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關于征集北京市人工智能行業(yè)大模型應用案例和應用場景需求的通知
為加快推動以大模型為代表的人工智能技術賦能社會經濟高質量發(fā)展，現(xiàn)面向本市人工智能創(chuàng)新主體和行業(yè)用戶，征集人工智能行業(yè)大模型應用案例、行業(yè)應用場景需求，同時啟動北京市大模型技術產業(yè)創(chuàng)新圖譜梳理工作，有關事項通知如下
信息科技處
2023-06-27
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基于形狀記憶聚合物智能復合材料結構的可展開柔性太陽能電池系統(tǒng)
課題組開展形狀記憶聚合物及其復合材料結構的研究，自主研發(fā)了適用于航天環(huán)境的多種類、不同系列的形狀記憶聚合物材料，這些材料能滿足高低軌道等不同極端空間環(huán)境的需求。與形狀記憶合金不同，形狀記憶聚合物是一種激勵響應聚合物材料（圖1），具有主動可控大變形（20%-500%）、驅動方式多樣、剛度可變等特性，可被設計成集驅動與承載功能一體化的部件，結構簡單，可靠性高，未來有望部分替代復雜的機電驅動系統(tǒng)。本次搭載的“基于形狀記憶聚合物智能復合材料結構的可展開柔性太陽能電池系統(tǒng)”主要包括哈工大研制的形狀記憶復合材料鎖緊釋放機構、形狀記憶聚合物復合材料可展開梁和上海空間電源研究所研制的柔性太陽能薄膜電池。基于復合材料力學理論和結構精細化設計，形狀記憶聚合物復合材料結構可以實現(xiàn)柔性太陽能電池的鎖緊、釋放和展開，及展開后高剛度可承載等功能。
哈爾濱工業(yè)大學
2021-04-11
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華中農業(yè)大學人工智能教學設備購置（PC機更新）競爭性磋商公告
華中農業(yè)大學人工智能教學設備購置（PC機更新）競爭性磋商
華中農業(yè)大學
2022-06-23
天津大學機械學院實驗室智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)采購項目競爭性磋商公告
天津大學機械學院實驗室智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)采購項目競爭性磋商
天津大學
2022-06-14
2020年“雙百計劃”典型案例：哈爾濱工程大學-大疆創(chuàng)新智能機器人實踐創(chuàng)新基地
為了深入推進產教融合，校企合作，促進高校教育教學改革，哈爾濱工程大學與處于全球領先的深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司開展深度合作和協(xié)同創(chuàng)新，自2014年期雙方共同投入近500萬元，建設哈爾濱工程大學-大疆創(chuàng)新智能機器人創(chuàng)新實踐基地，打造無人飛行器設計與控制、智能機器人機器視覺識別、機器人運動控制等領域的協(xié)同研發(fā)-技術培訓-實踐實訓-創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)立體化研發(fā)基地。
哈爾濱工程大學
2022-02-18
關于舉辦“科創(chuàng)中國”西咸新區(qū)新能源及智能網聯(lián)汽車產學融合會議的通知
大會將圍繞新能源及智能網聯(lián)汽車產業(yè)發(fā)展趨勢及西咸新區(qū)高質量創(chuàng)新發(fā)展等需求，匯聚新能源及智能網聯(lián)汽車與相關產業(yè)的新理論、新技術、新成果，聯(lián)通政產學研用各界，打造高端學術交流平臺、成果發(fā)布平臺、創(chuàng)新合作平臺、產業(yè)聚集平臺和投融資對接平臺，建立長效合作機制，推動產業(yè)結構轉型升級和經濟高質量發(fā)展。
中國高等教育學會
2022-07-28
關于舉辦“科創(chuàng)中國”西咸新區(qū)新能源及智能網聯(lián)汽車產學融合會議的通知
大會將圍繞新能源及智能網聯(lián)汽車產業(yè)發(fā)展趨勢及西咸新區(qū)高質量創(chuàng)新發(fā)展等需求，匯聚新能源及智能網聯(lián)汽車與相關產業(yè)的新理論、新技術、新成果，聯(lián)通政產學研用各界，打造高端學術交流平臺、成果發(fā)布平臺、創(chuàng)新合作平臺、產業(yè)聚集平臺和投融資對接平臺，建立長效合作機制，推動產業(yè)結構轉型升級和經濟高質量發(fā)展。
中國高等教育學會
2022-07-28
科技部關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知
為加快推動人工智能應用，助力穩(wěn)經濟，培育新的經濟增長點，科技部15日公布了《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，啟動支持建設新一代人工智能示范應用場景工作。
科技部
2022-08-15
中國高校產學研創(chuàng)新基金——無人集群協(xié)同智能項目第一批課題資助名單公布
34所高校申報的42個課題入選。
教育部科技發(fā)展中心
2022-09-21
一種智能手機上下文感知服務的低功耗傳感器輪詢方法
本發(fā)明在智能手機中傳感器應用為上下文感知服務基礎上，提出了一種為上下文感知應用程序使用的低功耗傳感器輪詢方法。該方法可以動態(tài)清除不必要的傳感器活動，從而使得這些傳感器可以更長時間地保持睡眠狀態(tài)。同時也提出了一種尋找應用請求與傳感器活動間關系的方法。采用這種方法，輪詢調度器總能計算并匹配用戶調用的多種應用程序組合探測頻率來引導低功耗輪詢以避免非必須活動。使用不同上下文應用程序對此方法進行評估，結果表明中間件中低功耗輪詢響應時間極小(97ms)，與傳統(tǒng)窮舉輪詢操作相比，大約可以節(jié)約70％的能耗，該上下文感知服務實現(xiàn)可以減少智能手機的傳感器能耗并延長其電池使用時間。
四川大學
2016-10-25