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本發(fā)明公開了一種軟件更新的補(bǔ)丁安全性檢測方法及系統(tǒng)，所 述方法包括：通過對補(bǔ)丁預(yù)處理，進(jìn)而進(jìn)行中間代碼分析以獲得受補(bǔ) 丁影響的基本塊，通過這些受補(bǔ)丁影響的基本塊得到內(nèi)存敏感型函數(shù) 及其變量，從其出發(fā)構(gòu)造主要執(zhí)行路徑；在對路徑的進(jìn)行符號執(zhí)行的 過程中，確定具體的路徑條件，到達(dá)具體的內(nèi)存敏感型函數(shù)時，結(jié)合 此時的路徑條件和相應(yīng)的安全檢測器來判斷是否存在軟件更新安全問 題。本發(fā)明著重于檢測軟件更新后，新版本相對舊版本不同部

本發(fā)明公開了一種耐高溫高可靠性的自擊穿氣體開關(guān)，適用于 高溫、高壓以及對可靠性要求較高的場合。其主要包括長電極桿，電 極，絕緣套管，不銹鋼外筒，連接墊圈以及充氣閥孔，整個裝置由陰 極和陽極兩部分構(gòu)成且呈軸對稱設(shè)置。電極放電表面為橢圓導(dǎo)角，電 極通過連接墊圈焊接在電極桿一端，絕緣套管緊套于長電極桿外部， 并通過連接墊圈與不銹鋼外筒進(jìn)行無縫焊接，在保證氣密性的同時， 可提供更加可靠的機(jī)械強(qiáng)度，從而避免氣體開關(guān)因多次持續(xù)放電沖擊 而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)松動的情況。本發(fā)明在保證開關(guān)電氣性能的同時，使開關(guān) 在高溫高壓環(huán)境

一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 管道運(yùn)輸由于內(nèi)部腐蝕、外部環(huán)境、管材和施工等原因，易發(fā)生管道失效甚至引發(fā)爆炸事故，嚴(yán)重威脅國家經(jīng)濟(jì)和人民財產(chǎn)安全。現(xiàn)有管道安全檢測技術(shù)主要是針對已鋪設(shè)管道加裝傳感器定期巡檢排查，無法做到管道在線自檢且實施成本極高。因此，亟需構(gòu)建一套管道安全完整性監(jiān)測終端系統(tǒng)，實時在線監(jiān)測管道運(yùn)營狀態(tài)，實現(xiàn)全天候、分布式、高靈敏度、長距離的油氣管道健康監(jiān)測。 本技術(shù)研發(fā)的光纖分布式聲波傳感系統(tǒng)（DAS）可以連續(xù)記錄長距離光纖沿線的聲波信號，是一款世界領(lǐng)先的分布式聲波傳感系統(tǒng)。由于瑞利散射效應(yīng)，入射進(jìn)傳感光纖中的部分背向散射光會沿原傳播路徑返回，當(dāng)光纖沿線周圍環(huán)境發(fā)生微小變化時，散射光的特征也會受到調(diào)制。通過記錄時間域散射光信號的變化，可實現(xiàn)對光纖沿線聲波信號的測量。本系統(tǒng)基于高精度的相干解調(diào)算法，將分布式聲波傳感系統(tǒng)的探測能力優(yōu)化至皮應(yīng)變級，響應(yīng)帶寬涵蓋次聲到超聲，可應(yīng)用管道安全和周界安防等領(lǐng)域。與傳統(tǒng)管道監(jiān)測技術(shù)相比，具有全天候、低成本、多參量、高響應(yīng)、長距離在線管道監(jiān)測等突出先進(jìn)性。

1.痛點問題 ALS（肌萎縮側(cè)索硬化癥，俗稱“漸凍人癥”），被稱為“全球五大絕癥之首”，平均約每90分鐘就會有人確診，平均生存期只有2-5年，歐美僅有2-3年。目前ALS全球沒有有效治療藥物，被美國FDA批準(zhǔn)的治療藥物僅有依達(dá)拉奉（Edaravone）和利魯唑（Riluzole），這兩款藥物僅能延長2-3個月生存期，亟需有效治療的藥物上市。 2.解決方案 本項成果涉及一種ALS小鼠疾病模型和ALS潛在的治療靶點。利用本項目成果預(yù)期能夠研發(fā)出一種ALS新的治療方案，采用基因治療的方式將靶點基因轉(zhuǎn)入腺相關(guān)病毒載體，然后輸入到患者體內(nèi)，從而使患者的運(yùn)動神經(jīng)元產(chǎn)生該基因的蛋白產(chǎn)物。該產(chǎn)物預(yù)期能夠挽救患者的運(yùn)動神經(jīng)元，從而將ALS病人生存期極大地延長。而ALS小鼠疾病模型可以在基因治療開發(fā)過程中用于藥效檢測。 合作需求 1）了解ALS等神經(jīng)退行性疾病研發(fā)的風(fēng)險與難度，有情懷和使命感，有志于共同向這一世界級難題發(fā)起挑戰(zhàn)的各類投資機(jī)構(gòu)。 2）有志于布局神經(jīng)系統(tǒng)疾病藥物合作開發(fā)，尤其具有成功出海經(jīng)驗的大型生物醫(yī)藥企業(yè)一起合作開發(fā)相關(guān)管線。 3）1500平米研發(fā)實驗室的孵化器（加速器）及動物房。 4）與園區(qū)/政府等合作共建神經(jīng)系統(tǒng)疾病動物平臺。 5）具有神經(jīng)生物學(xué)或AAV科研背景，且愿意與衍生企業(yè)一起向這一世界級難題發(fā)起挑戰(zhàn)的專業(yè)人才。

項目簡介： 隨著并行計算系統(tǒng)中處理器數(shù)目的快速 增加，  系統(tǒng)

管道運(yùn)輸由于內(nèi)部腐蝕、外部環(huán)境、管材和施工等原因，易發(fā)生管道失效甚至引發(fā)爆炸事故，嚴(yán)重威脅國家經(jīng)濟(jì)和人民財產(chǎn)安全。現(xiàn)有管道安全檢測技術(shù)主要是針對已鋪設(shè)管道加裝傳感器定期巡檢排查，無法做到管道在線自檢且實施成本極高。因此，亟需構(gòu)建一套管道安全完整性監(jiān)測終端系統(tǒng)，實時在線監(jiān)測管道運(yùn)營狀態(tài)，實現(xiàn)全天候、分布式、高靈敏度、長距離的油氣管道健康監(jiān)測。 本技術(shù)研發(fā)的光纖分布式聲波傳感系統(tǒng)（DAS）可以連續(xù)記錄長距離光纖沿線的聲波信號，是一款世界領(lǐng)先的分布式聲波傳感系統(tǒng)。由于瑞利散射效應(yīng)，入射進(jìn)傳感光纖中的部分背向散射光會沿原傳播路徑返回，當(dāng)光纖沿線周圍環(huán)境發(fā)生微小變化時，散射光的特征也會受到調(diào)制。通過記錄時間域散射光信號的變化，可實現(xiàn)對光纖沿線聲波信號的測量。本系統(tǒng)基于高精度相干解調(diào)算法，將分布式聲波傳感系統(tǒng)的探測能力優(yōu)化至皮應(yīng)變級，響應(yīng)帶寬涵蓋次聲到超聲，可應(yīng)用管道安全和周界安防等領(lǐng)域。與傳統(tǒng)管道監(jiān)測技術(shù)相比，具有全天候、低成本、多參量、高響應(yīng)、長距離在線管道監(jiān)測等突出先進(jìn)性。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)部瞿昆教授課題組通過設(shè)計一整套分析流程，系統(tǒng)性評估了16種空間轉(zhuǎn)錄組和單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)整合算法在預(yù)測基因或細(xì)胞類型空間分布方面的性能。

4月29日，The Lancet子刊The Lancet Global Health (IF=15.873)在線發(fā)表了武漢大學(xué)健康學(xué)院精神與心理健康研究團(tuán)隊的重要質(zhì)性研究文章“The experiences of health-care providers during the COVID-19 crisis in China: a qualitative study”（《中國抗疫醫(yī)護(hù)的經(jīng)歷——基于現(xiàn)象學(xué)的質(zhì)性研究》）。健康學(xué)院護(hù)理系教師劉茜、羅丹為該文共同第一作者，健康學(xué)院護(hù)理系、人口與健康研究中心教師楊冰香、中南醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科楊炯教授為該文通訊作者。參與該研究的還有武漢大學(xué)人民醫(yī)院精神衛(wèi)生中心劉忠純教授、武漢大學(xué)健康學(xué)院王曉琴博士、首都醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院郭巧紅博士等。該文通過訪談13名戰(zhàn)斗在湖北抗疫一線的醫(yī)護(hù)人員，講述了新冠肺炎初期本省支援醫(yī)護(hù)的抗疫經(jīng)歷。在全國支援力量到達(dá)之前，湖北本地醫(yī)療系統(tǒng)面臨著巨大挑戰(zhàn)。許多支援醫(yī)護(hù)缺乏感染科、呼吸科等相關(guān)科室的工作經(jīng)驗，面對這樣一種新型疾病，他們需要快速適應(yīng)新的工作環(huán)境，與新組成的團(tuán)隊高效配合，應(yīng)對工作上的專業(yè)挑戰(zhàn)和身心挑戰(zhàn)，承受著自己或家人可能被感染所帶來的不確定感。然而他們臨危不懼，不忘初心，通過自身調(diào)節(jié)和外界的各種社會支持，努力調(diào)適自身狀態(tài)，為抗疫勝利貢獻(xiàn)自己的力量。研究指出，醫(yī)護(hù)人員是抗疫的中堅力量。為了維護(hù)醫(yī)護(hù)人員健康、提供高質(zhì)量醫(yī)療和護(hù)理，綜合性的支持系統(tǒng)十分重要，包括人員調(diào)配、防護(hù)物資供應(yīng)、強(qiáng)化培訓(xùn)、持續(xù)的院感防控和必要的精神心理支持等。該文是我校護(hù)理學(xué)科首次在《柳葉刀》系列期刊發(fā)文，是人文社會科學(xué)領(lǐng)域的重要研究成果。The Lancet Global Health 同期發(fā)表了中南大學(xué)湘雅醫(yī)院骨科副教授彭伶麗團(tuán)隊對該文的述評文章。論文鏈接：https://www.thelancet.com/journals/langlo/article/PIIS2214-109X(20)30204-7/fulltext

4月29日，The Lancet子刊The Lancet Global Health (IF=15.873)在線發(fā)表了武漢大學(xué)健康學(xué)院精神與心理健康研究團(tuán)隊的重要質(zhì)性研究文章“The experiences of health-care providers during the COVID-19 crisis in China: a qualitative study”（《中國抗疫醫(yī)護(hù)的經(jīng)歷——基于現(xiàn)象學(xué)的質(zhì)性研究》）。健康學(xué)院護(hù)理系教師劉茜、羅丹為該文共同第一作者，健康學(xué)院護(hù)理系、人口與健康研究中心教師楊冰香、中南醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科楊炯教授為該文通訊作者。參與該研究的還有武漢大學(xué)人民醫(yī)院精神衛(wèi)生中心劉忠純教授、武漢大學(xué)健康學(xué)院王曉琴博士、首都醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院郭巧紅博士等。該文通過訪談13名戰(zhàn)斗在湖北抗疫一線的醫(yī)護(hù)人員，講述了新冠肺炎初期本省支援醫(yī)護(hù)的抗疫經(jīng)歷。在全國支援力量到達(dá)之前，湖北本地醫(yī)療系統(tǒng)面臨著巨大挑戰(zhàn)。許多支援醫(yī)護(hù)缺乏感染科、呼吸科等相關(guān)科室的工作經(jīng)驗，面對這樣一種新型疾病，他們需要快速適應(yīng)新的工作環(huán)境，與新組成的團(tuán)隊高效配合，應(yīng)對工作上的專業(yè)挑戰(zhàn)和身心挑戰(zhàn)，承受著自己或家人可能被感染所帶來的不確定感。然而他們臨危不懼，不忘初心，通過自身調(diào)節(jié)和外界的各種社會支持，努力調(diào)適自身狀態(tài)，為抗疫勝利貢獻(xiàn)自己的力量。研究指出，醫(yī)護(hù)人員是抗疫的中堅力量。為了維護(hù)醫(yī)護(hù)人員健康、提供高質(zhì)量醫(yī)療和護(hù)理，綜合性的支持系統(tǒng)十分重要，包括人員調(diào)配、防護(hù)物資供應(yīng)、強(qiáng)化培訓(xùn)、持續(xù)的院感防控和必要的精神心理支持等。該文是我校護(hù)理學(xué)科首次在《柳葉刀》系列期刊發(fā)文，是人文社會科學(xué)領(lǐng)域的重要研究成果。The Lancet Global Health 同期發(fā)表了中南大學(xué)湘雅醫(yī)院骨科副教授彭伶麗團(tuán)隊對該文的述評文章。論文鏈接：https://www.thelancet.com/journals/langlo/article/PIIS2214-109X(20)30204-7/fulltext

針對大規(guī)模分布式計算系統(tǒng)例如云計算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心等的運(yùn)維需求，研發(fā)了針對大規(guī)模計算系統(tǒng)的預(yù)測性監(jiān)控技術(shù)。并開發(fā)了一個可擴(kuò)展的監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)的特點為：1）基于語義事件表達(dá)監(jiān)控信息，開發(fā)了復(fù)雜事件處理器，可以支持用戶定義針對復(fù)雜模式的事件探測組件，從而使系統(tǒng)能夠?qū)ψ詣犹綔y復(fù)雜的狀態(tài)變化；2）基于發(fā)布訂閱模式的事件傳輸網(wǎng)絡(luò)，使得監(jiān)控系統(tǒng)可以規(guī)模擴(kuò)展，因而適應(yīng)了大規(guī)模計算系統(tǒng)的監(jiān)控需求；3）開發(fā)了多種性能預(yù)測算法和異常探測算法，實現(xiàn)了對計算機(jī)和應(yīng)用性能的長期預(yù)測。 本項目的成果已經(jīng)應(yīng)用到多個企業(yè)的系統(tǒng)監(jiān)控上。項目的成果也發(fā)表在INFOCOM、IFIP Networking，IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems, Journal of Systems and Software, Software: Practice and Experience等著名會議和期刊上。項目成果已經(jīng)申請了10項專利。