得到了均一分散的二維正方形自組裝膠束。通過(guò)調(diào)節(jié)共聚物嵌段長(zhǎng)度比和溶液濃度，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)所得二維正方形自組裝結(jié)構(gòu)的尺寸進(jìn)行較為精確的調(diào)控。利用PPV嵌段良好的光學(xué)特性，對(duì)二維結(jié)構(gòu)的組裝過(guò)程進(jìn)行了追蹤表征，結(jié)合高分辨顯微鏡照片、SEAD、GIWAXS和分子動(dòng)力學(xué)模擬，可以確認(rèn)所得二維材料的非晶態(tài)以及PPV嵌段間的π-π相互作用對(duì)于二維正方形膠束形成的驅(qū)動(dòng)作用。 本項(xiàng)研究采用非結(jié)晶手段成功實(shí)現(xiàn)了聚合物可控二維自組裝膠束的形成，為二維微納材料的構(gòu)筑提供了新的思路，對(duì)于聚合物二維自組裝的研究有著重要的貢獻(xiàn)。同時(shí)，通過(guò)簡(jiǎn)單手段獲得的二維正方形軟材料，有著良好的光學(xué)和電學(xué)特性，是一種可以預(yù)見(jiàn)的具有潛在應(yīng)用價(jià)值的功能微納材料。
南方科技大學(xué)
2021-04-13
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乙酰賴(lài)氨酸類(lèi)似物的制備技術(shù)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介 作為一種主要的蛋白質(zhì)翻譯后修飾，賴(lài)氨酸側(cè)鏈乙?；耙阴Ｙ?lài)氨酸側(cè)鏈去乙?；?已在近年證明能有效地調(diào)節(jié)多個(gè)關(guān)鍵生命過(guò)程，并且也已證明是發(fā)展人類(lèi)疾病藥物（特 別是癌癥）的新型生物靶點(diǎn)。本成果發(fā)展了兩個(gè) Fmoc 保護(hù)的乙酰賴(lài)氨酸類(lèi)似物（即 Fmoc硫乙酰賴(lài)氨酸和 Fmoc-甲磺酰賴(lài)氨酸）的有效制備方法及其成功應(yīng)用于基于 Fmoc 化學(xué)的 固相多肽合成。本課題組的前期工作已表明含有這兩個(gè)乙酰賴(lài)氨酸類(lèi)似物的肽及肽類(lèi)化 合物能作為發(fā)展下一代抗癌藥物的全新起點(diǎn)以及作為更近一步研究蛋白質(zhì)乙
江蘇大學(xué)
2021-04-14
大學(xué).jpg){kind=logo}
智能物聯(lián)設(shè)備監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
配位聚合物構(gòu)筑與結(jié)構(gòu)性能調(diào)控
成果簡(jiǎn)介近年來(lái)，一類(lèi)新型多孔材料---配位聚合物【也稱(chēng)金屬有機(jī)骨架（MOFs）】的研究得到迅猛發(fā)展，已成為化學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，正從基礎(chǔ)研究過(guò)渡到實(shí)際應(yīng)用。這類(lèi)材料具有晶態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，容易可控合成，比表面積大，孔隙率高，結(jié)構(gòu)多樣可調(diào)，性能獨(dú)特，在吸附、分離、催化等領(lǐng)域具有極大應(yīng)用前景。我們發(fā)展了這類(lèi)材料的設(shè)計(jì)合成方法，對(duì)其性能進(jìn)行了有效調(diào)控，獲得了多例具有良好穩(wěn)定性和特殊孔性質(zhì)的新MOFs，這些材料在氣體分離、氫氣和甲烷儲(chǔ)存、成膜及膜分離、綠色催
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
州大學(xué).jpg){kind=logo}
物聯(lián)網(wǎng)智能交通信息采集及管理系統(tǒng)
該成果通過(guò)無(wú)源高頻率射頻技術(shù)實(shí)時(shí)采集路段的車(chē)流量信息與車(chē)輛信息，現(xiàn)實(shí)了交通檢測(cè)探頭，通過(guò)交通控制中心與交通誘導(dǎo)顯示屏的通信，在沒(méi)有人員干預(yù)的情況下，交通控制中心通過(guò)對(duì)信息的采集與分析，對(duì)路段的車(chē)輛通行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，最終將處理結(jié)果通過(guò)顯示屏顯示出來(lái)，為駕駛?cè)藛T順利通行提供了引導(dǎo)。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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成分振蕩金屬氮化物涂層的制備方法
本發(fā)明屬于表面工程技術(shù)的應(yīng)用，具體是成分振蕩金屬氮化物涂層的制備方法，在等離子體偏壓反濺清洗過(guò)的表面平整的基片上，以反應(yīng)濺射工藝模式在基片表面沉積成分振蕩金屬氮化物涂層，沉積過(guò)程中，通過(guò)改變N2氣與Ar氣的分流量或分氣壓來(lái)控制濺射氣體中N2氣與Ar氣的含量比，且N2氣與Ar氣的含量比變化曲線隨涂層沉積時(shí)間呈現(xiàn)出周期性變化規(guī)律。本發(fā)明制得的涂層中N元素的含量比沿涂層生長(zhǎng)方向的分布具有振蕩特征；涂層是由多個(gè)亞層組成的多層結(jié)構(gòu)，而每一亞層中N元素含量比的變化呈現(xiàn)梯度分布特征，該涂層具有梯度化與多層化的雙重復(fù)合結(jié)構(gòu)特征。
四川大學(xué)
2016-09-29
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
化學(xué)污染物快速檢測(cè)及安全控制技術(shù)
一、成果簡(jiǎn)介 要控制食品安全問(wèn)題，就需要從農(nóng)田到餐桌對(duì)食品的生產(chǎn)、加工、流通和銷(xiāo)售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行全程監(jiān)控和管理。而現(xiàn)有的食品安全監(jiān)督管理體系普遍建立在儀器分析的基礎(chǔ)之上，不僅人力、物 力消耗大，時(shí)間成本高，而且信息發(fā)布滯后，導(dǎo)致監(jiān)管部門(mén)很難對(duì)問(wèn)題食品進(jìn)行快速反應(yīng)。因此，迫切需要大量能夠滿(mǎn)足現(xiàn)場(chǎng)、快速、準(zhǔn)確、靈敏且成本低廉的食品安全分析檢測(cè)技術(shù)。試紙成為了 一個(gè)非常令人關(guān)注的檢測(cè)平臺(tái)，
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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疾病相關(guān)表觀標(biāo)志物定量檢測(cè)系統(tǒng)
“疾病相關(guān)表觀標(biāo)志物定量檢測(cè)平臺(tái)”基于“質(zhì)量取決于設(shè)計(jì)”的研發(fā)理念，以“一體化、數(shù)字化、小型化”為目標(biāo)，采用獨(dú)特的生物信息通路設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)基于基因捕捉富集分離的樣本分離技術(shù)與定量 PCR 檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)化組合（一體化）; 在樣本分離、檢測(cè)等各個(gè)環(huán)節(jié)設(shè)立多重質(zhì)控體系， 以數(shù)字化實(shí)現(xiàn)結(jié)果自動(dòng)呈現(xiàn)，并定量實(shí)時(shí)呈現(xiàn)質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)，精準(zhǔn)監(jiān)控結(jié)果（數(shù)字化）。填補(bǔ) 了國(guó)際市場(chǎng)上從單個(gè)到全基因組之間存在巨大的空白，易于操控，適用于普通實(shí)驗(yàn)室（小型化）。
北京交通大學(xué)
2023-05-08
物聯(lián)網(wǎng)智能交通信息采集及管理系統(tǒng)
根據(jù)智能交通信息檢測(cè)需求，依據(jù)RFID檢測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)而設(shè)計(jì)出一種基于無(wú)線射頻技術(shù)的智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一種針對(duì)智能交通領(lǐng)域的信息采集、傳輸、分析、處理系統(tǒng)。通過(guò)建立基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通示范工程，為物聯(lián)網(wǎng)在智能交通上的應(yīng)用提供基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)和決策依據(jù)，以點(diǎn)帶面，逐步建立物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析和處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，全面提高交通管理水平，規(guī)范交通秩序，提高道路利用率，擴(kuò)大交通管理范疇，提高交通和運(yùn)輸生活質(zhì)量。利用了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)無(wú)源高頻率射頻技術(shù)實(shí)時(shí)采集路段的車(chē)流量信息
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14