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  高校智能題庫(kù)資源管理系統(tǒng) 試題試卷永久歸檔  資源數(shù)字化管理     核心功能   試題試卷數(shù)字化 試題試卷數(shù)字化管理，建立數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，永久保存，規(guī)范管理。 單題/批量導(dǎo)入，在線/離線錄入，客戶端/管理端錄入。 支持常用文件格式，導(dǎo)入方式多樣（word、excel、json）。 支持全試題模型（文字、圖片、表格、公式、音頻等）。 錄入、編輯、審核、組卷、檢索操作簡(jiǎn)單。 完備的錯(cuò)誤警報(bào)機(jī)制。   試題維護(hù) 可預(yù)覽、可檢索、可編輯，支持全題型。內(nèi)置屬性多樣且可以自定義，如難度、公開度、區(qū)分度、差異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差。引入版本概念，記錄試題變更歷程。與最終考試結(jié)果關(guān)聯(lián)，迭代更新試題屬性值。統(tǒng)計(jì)試題使用次數(shù)，加權(quán)計(jì)算試題曝光度。   智能組卷 支持自動(dòng)組卷/手動(dòng)組卷，在線組卷/離線組卷，單套/批量組卷。 組卷靈活：簡(jiǎn)單組卷、精確組卷、藍(lán)圖組卷。 可按題量、分?jǐn)?shù)、題型結(jié)構(gòu)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、難度系數(shù)等多重模式組卷。題庫(kù)系統(tǒng)與閱卷系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，可獲取作答得分詳情，用于屬性分析。提供多維度屬性，如難度、區(qū)分度、標(biāo)準(zhǔn)差、差異系數(shù)、信度等，便于組卷抉擇。重復(fù)試題自動(dòng)篩選提示。 試卷可預(yù)覽、可修改、可導(dǎo)出，可一體化輸出線下印刷，也可聯(lián)通線上網(wǎng)考。   審核管理 試題審核：新錄試題進(jìn)入管理端數(shù)據(jù)庫(kù)，需要經(jīng)過規(guī)定的審核流程，自主設(shè)置相似度閾值，審核提供預(yù)計(jì)屬性值（難度、標(biāo)準(zhǔn)差、差異系數(shù)） 考卷審核：客戶端同步至管理端，試卷進(jìn)入待審列表，由管理員對(duì)試卷及內(nèi)容進(jìn)行審核，還可審核試卷屬性（難度分布、知識(shí)點(diǎn)分布、標(biāo)準(zhǔn)差與區(qū)分度）   查重比對(duì) 查重列表：根據(jù)設(shè)計(jì)的閾值，摘選出庫(kù)中超出閾值的試題；按本題型與其他題型劃分陳列。 比對(duì)標(biāo)記：原題與相似試題間的判定重復(fù)部分，高亮表示，便于核查。 配置設(shè)置：可自定義比對(duì)閾值、最多比對(duì)數(shù)量、查重范圍等參數(shù)。 屬性預(yù)估：根據(jù)相似試題屬性，綜合計(jì)算本題預(yù)估屬性值，包括難度、區(qū)分度等   產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)   部署靈活 同時(shí)支持在線云端部署與本地離線部署，客戶端與管理端分離使用。   安全性高 制卷與命題動(dòng)作分離，獨(dú)立運(yùn)作，相互隔絕。 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)安全，依托特定密鑰加密的數(shù)據(jù)文件，不顯示明文信息。   題型支撐廣泛 支撐目前已知所有試題類型的錄入，支持音視頻、圖片、數(shù)學(xué)公式的在線編輯。   系統(tǒng)使用簡(jiǎn)便 為不同角色制訂不同的使用界面；為管理人員與命題老師分別優(yōu)化使用過程。    

監(jiān)測(cè)實(shí)訓(xùn)室本著“統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實(shí)施、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、先進(jìn)實(shí)用、安全可靠、軟硬并重、重點(diǎn)突破、以用促建”的建設(shè)原則，科學(xué)決策，有計(jì)劃、有步驟地逐步將學(xué)院建設(shè)成為一個(gè)智慧、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的虛擬大學(xué)，通過建造基坑監(jiān)測(cè)實(shí)訓(xùn)室、高支模監(jiān)測(cè)實(shí)訓(xùn)室、隧道監(jiān)測(cè)實(shí)訓(xùn)室、大壩監(jiān)測(cè)實(shí)訓(xùn)室、橋梁監(jiān)測(cè)實(shí)訓(xùn)室等實(shí)訓(xùn)基地，形成“教、學(xué)、練、考、交互、體驗(yàn)、協(xié)作”的綜合培訓(xùn)模式，學(xué)習(xí)工程安全監(jiān)測(cè)技術(shù)，提升安全素質(zhì)，增強(qiáng)安全意識(shí)，提高安全技能。

“依脈中醫(yī)四診智能診斷系統(tǒng)”是傳統(tǒng)中醫(yī)理論與現(xiàn)代科技的完美結(jié)合，將中醫(yī)脈診、舌面診、問診等子系統(tǒng)整合，自動(dòng)辨識(shí)人體體質(zhì)，并通過智能辨證分析開展個(gè)體化中醫(yī)養(yǎng)生干預(yù)服務(wù)，給予合理的養(yǎng)生調(diào)養(yǎng)指導(dǎo)和經(jīng)典處方建議等。 智能脈診單元 智能脈象采集模塊選用航天級(jí)壓力傳感器，獨(dú)創(chuàng)磁吸式腕帶，通過“無級(jí)快速氣動(dòng)加壓-連續(xù)緩慢減壓”模式，充分模擬中醫(yī)脈診過程中的“浮中沉”指法，對(duì)受試者脈搏壓力信號(hào)進(jìn)行采集。通過傳感器將壓力信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，能夠?qū)崟r(shí)顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數(shù)據(jù)中的特征值，與中醫(yī)脈象數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，智能分析出受試者的中醫(yī)脈象類型。系統(tǒng)通過權(quán)威算法分析被試脈象數(shù)據(jù)，自動(dòng)獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時(shí)頻指標(biāo)，助力中醫(yī)脈診客觀化研究。 智能舌面診單元 智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業(yè)級(jí)單反相機(jī)進(jìn)行成像。系統(tǒng)采用支持向量機(jī)（SVM）、動(dòng)態(tài)形狀模型（ASM）等多項(xiàng)成熟技術(shù)，能夠智能分析舌色、舌形、舌態(tài)、苔色、苔質(zhì)、舌絡(luò)、面色等特征，記錄和跟蹤不同時(shí)期的舌象、面色特征變化，對(duì)疾病的療效評(píng)估具有重要的參考價(jià)值，為健康狀態(tài)的辨識(shí)、干預(yù)效果的評(píng)價(jià)提供客觀化依據(jù)。 體質(zhì)辨識(shí)系統(tǒng) 體質(zhì)辨識(shí)系統(tǒng)根據(jù)中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標(biāo)準(zhǔn)、《中醫(yī)藥健康管理服務(wù)技術(shù)規(guī)范》、《國(guó)家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范（2011年版）》等文件要求設(shè)計(jì)，開展亞健康人群中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)、準(zhǔn)確快速識(shí)別人體9種體質(zhì)及其兼夾體質(zhì)。并開拓展設(shè)計(jì)了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測(cè)問卷及孕產(chǎn)婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質(zhì)辨識(shí)問卷，助力健康中國(guó)戰(zhàn)略。 智能辨證分析系統(tǒng) 通過對(duì)設(shè)備客觀化采集到的中醫(yī)四診信息，進(jìn)行綜合辨證分析，自動(dòng)得出人體健康狀況綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，并為用戶提供個(gè)性化健康養(yǎng)生方案（經(jīng)典方劑、中成藥、季節(jié)調(diào)養(yǎng)、針灸、穴位按摩等）。 系統(tǒng)可對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，后臺(tái)可自動(dòng)生成智能報(bào)表，查閱用戶檔案，分析中醫(yī)客觀化診斷信息，挖掘潛在規(guī)律。助力中醫(yī)診斷信息客觀化研究。

“依脈中醫(yī)四診智能診斷系統(tǒng)”是傳統(tǒng)中醫(yī)理論與現(xiàn)代科技的完美結(jié)合，將中醫(yī)脈診、舌面診、問診等子系統(tǒng)整合，自動(dòng)辨識(shí)人體體質(zhì)，并通過智能辨證分析開展個(gè)體化中醫(yī)養(yǎng)生干預(yù)服務(wù)，給予合理的養(yǎng)生調(diào)養(yǎng)指導(dǎo)和經(jīng)典處方建議等。 智能脈診單元 智能脈象采集模塊選用航天級(jí)壓力傳感器，獨(dú)創(chuàng)磁吸式腕帶，通過“無級(jí)快速氣動(dòng)加壓-連續(xù)緩慢減壓”模式，充分模擬中醫(yī)脈診過程中的“浮中沉”指法，對(duì)受試者脈搏壓力信號(hào)進(jìn)行采集。通過傳感器將壓力信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，能夠?qū)崟r(shí)顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數(shù)據(jù)中的特征值，與中醫(yī)脈象數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，智能分析出受試者的中醫(yī)脈象類型。系統(tǒng)通過權(quán)威算法分析被試脈象數(shù)據(jù)，自動(dòng)獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時(shí)頻指標(biāo)，助力中醫(yī)脈診客觀化研究。 智能舌面診單元 智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業(yè)級(jí)單反相機(jī)進(jìn)行成像。系統(tǒng)采用支持向量機(jī)（SVM）、動(dòng)態(tài)形狀模型（ASM）等多項(xiàng)成熟技術(shù)，能夠智能分析舌色、舌形、舌態(tài)、苔色、苔質(zhì)、舌絡(luò)、面色等特征，記錄和跟蹤不同時(shí)期的舌象、面色特征變化，對(duì)疾病的療效評(píng)估具有重要的參考價(jià)值，為健康狀態(tài)的辨識(shí)、干預(yù)效果的評(píng)價(jià)提供客觀化依據(jù)。 體質(zhì)辨識(shí)系統(tǒng) 體質(zhì)辨識(shí)系統(tǒng)根據(jù)中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標(biāo)準(zhǔn)、《中醫(yī)藥健康管理服務(wù)技術(shù)規(guī)范》、《國(guó)家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范（2011年版）》等文件要求設(shè)計(jì)，開展亞健康人群中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)、準(zhǔn)確快速識(shí)別人體9種體質(zhì)及其兼夾體質(zhì)。并開拓展設(shè)計(jì)了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測(cè)問卷及孕產(chǎn)婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質(zhì)辨識(shí)問卷，助力健康中國(guó)戰(zhàn)略。 智能辨證分析系統(tǒng) 通過對(duì)設(shè)備客觀化采集到的中醫(yī)四診信息，進(jìn)行綜合辨證分析，自動(dòng)得出人體健康狀況綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，并為用戶提供個(gè)性化健康養(yǎng)生方案（經(jīng)典方劑、中成藥、季節(jié)調(diào)養(yǎng)、針灸、穴位按摩等）。 系統(tǒng)可對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，后臺(tái)可自動(dòng)生成智能報(bào)表，查閱用戶檔案，分析中醫(yī)客觀化診斷信息，挖掘潛在規(guī)律。助力中醫(yī)診斷信息客觀化研究。

指導(dǎo)價(jià)格：3999元

優(yōu)化人工智能學(xué)科布局，加快人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)。 密切關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，將技術(shù)及資源引入到人才培養(yǎng)。 部署完整的人工智能實(shí)驗(yàn)環(huán)境、實(shí)驗(yàn)資源、課程體系和教學(xué)全流程平臺(tái)。 搭建完整的專業(yè)框架，全面支撐高校人工智能方向的教學(xué)與科研。 培養(yǎng)具備深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)開發(fā)的人工智能應(yīng)用型人才。

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實(shí)現(xiàn)教師智能跟蹤和自主錄制。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 自動(dòng)追蹤 攝像機(jī)開機(jī)后，即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)追蹤老師授課全過程， 最大程度還原老師真實(shí)上課過程。 手勢(shì)控制 創(chuàng)造性將“手勢(shì)感應(yīng)”植入到AI拍攝中來，簡(jiǎn)單手勢(shì) 讓開拍、追蹤、特寫和結(jié)束一手搞定。 簡(jiǎn)易搭建 無需專業(yè)錄播環(huán)境支撐，即裝即錄，快速直播。 產(chǎn)品應(yīng)用 手機(jī)互動(dòng)智慧教室 手機(jī)互動(dòng)智慧教室解決方案可支撐多種新型教學(xué)模式，兼容多種學(xué)生終端，學(xué)校無需另外采購(gòu)終端設(shè)備讓學(xué)生方便快捷參與智慧教學(xué)， 包括課前備課自習(xí)、課中即時(shí)互動(dòng)、課后分析鞏固，拿起手機(jī)便能做到教學(xué)流程全覆蓋，隨時(shí)隨地實(shí)現(xiàn)交互反哺的 教與學(xué)。

西安電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院多智能體研究中心鄭元世教授團(tuán)隊(duì)通過引入了智能體及鄰居的歷史狀態(tài)，提出了一種基于記憶信息的一致性協(xié)議并建立了該協(xié)議下顯式的一致域。