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一種云數據隱私保護安全重加密方法，包括數據擁有者把明文數據進行加密后放置到云端，云服務 提供商對密文進行存儲和相關操作；數據使用者得到訪問授權后，對數據進行請求，云服務提供商得到 數據請求后反饋給數據擁有者；數據擁有者獲得數據使用者的數據請求信息參數，產生重加密密鑰，并 發送給云服務提供商；云服務提供商用重加密密鑰加密數據擁有者放置在云端的密文數據，得到重加密 密文；數據使用者從云平臺上下載重加密密文，根據自己的私鑰解密重加密密文，得到所需的明

區塊鏈是實現智慧城市、智慧醫療、電子政務等的核心前沿技術，具有可追溯性、可驗證性特點，為生產生活提供強公信力、高透明度、弱中心化的統一數據平臺。然而現有的區塊鏈平臺存在查詢效率低、數據可搜索性差、以及應用開發接口的易用性差等問題。 針對上述問題，項目結合分布式數據庫技術，設計實現關系型區塊鏈數據庫系統。具體的，如下圖所示，項目針對區塊鏈數據的底層存儲結構，設計高效的數據轉換方法，實現區塊鏈數據的關系模式存儲；項目研究關系型交易的鏈上事務管理機制，構建支持 SQL 的區塊鏈應用開發平臺；項目創新區塊鏈數據共享方法，基于分布式關系型數據庫的訪問控制與事務管理機制，實現負載均衡的區塊鏈數據共享。面向智慧城市、智慧醫療、電子政務等場景，將上述技術突破融入聯盟鏈結構，增強聯盟鏈數據的易用性、可搜索性和數據共享的效率，建立支持 SQL 的區塊鏈數據庫系統。目前系統仍處在研發階段，預計 2021 年底完成研發。 主要技術指標 （1）支持 TPC-C、TPC-H 等數據庫主流測試； （2）數據讀取效率相較傳統關系型數據庫損失小于 15%； （3）數據庫寫效率相較傳統關系型數據庫損失小于 50%。

一種面向云存儲的數據分類加密方法，屬于計算機存儲安全領 域，解決現有數據加密方法不識別數據內容，對所有數據采用單一加 密算法，導致存在的計算量大，效率低下的問題。本發明順序包括： (1)構建安全特征庫步驟、(2)數據分類步驟、(3)數據按類加密步驟和(4) 數據存儲步驟。本發明只對涉及隱私需要高安全保護的那部分數據采 用高安全性的加密算法，而對于占大部分的一般數據采用安全性較低、 計算復雜度較低的加密算法，在對隱私數

1.項目系統的web端、移動端的研發，完成系統實時數據采集模塊、海量數據管理模塊、業務應用模塊、可視化展示模塊及移動App模塊的開發。2.實現設備記錄數據百億條規模的存儲、分析，支持B/S模式，支持移動端系統。3.系統達到在 200 用戶并發下平均響應時間不高于5秒的性能指標。

華棲云與浙大深度聯合，創新智慧教學新模式，將傳統課堂搬上云端，實現線上、線下、混合式教學、智慧學習等多樣化學習方式，構建集數字化教學組織、實施、分析和評價一體的智慧教學生態。

團隊以深地工程地質災害預警與防控為切入點，將微震監測、智能云與新型支護技術相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯網算法完整的解決方案，最終實現了 “精準監測”到“云端預警”再到“智能防控”。  一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李想 環工院/土木水利 2020.09-2023.06 曾俊 環工院/建筑與土木工程 2019.09-2022.06 馬佳驥 環工院/地質工程 2019.09-2022.06 吉翔 環工院/土木水利 2020.09-2023.06 盧向前 環工院/地質資源與地質工程 2020.09-2023.06 喻妮 環工院/土木工程 2020.09-2023.06 代坤坤 環工院/土木工程 2021.09-2025.06 文倩 商學院/應用經濟學 2019.09-2022.06 彭豐 環工院/土木工程 2020.09-2024.06 李超飛 環工院/地質工程 2020.09-2024.06 宋濤 環工院/地質工程 2017.09-2023.06 張航 環工院/土木工程 2016.09-2022.12 鄧葉林 環工院/土木工程 2019.09-2022.06 馬俊杰 環工院/地質工程 2019.09-2022.06 朱玥 商學院/應用經濟學 2021.09-2023.06 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 馬春馳 環工院/ 無/副教授 隧道與地下工程 李天斌 環工院/ 院長/教授 隧道與地下工程 朱星 環工院 無/副教授 邊坡工程 崔圣華 環工院 無/講師 地質工程 楊曉軒 環工院 無/助教 無 趙偉華 環工院 系主任/副教授 邊坡工程 四、項目簡介 團隊以深地工程地質災害預警與防控為切入點，將微震監測、智能云與新型支護技術相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯網算法完整的解決方案，最終實現了 “精準監測”到“云端預警”再到“智能防控”。 根據國家西部大開發、扶貧開發、川藏鐵路、國防重大專項深地工程項目等重大戰略相繼開設，未來將有超過5.2萬億元的市場容量。①自主研發一套以傳感器—采集站—便攜檢測儀—云平臺為一體的高精度的微震監測系統。②基于智能云構架+MOC多輸出技術+BIM，研發了深地災害智能預警與防控云平臺。 ③自主研發了深地災害新型支護裝置。已完成智能預警與防控云平臺的研發設計，以及四個核心設備+三種新型支護裝置的小規模生產，具有專業背景的數據分析團隊已通過云平臺遠程處理監測數據。本項目正對硬件產品進行投入生產，計劃于2023年完成軟硬件的升級，2024年上線深地工程地質災害大數據云平臺，2025年實現掌上云技術。學生團隊已發表30篇高水平論文，申請發明專利18項，新型實用專利12項，軟件著作權5項，獲10余項國家、省部級創新創業類競賽獎勵。依托學校平臺已完成或參與國家、省部級項目10余項，合同總價值超千萬元，并獲得央視報道，引起了國內外社會的高度關注。

本發明屬于無人艇領域，并公開了一種基于云網絡的無人艇監控系統，包括本地監控站、云端服務器和云終端監控站，所述本地監控站包括本地通信單元、本地顯示單元和本地控制單元，所述云端服務器包括云端接收單元、云端存儲單元和云端發送單元，所述云終端監控站包括終端通信單元、終端顯示單元和終端控制單元。本發明能夠實現無人艇本地監視與控制、數據信息云存儲與云共享、遠程云終端監視與控制等功能，可通過無人艇航行狀態數據、環境數據和控制命令的云存儲與云共享實現遠程云終端與無人艇的信息交互。

針對傳統的信息安全領域老三件(防火墻、VPN、IDS)已無法滿足移動互聯網環境、特別是移動云計算環境和云計算環境中的信息安全要求，在系統、全面地分析了移動互聯網環境、移動云計算環境和云計算環境中數據安全保護可能存在的各種安全隱患之后，立足于“數據主動防止泄漏”的創新理念，認為“當對用戶數據和用戶應用數據以密文形式進行存儲、傳輸和訪問時，能最大程度地保護信息安全”。為此，項目組圍繞這一理念系統地展開移動云計算環境下數據主動防止泄漏的關鍵技術和技術實現架構的研究，圍繞密文的存儲、傳輸和訪問針對性地研發出動態透明加密技術、雙向雙因子認證技術、密文檢索調度技術、基于可信計算的密文存儲技術，以及面向數據主動防止泄漏的支撐平臺研發。支撐平臺通過在客戶端與云端之間架構數據安全管理層，構筑防止數據泄漏的 3 層防御體系，通過利用所研發的動態透明加密技術對所產生的敏感信息和重要文件實現可選透明加密和強制透明加密，從而實現從源頭上確保信息的安全性，實現“事前‘預防’”；通過利用所研發的雙向雙因子認證技術、密文的可信存儲技術、密文的透明調度和訪問技術以及外發文件的安全控制管理技術，避免越權訪問事件和系統管理人員主動泄密事件的發生，實現“事中‘控制’”；通過綜合利用審計追蹤技術，對訪問日志、用戶操作進行監控跟蹤，實現“事后‘追蹤’”，最終實現數據主動防止泄漏的多級、立體化安全防御。這一技術架構能同時兼顧隱私保護、防止信息泄密的技術要求。 創新要點： (1)動態透明加密技術。在傳統強制透明加密技術基礎上，實現了可選、動態透明加密； (2)雙向雙因子認證技術。面向終端設備的物理特征，實現用戶與終端、終端與終端之間的多重雙向認證; (3)密文檢索技術； (4)面向云存儲的可信程序操作文件備份技術; (5)通過研究創新、現有技術改進和綜合應用多項信息安全技術構筑了一個“事前預防、事中控制、事后追蹤”的多級、立體的數據主動防止泄漏安全防御體系。 效益分析： 該技術適用于信息隱私保護和防止信息泄密的多數應用場合；適用于對傳統信息安全保護軟件、信息安全軟件產品的升級改造；適用于傳統信息管理系統在向云計算環境、移動互聯網環境移植時，同樣能保護信息全生命周期的安全。 應用情況： 全部或局部地通過與數家高科技公司合作，改造、升級了若干件軟件產品，為公司創造了一定規模的經濟效益。

單分子磁體是一類具有強易軸各向異性的分子納米磁體，可以在特定溫度以下表現出磁滯等類似磁體的行為，是一種超順磁態。分子中僅含有一個金屬離子的單分子磁體通常被稱為單離子磁體，近20年來，人們通常可以使用各向異性很強的稀土離子來構筑單離子磁體。稀土離子配合物往往具有較低的對稱性，因此很難從幾何結構上確定稀土離子的磁各向異性軸和4f電子云的結構。 北京大學化學與分子工程學院高松教授，王炳武副教授和蔣尚達副研究員等近些年設計合成了大量稀土單離子磁體，并發展了多種方法研究稀土離子的磁軸取向。2010年該課題組報道了基于雙酮配體的稀土鏑單離子磁體（Angew. Chem., Int. Ed., 2010, 49, 7448）。經過系統研究，蔣尚達副研究員發現在某些特殊對稱性下，晶體和分子的磁各向異性軸嚴格重合，通過單晶轉動實驗確定晶體的磁化率張量，進而求得晶體和分子的各向異性軸（Jiang SD., Wang BW., Gao S. (2014) Advances in Lanthanide Single-Ion Magnets. In: Gao S. (eds) Molecular Nanomagnets and Related Phenomena. Structure and Bonding, vol 164. Springer, Berlin, Heidelberg）。2015年，蔣尚達和高松教授通過該方法首次確定了雙酮類稀土單離子磁體的磁易軸取向，結果顯示實驗結果與量子化學從頭算以及晶體場分析的結果非常接近，該工作發表在英國皇家化學會的旗艦雜志《化學科學》上（Chem. Sci., 2015, 6, 4587）。

南京智農云芯大數據科技有限公司(簡稱AgriBrain)是一家專注農業領域大數據分析與人工智能解決方案的高科技公司，基于自主研發的無代碼AI平臺GrowthBrain、自動化表型引擎PhenoBrain和高精度全基因組選擇算法平臺GSBrain，旨在為科研、教育和企業用戶提供低成本、高效率、智能化的AI解決方案。 GrowthBrain無需編程簡單拖拽即可實現海量算法訓練和分析，傻瓜式設計無需用戶具備算法背景，旨在降低AI應用門檻讓用戶更專注自身業務領域。PhenoBrain可以使得客戶根據自身場景進行快速的本地分析、調用或集成,同時相比業內高昂的表型平臺，具備低成本、高個性化等優勢；GSBrain中的全基因組選擇算法，經三組數據實驗數據驗證比當前國際開源算法穩定提升 9%~45%，可更高效的進行子代篩選和更精準的指導基因編輯。 公司核心團隊由美國上市公司的研發、南農等頂尖高校的機器學習、表觀遺傳、農學等專業背景成員組成，合作客戶包括上海交大、中國農大、上海農科院等知名單位。