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化工方面人才

1、研發工程師，重點本科及以上學歷，化工及相關專業。2、工藝設計員，本科及以上學歷，化工機械及相關專業。3、工藝管理員，本科及以上學歷，化工化工及相關專業。4、檢測工程師，本科及以上學歷，環境、化學化工及相關專業。5、銷售業務員/采樣員，專科及以上學歷，環境、化學化工及相關專業。6、專利工程師，碩士及以上學歷，化學化工及相關專業。

吉林化工學院成立于1958年，坐落在風景秀麗的北國江城吉林市，是吉林省僅有的一所化工類高校。學校化工優勢突出，產學研合作優勢顯著，在60年的辦學歷程中，為石油化工行業和地方經濟社會發展培養了大批工程技術和管理人才，被譽為“共和國化工人才的搖籃”。學校深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，以黨的十九大精神為指引，堅持社會主義辦學方向，以立德樹人為根本任務。堅持“育人為本，科研為要，人才為重，特色為先”的辦學理念，充分發揮毗鄰中國石油吉林石化公司、國家化學工業循環示范園區等區位優勢，實現產學研的深度合作、校政企的深度融合。構建了“一面向、三并重、三相融”的具有鮮明特色的現代工程師人才培養模式，形成了“工程師的成長搖籃，管理者的培養基地”的辦學特色。 學校堅持以工為主，不斷做大做強“大化工”學科，圍繞“大化工”學科做優做特其他學科，促進多學科協調發展。全日制在校學生近1.6萬人，專業設置涵蓋工、理、經、管、文5個學科門類，開設47個本科專業，13個高職專業，碩士學位授權一級學科4個，專業碩士授權點1個，形成了碩士、本科和高職多層次辦學格局。化學、動力工程及工程熱物理、材料科學與工程、控制科學與工程、環境科學與工程等優勢學科在省內具有重要的影響力。 學校堅持內涵發展，全面實施“1131”教育教學改革和本科教學質量工程，培養新時代高水平應用型人才。學校是國家“卓越工程師教育培養計劃”高校，現有教育部綜合改革試點專業1個，國家特色專業2個，吉林省品牌專業、特色專業、轉型改革試點專業共18個，國家級校外實踐教育中心1個，省級校外實踐教育中心2個，省級實驗教學示范中心6個，省級大學生創新實踐示范基地1個，省級人才培養模式創新實驗區5個。學校積極優化專業結構，不斷培育“大化工”專業集群，2009年化學工程與工藝專業成為全國地方普通高校首個通過國家工程教育專業認證的專業，2015年再次通過認證并獲有效期6年;2013年化學工程與工藝專業獲批為國家專業綜合改革試點實施專業。學校不斷加強創新創業教育，強化實踐教學環節，實施實驗室開放管理，充分調動學生學習積極性;學生工程實踐能力、創新精神、創業能力不斷提高，畢業生就業率始終保持在省屬高校前列。學生學科競賽成績一直位居省屬高校前列，在首屆“互聯網+”大學生創新創業大賽上，我校學生榮獲國家銅獎2項、省級金獎3項，競賽成績位居省屬高校第二名。 學校堅持特色發展，堅持走產學研結合之路，主動服務地方經濟社會發展。現擁有省級優勢特色學科2個，省級科研平臺16個，省級大學科技園1個，省級產學研合作示范基地1個，省級協同創新中心1個。學校大力實施科研提升工程，在化工過程的模擬與分析、換熱網絡優化與節能等研究領域填補了省內空白，在國內具有廣泛影響;在精細化學品開發、無損檢測、流體密封、水污染控制新技術、航空維修等研究方向具有明顯優勢。學校積極推動高新技術成果轉化，累計為企業和社會創造經濟效益數十億元。 學校實施人才強校戰略，擁有國務院政府津貼獲得者2人，教育部高等學校教學指導委員會委員1人，教育部新世紀優秀人才支持計劃入選學者1人，吉林省第三批“長白山學者”特聘教授1人，吉林省“長白山技能名師”1人，吉林省普通本科高等學校教學指導委員會委員7人，吉林省高級專家、教學名師、有突出貢獻的中青年專家、拔尖創新人才等23人次。學校聘任國家“千人計劃”特聘專家楊春才博士為全職特聘教授，其領銜創建了學校先進纖維及復合材料研究院。 學校堅持開放發展，廣泛開展國際交流與合作，為學生積極搭建多口徑、寬視野的成長平臺。目前已與美國、英國、俄羅斯、日本、韓國等國家的40余所高校和科研院所建立了教育交流與合作，成功開展多模式合作辦學，學校國際化辦學水平不斷提升。2017年，學校同美國克利夫蘭州立大學合作辦學的機械設計制造及其自動化本科專業國際班圓滿完成首批招生計劃。來自塔吉克斯坦、埃塞俄比亞、印度、科特迪瓦等國家的首屆來華留學生班開學。 新時代開啟新征程，新時代呼喚新作為。2018年，吉林化工學院將迎來辦學60周年校慶，厚韻甲子，筑夢起航。學校將秉承“嚴謹、勤奮、求實、創新”的校訓，不忘初心，篤定前行，為建設“競爭力強、影響力廣、具有化工優勢和鮮明特色、多學科協調發展的省屬工科一流大學”的目標努力奮斗!

濟南天邦化工有限公司是一家集農藥產品研發、生產、銷售及植保技術推廣于一體的高科技企業，是經國家發改委核準的定點農藥生產企業。公司成立于2002年，注冊資金5000萬元，經過11年的發展，現已能向客戶提供殺蟲劑、殺螨劑、殺菌劑、除草劑、植物生長調節劑等五個大類200余種規格劑型的產品，五年來公司產品遠銷全國30多個省、市、自治區，因其過硬的產品質量、優異的使用效果、良好的售后服務、完善的產品結構，深受各級經銷商和農民朋友的喜愛。 2012年公司成立山東萬豪肥業有限公司，現投資1億元，正在建設籌備中；2011年公司成立濟南賽迪生農藥有限公司。 公司生產廠區位于濟北經濟開發區工業園內，占地100余畝，有各種生產設備60余臺套，為配合公司提出的“走精品戰略、品牌之路”的構想，狠抓產品質量，公司斥巨資引進了多臺國際先進的化驗分析儀器，強化了產品質量監督，并嚴格按照ISO9000、ISO14000質量管理體系標準組織生產，同時加大了新產品研發的投入，通過精益的生產流程控制，加速了科技成果轉化為產品的速度，全面提升了公司的核心競爭力。 公司歷來把員工隊伍建設作為企業生存與發展的首要任務，根據總經理提出的“著眼未來、人才當先”的發展戰略，加強了對員工的培訓，不斷提升了員工素質和能力，打造了一支精干、年輕、專業的員工團隊，正是這支富有激情、勇于超越的員工隊伍的共同努力，使得公司自成立以來在市場開拓、新品研發、生產制造、品質管理等各方面的綜合能力均取得了飛速的發展。 

山東天邁化工有限公司創建于2003年，公司坐落于歷史悠久的齊國古都-----臨淄，是一家集研發、生產、經營于一體，專業生產雙酚-A型環氧樹脂、不飽和聚酯樹脂的現代化企業。 　　公司擁有先進的生產設備和成熟的生產工藝，奉行“創新”“發展”的企業理念，以不斷提高產品品質來回報我們的客戶。 　　

日照中博化工有限公司成立于2012-11-09，法定代表人為傅廣裕，注冊資本為20500萬元人民幣，統一社會信用代碼為91371103056247424W，企業地址位于日照市嵐山區化工園區大道3號(虎山鎮)，所屬行業為批發業，經營范圍包含：丙烯、正戊烷、二甲苯、苯乙烯批發無儲存（有效期限以危險化學品經營許可證為準）；可發性聚苯乙烯生產、銷售（憑安全生產許可證經營，有效期以安全生產許可證為準）；塑料、鐵礦石銷售；普通貨物進出口（但國家限定公司經營或禁止進出口的商品除外）

德州實華化工有限公司（原德州石油化工總廠），是國有獨資企業，始建于1971年， 2007年底加盟中國化工集團，現為中國化工集團下屬的中國化工新材料有限公司的全資子公司。 在市、區兩級政府的大力支持下，在中國化工集團的正確領導下，德州實華已從老城區整體搬遷至德城區天衢工業園北部化工園區。公司現擁有總資產40億元，員工1500多人，其中大專以上學歷830余人，研究生及雙學位人員幾十名，擁有門類齊全的工程技術隊伍。公司主要產品年生產能力：離子膜燒堿40萬噸、PVC樹脂36萬噸，年銷售收入可達30億元。

 山東三岳集團是由江蘇三木集團在山東濱州全資投資的大型企業，坐落在魯北高新技術開發區，北鄰國家重點工程——黃驊港。集團下屬十個子公司：山東三岳化工有限公司、山東三木化工有限公司、無棣眾誠供熱中心三岳公司、無棣三木建材有限公司、山東無棣三岳運通物流有限公司、山東林峰物流有限公司、無棣縣魯北凌霞污水處理有限公司、無棣凌霞再生資源有限公司、無棣蘇昊新型環保材料有限公司、無棣三岳汽車修理有限公司，公司占地面積2700余畝。       目前，三岳集團擁有員工1500名，高級工程師10人，工程師50余人，大學本科以上280余人，公司秉持“務實、高效、嚴謹、創新”的企業精神，部門設置齊全，堅持“以宏大事業感召人，優厚待遇吸引人，優秀文化凝聚人，創造條件成就人”的人力資源管理理念，視員工為企業的寶貴財富，員工都以成為一名三岳人而驕傲自豪。      

主要功能和應用領域： 本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進性： 1）復雜背景環境下的自動識別。采用自適應雙閉值分割算法進行粗分割，提取出ROI區域中的單個細胞或細胞群作為分析目標，細胞圖像的精細分割將在每個ROI區域里完成，極大地減少了數據運算量。 2）針對形態各異和邊緣模糊圖像的精準分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點，去除邊界拓撲結構復雜、細胞各組成區域內灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨立的水平集進行有型成分圖像的分割，與傳統分割方法對比準確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經網絡集成識別。基于普通神經網絡泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經網絡進行集成并將其結果進行合成，顯著的提高整個分類學習器的泛化能力，提高了整個系統的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準分類。有型成分分離、細胞個數的準確讀取決定了整個系統的精準程度。通過尋找到合適的分離點并構建分離線，實現重疊區域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細胞分離開來，并進行準確計數。 技術指標： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細胞 20% 30% 紅細胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關鍵問題和實施效果 現今國內大多數醫院和研究單位對生物細胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據大小、形狀等特征進行分類計數以得到數據結果，醫務人員再通過這些數據結果憑借自身的知識和經驗診斷病癥或得出研究數據。該技術能夠實現樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險性的情況下進行，提高了檢測效率，改善工作環境，保護工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫療檢測行業的智能化發展。該技術可識別的部分生物細胞圖像如下圖所示。 紅細胞 白細胞 霉菌 蟲卵

本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。