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產品詳細介紹 內容容量：4G microSD卡插槽：可拓展32GMicroSD卡 內置麥克風系統：S-Mic系統 錄音/播放模式：LPCM/MP3/wma/m4a/WAV（44.1khz、16Bit） 揚聲器大小（直徑）：約20mm 尺寸（寬*高*深）：約38.3mm x 114.1mm x 19.3mm 電池續航時間：MP3192kps錄音：約55小時                      LPCM44.1kHz/16bit錄音：約40小時

產品詳細介紹

產品詳細介紹RFID智能設備工具柜 一、產品簡介RFID智能設備工具柜是北京泰格瑞德科技自主研發的RFID工具管理系統方案之一，該系統設備工具柜內部集成了RFID讀寫器、RFID 定制天線、安卓一體機/工控一體機、IC卡刷卡設備等智能設備，對柜內貼有RFID電子標簽的設備、工具進行智能自動化管理。                RFID讀寫器                            RFID天線二、產品特點*安全化：設備工具柜內裝有RFID刷卡控制器，非授權卡無法打開對應的設備工具柜門。*信息化：設備、工具實時監測，記錄每項工具參數數據，實現生命周期可視化。*自動化：省去人工掃描、盤點、錄入等繁瑣工序，實現快速、批量管理。*高效化：自動化+信息化代替手工作業，計算機自動實現數據采集，大大節約了人力成本，提高了工作效率。*智能化：當設備、工具未及時歸還時，系統將自動報警并生成報表發送給相關負責人；如果工具不慎丟失，可通過RFID手持終端人工找回。 13965501553三、工作流程員工掃描IC員工卡打開柜門→取出/歸還工具（設備）→關門自動確認借出/歸還，系統提示借出人員、工具明細、借出時間等信息。還有日檢查，月檢查等操作模式，可以實時掌握各級單位工具的數量、種類、狀態；采集數據；做到工具的高效化、智能化管理。四、行業應用主要應用于航空、電力、消防、機械、鐵路等行業，實現設備、工具自動快捷的借用、歸還、定位、查找、維護等功能。四、數據效益1. 盤點效率提升10倍以上，原人工盤點工作所需5-10分鐘，RFID工具車系統自動盤點只需3-5秒。2. 當設備、工具在使用過程中失落，人工找尋一個工具平均花費時間10-20分鐘，RFID工具管理系統利用RFID手持終端進一步查找失落工具只需3-5分鐘，管理效率提升五倍以上。

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       B13-3智能恒溫數顯定時磁力攪拌器采用直流三相無刷電機驅動。控溫采用智能Pid方式自動控溫，臺面溫度、液體溫度均可設定、控制、顯示。電子定時，精度高。定時時間長達9999分鐘。具有溫度、轉速、雙數顯功能。

        HW18-2紅外智能磁力攪拌器是取代電熱套、油浴鍋等老式加熱方式。控溫采用Pid自動控溫，加熱采用紅外線輻射，有微晶玻璃隔聯，使用更加安全，控溫更精確，溫沖小，使用壽命更長，攪拌轉速能恒速，低速50r/min也很恒定，以10r/min一級遞增，轉速顯示很正確。定時時間長達9999分鐘，具有溫度、轉速雙顯示。

PanoSim自動駕駛仿真測試軟件介紹 PanoSim是一款面向汽車自動駕駛技術與產品研發的一體化仿真與測試平臺，包括高精度車輛動力學模型、高逼真汽車行駛環境與交通模型、車載環境傳感器模型和豐富的測試場景等，以及面向汽車自動駕駛軟硬件開發的場景及交通流構建、車輛建模、環境傳感器構建、虛擬實驗臺、動畫與繪圖等系列工具鏈，具有很強的開放性與拓展性，支持第三方的二次定制化開發，操作簡便友好。 （1）支持MIL/SIL/HIL/DIL/VIL多物理體在環仿真：提供各類I/O接口可便捷地接入各類實時處理器、控制器、傳感器、駕駛模擬器，以及包括車輛及其底盤和動力執行機構在內的各類軟硬件系統，以滿足自動駕駛研發在不同階段、不同環節的實時仿真需求；             （2）支持ADAS/V2X和自動駕駛仿真開發與測試：支持包括汽車自適應巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB）、車道保持輔助（LKA）、自動泊車（AP）、交通擁堵輔助（TJP）等在內的高級駕駛輔助系統（ADAS），以及其它自動駕駛技術與產品的仿真開發與測試；  （3）支持駕駛模擬體驗、人機交互與人機共駕：支持高逼真度的駕駛體驗，包括不同道路、交通和天氣環境下的駕駛體驗，ADAS功能和自動駕駛系統體驗，支持人機交互與人機共駕系統的研發與測試等； （4）支持自動駕駛感知/決策/規劃/控制算法開發：集高逼真度道路與環境模型、交通流與智能體模型、傳感器模型、車輛動力學模型等于一體，支持自動駕駛感知與決策、規劃與控制等算法開發、模型訓練和測試要求； （5）支持多節點、分布式實時仿真：通過高逼真實時環境渲染、高精度傳感器模型、分布式實時仿真架構、高算力、真實數據接口模擬等支持車輛真實EE架構下包括相機、超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達等在內的多傳感器分布式機群模擬，以及數據處理器、運動控制器、駕駛模擬器等在環的自動駕駛算法開發與測試； （6）支持數字孿生測試與高并發云仿真: 支持虛擬環境下的道路、交通與氣象模型，環境傳感器模型等與真實世界車輛和車載軟硬件系統的數字孿生測試；支持基于云平臺的人-車-路-環境信息融合、云端一體高并發實時仿真；支持云平臺下的實時在線學習與模型訓練、自動駕駛算法的高效迭代與仿真測試等（以上系統功能見圖3）。