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高等教育領域數字化綜合服務平臺
中教育星網絡智能題庫
產品詳細介紹 《中教育星網絡智能題庫》作為學校管理、教學研究考察的重要依據，在資源應用平臺發揮著顯著的作用，它與其它就用軟件一起，通過數據、資源的貫徹和互操作，為整體解決方案的實施提供了豐富、充實的“貨我資源。同時《中教育星網絡智能題庫》在題庫的其礎上提供了維護管理和智能組卷工具，很媸地滿足了教學、考試、研究等多方面的需求。
◇為教學考察提供充實“貨源”和可靠的依據
◆涵蓋小學到高中所有學科題,是供網絡化的題庫管理和試卷自動生成工具◆計算機自動閱卷減輕教師閱卷壓力，準確率高◆學生歷次考試成績匯總，方便年度成績總結
功能與特點
◆試題瀏覽：從多種范圍多個角度瀏覽試題，為教師提供直接了解各種試題指標和題文答文的有效手段；◆智能組卷：根據提出的各項指標，系統自動生成試卷，達到高度智能化；◆專家組卷：指定考試的具體要求和指標，系統即可自動生成滿足條件的試卷；◆手工組卷：模擬手工過程，在搜索工具幫助下，選擇每一道試題，完成組卷；◆ 試卷處理：系統生成的試卷可人為地增刪、調整，生成的試卷可輸出用于考試；◆ 題庫維護：管理員可增刪現有學科題庫或進行修改，也可恢復已使用過的試題標記，以保證題庫訓練的質量；◆題庫分析：各學科老師將參全面了解學科題庫的總體情況，更好地使用和完善題庫；◆權限設置：設定用戶權限，包括增刪、使用學科題庫及增刪試題、組卷等；◆題庫管理：利用管理工具，可以增加、刪除或修改試題內容和題庫結構。
北京中教育星軟件技術有限公司
2021-08-23
儀表智能識別物聯網系統
儀表智能識別物聯網系統由智能讀表相機、智能應用系統云平臺套件以及大數據智能分析服務組成，通過智能采控終端采集儀器儀表的各項數據，將數據上傳到網絡服務器，存儲、整理分析，通過智能應用系統實現實時在線監控、記錄、查詢、統計、分析、修改、報警等操作，實現遠程智能化管理，提高企業智能化管理水平。
霍夫納格智能科技（嘉興）有限公司
2022-01-21
軸承智能制造生產示范線
軸承智能制造生產示范線以滾動軸承裝配為應用場景，基于云平臺和工業互聯網技術，研制出滾動軸承機器人自動裝配作業生產線；運用數據化設計技術，建立滾動軸承機器人自動裝配生產線三維數字化模型，結合深度學習等技術，實現滾動軸承裝配作業流程優化和仿真；借助無線網和傳感器，實時采集滾動軸承裝配生產的過程數據，并上傳云端，應用數據統計和機器學習技術，自動生成滾動軸承裝配生產過程的數據報表；采用云端軟件架構，開發集滾動軸承裝配生產過程管理、實踐教學管理、在線課程和遠程教學指導等功能于一體的管理軟件，為工科學生或企業員工學習云制造技術，提供一款忠于工業生產場景，云制造技術要素齊備，工藝流程短小精悍，便于實驗實訓組織和開展的典型生產線。
滾動軸承裝配柔性生產組成：由原料貨架、AGV、滾動軸承自動裝配單元、工業相機、貨架等硬件設備構成。工業互聯網組建：機器人、PLC、AGV、工業相機等節點及現場傳感器，通過工業互聯網相連接。生產線數字化模型建立：利用虛擬仿真軟件創建設備三維數字化模型。生產工藝流程重組、優化和仿真：基于效率、能耗或設備利用率等，運用智能調度算法，實現過程模擬仿真、流程規劃。生產過程精細化管理和智能決策：建立生產過程數據采集和分析系統，利用工業大數據分析技術，自動調整生產工藝參數。
蕪湖安普機器人產業技術研究院有限公司
2022-06-30
小型智能線控滑板底盤
浙江天尚元科技有限公司
2022-06-20
中醫智能診斷系統1.0
“依脈中醫四診智能診斷系統”是傳統中醫理論與現代科技的完美結合，將中醫脈診、舌面診、問診等子系統整合，自動辨識人體體質，并通過智能辨證分析開展個體化中醫養生干預服務，給予合理的養生調養指導和經典處方建議等。
智能脈診單元
智能脈象采集模塊選用航天級壓力傳感器，獨創磁吸式腕帶，通過“無級快速氣動加壓-連續緩慢減壓”模式，充分模擬中醫脈診過程中的“浮中沉”指法，對受試者脈搏壓力信號進行采集。通過傳感器將壓力信號轉化為電信號，能夠實時顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數據中的特征值，與中醫脈象數據庫中數據進行實時比對，智能分析出受試者的中醫脈象類型。系統通過權威算法分析被試脈象數據，自動獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時頻指標，助力中醫脈診客觀化研究。
智能舌面診單元
智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業級單反相機進行成像。系統采用支持向量機（SVM）、動態形狀模型（ASM）等多項成熟技術，能夠智能分析舌色、舌形、舌態、苔色、苔質、舌絡、面色等特征，記錄和跟蹤不同時期的舌象、面色特征變化，對疾病的療效評估具有重要的參考價值，為健康狀態的辨識、干預效果的評價提供客觀化依據。
體質辨識系統
體質辨識系統根據中華中醫藥學會發布的《中醫體質分類與判定》標準、《中醫藥健康管理服務技術規范》、《國家基本公共衛生服務規范（2011年版）》等文件要求設計，開展亞健康人群中醫體質辨識、準確快速識別人體9種體質及其兼夾體質。并開拓展設計了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測問卷及孕產婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質辨識問卷，助力健康中國戰略。
智能辨證分析系統
通過對設備客觀化采集到的中醫四診信息，進行綜合辨證分析，自動得出人體健康狀況綜合評價結果，并為用戶提供個性化健康養生方案（經典方劑、中成藥、季節調養、針灸、穴位按摩等）。
系統可對用戶數據進行實時統計，后臺可自動生成智能報表，查閱用戶檔案，分析中醫客觀化診斷信息，挖掘潛在規律。助力中醫診斷信息客觀化研究。
依脈人工智能醫療科技（天津）有限公司
2022-06-13
智能中醫診斷系統3.0
“依脈中醫四診智能診斷系統”是傳統中醫理論與現代科技的完美結合，將中醫脈診、舌面診、問診等子系統整合，自動辨識人體體質，并通過智能辨證分析開展個體化中醫養生干預服務，給予合理的養生調養指導和經典處方建議等。
智能脈診單元
智能脈象采集模塊選用航天級壓力傳感器，獨創磁吸式腕帶，通過“無級快速氣動加壓-連續緩慢減壓”模式，充分模擬中醫脈診過程中的“浮中沉”指法，對受試者脈搏壓力信號進行采集。通過傳感器將壓力信號轉化為電信號，能夠實時顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數據中的特征值，與中醫脈象數據庫中數據進行實時比對，智能分析出受試者的中醫脈象類型。系統通過權威算法分析被試脈象數據，自動獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時頻指標，助力中醫脈診客觀化研究。
智能舌面診單元
智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業級單反相機進行成像。系統采用支持向量機（SVM）、動態形狀模型（ASM）等多項成熟技術，能夠智能分析舌色、舌形、舌態、苔色、苔質、舌絡、面色等特征，記錄和跟蹤不同時期的舌象、面色特征變化，對疾病的療效評估具有重要的參考價值，為健康狀態的辨識、干預效果的評價提供客觀化依據。
體質辨識系統
體質辨識系統根據中華中醫藥學會發布的《中醫體質分類與判定》標準、《中醫藥健康管理服務技術規范》、《國家基本公共衛生服務規范（2011年版）》等文件要求設計，開展亞健康人群中醫體質辨識、準確快速識別人體9種體質及其兼夾體質。并開拓展設計了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測問卷及孕產婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質辨識問卷，助力健康中國戰略。
智能辨證分析系統
通過對設備客觀化采集到的中醫四診信息，進行綜合辨證分析，自動得出人體健康狀況綜合評價結果，并為用戶提供個性化健康養生方案（經典方劑、中成藥、季節調養、針灸、穴位按摩等）。
系統可對用戶數據進行實時統計，后臺可自動生成智能報表，查閱用戶檔案，分析中醫客觀化診斷信息，挖掘潛在規律。助力中醫診斷信息客觀化研究。
依脈人工智能醫療科技（天津）有限公司
2022-06-13
人工智能實驗室
優化人工智能學科布局，加快人工智能領域一級學科建設。
密切關注人工智能領域前沿技術，將技術及資源引入到人才培養。
部署完整的人工智能實驗環境、實驗資源、課程體系和教學全流程平臺。
搭建完整的專業框架，全面支撐高校人工智能方向的教學與科研。
培養具備深度學習算法設計開發的人工智能應用型人才。
青軟創新科技集團股份有限公司
2022-07-06
智能監測實訓室解決方案
監測實訓室本著“統籌規劃、分步實施、標準統一、先進實用、安全可靠、軟硬并重、重點突破、以用促建”的建設原則，科學決策，有計劃、有步驟地逐步將學院建設成為一個智慧、網絡化、智能化的虛擬大學，通過建造基坑監測實訓室、高支模監測實訓室、隧道監測實訓室、大壩監測實訓室、橋梁監測實訓室等實訓基地，形成“教、學、練、考、交互、體驗、協作”的綜合培訓模式，學習工程安全監測技術，提升安全素質，增強安全意識，提高安全技能。
廣州南方高速鐵路測量技術有限公司
2022-07-01
人工智能教學實驗平臺
面向人工智能專業方向理論和實驗的云教學平臺，融合了Jupyter Notebook實驗平臺和教學資源中心兩大模塊。提供開箱即用人工智能編碼實驗環境，使教學過程高效、便捷。
新大陸教育
2022-06-23
青鹿智能攝像機
實現教師智能跟蹤和自主錄制。
產品優勢
自動追蹤
攝像機開機后，即可實現自動追蹤老師授課全過程， 最大程度還原老師真實上課過程。
手勢控制
創造性將“手勢感應”植入到AI拍攝中來，簡單手勢 讓開拍、追蹤、特寫和結束一手搞定。
簡易搭建
無需專業錄播環境支撐，即裝即錄，快速直播。
產品應用
手機互動智慧教室
手機互動智慧教室解決方案可支撐多種新型教學模式，兼容多種學生終端，學校無需另外采購終端設備讓學生方便快捷參與智慧教學， 包括課前備課自習、課中即時互動、課后分析鞏固，拿起手機便能做到教學流程全覆蓋，隨時隨地實現交互反哺的 教與學。
廣州青鹿教育科技有限公司
2022-09-20