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油氣管道是油氣能源的主要輸送方式。我國現(xiàn)有的油氣管道距離長，鋪設(shè)地點(diǎn)和環(huán)境十分復(fù)雜。油氣管道一旦出現(xiàn)泄漏，造成的后果十分嚴(yán)重。因此，開展針對(duì)油氣管道的實(shí)時(shí)泄漏監(jiān)測，保障其健康穩(wěn)定可靠運(yùn)行十分重要。為此，我國“十三五”規(guī)劃中明確要求加強(qiáng)管道建設(shè)和維護(hù)工作，加強(qiáng)檢測與巡查。 本項(xiàng)目著眼于油氣管道具有的距離長、隱蔽性、泄漏點(diǎn)隨機(jī)等特點(diǎn)，根據(jù)油氣管道泄漏監(jiān)測的需求和要點(diǎn)、針對(duì)現(xiàn)有監(jiān)測技術(shù)的不足，以提升油氣管道可靠性與可維護(hù)性、提高油氣管道泄漏監(jiān)測定位精度和實(shí)時(shí)性、降低誤警率和虛警率等為目標(biāo)，

1.痛點(diǎn)問題 近年來，鋼鐵企業(yè)無組織顆粒物排放表現(xiàn)為排放點(diǎn)多且貫穿于全工藝流程，具有排放短時(shí)無序、排放位置不固定、排放量不穩(wěn)定等特點(diǎn)，在超低排放無組織改造過程中，以前的僅靠人工干預(yù)的無組織管控治系統(tǒng)建設(shè)，無法全面有效顧及點(diǎn)多面廣量大的無組織顆粒物排放源。因此，如何實(shí)現(xiàn)無組織的智能化管控，是實(shí)現(xiàn)顆粒物無組織管控的核心問題，也是目前無組織顆粒物管控的瓶頸。 2.解決方案 本技術(shù)是一款對(duì)無組織排放的顆粒物進(jìn)行監(jiān)測與控制的智能化控制管理及自適應(yīng)系統(tǒng)技術(shù)，可真正有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)大氣污染源排放中的無組織排放進(jìn)行智能控制，直擊企業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)問題，從而有效控制無組織的顆粒物排放，減少企業(yè)的能耗、水耗，改善空氣質(zhì)量。 用戶通過該系統(tǒng)對(duì)顆粒物進(jìn)行在線監(jiān)測管理，通過深度學(xué)習(xí)等手段對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，形成智能化的排放精準(zhǔn)管控，觸發(fā)控制管理操作；并基于大數(shù)據(jù)融合技術(shù)，產(chǎn)生顆粒物監(jiān)測報(bào)表，并可對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)。系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于城市環(huán)境空氣網(wǎng)格化監(jiān)控管理中心；施工工地等工業(yè)，道路等環(huán)境監(jiān)測場所。 合作需求 尋求資源對(duì)接。期待與第三方大氣環(huán)境治理服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行深度合作，包括但不限于工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)平臺(tái)；企業(yè)環(huán)境治理系統(tǒng)及項(xiàng)目設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)營商等。特別歡迎無組織粉塵污染的重點(diǎn)行業(yè)，例如鋼鐵、水泥等行業(yè)環(huán)境治理或大數(shù)據(jù)監(jiān)控企業(yè)進(jìn)行合作對(duì)接。

1. 痛點(diǎn)問題 2020年我國鋼材產(chǎn)量超過13億噸，占全球產(chǎn)量的一半以上，同時(shí)我國鋼鐵消費(fèi)市場也是全球第一。現(xiàn)代智能化鋼廠是鋼鐵企業(yè)未來的重要發(fā)展方向，目前國內(nèi)主流鋼廠都在大力布局。但作為智能鋼廠的基礎(chǔ)和核心，鋼鐵生產(chǎn)智能設(shè)備國內(nèi)技術(shù)能力差距較大，對(duì)國外依賴性比較明顯。 2. 解決方案 本項(xiàng)目將最新的光電技術(shù)與鋼廠生產(chǎn)需求深入結(jié)合，致力于鋼廠關(guān)鍵智能感知設(shè)備的研發(fā)。目前已完成原理驗(yàn)證和樣機(jī)開發(fā)的智能設(shè)備包括：轉(zhuǎn)爐煉鋼過程動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁智能測量掃描設(shè)備、輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)等。項(xiàng)目還有多項(xiàng)智能設(shè)備在研。 本項(xiàng)目的轉(zhuǎn)爐煉鋼過程動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，是通過監(jiān)測爐口火焰光譜和圖像信息，經(jīng)過人工智能計(jì)算，得到煉鋼過程中鋼水溫度、元素含量等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)煉鋼過程實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測。轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁智能測量掃描設(shè)備，是采用激光雷達(dá)和數(shù)據(jù)融合技術(shù)，遠(yuǎn)距離快速智能掃描轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁自動(dòng)檢測。輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)，是通過對(duì)軋鋼輥道輥電流實(shí)時(shí)連續(xù)監(jiān)測和智能分析，有效監(jiān)測和預(yù)防輥異常導(dǎo)致的帶鋼或鑄坯表面損傷。 合作需求 本項(xiàng)目下一步發(fā)展需求主要集中在與鋼鐵和冶金行業(yè)相關(guān)企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品合作，其次是資本投資、政府政策等方面的扶持。需要的外部資源主要是產(chǎn)業(yè)的工程化、產(chǎn)品化資源和市場資源。

針對(duì)各廠家對(duì)設(shè)備通信協(xié)議的控制導(dǎo)致的不同廠家間兼容問題。本系統(tǒng)設(shè)計(jì)出基于開放的統(tǒng)一協(xié)議，提供豐富的接口，符合各類不同用戶的需求。統(tǒng)一：向下兼容各廠家設(shè)備，向上提供統(tǒng)一的協(xié)議。便捷：普通人員手機(jī)一鍵控制，專業(yè)人員可二次開發(fā)。

本發(fā)明公開了一種智能凹版印刷系統(tǒng)，包括承印物、輸卷裝置、刮墨裝置、墨槽、凹印版輥、壓印 滾筒、干燥裝置、連接線、上位機(jī)、收卷裝置;所述的印刷裝置中凹印版輥采用智能凹印版輥;本發(fā)明 根據(jù)原稿明暗層次的不同，通過計(jì)算機(jī)對(duì)每個(gè)網(wǎng)穴內(nèi)部的壓電陶瓷進(jìn)行控制，使其發(fā)生形變，從而使每 個(gè)網(wǎng)穴滿足不同色調(diào)的深度要求，省去了制版的步驟;當(dāng)印刷滾筒浸入墨槽時(shí)，通過壓電陶瓷的形變產(chǎn) 生真空，使油墨在大氣壓的作用下進(jìn)入網(wǎng)

成果為一套可用于工業(yè)現(xiàn)場的防擺控制器，主要包括：基于速度控制的開環(huán)防擺控制，研究了非零速連續(xù)轉(zhuǎn)向控制方法，實(shí)現(xiàn)了起重機(jī)開環(huán)防擺控制中多路徑運(yùn)行時(shí)非零速連續(xù)轉(zhuǎn)向；基于擺角和位置反饋的閉環(huán)防擺控制，實(shí)現(xiàn)天車精確高效的主動(dòng)防擺控制；基于主動(dòng)標(biāo)志物標(biāo)定和機(jī)器視覺檢測，建立了吊鉤/吊物擺角檢測、旋角檢測以及誤差消除、吊鉤/吊物繩長自動(dòng)檢測方法，設(shè)計(jì)了一套擺角旋角檢測儀。 成果在天車實(shí)驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并在工業(yè)現(xiàn)場得到應(yīng)用，天車運(yùn)行的平穩(wěn)性和防擺的效果好，提升了工作效率。

植入式智能控制體內(nèi)用藥裝置，包括至少一個(gè)儲(chǔ)藥囊、與儲(chǔ)藥囊數(shù)量相同的加藥機(jī)構(gòu)、輸藥管、程控開關(guān)、裝載板、注藥泵、第一電子控制系統(tǒng)、第一電源、第二電子控制系統(tǒng)和第二電源。第一電源、第一電子控制系統(tǒng)、儲(chǔ)藥囊、輸藥管的進(jìn)藥段及安裝有輸藥管被控制段和程控開關(guān)、注藥泵的裝載板封裝在至少一盒體內(nèi)，使用時(shí)埋于患者皮下，加藥機(jī)構(gòu)埋于患者皮下，輸藥管的出藥段置于患者腹腔、胸腔、顱內(nèi)、肌肉內(nèi)或皮下等位置；第二電子控制系統(tǒng)位于患者體外，供操作者發(fā)送輸藥指令、接收和顯示輸藥信息。

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 隋濱聲 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 2018/2022 201831062406 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 王申申 龔彥 西南石油大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心 助理研究員 實(shí)驗(yàn)師 軟件開發(fā) 四、項(xiàng)目簡介 本項(xiàng)目的主要應(yīng)用群體是救援隊(duì)的志愿者，內(nèi)容是幫助開展協(xié)助家屬尋找走失家人的志愿服務(wù)，協(xié)助群體主要是因阿爾茨海默病或者認(rèn)知功能障礙的老人。 主要開發(fā)語言是Java和JavaScript，開發(fā)有移動(dòng)應(yīng)用客戶端和Web端。移動(dòng)端采用uni-app框架，能夠便捷地在多平臺(tái)（Android、iOS、微信小應(yīng)用程序）進(jìn)行安裝部署并使用。Web端采用Springboot框架，提供人工智能人臉比對(duì)功能、管理指揮功能和大數(shù)據(jù)可視化展示功能，幫助救援隊(duì)能夠更高效地完成任務(wù)并做好后臺(tái)保障。

為提升拍攝的視頻圖像分辨率，增強(qiáng)圖像對(duì)比度和清晰度，改善圖像的畫面質(zhì)量，本項(xiàng)目綜合考慮在設(shè)備進(jìn)行拍攝過程中所遇到的器件性能、拍攝抖動(dòng)、復(fù)雜天氣影響等各種因素，以多幀超分辨率重建技術(shù)為核心，研發(fā)一種智能模糊圖像處理軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對(duì)不同的因素，自適應(yīng)地實(shí)現(xiàn)相對(duì)應(yīng)的圖像優(yōu)化處理，主要包括圖像去霧、去噪、去模糊等圖像增強(qiáng)處理，并結(jié)合多幀圖像超分辨率重建和單幀圖像超分辨率重建技術(shù)、穩(wěn)定化等提升分辨率處理，以便獲取更多細(xì)節(jié)信息。本軟件所包含的主要功能詳細(xì)介紹如下： 1、圖像去霧功能

在信息時(shí)代，機(jī)器視覺在實(shí)現(xiàn)智能社會(huì)方面發(fā)揮著重要作用。視覺特征提取是機(jī)器視覺的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，該技術(shù)可以提取圖像中具有鮮明特征的信息，諸如邊緣、角點(diǎn)、圓以及圖像形狀等特征，這些特征是標(biāo)定機(jī)器視覺系統(tǒng)模型參數(shù)和運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。視覺特征提取技術(shù)廣泛應(yīng)用于自主移動(dòng)智能機(jī)器人、無人駕駛和無人機(jī)等場景，這些應(yīng)用場景對(duì)視覺特征提取算法的魯棒性和幀率提出了巨大挑戰(zhàn)。 具體來說，視覺特征提取算法包括SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法）、SURF（Speeded-Up Robust Features，加速穩(wěn)健特征）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF，快速特征點(diǎn)提取描述）、HOG（Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方圖）、LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）等。在SURF、ORB、HOG、LBP這些經(jīng)典的特征提取算法中，SURF的魯棒性相對(duì)較高，但是過于依賴主方向的選取，使得其方向變化魯棒性不足。SIFT算法可以從圖像中提取具有不變性的魯棒局部特征，對(duì)方向變化、光照變化、噪聲、雜物場景及遮擋影響等方面的魯棒性最強(qiáng)，滿足無人駕駛技術(shù)的需求。SIFT算法的運(yùn)算量大從而導(dǎo)致的系統(tǒng)幀率低、功耗高的問題可以通過設(shè)計(jì)具有高并行度的專用硬件加速器芯片來解決。