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針對行政約談場景中存在的人工記錄效率低、內(nèi)容理解偏差記錄、資料追溯繁雜等問題，本成果開展了基于音視頻識別及語義分析的智能約談平臺的研究。基于 AI 深度學(xué)習(xí)的音視頻識別框架、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和語義知識本體的文本語義相似度計算方法，研究音視頻識別的語音轉(zhuǎn)寫、對話管理、計算機視覺技術(shù)和內(nèi)容分析的語義理解、語義優(yōu)化、情感識別方法，實現(xiàn)網(wǎng)信約談、紀(jì)委約談、公安審訊、監(jiān)獄談話等多種行政約談場景下的約談智能化和數(shù)字化。其中，語音識別轉(zhuǎn)寫是開展智能約談系統(tǒng)研究的前提和基礎(chǔ)，本成果訓(xùn)練了聲學(xué)模型和語言模型，構(gòu)建編碼器，通過音頻角色分離和聲紋識別技術(shù)分離說話人聲音，編碼器識別解碼，經(jīng)過文本語義處理轉(zhuǎn)寫為文本。而文本語義處理是智能約談系統(tǒng)提升約談效能的源動力，成果構(gòu)建了基于語義本體的自動專家導(dǎo)引約談知識庫，通過基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的語義相似度計算給約談工作人員推薦約談問題；約談結(jié)束后，利用融合主題特征的文本自動摘要技術(shù)快速生成匯報摘要，利用基于分布式表示的事件抽取技術(shù)自動生成約談報告。本成果研制高效、便捷的智能約談音視頻識別及語義分析平臺，實現(xiàn)了在線約談預(yù)約、人臉識別身份核驗、語音實時轉(zhuǎn)寫、約談問題智能引導(dǎo)提問、音視文同步顯示、匯報摘要自動生成、約談報告自動生成、約談文件回溯、約談大數(shù)據(jù)分析等功能。

團隊聯(lián)合中美研究成員，應(yīng)用三維激光成像技術(shù)，研發(fā)了具有世界先進水平的三維激光道路路面智能檢測車，可在最高采集時速100km/h的情況下，對約4m寬的路面范圍實現(xiàn)毫米級三維掃描。 一、項目分類 重大科學(xué)前沿創(chuàng)新 二、成果簡介 團隊聯(lián)合中美研究成員，應(yīng)用三維激光成像技術(shù)，研發(fā)了具有世界先進水平的三維激光道路路面智能檢測車，可在最高采集時速100km/h的情況下，對約4m寬的路面范圍實現(xiàn)毫米級三維掃描。同時，創(chuàng)新應(yīng)用先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)了路面病害及路面特殊構(gòu)造物智能識別算法，可精準(zhǔn)識別路面裂縫、坑槽、灌縫、修補、錯臺、標(biāo)線、伸縮縫、板縫、伸縮縫、井蓋等多種路面病害及路直特殊構(gòu)造物。相關(guān)研究成果在中國、美國、巴西、南非、日本、印度等多個國家的道路檢測工程實踐中已得到大量應(yīng)用。

成果簡介將傳統(tǒng)意義上的對于每臺高爐風(fēng)機的防灌渣系統(tǒng)整合為一大的群控系統(tǒng)。 實現(xiàn)高爐企業(yè)的恒風(fēng)壓變風(fēng)量控制系統(tǒng)， 克服了單臺高爐風(fēng)機運行可靠性差、 效率低的不足， 提高了高風(fēng)機系統(tǒng)運行的可靠性， 降低了高爐灌渣的可能， 尤其是變頻器的使用， 提高了系統(tǒng)運行的效率， 節(jié)省了大量的能量。成熟程度和所需建設(shè)條件控制器設(shè)計技術(shù)成熟、 可靠， 處于小試階段。技術(shù)指標(biāo)能夠滿足多臺風(fēng)機運用場合， 使用于 DCS 控制、 FCS 控制或網(wǎng)絡(luò)控制。

蘇州大學(xué)智能信息處理平臺的目標(biāo)是能處理多模態(tài)文字?jǐn)?shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析語言內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對人類語言進行深層理解，以支持各種應(yīng)用需求。 一、項目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、技術(shù)分析 蘇州大學(xué)智能信息處理平臺的目標(biāo)是能處理多模態(tài)文字?jǐn)?shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析語言內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對人類語言進行深層理解，以支持各種應(yīng)用需求。系統(tǒng)可以處理多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如說明書、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、車間工單等紙質(zhì)文檔或電子文檔。把圖像識別技術(shù)(OCR)和自然語言理解技術(shù)(NLP)相結(jié)合，從表單圖像中抽取關(guān)鍵要素信息。在此基礎(chǔ)上，我們搭建了包括知識圖譜問答 (KBQA)、常見問題檢索 (FAQ)、對話 (Chatbot)在內(nèi)的智能問答及對話系統(tǒng)、以及面向大數(shù)據(jù)的文檔信息抽取系統(tǒng)。能夠?qū)o定的自然語言問題通過查詢、推理提供精準(zhǔn)滿意的答案，和面向大規(guī)模文檔提供信息抽取和輿情分析等服務(wù)。目前已經(jīng)向多家公司提供各項相關(guān)服務(wù)。

青少年人工智能資源與創(chuàng)新平臺為激發(fā)青少年利用原創(chuàng)算法解決真實復(fù)雜問題的興趣，面向全國中小學(xué)發(fā)布覆蓋人工智能主要技術(shù)領(lǐng)域的研究問題，設(shè)立相應(yīng)選題。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 主要功能： 資源中心。資源中心包含各個名師人工智能課程及應(yīng)用案例，還包含各類精品開源軟硬件資源的匯聚。 資訊通知。公告元卓計劃工作的最新動態(tài)及行業(yè)內(nèi)的最新消息。 直播頻道。邀請專家進行直播互動。 在線編程。可以在網(wǎng)頁頁面中直接編寫代碼和運行代碼。 互動論壇。注冊用戶可以在網(wǎng)站論壇討論課題。

項目簡介：項目組具有三維 Pro/E、 UG、 SolidWorks、 MasterCAM、 Cimatron 等 CAD/CAM 軟件的應(yīng)用開發(fā)能力，建立了模具的參數(shù)化圖形庫、數(shù)據(jù)庫和標(biāo)準(zhǔn)件庫。能使用 DynaForm、Moldflow、 Deform、 ProCAST 、 Ansys、 Marc 等 CAE 分析軟件模擬沖壓成形、鍛造成形、塑料成型、壓鑄成形過程，預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化成形方案，分析模具受力狀態(tài)和失效形式，優(yōu)化和改進模具結(jié)構(gòu)，并將模擬結(jié)果和設(shè)計者的經(jīng)驗知識編寫成專家系統(tǒng)

1. 針對人機交互和人體感知場景開發(fā)智能微波感知識別技術(shù)，實現(xiàn)基于手勢識別和動作識別技術(shù)的交互控制應(yīng)用、基于人體定位跟蹤、呼吸心跳測量、跌倒檢測和身份識別技術(shù)的存在檢測、健康監(jiān)護和安防監(jiān)測應(yīng)用。 2. 采用小尺寸的集成毫米波雷達(dá)芯片，精簡硬件設(shè)計，縮小模組尺寸，軟硬件聯(lián)合優(yōu)化減低功耗，集成針對人機交互和人體感知場景設(shè)計的多種功能算法，打造小尺寸、低成本、低功耗、多功能的新型通用傳感器。

公司研發(fā)的基于云計算的車輛遠(yuǎn)程測試與智能診斷系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)電流、電壓、CAN/LIN等信號級測試，還能實現(xiàn)車身和底盤電氣系統(tǒng)等系統(tǒng)級測試。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業(yè)信息 企業(yè)名稱 安徽風(fēng)云智控科技有限公司 企業(yè)法人 張?zhí)煲?注冊時間 2022.3.8 注冊所在省市 安徽省合肥市 組織機構(gòu)代碼 MA8NRN7R-8 經(jīng)營范圍 技術(shù)開發(fā)、技術(shù)服務(wù) 企業(yè)地址 安徽省合肥市蜀山區(qū)長江西路898號新加坡花園城二期北區(qū)9棟1單元803室 獲投資情況 無 三、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時間 張?zhí)煲?機械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2021/2024 許于濤 機械工程學(xué)院/工業(yè)工程 2021/2024 饒正卿 機械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2021/2024 孫睿 機械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2021/2024 王凱林 機械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2020/2023 四、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 王躍飛 機械工程/計算機應(yīng)用技術(shù) 副教授 汽車電子與實時系統(tǒng)；智能制造系統(tǒng)與物聯(lián)裝備 五、項目簡介 汽車電子電氣架構(gòu)及系統(tǒng)測試是車輛關(guān)鍵性驗證試驗，直接影響到車輛系統(tǒng)運行的可靠性和安全性。傳統(tǒng)測試設(shè)備功能單一，人力物力投入大，測試成本高，測試數(shù)據(jù)不能實時共享和處理，測試效率較低。  為解決該類問題，由合肥工業(yè)大學(xué)在校研究生創(chuàng)辦了本高新技術(shù)公司。公司研發(fā)的基于云計算的車輛遠(yuǎn)程測試與智能診斷系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)電流、電壓、CAN/LIN等信號級測試，還能實現(xiàn)車身和底盤電氣系統(tǒng)等系統(tǒng)級測試。該系統(tǒng)包括采集終端、云服務(wù)器、Web客戶端、PC端軟件和手機端APP，可使用WiFi及藍(lán)牙進行本地測試，也可以通過4G/5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、實時監(jiān)測、在線采集、智能診斷。本系統(tǒng)已開發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)型和便攜型等系列產(chǎn)品，能夠滿足不同汽車企業(yè)智能化測試需要，市場前景廣闊。

本項目通過收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動期及化膿性中耳炎靜止期耳內(nèi)鏡圖像。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時間 徐倩慧 中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院 2017.09~2022.06 童釗鵬 中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院 2021.09~ 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 蔡躍新 中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院 副主任醫(yī)師 耳鼻喉頭頸外科 四、項目簡介 本項目通過收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動期及化膿性中耳炎靜止期耳內(nèi)鏡圖像。通過模仿醫(yī)生診斷的注意力機制，將獲取局部關(guān)鍵特征的局部分類器與獲取全局特征的主分類器有機結(jié)合，構(gòu)成深度學(xué)習(xí)的主框架。通過計算AUC等統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)來評估模型的性能，并與兩位副主任醫(yī)師、兩位主治醫(yī)師進行人機對比來進一步評估模型的性能，同時通過熱圖顯示深度學(xué)習(xí)模型在耳內(nèi)鏡圖像不同區(qū)域的權(quán)重，以判斷深度學(xué)習(xí)關(guān)注的區(qū)域是否與臨床醫(yī)師一致。該深度學(xué)習(xí)模型可獲得整體93.4%的準(zhǔn)確率，區(qū)分正常人與分泌性中耳炎的AUC為0.99，而區(qū)分化膿性中耳炎活動期與靜止期的AUC為0.94.模型的準(zhǔn)確率要高于兩位主治醫(yī)師，達(dá)到副主任醫(yī)師的水平，同時熱圖顯示深度學(xué)習(xí)模型定義的關(guān)鍵區(qū)域恰好是臨床醫(yī)生做診斷的區(qū)域，如化膿性中耳炎鼓膜穿孔區(qū)域，分泌性中耳炎的光錐區(qū)域。同時，同時，本項目還將深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)落地，自主研發(fā)出研發(fā)便攜式可拍攝與自動診斷的耳鏡設(shè)備。

（專利號：ZL 201310652676.4） 簡介：本發(fā)明公開了一種混合動力汽車動力總成智能控制系統(tǒng)，屬于混合動力汽車技術(shù)領(lǐng)域。動力總成部件智能體包括發(fā)動機智能體、電動機智能體、蓄電池智能體、變速器智能體以及系統(tǒng)智能體，混合動力汽車動力總成主要部件智能體監(jiān)測發(fā)動機、電動機、蓄電池、變速器的實時狀態(tài)信息，并將此信息交互至系統(tǒng)智能體；系統(tǒng)智能體接收發(fā)動機、電動機、蓄電池、變速器狀態(tài)信息，智能選擇與當(dāng)前車輛自身狀態(tài)及當(dāng)前行駛路況相吻合的工作模