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本項目通過研發(fā)神經(jīng)疾病異常腦狀態(tài)智能檢測方法，并建立基于醫(yī)聯(lián)體的腦電分布式智能處理平臺，提供適應臨床需求的癲癇腦電智能處理和遠程協(xié)作診療方案，提高臨床癲癇診療效率，并助力于癲分級診療體系建設。

本發(fā)明公開了一種智能錢包，包括貝殼狀的包體，包體的兩端通過紐扣連接，在包體內(nèi)部沿折疊線連接插套，插套上設有內(nèi)部照明燈、外部照明燈、光敏電阻和紫外線驗鈔燈，包體的一側(cè)設有鋰電池和控制模塊；內(nèi)部照明燈、外部照明燈、光敏電阻和紫外線驗鈔燈分別與控制模塊相連，內(nèi)部照明燈、外部照明燈、光敏電阻、紫外線驗鈔燈和控制模塊分別與鋰電池連接。本發(fā)明的錢包設有內(nèi)部LED照明燈和外部LED照明燈，既能為錢包內(nèi)部提供照明，方便使用者在光線較暗的環(huán)境中取放錢幣；也可以當成應急光源使用，使用方便；在錢包內(nèi)設有紫外線驗鈔燈，能夠在取放錢幣是鑒別錢幣真?zhèn)危瑴p少使用者的財產(chǎn)損失。

成果簡介智能健身游戲拳擊靶將現(xiàn)代電子技術與體育運動器材拳擊靶相結(jié)合， 可提供拳擊力度、 頻度、 準確度等參數(shù)的測量與顯示， 進行等級評價并語音播報， 避免了傳統(tǒng)訓練時的盲目性和枯燥、 單調(diào)性， 可以幫助訓練者合理、 科學地制定健身方案， 提高訓練效率。 適用于職業(yè)拳擊手和業(yè)余愛好者。設計原理： 在拳擊靶內(nèi)嵌入一個壓力傳感器， 并采用無線發(fā)送壓力傳感器的采集的數(shù)據(jù)， 交給中央控制器處理、 分析， 計算出拳擊的力度、 平均值、 歷史最高值以及擊打的頻率。 功能選擇按鍵部分，

本發(fā)明屬于空調(diào)外機拆卸設備領域，并公開了智能拔除膠塞裝 置，包括機架、橫梁、第二水平導軌、第一水平導軌、移動架、位置 調(diào)節(jié)氣缸、伺服電機、滾珠絲杠機構(gòu)和拔膠塞機構(gòu)，第一水平導軌安 裝在機架上；所述橫梁滑動安裝在所述第一水平導軌上；所述第二水 平導軌安裝在所述橫梁上；移動架滑動安裝在所述第二水平導軌上； 所述位置調(diào)節(jié)氣缸安裝在所述機架上；所述伺服電機安裝在所述機架 上；所述拔膠塞機構(gòu)安裝在所述移動架上，其包括壓縮機壓緊裝置、 膠塞提升裝置和膠塞拔除裝置。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)空調(diào)外機生產(chǎn)過程中 壓縮機頂部膠塞

智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備，以替代傳統(tǒng)的人工作業(yè)，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

智能樣品管理系統(tǒng)是針對實驗室樣品管理中存在的檢測樣品種類繁多、形式多樣、領取不便等問題研發(fā)的一種可實現(xiàn)實驗室樣品自動化管理的設備。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 智能樣品管理系統(tǒng)是針對實驗室樣品管理中存在的檢測樣品種類繁多、形式多樣、領取不便等問題研發(fā)的一種可實現(xiàn)實驗室樣品自動化管理的設備，其功能包括樣品的自動存入取出、存取樣的操作記錄、存取人員的權(quán)限管理、存樣的超期警報。 該系統(tǒng)填補了目前檢測實驗室制備后樣品全自動存取方面的技術和裝備空白，在檢測/校準實驗室、能力驗證提供機構(gòu)等領域具有較大的市場前景。

項目研究背景： 該課題實現(xiàn)了對大型機電設備的在線監(jiān)測和遠程故障 診斷，提高了診斷的精度，降低了對生產(chǎn)企業(yè)設備維護的成本，可以實現(xiàn) 生產(chǎn)企業(yè)中設備的預防性維護和主動性維護，從而提高了設備的利用率。 課題的研究成果適用于生產(chǎn)企業(yè)大型設備的狀態(tài)監(jiān)測， 適合在全國范圍內(nèi) 推廣。 技術原理： 本課題采用 C#語言、 Matlab 語言和 SQL Server 數(shù)據(jù)庫技 術進行開發(fā)，實現(xiàn)設備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的遠程傳送與

? 本項目是在長期的學術研究和工程實踐基礎上，結(jié)合計算機技術、模式識別技術和DSP技術研發(fā)的綜合性智能視頻監(jiān)控技術。它以高速計算和控制模塊為核心，實現(xiàn)視頻圖像的自動分析，發(fā)現(xiàn)并跟蹤重要目標，抽取圖像中蘊含的有價值信息，實現(xiàn)視頻監(jiān)控環(huán)境下對視頻信息的自動處理。本項目中技術成果包括：基于DSP系統(tǒng)的復雜背景下運動目標自動檢測和自動跟蹤技術；實時圖像和錄像中的特定目標自動搜索技術；多攝像機自動協(xié)同目標跟蹤技術；人體目標的異常動作和異常行為自動識別和報警技術。

1．外觀設計產(chǎn)品的名稱：智能眼鏡。2．外觀設計產(chǎn)品的用途：本外觀設計產(chǎn)品為帶有前置攝像頭 和翻譯傳導耳機的用于佩戴的眼鏡。3．外觀設計的設計要點：產(chǎn)品的形狀。4．指定一幅最能表明設計 要點的圖片或者照片：立體圖。 

（一）項目背景 針對現(xiàn)實場景中，存在需要對服務行業(yè)錄音文件內(nèi)容進行詳細分析， 但是面對海量錄音文件無法僅通過人力資源去逐一分析的弊端，本項目旨 在通過實際應用場景結(jié)合計算機和人工智能技術開發(fā)一個人工智能 NLP 引 擎，用以解決海量錄音文件經(jīng)過 ASR 轉(zhuǎn)文本后，對錄音內(nèi)容進一步按需分 析，最終得到較為完整的分析結(jié)果，以便于企業(yè)進一步采取商業(yè)策略。 （二）項目簡介 人工智能 NLP 引擎項目是基于多語種分詞、多語種情緒識別、詞句關 系分析、意圖識別、文本聚類等自然語言處理技術實現(xiàn)對海量錄音文本的 知識挖掘，識別重要信息。為錄音服務行業(yè)下游業(yè)務的分析人員提供分析 思路，以便得到多維度、多形式分析結(jié)果，將發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)換為可落地的業(yè)務決策，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務決策，包括客戶體驗、座席行為、產(chǎn)品改進、風 險監(jiān)測等多個方面，幫助企業(yè)改善用戶體驗、降低成本、提升效率、提升 業(yè)績、降低風險等。 （三）關鍵技術 1.多語種分詞。分詞指的是將一個字序列切分成一個一個單獨的詞，是 將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。文本在入庫時 調(diào)用接口進行了分詞，分詞可用于模型的匹配和熱詞的統(tǒng)計。 2.詞句關系分析。根據(jù)詞句關系接口識別的中心詞，然后用中心詞進行 詞頻的統(tǒng)計，對于目標樣本，統(tǒng)計出高頻中心詞用來概括目標樣本中主要 描述的對話內(nèi)容。 3.意圖識別。識別出客戶語句的意圖，以便進行相應的功能操作、信息 推薦等。 4.多語種情緒識別。情緒識別是對包含主觀信息的文本進行情感傾向性 判斷，正向或者負向（如果能提供訓練數(shù)據(jù)集，可以識別更多種類的情緒）。為客戶之聲下游任務的口碑分析、話題監(jiān)控、輿情分析等應用提供幫助。目前支持中文、粵語的情緒識別。根據(jù)情緒標識，用情緒進行搜索和統(tǒng)計 分析。 5.文本聚類。文本聚類將一大段文本中心詞和中心詞的關聯(lián)詞、近義詞 生成一個圖，用于可視化文本的內(nèi)容。 6.自定義分詞、意圖。對分詞分詞、意圖種類進行增刪、擴展、微調(diào)等。