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本發(fā)明公開(kāi)了一種廣播環(huán)境下，針對(duì)周期、連續(xù)性實(shí)時(shí)任務(wù)查 詢(xún)的數(shù)據(jù)調(diào)度方法。本發(fā)明所公開(kāi)的廣播調(diào)度方法是首個(gè)非固定優(yōu)先 級(jí)廣播調(diào)度方法，其在保證廣播查詢(xún)?nèi)蝿?wù)可持續(xù)完成的前提下，充分 考慮了廣播帶寬高效利用的基本要求。本發(fā)明所提出方法的主要步驟 包括：數(shù)據(jù)項(xiàng)分類(lèi)與初始任務(wù)集合生成處理，通用任務(wù)調(diào)度處理，私 有任務(wù)調(diào)度處理和總體調(diào)度處理，其中，通用任務(wù)和私有任務(wù)的定義 將在發(fā)明中具體給出。使用本發(fā)明所提出方法的廣播服務(wù)器可

本發(fā)明公開(kāi)了一種虛擬機(jī)在線(xiàn)遷移方法，屬于計(jì)算機(jī)虛擬化技 術(shù)領(lǐng)域。該方法具體為：中心控制服務(wù)器監(jiān)控各物理服務(wù)器的資源消 耗狀態(tài)，以?xún)?yōu)化資源消耗狀態(tài)為目標(biāo)確定遷移源物理服務(wù)器；在遷移 源物理服務(wù)器上選取候選待遷移虛擬機(jī)，按照一一對(duì)應(yīng)方式構(gòu)成候選 遷移方案；綜合虛擬機(jī)遷移過(guò)程造成的遷移性能干擾以及遷移之后對(duì) 目的物理服務(wù)器造成的同機(jī)性能干擾評(píng)價(jià)候選遷移方案造成的整體性 能干擾；從各候選遷移方案中選取整體性能干擾最小者作為最

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)在大量廢舊橡膠回收利用難題，提供了一種用于 吸附重金屬的改性廢橡膠粉，以及制備這種改性廢橡膠粉的方法。通 過(guò)化學(xué)改性，在廢橡膠粉表面引入使廢橡膠粉具有吸附重金屬離子能 力的磺酸基團(tuán)，改性的廢橡膠粉吸附重金屬離子后，在適當(dāng)?shù)臈l件下 可脫附重金屬離子，具有再生能力。這種改性廢橡膠粉的具體制備方 法為：在合適的溶劑中，采用酸酐或酸和廢橡膠粉進(jìn)行化學(xué)反應(yīng)，使 廢橡膠粉表面活化，產(chǎn)生使廢橡膠粉具有吸附重金屬離子能力

本發(fā)明公開(kāi)了一種空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測(cè)速矢量 估計(jì)方法。所述空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測(cè)速矢量估計(jì)方法， 首先對(duì)第 n 時(shí)刻和第 n+1 時(shí)刻的圖像進(jìn)行降噪處理，然后根據(jù)第 n 時(shí) 刻的查詢(xún)窗口參數(shù)更新第n+1時(shí)刻的查詢(xún)窗口參數(shù),最后根據(jù)第n+1時(shí) 刻的查詢(xún)窗口參數(shù)，對(duì)第 n 時(shí)刻和第 n+1 時(shí)刻圖像進(jìn)行 PIV 流場(chǎng)矢量 估計(jì)，得到全場(chǎng)速度矢量，其中查詢(xún)窗口參數(shù)由人工指定。本發(fā)明提 供的空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測(cè)量方法突破了傳統(tǒng)的粒子圖 像測(cè)速方法單向計(jì)算的計(jì)算模式，能自動(dòng)適

本發(fā)明公開(kāi)了一種微流控芯片及其在單分散納米顆粒制備中的 應(yīng)用。所述芯片包括內(nèi)管、外管和外管進(jìn)樣頭；所述內(nèi)管與外管共中 心軸套接；所述內(nèi)管一端為尖端出樣口，深入外管內(nèi)部，內(nèi)管另一端 為進(jìn)樣口，伸出外管外部；所述外管進(jìn)樣頭嵌合在外管管壁上。本發(fā) 明提供的微流控芯片結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，使用壽命較長(zhǎng)，具備各向均一性，制 備的納米顆粒單分散性好，粒徑一致。 

雄黃本身是一種水不溶性硫化砷礦，具有劑型單一、生物利用率低、臨床用量大等缺點(diǎn)。基于此，我們以甘肅優(yōu)質(zhì)道地礦物藥雄黃為主要原料，成功的借助特定微生物的生物化學(xué)催化作用，建立起一套成熟的針對(duì)雄黃的微生物轉(zhuǎn)化技術(shù)，將雄黃中的砷溶解出來(lái)，得到一種新型砷劑。通過(guò)藥理藥效實(shí)驗(yàn)證實(shí)，該新型砷劑可以有效的通過(guò)阻滯細(xì)胞周期，在體內(nèi)外誘導(dǎo)小鼠腹水瘤 S180 和肝癌細(xì)胞 H22 發(fā)生凋亡。同時(shí)，對(duì)荷瘤小鼠的毒副作用較小，對(duì)腫瘤組織具有很強(qiáng)的選擇性。尤其對(duì)多種（多藥耐藥）白血病有良好的體外抑制作用。目前實(shí)驗(yàn)證實(shí)，與雄黃相

茶葉是我國(guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品之一， 也是傳統(tǒng)的大宗出口商品。在茶葉種植中，以氯氝菊酣為主

針對(duì) 1400m 水頭段水力資源的開(kāi)發(fā)， 基于切擊式水輪機(jī)內(nèi)部流動(dòng)和

成果介紹 成果名稱(chēng)：一種采用白泥的雙塔脫硫系統(tǒng) 成果參與單位：華北電力大學(xué) 成果完成人：馬雙忱 知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況：成果對(duì)應(yīng)發(fā)明及實(shí)用新型專(zhuān)利11項(xiàng)，已形成完整知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系 創(chuàng)新點(diǎn) 本團(tuán)隊(duì)主要從事燃煤污染控制，包括脫硫脫硝、碳減排、脫硫廢水處理、高溫高壓水化學(xué)等技術(shù)開(kāi)發(fā)與工藝優(yōu)化研究，本科研團(tuán)隊(duì)瞄準(zhǔn)電力行業(yè)環(huán)保需求，切實(shí)解決行業(yè)發(fā)展中存在的技術(shù)問(wèn)題，在脫硫廢水零排放、白泥脫硫、脫硝副產(chǎn)品硫酸氫銨控制、碳捕集、燃煤固廢綜合利用等領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新研究，并將科研成果與生產(chǎn)實(shí)踐緊密結(jié)合，不少成果已在生產(chǎn)中得以應(yīng)用，促進(jìn)了行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。該成果在電力污染控制領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新研究，以企業(yè)需求為導(dǎo)向，解決企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中面臨的污染控制與節(jié)能減排方面技術(shù)難題。 應(yīng)用案例 華電瀘州電廠(chǎng)、國(guó)電南寧電廠(chǎng)白泥脫硫 華電渠東電廠(chǎng)ORP調(diào)控脫硫系統(tǒng)氧化風(fēng)機(jī) 華電襄陽(yáng)電廠(chǎng)ORP與氯離子調(diào)控脫硫系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化 保定深能電廠(chǎng)脫硫廢水零排放與脫硫系統(tǒng)優(yōu)化控制 獲獎(jiǎng)情況 2017年燃煤電廠(chǎng)典型環(huán)保工程運(yùn)行績(jī)效綜合評(píng)價(jià)與應(yīng)用獲中國(guó)電力創(chuàng)新獎(jiǎng)三等獎(jiǎng) 2018年大氣污染控制工程課程群的建設(shè)與改革實(shí)踐獲北京市教育教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng) 2021年燃煤電廠(chǎng)大氣污染防治運(yùn)行保障技術(shù)及應(yīng)用獲河南省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng) 2022年燃煤機(jī)組脫硝提效及空預(yù)器防堵關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用獲河南省電力科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)

目前第一代完整的呼吸音采集設(shè)備已研發(fā)完畢，完全實(shí)現(xiàn)呼吸活動(dòng)的柔性無(wú)感持續(xù)智能監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)和適應(yīng)多場(chǎng)景下交互設(shè)計(jì)需求，提高醫(yī)療救護(hù)能力和應(yīng)急救援能力，減輕醫(yī)療及養(yǎng)老行業(yè)人力與經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)成本，創(chuàng)新引領(lǐng)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 圖1 技術(shù)路線(xiàn) 【技術(shù)優(yōu)勢(shì)】 (1) 基于駐極體薄膜的高靈敏度接觸式壓力傳感器 目前用于呼吸音及心音監(jiān)測(cè)的傳感器大多采用較硬的基底，難以適應(yīng)人體胸部曲線(xiàn)，不適合長(zhǎng)期可穿戴使用。因此，本成果基于駐極體的自驅(qū)動(dòng)壓力傳感器的自供能、響應(yīng)速度快和靈敏度高等優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)了一種用于可穿戴式聲音監(jiān)測(cè)的高靈敏度柔性駐極體壓力傳感器，以實(shí)現(xiàn)對(duì)人體呼吸音與心音地長(zhǎng)期、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。 圖2 部分成果展示 (2) 智能呼吸音監(jiān)測(cè)分析預(yù)警平臺(tái) 通過(guò)深入臨床大規(guī)模收集心音和呼吸音樣本、對(duì)病理性樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，對(duì)信號(hào)的模式識(shí)別進(jìn)行研究匹配，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)兩種識(shí)別模式，對(duì)病理性聲音特征進(jìn)行分析得出智能化參考病癥分析。由于呼吸音信號(hào)的復(fù)雜性，同一種類(lèi)型的呼吸音有不同人或是同一人在不同時(shí)間發(fā)出時(shí)，樣本數(shù)據(jù)不完全相同，傳統(tǒng)方法容錯(cuò)率與識(shí)別率極低。本成果將呼吸衰竭患者的呼吸音數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別和特征標(biāo)定，采用人工智能算法進(jìn)行測(cè)試和集訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)參考。 (3) 呼吸音智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的人機(jī)交互設(shè)計(jì) 通過(guò)分析多個(gè)智能呼吸音監(jiān)測(cè)預(yù)警操作系統(tǒng)的使用場(chǎng)景、認(rèn)知特點(diǎn)、輸入和輸出方式，歸納出它們?cè)诮换ピO(shè)計(jì)上的一般性的設(shè)計(jì)原則和設(shè)計(jì)缺陷。通過(guò)多學(xué)科的交叉，如人因功效學(xué)、設(shè)計(jì)語(yǔ)義學(xué)、設(shè)計(jì)美學(xué)、設(shè)計(jì)心理學(xué)等學(xué)科，進(jìn)行了全面整體的交互設(shè)計(jì)研究。 圖3 智能呼吸音診斷軟件界面 圖4 臨床人員操作軟件試用 【性能指標(biāo)】