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? 本項目是在長期的學術研究和工程實踐基礎上，結合計算機技術、模式識別技術和DSP技術研發(fā)的綜合性智能視頻監(jiān)控技術。它以高速計算和控制模塊為核心，實現(xiàn)視頻圖像的自動分析，發(fā)現(xiàn)并跟蹤重要目標，抽取圖像中蘊含的有價值信息，實現(xiàn)視頻監(jiān)控環(huán)境下對視頻信息的自動處理。本項目中技術成果包括：基于DSP系統(tǒng)的復雜背景下運動目標自動檢測和自動跟蹤技術；實時圖像和錄像中的特定目標自動搜索技術；多攝像機自動協(xié)同目標跟蹤技術；人體目標的異常動作和異常行為自動識別和報警技術。

1．外觀設計產品的名稱：智能眼鏡。2．外觀設計產品的用途：本外觀設計產品為帶有前置攝像頭 和翻譯傳導耳機的用于佩戴的眼鏡。3．外觀設計的設計要點：產品的形狀。4．指定一幅最能表明設計 要點的圖片或者照片：立體圖。 

（一）項目背景 針對現(xiàn)實場景中，存在需要對服務行業(yè)錄音文件內容進行詳細分析， 但是面對海量錄音文件無法僅通過人力資源去逐一分析的弊端，本項目旨 在通過實際應用場景結合計算機和人工智能技術開發(fā)一個人工智能 NLP 引 擎，用以解決海量錄音文件經過 ASR 轉文本后，對錄音內容進一步按需分 析，最終得到較為完整的分析結果，以便于企業(yè)進一步采取商業(yè)策略。 （二）項目簡介 人工智能 NLP 引擎項目是基于多語種分詞、多語種情緒識別、詞句關 系分析、意圖識別、文本聚類等自然語言處理技術實現(xiàn)對海量錄音文本的 知識挖掘，識別重要信息。為錄音服務行業(yè)下游業(yè)務的分析人員提供分析 思路，以便得到多維度、多形式分析結果，將發(fā)現(xiàn)轉換為可落地的業(yè)務決策，這些數(shù)據驅動的業(yè)務決策，包括客戶體驗、座席行為、產品改進、風 險監(jiān)測等多個方面，幫助企業(yè)改善用戶體驗、降低成本、提升效率、提升 業(yè)績、降低風險等。 （三）關鍵技術 1.多語種分詞。分詞指的是將一個字序列切分成一個一個單獨的詞，是 將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。文本在入庫時 調用接口進行了分詞，分詞可用于模型的匹配和熱詞的統(tǒng)計。 2.詞句關系分析。根據詞句關系接口識別的中心詞，然后用中心詞進行 詞頻的統(tǒng)計，對于目標樣本，統(tǒng)計出高頻中心詞用來概括目標樣本中主要 描述的對話內容。 3.意圖識別。識別出客戶語句的意圖，以便進行相應的功能操作、信息 推薦等。 4.多語種情緒識別。情緒識別是對包含主觀信息的文本進行情感傾向性 判斷，正向或者負向（如果能提供訓練數(shù)據集，可以識別更多種類的情緒）。為客戶之聲下游任務的口碑分析、話題監(jiān)控、輿情分析等應用提供幫助。目前支持中文、粵語的情緒識別。根據情緒標識，用情緒進行搜索和統(tǒng)計 分析。 5.文本聚類。文本聚類將一大段文本中心詞和中心詞的關聯(lián)詞、近義詞 生成一個圖，用于可視化文本的內容。 6.自定義分詞、意圖。對分詞分詞、意圖種類進行增刪、擴展、微調等。

在現(xiàn)代通信領域中，移動通信以其獨特的方式發(fā)揮著關鍵性的作用。自1983年蜂窩移動通信系統(tǒng)誕生以來，其發(fā)展就十分迅猛，全世界年平均增長率一直保持在30%―40%，經歷了以調頻模擬電話信號傳輸和頻分多直（FDMA）為主要標志的第一代，目前大量使用的是以窄帶數(shù)字信號傳輸和時分多址（TDMA）或碼分多址（CDMA）為主要標志的第二代，以傳輸多媒體寬帶數(shù)字信號為主要

發(fā)明涉及照明領域，特別是涉及一種智能燈。包括燈罩、底座、LED發(fā)光體以及電源線，所述底座為四方盒子，所述四方盒子包括盒體以及上蓋，所述燈罩兩端分別固定在盒體和上蓋上，所述燈罩內部安裝有H板，所述H板為若干個，所述H板上安裝有支撐架，所述支撐架上安裝有支撐板，所述支撐板上安裝LED發(fā)光體，所述H板之間設有螺旋導線，所述LED發(fā)光體通過螺旋導線連接，所述電源線安裝在底座上。本發(fā)明設計獨特，便于攜帶，外形美觀且實用。通過設置H板，安裝多組LED發(fā)光體，安裝巧妙，光線充足。當上蓋翻轉180°，上蓋與盒體水平排列，燈罩為折疊筒狀，處于完全打開狀態(tài)，美觀且富有美感。設有藍牙，可直接與移動設備連接，通過移動設備控制本發(fā)明，操作便捷，簡單方便。

項目簡介 傳統(tǒng)的異形域噴頭通過調節(jié)噴頭入口處壓力或改變噴頭噴射仰角的方法來實現(xiàn)變域 噴灑，但會造成能量消耗大或噴頭灌溉均勻度下降，且當前變域噴灑噴頭只能實現(xiàn)矩形 和三角形等規(guī)則形狀的噴灑域，而較難實現(xiàn)不規(guī)則形狀的噴灑域。智能型異形域噴灌系 統(tǒng)采用現(xiàn)代電力電子技術和變流變壓運行理論，提高了噴灌組合間距，減少了單位面積 的噴頭數(shù)量，也降低了機組的配套功率。發(fā)明了變域噴灑噴頭起落點精確控制機構，解決了變域噴頭啟動位置不一致導致的 系統(tǒng)無法同步調節(jié)的問題。研制了變域噴灑智能控制器，構建了 24

技術人才：智能制造、氫能源相關專業(yè)，研究生及以上學歷，10年以上研發(fā)經驗，能夠指導產品研發(fā)。

神獸們一批批“歸籠”，對于家長們來說，真是大舒一口氣。不過為了孩子們的安全，各個學校可都費盡了心思。 為了迎接學生返校，溫州大學的南北校區(qū)大門口，都裝上了人工智能防疫的神器。這套由學校大數(shù)據與信息技術研究院自主研發(fā)的“人工智能防疫系統(tǒng)”，是學校教師自己的研究成果，為學校即將到來的復學工作奠定基礎，做好充分的安全準備。 “人工智能防疫系統(tǒng)”是溫州大學大數(shù)據與信息技術研究院基于數(shù)據挖掘技術自主創(chuàng)新研發(fā)的智能系統(tǒng)，在傳統(tǒng)“亮碼+人工核驗登記”的通行方式上進行改進升級，與校園大數(shù)據、市民卡健康碼等數(shù)據平臺共享，通過人臉識別打造非接觸式體征識別與統(tǒng)計管理方式。 除此以外，這套系統(tǒng)還結合人流高峰與日常人行、車行、訪客管理等多重場景模式，為師生數(shù)字化信息后端服務提供有效防疫應用保障，可實現(xiàn)無接觸高精度體溫檢測，精準掌握風險點，降低防控成本、減少感染風險，大大提升防疫管理水平，提前阻斷疫情蔓延渠道。 此外，這套智能防疫系統(tǒng)可在學校數(shù)據庫中搜集比對師生基本屬性及假期行為數(shù)據，通過后臺分析算法挖掘和模擬用戶畫像，自動摸排并動態(tài)監(jiān)測師生異常，為學校相關管理部門提供管理和決策依據，提前做好疫情防護及應急預案工作。 溫州大學大數(shù)據與信息技術研究院成立于2019年10月23日，位于溫州市龍灣區(qū)浙南云谷，是依托溫州市人民政府與中國交通通信信息中心戰(zhàn)略合作協(xié)議，由交通安全應急信息技術國家工程實驗室、溫州高新區(qū)（浙南科技城）管委會和溫州大學共同建設、共同組織管理的研究開發(fā)機構。研究院科研主力多為溫州大學計算機與人工智能學院博士教師。 為保障開學，研究院向溫州大學捐贈了兩套系統(tǒng)，學校各部門對即將到來的開學潮充分調研，做好了充足準備。

智能快速設計技術是當市場在對產品多樣化、瞬變性等需求加強的形勢下提出并發(fā)展起來的。快速設計技術可以有效的解決產品的設計速度和“人才荒”問題。產品投放市場時間日益成為決定產品競爭力的重要因素。 智能快速設計技術從企業(yè)實際出發(fā)，根據企業(yè)的設計流程，將設計知識和設計專家的經驗沉淀于軟件中，快速設計系統(tǒng)實現(xiàn)了基于訂單型產品設計過程的優(yōu)化計算、參數(shù)化設計、數(shù)據管理、工藝設計一體化，提高了產品設計質量，并使產品的開發(fā)設計速度提高20倍以上，在輸入設計參數(shù)后快速設計系統(tǒng)能輸出三維和二維CAD圖紙、設計報告、標準件、采購件、加工件、外協(xié)件匯總表，工藝匯總表，產品BOM。一般人員在經過短期的培訓后即可操作。本技術從企業(yè)實際出發(fā)，研制一種基于模塊化技術的產品智能快速設計平臺結構，并且在此基礎上研究了各種二維和三維CAD系統(tǒng)與PDM/ERP軟件的接口、數(shù)據通信及基于產品定制的參數(shù)化設計方法，本技術實現(xiàn)了基于訂單型產品設計過程的優(yōu)化計算、參數(shù)化設計、數(shù)據管理、工藝設計一體化，提高了產品設計質量，并使產品的開發(fā)設計速度提高3倍到20倍以上。用戶在輸入基本參數(shù)后可以自動生成全部的圖紙及計算說明書、BOM等資料。