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高等教育領域數字化綜合服務平臺
淄博嘉鴻通智能裝備有限公司
淄博嘉鴻通智能裝備有限公司是一家集實驗室規劃設計與研發、施工交付、售后維保為一體的科技型中小企業。
公司專門為工業企業、高等院校、科研院所、醫療疾控、檢測機構等各類實驗室提供一站式解決方案。
公司主營業務包括實驗室家具、送排風智能控制系統、集中供氣系統、實驗室尾氣處理系統、易制毒、易制爆、危險化學品存儲柜、數字化安全管理系統、實驗室專用配套系統及校舍家具等。
公司先進的設計理念、專業的售后服務團隊，致力于為廣大科研人員創造健康、安全、環保、舒適的學習工作環境。
公司創始人從事實驗室行業10余年，具有豐富的行業經驗，參與及主導的科研項目榮獲多項知識產權(4件發明專利，6件實用新型專利)榮獲“淄博市重大科技成果三等獎”、“周村區職工優秀技術創新成果”、本人所主導的研發項目榮獲“淄博市重點研發計劃（市外校城融合）項目”，2022年5月份榮獲“2022年全省工友創業大賽淄博分賽二等獎”。
公司榮獲實驗室行業知識產權2項，2022年9月份成為淄博市周村區中小企業商會會員單位，2023年3月份榮獲“科技型中小企業”榮譽。
公司愿景：爭做國內一流的實驗室行業綜合服務商；
企業使命：助推實驗室行業轉型升級與高質量發展，保障科研人員愉悅健康；
企業價值觀：誠信服務、質量至上；創新發展、追求卓越；
企業精神：專注自我提升，專業服務客戶；
淄博嘉鴻通智能裝備有限公司
2025-02-16
30%透明色小粒徑硅溶膠 鑄造紡織用 防水防飛花 穩定性強
硅溶膠是一種由納米級的二氧化硅（SiO2?）顆粒均勻分散在水或有機溶劑中形成的膠體溶液。
硅溶膠因其獨特的性能，在多個領域有著廣泛的應用：
耐火材料：硅溶膠具有強大的粘結力和耐高溫特性（可達1500°C至1600°C），是制作耐火材料的理想選擇。它可以用作硅酸鹽耐火纖維、耐火保溫磚和耐酸堿水泥的粘結劑。
涂料工業：在涂料中添加硅溶膠，可以增強涂料的牢固性、抗污性、防塵性、耐老化和防火性能。硅溶膠涂料適用于內外墻、防火涂料以及鋼鐵工業中的絕緣填充涂料。
薄殼精密鑄造：硅溶膠在薄殼精密鑄造中作為造型材料，能夠顯著提高殼型的強度和鑄造光潔度，改善操作條件并降低成本。
催化劑制造：硅溶膠具有較高的比表面積和優良的吸附性能，適合用作石油化工催化劑的載體。
造紙工業：硅溶膠可用作玻璃紙防粘劑、照相用紙前處理劑和水泥袋防滑劑。
紡織工業：硅溶膠可以用作上漿劑，與油劑并用處理羊毛、兔毛等纖維，提高可紡性，減少斷頭，防止飛花。
其他應用：硅溶膠還用于電子工業中的化學機械拋光技術、彩色顯像管制造中的分散劑和粘結劑、矽鋼片處理、地板蠟抗滑劑等領域。此外，硅溶膠還具有良好的吸附性能，可用作米酒、醬油、果汁等的澄清劑。
性能優勢
高分散性和穩定性：硅溶膠中的二氧化硅顆粒非常小，具有良好的分散性和穩定性，不易聚沉。
優良的粘結性：硅溶膠能夠牢固地附著在固體表面，形成堅固的膜層，無需額外固化劑。
耐高溫性：硅溶膠具有很高的耐高溫性能，適合在高溫環境下使用。
環保性：硅溶膠無毒、無味、無污染，符合現代工業對環保材料的要求。
東莞市惠和永晟納米科技有限公司
2025-03-27
長大公路隧道前饋式通風系統及隧道機電智能監控技術研究
在國內首次長大高等級公路隧道內的機電設備控制智能化、組態化、綜合化和網絡化技術，是部分領域國際領先、總體具有國際先進水平的高水平研究。以智能通風控制為主體，可解決大幅度降低隧道營運通風的電力耗費與車輛在隧道內安全行駛及預防重大火災發生的一系列技術難題。以具體工程為依托，研究成果直接在依托研究工程的設計施工中應用，進行工程示范后可在大范圍推廣。
西南交通大學
2021-04-13
茶葉生產加工一體化信息管理與智能化裝備研究
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
在茶園管控方面，取得以下成果：
（1）探明了太陽天頂角、高度角以及太陽光譜中夫瑯和費線對于田間光譜采集的影響規律，提出了融合高光譜和深度圖像技術的茶樹生理信息定量檢測方法。其中，茶樹氮肥吸收利用檢測方法處于國際領先水平；
（2）將共聚焦顯微拉曼光譜技術應用于茶炭疽病早期診斷中，可在顯癥前24h診斷出病害；
（3）研制出茶葉信息的快速高通量遠程測量系統及裝備，開發了茶園實時監測與精細化管理物聯網云服務平臺，實現了茶園水肥精準管理和病害防控。
在茶葉加工方面，取得以下成果：
（1）探明了流水線上堆積狀茶葉幾何形態差異、緊實度對于光譜測量的影響機制，提出了融合圖像灰度共生矩陣和指紋光譜特征的品質在線檢測新方法；
（2）研制了鮮葉含水率、色素、老嫩度等品質指標的無損快速檢測裝備，實現了堆積狀茶葉品質指標的動態檢測；
（3）發明了基于生產線上茶葉原料實時品質信息的加工工藝自適應系統，為茶葉加工智能化奠定了技術基礎。
在茶葉生產加工信息管理方法，取得以下成果：
（1）提煉設計出名優綠茶機械炒制的核心作業機構，把扁形名優綠茶加工過程拆分成數道機械炒制流水工序；
（2）探明了扁形名優綠茶機械炒制的關鍵工藝參數，建立了扁形名優綠茶機械制茶工藝指標數據庫和標準；
（3）發明了融合傳統工藝與現代化信息集成控制的綠茶數字化連續加工智能控制系統，實現從“憑經驗做茶”到“看數字制茶”。
浙江大學
2022-08-15
北京大學現代農業研究院
北京大學現代農業研究院是北京大學與山東省人民政府共建的省屬公益二類事業單位，是北京大學在京外設立的首個高端農業類研究院。先后獲批山東省新型研發機構、國家自然科學基金依托單位、博士后科研工作站，參與共建山東省農業生物技術國際聯合實驗室、小麥育種全國重點實驗室、山東省作物精準分子設計育種重點實驗室、國家鹽堿地綜合利用技術創新中心。聚力攻堅關鍵領域和核心技術，不斷強化基礎研究人才培養，加速成果轉化。已組建42個獨立課題組，人員規模約760人，形成院士領銜，杰青、長江為兩翼，中青年骨干為主體的雁陣人才團隊。目前已在多個主糧、油料及經濟作物開展精準設計育種，取得了原創性理論及技術突破，也在智慧農業、農業經濟政策、數字鄉村建設等領域進行開創性研究，爭取國家、省級科研項目72項，累計發表論文333篇，已授權國際專利6項、國內專利31項，申請24個植物新品種權，完成6項技術合同認定登記，8項科技成果實現轉化。
北京大學現代農業研究院
2024-12-13
基于人體組織區別性特征表示的低劑量CT成像相關算法
申請人自2002年8月開始在醫學低劑量CT圖像成像、處理等方向開展學習和研究工作，從理論探索和應用拓展兩個方面同時開展科學研究，先后提出了“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”，“基于大尺度平均的低劑量CT圖像后處理”，“基于深度學習的低劑量CT成像”等一系列創新算法，其中“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”算法已通過專利形式轉讓到國內龍頭大型醫療設備商上海聯影醫療設備有限公司，目前已經在其即將推出的最新的U780 CT機上得到了應用。
東南大學
2021-04-11
以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質譜的組學數據質量
南科大醫學院教授張文勇、研究助理教授欒合密等在國際著名生物信息學與計算生物學期刊Bioinformatics上發表題為“CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation”的論文。該研究創新提出了以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質譜的組學數據質量，并搭建了R-Shiny的Web應用CPVA，實現了組學數據在線交互式的處理。該論文提出了色譜中心策略算法（CCS），并開發了在線互動工具來解決該領域普遍存在的問題。色譜中心策略是指通過對組學數據中提取的色譜峰形狀進行數字化描述，包括對稱性（Symmetry）、鋸齒度（Jaggedness）、形態（Modality）、色譜質量指數（MCQ）等，并以在線互動的方式直接展示色譜峰的形態特征。
南方科技大學
2021-04-11
基于神經網絡模型BP算法的嵌入式礦壓檢測方法
本發明公開了一種基于神經網絡模型 BP 算法的嵌入式礦壓檢測方法法，首先根據根據待檢測區域的地域情況，采用多個振弦式壓力傳感器進行測量；然后 ARM7 處理器根據系統任務個數建立相應的進程；最后在建立的任務中打開定時器，輸出一個固定在某一頻率范圍內的脈沖，經過驅動激振電路，產生一個能對振弦式壓力傳感器內部振弦起振的信號，同時使用 ARM7處理器對振弦式壓力傳感器返回的脈沖信號進行頻率測量，計算得到壓力值，最后，利用溫度傳感器采集振弦周圍區域的溫度，采用 BP 算法建立神經網絡模型，利用神經網絡模型對得到的各組壓力數據及采集的溫度數據進行學習，并根據神經網絡模型找出壓力隨溫度的變化規律，對振弦式傳感器進行溫度補償。
安徽理工大學
2021-04-13
一種面向超光譜數據庫的小波去噪算法
本發明公開了一種面向超光譜數據庫的小波去噪算法，屬于超光譜數據的處理方法，用于對帶有噪 聲的超光譜曲線進行降噪。本發明順序包括小波降噪參數選擇、小波降噪。本發明在小波降噪參數學習 過程中充分考慮了超光譜數據庫中各種物質超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數據庫絕大多數 光譜曲線的小波降噪參數，然后使用選擇得到的參數對測量到的超光譜曲線進行降噪。該方法能快速的 針對各種不同應用場景的超光譜數據庫選擇與之適應小波降噪參數，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準確率。
武漢大學
2021-04-13
基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質模擬預測方法
本發明公開了一種基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質模擬預測方法。構建湖泊三維水動力-水溫-水質模型，將湖泊離散成若干網格單元，并對網格采用 Arakawa-C 模式布置變量，基于分裂算法將湖泊三維水動力-水溫-水質模型中各算子按照其物理波動過程的波頻快慢特性進行分類，對低頻慢過程算子采用顯式處理，對高頻快過程算子采用隱式處理，運用分裂算法分步離散求解模型，得到湖泊水域內不同位置和時間的三維流場、水溫和水質指標濃度。本發明提出的基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質模擬預測方法能較準確地反映湖
華中科技大學
2021-04-14