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本項目研究了安全信息在安全管理中的重要性及建立安全管理信息系統(tǒng)的必要性，并對比了傳統(tǒng)和現(xiàn)代安全管理信息系統(tǒng)的模式。結合我國安全信息管理的實際情況，并以首都鋼鐵集團公司、太原鋼鐵集團公司的應用需求開發(fā)了安全管理信息系統(tǒng)軟件。 該安全管理信息軟件使用Delphi7.0語言編寫，采用Access2003數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可運行于Windows98/ Windows2000/ Windows XP等操作系統(tǒng)，該軟件的數(shù)據(jù)庫結構和報表結構符合國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局發(fā)布的《傷亡事故統(tǒng)計報表制度》的規(guī)定，涉及的行業(yè)標準符合GB/T4754-2002。該軟件的功能主要分為五大模塊：系統(tǒng)維護、安全信息管理、安全分析、安全評價和系統(tǒng)恢復。系統(tǒng)維護模塊主要實現(xiàn)企業(yè)基本信息管理、用戶權限管理以及系統(tǒng)備份等功能；安全信息管理模塊主要實現(xiàn)安全信息的錄入、修改和刪除，對安全信息的綜合查詢和分類統(tǒng)計，并且輸出兩個報表；安全分析模塊主要采用事故樹分析法對企業(yè)常見傷亡事故進行事故樹定性分析（最小徑集、最小割集和結構重要度）和定量分析（頂上事件發(fā)生概率、概率重要度和臨界重要度）；安全評價模塊主要采用安全檢查表法對企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進行綜合打分并得出結論；系統(tǒng)恢復模塊主要實現(xiàn)當系統(tǒng)出現(xiàn)重大問題時對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行恢復。 目前與有關企業(yè)合作，按用戶要求進行個性開發(fā)，使管理信息系統(tǒng)軟件更加實用。該項目的研究成果達到國內(nèi)領先水平，所開發(fā)的軟件運行穩(wěn)定，界面友好，操作方便，簡單實用。 應用范圍：該項目可應用于各企事業(yè)單位的安全管理，行業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采掘業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生成和供應業(yè)，建筑業(yè)，地質勘探業(yè)，交通運輸業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)等等。

本技術通過交通系統(tǒng)宏觀及微觀兩個層面，即不僅考慮交通設施的空間布局形式，同時還考慮交通參與者（駕駛員、騎行者、行人等）在這些交通設施的使用特性，綜合評估該系統(tǒng)的使用效果。在國內(nèi)首次提出了同時應用復雜度以及通行效率兩個指標綜合評價交通設施的效率與安全性，不僅可對新建交通設施建成之后其使用效果與工作性能提出預評估，還可對改建設施存在的問題與安全隱患提出有針對性的診斷方法，從而在交通系統(tǒng)出現(xiàn)擁堵及發(fā)生交通事故之前做到有效地預防，最終提高交通系統(tǒng)的效率與安全性， 降低該系統(tǒng)的能耗與尾氣排放，促進整個城市交通

本實用新型涉及一種輕便舒適型安全帽，包括帽殼、兩層薄膜層、防護內(nèi)襯和帽襯，所述防護內(nèi)襯位于兩層薄膜層之間，防護內(nèi)襯由剪切增稠液體浸泡過的織物纖維制成。本實用新型輕便、柔軟、保暖性好，具有與普通織物帽子相同的穿戴舒適性，但當它在遇到高空硬物撞擊時能瞬時變硬，利用防護內(nèi)襯里的剪切增稠液吸收和耗散掉外界沖擊能，保護頭部不被砸傷；當外界傷害消失后，又馬上恢復輕便柔軟狀態(tài)，兼顧舒適性和遇撞擊時的保護功能。

成果完成年份：2010年7月 成果簡介：BinGo內(nèi)嵌式服務器安全防護系統(tǒng)面向網(wǎng)絡服務器，旨在幫助服務器管理員以更有效的方式實現(xiàn)安全防護。系統(tǒng)普適于Windows、Linux兩大主流服務器，無縫內(nèi)嵌于服務器架設軟件之中，以簡單便捷的操作，精確智能的分析，行之有效的方式實現(xiàn)對服務器全方位、系統(tǒng)化的安全防護，創(chuàng)造性地提出了惡意攻擊的主動分析檢測技術，通過SQL語句的樹形結構比對，DDOS攻擊的智能辨識等獨具特色的手段完成對攻擊行為的精確定位和高效處理，利用對用戶行為的智能分析，從原理上

一、成果簡介 要控制食品安全問題，就需要從農(nóng)田到餐桌對食品的生產(chǎn)、加工、流通和銷售等各個環(huán)節(jié)進行全程監(jiān)控和管理。而現(xiàn)有的食品安全監(jiān)督管理體系普遍建立在儀器分析的基礎之上，不僅人力、物 力消耗大，時間成本高，而且信息發(fā)布滯后，導致監(jiān)管部門很難對問題食品進行快速反應。因此，迫切需要大量能夠滿足現(xiàn)場、快速、準確、靈敏且成本低廉的食品安全分析檢測技術。試紙成為了 一個非常令人關注的檢測平臺，

1. 痛點問題 科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)在國家創(chuàng)新戰(zhàn)略體系中舉足輕重，各類高校、研究院所、科創(chuàng)園區(qū)、高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的相關企業(yè)實驗室呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。作為科技創(chuàng)新的重要載體，實驗室的建設與管理水平，是實現(xiàn)我國創(chuàng)新戰(zhàn)略目標的重要基石。盡管研發(fā)實驗室相較工業(yè)企業(yè)危險源體量小，但是危險源種類復雜（不僅限于危化品、放射性物質、病原微生物、特種設備等），探索性強，實驗內(nèi)容變更頻繁，缺乏有效監(jiān)管，導致我國的研發(fā)實驗室存在系統(tǒng)性風險，實驗室事故屢見不鮮，且存在群死群傷的可能性。典型問題主要有以下幾個方面： “缺標準”，我國安全生產(chǎn)管理體制具有“企業(yè)負責，行業(yè)管理，國家監(jiān)察，群眾監(jiān)督”的特點。各行業(yè)安全風險評估的實踐做法各不相同，但都不能適應研發(fā)實驗室的安全管理需求，導致研發(fā)實驗室領域缺少有針對性的、統(tǒng)一的實驗室安全管理標準、規(guī)范和工具。 “關注弱”，實驗室安全風險特點與生產(chǎn)現(xiàn)場安全風險特點存在較大差異，在國家和行業(yè)將安全監(jiān)管的重點聚焦于企業(yè)的安全生產(chǎn)情況下，實驗室安全運行及管理長期游離于重點監(jiān)管領域外，實驗室內(nèi)危化品存量、實驗內(nèi)容等底數(shù)不明，政府監(jiān)管缺位；相當比例的實驗室從設計建設初期即缺少評估與監(jiān)管，導致其“先天”存在安全隱患。 “難度大”，以高校、科研院所、高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)和科技園區(qū)為代表的實驗室是我國科技進步的支撐力量，跨學科研究與交叉學科技術的探索存在較大不確定性，風險復雜多變。如何在鼓勵創(chuàng)新的機制下通過科學合理的手段進行監(jiān)管，破解初創(chuàng)研發(fā)型小微企業(yè)監(jiān)管困局，預防事故發(fā)生越來越成為政府部門的難題和挑戰(zhàn)。 2. 解決方案 通過借鑒國際知名企業(yè)的安全管理實踐和國內(nèi)外高校的實驗室安全管理經(jīng)驗，團隊在十余年科研實驗室安全管理經(jīng)驗的基礎上，引入物聯(lián)網(wǎng)技術和信息技術手段，開發(fā)了一套軟硬件結合的實驗室智能安全管理系統(tǒng)，具有狀態(tài)檢視、安全培訓、實驗室準入、安全檢查和事故調(diào)查和資產(chǎn)管理及統(tǒng)計等功能。以技術手段促進管理，以人為本，以過程管理為抓手，把安全事故的事后處理轉變?yōu)榘踩[患的事前預警，極大地提高了實驗室安全管理的效率和能力。

本項目搭建一套基于深度學習技術的列車軌道安全自主感知系統(tǒng)，利用攝像頭，激光雷達毫米波雷達等多傳感器，通過多傳感器融合和物體檢測技術，對軌道安全進行監(jiān)測感知。通過視覺目標檢測，實現(xiàn)激光雷達點云數(shù)據(jù)處理和多傳感器數(shù)據(jù)整合。

一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 學號 何騰蛟 石油與天然氣工程學院/石油與天然氣工程   三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務/職稱 研究方向 廖柯熹 石油與天然氣工程學院 教授 油氣管道完整性 四、項目簡介 隨著油氣管道建設規(guī)模不斷擴大、服役時間長，管道面臨的安全風險也日益嚴峻。目前，全世界有近500萬公里油氣管道無法進行內(nèi)檢，而市場上管道無損檢測技術只能檢測管道宏觀缺陷，無法檢測微觀缺陷，不能量化管道應力集中風險。針對這一市場痛點問題，團隊研發(fā)出一種新型管道安全狀態(tài)非接觸式磁檢測裝置——PMSI-Sentinel 2.0 。該裝置通過分析遠程連續(xù)采集到的管道磁場數(shù)據(jù)，可直接精確定位管道的缺陷位置，并判斷缺陷損傷等級，從而評估管道安全狀態(tài)。該技術以其非接觸檢測、識別微觀缺陷、量化應力集中程度的優(yōu)勢打破了市場壟斷，填補了管道應力檢測領域的技術空缺，為無法進行內(nèi)檢的管道提供全面的解決方案。 目前，團隊與校外公司合作建立校企聯(lián)合實驗室，擁有核心發(fā)明專利技術10余項，其中包括美國發(fā)明專利2項，PMSI技術已成功在新疆、山東、貴州、云南成功應用，共計檢測管道200余公里，直接經(jīng)濟效益約500余萬元。

1.痛點問題 工業(yè)控制系統(tǒng)廣泛應用于能源電力、智能制造、軌道交通、石油石化及市政等行業(yè)，是國計民生及國家安全關鍵信息基礎設施的核心系統(tǒng)，一旦遭受網(wǎng)絡攻擊會帶來巨大的損失。近年來，國內(nèi)外標志性事件的慘痛教訓歷歷在目。 傳統(tǒng)的硬件外掛防護模式，很難根本性解決工業(yè)網(wǎng)絡場景碎片化、技術手段響應被動性等系列安全困境，亟需研究軟件定義內(nèi)生安全新范式，開發(fā)高強度大規(guī)模安全對抗綜保系統(tǒng)，提高工控網(wǎng)絡安防水平。 2.解決方案 本項目以安全知識計算引擎為核心支撐，通過“軟件定義安全、安全嵌入賦能”方式使工控系統(tǒng)獲得智能“免疫力”。 安全知識計算引擎多形式、多維度、多層次地將各類工業(yè)網(wǎng)絡安全知識轉化為可求解的模型算法，構建內(nèi)生安全內(nèi)核，實現(xiàn)“業(yè)務+安全”一體化模式。主要技術要點如下： 1)全息式安全數(shù)據(jù)采集，全面性感知、全方位獲取、全網(wǎng)絡匯聚、全維度整合網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)； 2)全棧式安全知識分析，從采集、傳輸、治理、計算、應用等環(huán)節(jié)進行全生命周期式安全解讀； 3)全新式安全引擎計算，憑借強大的安全知識計算功能，快速精準地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡高級威脅與異常行為； 4)全景式安全態(tài)勢呈現(xiàn)，多視角整體提升安全發(fā)現(xiàn)識別、理解分析、響應處置等解構調(diào)度能力。 3.合作需求 擬成立公司推動該項目成果的產(chǎn)業(yè)化進程，對接需求如下: 1）合作團隊要求：深刻理解工控系統(tǒng)內(nèi)生安全模式，有較強的市場化產(chǎn)品落地能力； 2）資源要求：關鍵基礎設施行業(yè)資源； 3）辦公場地需求：研發(fā)實驗環(huán)境和辦公場地。

項目利用新一代的大數(shù)據(jù) 深度學習技術，實現(xiàn)了加油站現(xiàn)場智能監(jiān)管系統(tǒng)，具有卸油區(qū)智能管控、財務室智能管控、加油區(qū)智能管控、現(xiàn)場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規(guī)性進行智能檢測與識別 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 項目利用新一代的大數(shù)據(jù) 深度學習技術，實現(xiàn)了加油站現(xiàn)場智能監(jiān)管系統(tǒng)，具有卸油區(qū)智能管控、財務室智能管控、加油區(qū)智能管控、現(xiàn)場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規(guī)性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結果型安全管控模式，轉變?yōu)榭刂脐P鍵作業(yè)環(huán)節(jié)的過程型管控模式，實現(xiàn)了安全關口前移 服務規(guī)范管理 智能數(shù)字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力。可應用于能源、電力、制造業(yè)等與人員安全以及操作流程合規(guī)性密切相關的行業(yè)。