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本發(fā)明公開(kāi)了一種糙米酵素酸奶的制備方法.其制備方法主要包括原料預(yù)處理,均質(zhì),滅菌,冷卻,加糙米酵素 及發(fā)酵劑,發(fā)酵,冷卻,灌裝,冷藏.加糙米酵素和發(fā)酵劑是在100質(zhì)量份處理后的混合液中加入糙米酵素3～7質(zhì)量份和發(fā)酵劑4～6質(zhì)量份進(jìn)行接種;所述的 發(fā)酵劑為嗜熱鏈球菌和保加利亞乳桿菌混合培養(yǎng)液,本發(fā)明糙米酵素是經(jīng)糙米發(fā)酵而成,在具備糙米營(yíng)養(yǎng)的同時(shí),會(huì)衍生出數(shù)十種新的酵素,且富含γ-氨基丁酸, 谷胱甘肽,γ-谷維醇,神經(jīng)酰胺,米糠脂多糖,礦物質(zhì)等營(yíng)養(yǎng)成分.融合了米糠酵素及酸奶雙重功能,易于人體吸收,提高人體免疫力,并能活化細(xì)胞,是現(xiàn)代膳 食營(yíng)養(yǎng)的有益補(bǔ)充.

ZnO突波吸收器及其制備方法,它涉及突波吸收器及其制備方法.為了解決目前的ZnO突波吸收器原料混合均勻性差,粉體粒徑大,性能差的問(wèn)題.ZnO突波吸收器由ZnO瓷片和ZnO瓷片表面的銀電極制成;ZnO瓷片由ZnO,Sb

本發(fā)明的馬藺種子室內(nèi)發(fā)芽率檢驗(yàn)方法屬于種子檢驗(yàn)的方法,是通過(guò)下列步驟實(shí)現(xiàn)的:將直徑為12cm培養(yǎng)皿進(jìn)行清洗和滅菌,然后用直徑11.5cm五層無(wú)菌濾紙鋪于培養(yǎng)皿底部;將馬藺種子于0.2%甲基托布津溶液按質(zhì)量比1:6～9,充分混合消毒3分鐘,然后用無(wú)菌水清洗5～8次,每次2～3分鐘;培養(yǎng)皿用0.2%甲基托布津溶液將濾紙充分潤(rùn)濕,吸足藥液后,瀝去多余藥液,放入50粒種子,將胚根伸出部位朝上,均勻排布于培養(yǎng)皿上,將培養(yǎng)皿蓋上并包上兩層鋁箔紙,放入光照培養(yǎng)箱,白天1250LX光照30℃6～8小時(shí),晚間黑暗20℃16～18小時(shí),第28天可統(tǒng)計(jì)種子發(fā)芽率,結(jié)束發(fā)芽實(shí)驗(yàn).本發(fā)明的馬藺種子室內(nèi)發(fā)芽率檢驗(yàn)方法,根據(jù)馬藺種子的特性,提供適宜的萌發(fā)條件,從而保證種子發(fā)芽能力得到表現(xiàn),具有操作簡(jiǎn)單,準(zhǔn)確率高,達(dá)98%以上,時(shí)間短(28d完成)的優(yōu)點(diǎn).

成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種能力訪問(wèn)授權(quán)方法及系統(tǒng)，針對(duì)業(yè)務(wù)能力開(kāi)放平臺(tái)的授權(quán)進(jìn)行管理：（1）第三方應(yīng)用在訪問(wèn)業(yè)務(wù)能力時(shí)，需要獲得業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)方的顯示授權(quán)；（2）第三方應(yīng)用訪問(wèn)與終端用戶私有數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)能力時(shí)，為保證終端用戶數(shù)據(jù)的安全性、隱私性，需要獲得私有數(shù)據(jù)擁有者的顯示授權(quán)；（3）需要獲得能力開(kāi)放平臺(tái)服務(wù)等級(jí)協(xié)定系統(tǒng)的授權(quán)；在獲得多方授權(quán)以后，由授權(quán)系統(tǒng)生成相應(yīng)的訪問(wèn)令牌，發(fā)放給第三方應(yīng)用，第三方應(yīng)用攜帶訪問(wèn)令牌，以訪問(wèn)令牌作為能力訪問(wèn)授權(quán)憑證即可直接訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的能力接口，從而確保業(yè)務(wù)能力開(kāi)放平臺(tái)的業(yè)務(wù)能力被合法的第三方應(yīng)用進(jìn)行合理的訪問(wèn)。市場(chǎng)前景分析：中國(guó)電信的“天翼空間應(yīng)用工廠”等。這類業(yè)務(wù)能力開(kāi)放平臺(tái)將自己的業(yè)務(wù)能力封裝成統(tǒng)一格式的API 接口，向第三方應(yīng)用開(kāi)發(fā)者（包括企業(yè)開(kāi)發(fā)者和個(gè)人開(kāi)發(fā)者）提供，從而使移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)、部署、推廣更加便捷。業(yè)務(wù)能力開(kāi)放平臺(tái)提供的業(yè)務(wù)能力通常包括短信、語(yǔ)音、定位、手機(jī)支付等電信能力，搜索、微博、云存儲(chǔ)等互聯(lián)網(wǎng)能力，以及終端用戶的私有數(shù)據(jù)和信息的訪問(wèn)能力等。目前，業(yè)務(wù)能力開(kāi)放平臺(tái)的能力訪問(wèn)授權(quán)方法處于逐步完善中，還沒(méi)有綜合提供授權(quán)管理的方法。本發(fā)明提出的“能力訪問(wèn)授權(quán)方法及系統(tǒng)”可應(yīng)用于上述互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信服務(wù)的能力開(kāi)放平臺(tái)，具有較大的市場(chǎng)應(yīng)用前景。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：例如中國(guó)電信的業(yè)務(wù)能力開(kāi)放平臺(tái)只提供第三方應(yīng)用開(kāi)發(fā)者授權(quán)計(jì)費(fèi)的能力訪問(wèn)方式，即開(kāi)發(fā)者必須預(yù)先購(gòu)買相應(yīng)的能力，第三方應(yīng)用才能訪問(wèn)所訂購(gòu)的能力接口，還不能提供由終端用戶授權(quán)計(jì)費(fèi)的能力訪問(wèn)以及由用戶授權(quán)的私有數(shù)據(jù)訪問(wèn)等授權(quán)管理功能。針對(duì)用戶私有數(shù)據(jù)的訪問(wèn)授權(quán)，互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)通常采用基于OAuth 協(xié)議的授權(quán)方法。該方法無(wú)需用戶向第三方應(yīng)用暴露自身的身份認(rèn)證憑證（例如用戶名/ 密碼等），即可完成用戶對(duì)第三方應(yīng)用在自身范圍內(nèi)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的授權(quán)。但是OAuth 授權(quán)協(xié)議主要針對(duì)使用第三方應(yīng)用的終端用戶需要訪問(wèn)自身私有數(shù)據(jù)的情況，沒(méi)有考慮其他私有數(shù)據(jù)擁有者提供第三方應(yīng)用授權(quán)訪問(wèn)的功能。此外，OAuth 授權(quán)協(xié)議也沒(méi)有考慮能力訪問(wèn)的計(jì)費(fèi)授權(quán)和SLA系統(tǒng)授權(quán)等功能。

本發(fā)明公開(kāi)了一種零價(jià)鐵的分散方法，屬于環(huán)境工程、環(huán)境巖土工程技術(shù)領(lǐng)域。所述的分散劑由烷基糖苷、瓜爾豆膠和黃原膠按照一定的配比混合而成，對(duì)納米零價(jià)鐵和微米零價(jià)鐵都表現(xiàn)出了良好的分散效果。經(jīng)分散改性的納米零價(jià)鐵可應(yīng)用于受污染地下水的修復(fù)，經(jīng)分散改性的微米零價(jià)鐵可應(yīng)用于受污染土壤的修復(fù)。

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種文本分類方法與設(shè)備，所述方法包括：S1，利用基于關(guān)鍵詞庫(kù)擴(kuò)充的特征選擇規(guī)則，確定各目標(biāo)文本的特征詞集合；S2，利用基于特征詞類內(nèi)均勻度和特征詞類間區(qū)分度的權(quán)重計(jì)算公式，計(jì)算所述特征詞集合中各特征詞的權(quán)重；S3，利用最大權(quán)重融合算法，對(duì)同一目標(biāo)文本的特征詞在不同文本類別中的權(quán)重進(jìn)行權(quán)重融合運(yùn)算，構(gòu)建目標(biāo)文本特征向量；S4，基于所述目標(biāo)文本特征向量，利用多標(biāo)記分類模型對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行分類。本發(fā)明提供的一種文本分類方法與設(shè)備，能夠有效提高文本信息表達(dá)的準(zhǔn)確性、提高模型構(gòu)建的效率，確保準(zhǔn)確高效地對(duì)文本信息進(jìn)行多標(biāo)記分類。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過(guò)特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過(guò)程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。◆項(xiàng)目的應(yīng)用范圍及經(jīng)濟(jì)效益分析 在該系統(tǒng)中采用了一類創(chuàng)新性的用于復(fù)雜類型數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)模型——發(fā)現(xiàn)特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統(tǒng)包含了 Web文本挖掘、客戶訪問(wèn)模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國(guó)際著名無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)“香港國(guó)際無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所”品過(guò)此專利無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值72萬(wàn)美元。   基于內(nèi)在機(jī)理的知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論KDTIM是我們獨(dú)立提出的原創(chuàng)性理論，基于該理論我們?cè)O(shè)計(jì) 該 并實(shí)現(xiàn)了具 有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大型軟件系統(tǒng)——集成化組合構(gòu)件式知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng) ICCKDSS，而 Web挖掘系統(tǒng)是其 三個(gè)核心 部分之一。該系統(tǒng)具有通用性強(qiáng)、性能良好、使用方便、人機(jī)界面友好等特點(diǎn)，可以在不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法（已獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)，申請(qǐng)?zhí)枺?3104960.5），是在現(xiàn)有的Web挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上融入知識(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)在機(jī)理之一：雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制，即構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)（文本庫(kù)、日志庫(kù)與結(jié)構(gòu)信息庫(kù)）與基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)在聯(lián)系“通道”,使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)通過(guò)此機(jī)制可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面，通過(guò)雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。從而用基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)去制約與驅(qū)動(dòng) Web挖掘系統(tǒng)的整個(gè)挖掘流程，改變Web挖掘系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，在結(jié)構(gòu)與功能上形成了相對(duì)于 Web挖掘系統(tǒng)而言的一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體?？傮w上講，將Web挖掘視為一個(gè)開(kāi)放系統(tǒng)，在Web挖掘進(jìn)程與基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的廣泛聯(lián)系中，改進(jìn)與優(yōu)化了Web挖掘的結(jié)構(gòu)、過(guò)程與運(yùn)行機(jī)制。 本系統(tǒng)已成功地應(yīng)用到現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育網(wǎng)信息挖掘中，得到用戶好評(píng)并通過(guò)國(guó)家軟件評(píng)測(cè)中心的鑒定測(cè)評(píng)。它還可以廣泛地應(yīng)用到智能決策（預(yù)測(cè)）支持系統(tǒng)、 CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、門(mén)戶網(wǎng)站、電子商務(wù)和電子政務(wù)等領(lǐng)域中。該系統(tǒng)具有很大的應(yīng)用推廣價(jià)值和廣闊的市場(chǎng)前景。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過(guò)特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過(guò)程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。

本發(fā)明公開(kāi)了一種污泥活性炭的制備方法，包括以下步驟：將取自污水處理廠的剩余污泥干燥、粉碎并過(guò)篩后，通過(guò)熱解處理、氧化處理、氨化處理及甲基化處理得污泥活性炭；本發(fā)明還涉及按上述方法制得的污泥活性炭處理低濃度高氯酸鹽廢水的應(yīng)用。本發(fā)明制備方法簡(jiǎn)單易行，成本低廉，制備的污泥活性炭吸附容量高，可重復(fù)利用，能有效處理低濃度高氯酸鹽溶液，吸附過(guò)程不會(huì)造成二次污染。

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:本發(fā)明涉及一種鰍科魚(yú)類苗種培育方法.本發(fā)明包括操作:在肥水池中培育用于投喂苗種的浮游生物,在苗種投放培育池前將所述肥水池上層水抽到所述培育池中,所述培育池在抽水之前內(nèi)部鋪上薄膜;按照180～220萬(wàn)條/畝投放出膜后能夠平游的水花苗種;苗種下培育池3天后,用發(fā)酵餌料投喂;待苗種長(zhǎng)到1cm,使用魚(yú)用粉末飼料以及由肥水池培育得到的所述浮游生物進(jìn)行投喂;待苗種長(zhǎng)到1.5cm,使用蛋白質(zhì)含量為40～44wt%的魚(yú)用破碎型飼料進(jìn)行投喂;待苗種長(zhǎng)到3cm,使用蛋白質(zhì)含量為33～37wt%的魚(yú)用破碎型飼料進(jìn)行投喂.通過(guò)本發(fā)明培育方法,苗種成活率達(dá)到40～60%.