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智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備。 一、項目分類 關鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備，以替代傳統(tǒng)的人工作業(yè)，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

智能樣品管理系統(tǒng)是針對實驗室樣品管理中存在的檢測樣品種類繁多、形式多樣、領取不便等問題研發(fā)的一種可實現(xiàn)實驗室樣品自動化管理的設備。 一、項目分類 關鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 智能樣品管理系統(tǒng)是針對實驗室樣品管理中存在的檢測樣品種類繁多、形式多樣、領取不便等問題研發(fā)的一種可實現(xiàn)實驗室樣品自動化管理的設備，其功能包括樣品的自動存入取出、存取樣的操作記錄、存取人員的權(quán)限管理、存樣的超期警報。 該系統(tǒng)填補了目前檢測實驗室制備后樣品全自動存取方面的技術(shù)和裝備空白，在檢測/校準實驗室、能力驗證提供機構(gòu)等領域具有較大的市場前景。

項目研究背景： 該課題實現(xiàn)了對大型機電設備的在線監(jiān)測和遠程故障 診斷，提高了診斷的精度，降低了對生產(chǎn)企業(yè)設備維護的成本，可以實現(xiàn) 生產(chǎn)企業(yè)中設備的預防性維護和主動性維護，從而提高了設備的利用率。 課題的研究成果適用于生產(chǎn)企業(yè)大型設備的狀態(tài)監(jiān)測， 適合在全國范圍內(nèi) 推廣。 技術(shù)原理： 本課題采用 C#語言、 Matlab 語言和 SQL Server 數(shù)據(jù)庫技 術(shù)進行開發(fā)，實現(xiàn)設備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的遠程傳送與

? 本項目是在長期的學術(shù)研究和工程實踐基礎上，結(jié)合計算機技術(shù)、模式識別技術(shù)和DSP技術(shù)研發(fā)的綜合性智能視頻監(jiān)控技術(shù)。它以高速計算和控制模塊為核心，實現(xiàn)視頻圖像的自動分析，發(fā)現(xiàn)并跟蹤重要目標，抽取圖像中蘊含的有價值信息，實現(xiàn)視頻監(jiān)控環(huán)境下對視頻信息的自動處理。本項目中技術(shù)成果包括：基于DSP系統(tǒng)的復雜背景下運動目標自動檢測和自動跟蹤技術(shù)；實時圖像和錄像中的特定目標自動搜索技術(shù)；多攝像機自動協(xié)同目標跟蹤技術(shù)；人體目標的異常動作和異常行為自動識別和報警技術(shù)。

1．外觀設計產(chǎn)品的名稱：智能眼鏡。2．外觀設計產(chǎn)品的用途：本外觀設計產(chǎn)品為帶有前置攝像頭 和翻譯傳導耳機的用于佩戴的眼鏡。3．外觀設計的設計要點：產(chǎn)品的形狀。4．指定一幅最能表明設計 要點的圖片或者照片：立體圖。 

（一）項目背景 針對現(xiàn)實場景中，存在需要對服務行業(yè)錄音文件內(nèi)容進行詳細分析， 但是面對海量錄音文件無法僅通過人力資源去逐一分析的弊端，本項目旨 在通過實際應用場景結(jié)合計算機和人工智能技術(shù)開發(fā)一個人工智能 NLP 引 擎，用以解決海量錄音文件經(jīng)過 ASR 轉(zhuǎn)文本后，對錄音內(nèi)容進一步按需分 析，最終得到較為完整的分析結(jié)果，以便于企業(yè)進一步采取商業(yè)策略。 （二）項目簡介 人工智能 NLP 引擎項目是基于多語種分詞、多語種情緒識別、詞句關 系分析、意圖識別、文本聚類等自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)對海量錄音文本的 知識挖掘，識別重要信息。為錄音服務行業(yè)下游業(yè)務的分析人員提供分析 思路，以便得到多維度、多形式分析結(jié)果，將發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)換為可落地的業(yè)務決策，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務決策，包括客戶體驗、座席行為、產(chǎn)品改進、風 險監(jiān)測等多個方面，幫助企業(yè)改善用戶體驗、降低成本、提升效率、提升 業(yè)績、降低風險等。 （三）關鍵技術(shù) 1.多語種分詞。分詞指的是將一個字序列切分成一個一個單獨的詞，是 將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。文本在入庫時 調(diào)用接口進行了分詞，分詞可用于模型的匹配和熱詞的統(tǒng)計。 2.詞句關系分析。根據(jù)詞句關系接口識別的中心詞，然后用中心詞進行 詞頻的統(tǒng)計，對于目標樣本，統(tǒng)計出高頻中心詞用來概括目標樣本中主要 描述的對話內(nèi)容。 3.意圖識別。識別出客戶語句的意圖，以便進行相應的功能操作、信息 推薦等。 4.多語種情緒識別。情緒識別是對包含主觀信息的文本進行情感傾向性 判斷，正向或者負向（如果能提供訓練數(shù)據(jù)集，可以識別更多種類的情緒）。為客戶之聲下游任務的口碑分析、話題監(jiān)控、輿情分析等應用提供幫助。目前支持中文、粵語的情緒識別。根據(jù)情緒標識，用情緒進行搜索和統(tǒng)計 分析。 5.文本聚類。文本聚類將一大段文本中心詞和中心詞的關聯(lián)詞、近義詞 生成一個圖，用于可視化文本的內(nèi)容。 6.自定義分詞、意圖。對分詞分詞、意圖種類進行增刪、擴展、微調(diào)等。

在現(xiàn)代通信領域中，移動通信以其獨特的方式發(fā)揮著關鍵性的作用。自1983年蜂窩移動通信系統(tǒng)誕生以來，其發(fā)展就十分迅猛，全世界年平均增長率一直保持在30%―40%，經(jīng)歷了以調(diào)頻模擬電話信號傳輸和頻分多直（FDMA）為主要標志的第一代，目前大量使用的是以窄帶數(shù)字信號傳輸和時分多址（TDMA）或碼分多址（CDMA）為主要標志的第二代，以傳輸多媒體寬帶數(shù)字信號為主要

發(fā)明涉及照明領域，特別是涉及一種智能燈。包括燈罩、底座、LED發(fā)光體以及電源線，所述底座為四方盒子，所述四方盒子包括盒體以及上蓋，所述燈罩兩端分別固定在盒體和上蓋上，所述燈罩內(nèi)部安裝有H板，所述H板為若干個，所述H板上安裝有支撐架，所述支撐架上安裝有支撐板，所述支撐板上安裝LED發(fā)光體，所述H板之間設有螺旋導線，所述LED發(fā)光體通過螺旋導線連接，所述電源線安裝在底座上。本發(fā)明設計獨特，便于攜帶，外形美觀且實用。通過設置H板，安裝多組LED發(fā)光體，安裝巧妙，光線充足。當上蓋翻轉(zhuǎn)180°，上蓋與盒體水平排列，燈罩為折疊筒狀，處于完全打開狀態(tài)，美觀且富有美感。設有藍牙，可直接與移動設備連接，通過移動設備控制本發(fā)明，操作便捷，簡單方便。

項目簡介 傳統(tǒng)的異形域噴頭通過調(diào)節(jié)噴頭入口處壓力或改變噴頭噴射仰角的方法來實現(xiàn)變域 噴灑，但會造成能量消耗大或噴頭灌溉均勻度下降，且當前變域噴灑噴頭只能實現(xiàn)矩形 和三角形等規(guī)則形狀的噴灑域，而較難實現(xiàn)不規(guī)則形狀的噴灑域。智能型異形域噴灌系 統(tǒng)采用現(xiàn)代電力電子技術(shù)和變流變壓運行理論，提高了噴灌組合間距，減少了單位面積 的噴頭數(shù)量，也降低了機組的配套功率。發(fā)明了變域噴灑噴頭起落點精確控制機構(gòu)，解決了變域噴頭啟動位置不一致導致的 系統(tǒng)無法同步調(diào)節(jié)的問題。研制了變域噴灑智能控制器，構(gòu)建了 24

技術(shù)人才：智能制造、氫能源相關專業(yè)，研究生及以上學歷，10年以上研發(fā)經(jīng)驗，能夠指導產(chǎn)品研發(fā)。