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XM-907前磨牙有一個牙根模型 ? XM-907前磨牙有一個牙根模型放大約8倍，共有4個部位數字指示標記及對應文字說明（牙冠、牙頸、牙根、牙冠結節）。 尺寸：放大約8倍，18×5.5×7cm 材質：PVC材料

項目研究和開發高溫濾料系列產品。聚四氟乙烯高溫濾料形成了華博特系列纖維濾料產品；芳砜綸過濾產品在耐高溫材料的應用占到產品銷量的70%以上，有客戶已經將芳砜綸定為獨立系列的產品。成果獲2010年度中國紡織工業協會科學技術三等獎、2009年度中國技術市場協會金橋獎、2010年產學研合作優秀項目二等獎和三等獎。

（專利號：ZL 201510339003.2） 簡介：本發明公開了一種鈮酸銻納米棒復合生物濾料，屬于污水處理技術領域。該鈮酸銻納米棒復合生物濾料的質量百分比組成如下：鈮酸銻納米棒35-50％、碳酸銨9-18％、鍺酸鑭納米片8-16％、硅酸鈉2-7％、脂肪醇聚氧乙烯醚羧酸鈉0.5-2％、水20-35％。本發明制備出的鈮酸銻納米棒復合生物濾料表面粗糙，具有耐水性能優良、熱穩定性好、孔隙率高、比表面積大、吸附能力強和可重復使用等特點，有利于濾料表面微生物膜的形成與生長，在污水處理領域具有良好的應用前景。

本實用新型提供一種食品機械送料裝置，主要涉及食品機械領域。一種食品機械送料裝置，包括第一架體，所述第一架體底部設置第一電機，所述第一架體頂部一端設置第一主動輥，所述第一主動輥與第一電機之間設置第一傳動裝置，所述第一主動輥上設置第一齒輪，所述第一架體頂部另一端設置第一從動輥，所述第一主動輥上設置第一輸送帶，所述第一架體上設置第一滑道，所述第一架體一側設置第二架體，所述第二架體頂部設置第二主動輥，所述第二主動輥上設置第二齒輪，所述第二架體頂部設置第二從動輥，所述第二主動輥上設置第二輸送帶，所述第一架體上設置第二滑道，本實用新型的有益效果在于：本實用新型能夠調節半成品的輸送量，提高工作效率。

氧灌封料因具有優良的密封性、電絕緣性、耐化學腐蝕性和耐候性，以及較高的機械強度和導熱性，而廣泛用于電子電氣設備重要部位或集成組環件的灌封處理 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 氧灌封料因具有優良的密封性、電絕緣性、耐化學腐蝕性和耐候性，以及較高的機械強度和導熱性，而廣泛用于電子電氣設備重要部位或集成組環件的灌封處理，大多數應用場合，灌封料固化后的導熱系數是其中一項重要性能指標，它直接影響到電子電氣設備的溫升和運行可靠性，以及使用壽命與設計尺寸等經濟技術指標。

項目研究背景及用途 ：曝氣生物濾池（BAF）工藝是目前國內外最先進的 污水處理工藝，我國在 90 年代中后期開始使用該工藝，目前該工藝在污水處 理中已獲得較快的發展， 并成為我國污水處理工藝的主要發展方向。 作為曝氣 生物濾池核心材料的球形陶粒濾料一般以粘土為原料摻加造孔劑經成球、 煅燒 而成。但是消耗大量的粘土不利于保護耕地和山林植被， 且要摻加較多數量的 價值昂貴的造孔劑。 紅泥巖一直被認為是低利用價值的資源，

主要應用于多用工作船（AHTS）或平臺供應船（PSV），為海洋鉆井平臺提供鉆井固井所需要的散裝物料，該系統主要由水泥儲罐、除塵罐、流程管道、傳感器、氣動蝶閥、動力氣源和遠控系統等組成。 萬邦多功能運輸船用散料輸送系統廣泛應用于多用工作船及平臺供應船，是多家船廠散料輸送系統的主要供應商。

電機通過V帶傳動蝸桿減速器和鏈傳動帶動傳動軸轉動，傳動軸上的輥子也隨之轉動，通過其纏繞鋼絲繩拉起擺桿，從而帶動料斗升起，到頂部時碰到接斗，使料斗翻轉，實現送料，蝸桿減速器輸出軸還通過同步帶傳動和絲杠帶動螺母來回移動，使行程開關接觸或分離，實現升降限位。 TS-I型提斗上料裝置獲黑龍江省高等學校教學成果二等獎。 技術參數如下： ①電動機：功率P=180W，轉速n=1400rpm； ②電源：380V，50Hz； ③蝸桿減速器：傳動比i=50； ④V帶傳動：型號Z型，根數1，帶長La=760mm； ⑤同步帶傳動：520-5M-10； ⑥滾子鏈傳動：號06B，節距P=9.525； ⑦提升高度：H=400mm； ⑧外形尺寸：長x 寬x 高=1070㎜x 400㎜x 385㎜； ⑨重量：190kg。

主要功能和應用領域： 本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進性： 1）復雜背景環境下的自動識別。采用自適應雙閉值分割算法進行粗分割，提取出ROI區域中的單個細胞或細胞群作為分析目標，細胞圖像的精細分割將在每個ROI區域里完成，極大地減少了數據運算量。 2）針對形態各異和邊緣模糊圖像的精準分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點，去除邊界拓撲結構復雜、細胞各組成區域內灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨立的水平集進行有型成分圖像的分割，與傳統分割方法對比準確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經網絡集成識別。基于普通神經網絡泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經網絡進行集成并將其結果進行合成，顯著的提高整個分類學習器的泛化能力，提高了整個系統的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準分類。有型成分分離、細胞個數的準確讀取決定了整個系統的精準程度。通過尋找到合適的分離點并構建分離線，實現重疊區域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細胞分離開來，并進行準確計數。 技術指標： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細胞 20% 30% 紅細胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關鍵問題和實施效果 現今國內大多數醫院和研究單位對生物細胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據大小、形狀等特征進行分類計數以得到數據結果，醫務人員再通過這些數據結果憑借自身的知識和經驗診斷病癥或得出研究數據。該技術能夠實現樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險性的情況下進行，提高了檢測效率，改善工作環境，保護工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫療檢測行業的智能化發展。該技術可識別的部分生物細胞圖像如下圖所示。 紅細胞 白細胞 霉菌 蟲卵

本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。